智慧城市与数字经济发展 目 录 CONTENTS 一 建设数字中国开启中国发展新征程 智慧城市是数字经济发展的载体 城市大脑在智慧城市建设中的作用 数字经济的演进路径 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 二 三 四 五 一、建设数字中国开启中国发展新征程 建设数字中国是新时代创造新辉煌的重大战略，符合价值逻辑现实逻辑历史逻辑 加快数字中国建设，就是要适应我国发展新 1782 年蒸汽机 采集经济 ① ② ③ ④ ⑤ 1830 年合成化工 1900 年交流电 1945 年电子 IT\DT\AI 农业经济 工业经济 数字（信息）经济 数字化后再追求健康 长寿、快乐到永久 人民不断赋予美好生活新内涵：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活 当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体 的七大关键性能指标（ 2020 年，中国计划将建成 100 万个 5G 基站，要让 5G 覆盖整个国家，需 要 600 万— 800 万个基站，到 2035 年， 5G 在全球将创造 13.2 万亿美元的经济产出，这个产值排行上的第一 名是中国。） 1 用户体验速率 在满足一定系统性能的前 提下，通信双方最大相对 移动速度 5G 移动通信系统需要支持飞机、高速公路、城市地铁等超高速移动场景， 同

XXX 级经济技术开发区 城市智能中心（IOC）可行性研究报告 第 ii 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 目 录 第一章 总 论........................................................... 1 1.1 项目概述................................................ 4 项目总投资及资金筹措............................................. 9 1.5 经济与社会效益................................................... 9 经济效益 .................................................. 9 社会效益 .... ................. 10 第二章 项目现状及需求分析.............................................. 11 2.1 XXX 经济技术开发区经济及社会发展概况 ............................ 11 2.2 信息化建设现状及问题........................................

国家自主创新示范区核心区的 ** 区， 2020 年 1 月召开的区委五届八次全会明确提出要提出加快城市大 脑建设，打造智能感知、万物互联、数据共享、智慧治理的城市新空间，建设数字 ** ，努力打造数字经济和数 字应用双强的示范区。 2 、建设思路 切实避免烟囱式建设 高新味、 ** 味 坚持“一张蓝图”指导下的统建统管 切实破除“数字孤岛” 演进式发展 规避风险 坚持基于“一个中枢”的共建共享， 数字 ** （ ** 城市大脑 ** 平台）以数字中枢为底座，以实景三维模型为支撑，以感知网络、互联网网络为 通道，集“数据汇聚、应用融合、智能决策、应急指挥”于一体，整合综合信息指挥平台、经济主体大数据平台 等特色应用场景，实现一池汇数据、一图知全局、一屏聚应用。 将散落在 ** 区各个委办局 信息系统的数据、区内各委 办局需单独向 ** 市申请的数 据进行集中归集、清洗，打 网 公安 城 市 能 力 共 享 政府 企业 民众 资 源 汇 聚 事 件 汇 聚 数 据 汇 聚 数字驾驶舱  数字孪生  城市家底  城市状态  重大事件  经济态势 一整 整合全社会数据及资源 两通 直达 民生、惠企、社会直达 系统互通、数据互通 安监 消防 财政 综治 政法 水利 …… 混乱的互不相关 的无序的事件 火灾 人员聚集

数字政府建设主要内容 政务服务领域 一网通办、网厅、城市客户端 ······ 惠民 8 中台、大脑、指挥中心、社区、基层 工作平台、网格 ······ 经济运行分析、工业 4.0 、招商、 园 区 ······ 管控治理领域 产业经济领域 兴业 强政 01 智慧 XX 项目定 位 基于“ WeCity” 的理念，我们为本次智慧 XX 项目规划如下定位： 在 XX 打造基于数据大 智慧城市项目与已建设项目相互 支撑兼容，助力政府管理 在现有系统基础上升级功能、补 充数据，加强管理力度 管理与服务主 题 管理与服务主 题 新旧兼容 产业深化 服务提升 XX 特色 管理加强 产业与经济 ＋ ＋ 14 03 建设目标 建设 XX 新型智慧城市生态城市体系：数字化平台、生态体系、业务提升；建设“ 管理与服务 终端层 用户层 智慧 XX 城市云 公安、交通、税务、工商、政务、应急 … 去哪儿、百度、互联网评价 …… 互联网生态数据 …… 产业与经济 智慧城市专题库 城市专业库 城市基础库 城市摄像头 城市传感器 移动设备

杭州城市大脑运营指挥中心：从信息化到智 能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之 路，前景广阔。 十四五明确提出加快数字化发展， 建设数字中国 迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进 网络强国建设，加快建设数字经济、数字 社会、数字政府，以数字化转型整体驱动 生产方式、生活方式和治理方式变革。 南昌 成都 深圳 福州 HW 城市智能体是面向十四五数字中国的建设参考架构，助力 政 府客户打造城市数字化转型标杆 数字中国 数字社会 公共服务 智慧城市 数字乡村 数字生活 数字生态 政策环境 网络安全 数字经济 核心技术 数字产业化 产业数字化 数据市场规则 数字政府 公共数据开放 政务信息化 政务服务 共同体 经脉 血液 …… 手 脚 长春 智能体 大领域 • 政府、经济、社会的跨局、跨区场景驱动的数字化转型 4 大支撑 • 数据、技术、运营、机制 • 市区局的统筹、协调关系 N 个应用场景 • 以创新中心为依托，以场景为驱动，聚焦三个领域持续围绕 “ 以人 为本”进行场景创新 1 个中心 城市运行 • “ 以人为本，智能协同” ，城市指挥中心，最高位监督协调 2 个 / 类入口 数字经济 目 领域 N

2℃目标也将 岌岌可危。 全球疫后经济恢复乏力、能源市场动荡、特别是地缘政治紧张加剧，给中国 的能源转型带来挑战；而能源结构的调整，也使得传统电力系统加速向新型电力 系统转变。基于先立后破原则，中国在加强能源保供、保障能源安全的同时，继 续大力发展可再生能源及新能源汽车等相关产业，协同推进降碳、减污、扩绿、 增长，努力落实国家自主贡献目标，持续推进碳达峰碳中和，实现经济社会发展 的全面绿色转型。 ，但分解推广需要目标引 导。110城市能源消费指标连续3年上升，其中深圳电网清洁能源电量占比已近七 成，成都大力实施“以电代煤、以电代油”行动，北京着力建设环京200公里可 再生能源协同发展圈层。经济社会结构指标中，海口、上海和常州分别在新能源 车渗透率、充电基础设施建设和新能源车产业发展方面有突出表现。垃圾分类与 资源循环利用，苏州通过“三定一督”机制有效实现社区垃圾分类。但与此同时， 本期评 能源消减目标路径与可再生能源发展目标的衔接，以及能源转型的技术经济可行 性论证。 报告的第三个建议，是加强协同增效，更加高效地推进降碳、减污、扩绿和 增长。建议首先从降碳和大气污染防治的协同入手，进而扩展到更多维度的协同， 推进实现多重效益。这种协同效应不仅有助于实现美丽城市的环境目标，还能带 动相关产业的发展，推动经济绿色低碳转型增长。 四是建议地方通过信息披露调动绿色金融和绿色供应链等市场力量，促进企

传统数据 分析局限 数据获取 因子分析 算法训练 数据呈现 6 经济运行大数据保驾十四五 区域经济 2 3 4 1 支撑领导科学决策，提高经济运行管理水平： 从宏观、中观、微观三个层面，对区域经济运行相关指标进 行实时动态监测和预警，从产业、行业、区域、时间多维 度，实时了解区域经济运行状态，及重点企业的运行情况和 重大工程建设进度情况。 融合企业服务链信息，提升服 济道路。融合创业服务相关的信息，包 括政府相关优惠政策、金融贷款信息、 培训机构及人才信息、创业项目信息、 公共资源、城市人口流动信息等，为企 业创业提供全面的信息服务。 共享经济运行数据，提高跨部门工作效率： 各部门重复采集企业经济运行数据、无法信息共享； 例如：部门在给企业相关扶持时，需要企业报送相关 人才数据，通过共享人社部门数据后，可以验证企业 报送数据的真实性。 大数据把关，提升招商引资效能和促进产业结构调整： 后（低效退 出）全过程的差别化管理措施，对园区楼宇基础设施效能投入产出进行进 行统计分析和查询。为园区产业结构转型升级、招商引资、企业发展扶持 等政策的制定和调整，提供量化决策依据。 7 经济运行模型 业务模式优化 业务分析 关键业务监控 关键业务模型化（实时） 企业运营综合 评价（月度） 产业类型 所属区域 企业性质 税收 吸纳劳动力 土地占用 能源消耗 污染排放 地区

数字惠民服务提升........................................................................................19 2.3. 数字经济稳步发展........................................................................................20 2.4 加快推进“数字政府”建设..............................................................................40 5.3. 推动信息化与经济社会深度融合................................................................41 四. 总体设计及实施指引............. ..........................................................................................78 3. 数字经济...................................................................................................

图1、车路云一体化系统架构 数据来源：《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》，兴业证券 经济与金融研究院整理 图2、车路云一体化系统中的数据流转 数据来源：《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》，兴业证券 经济与金融研究院整理 （二）为何要“一体化”——“单车智能”出现瓶颈，“车路云”开 启未来 计算机辅助驾驶，我们走到哪一步？ 级为完全自动驾驶，是自动驾驶的终极目标，汽车将能在任何道路上自动 驾驶，从“座驾”变为“座舱”，“驾驶员”这个角色彻底消失。 图3、计算机辅助驾驶等级划分 数据来源：根据国家标准《汽车驾驶自动化分级》绘制、兴业证券经济与金融研究院整理 “单车智能”存在固有缺陷，阻碍计算机辅助驾驶等级进一步提升。 “单车智能” 仅依靠车企本身即可部署完成，因此成为当今辅助驾驶领域的主流技术。然而， 向 L3 及以上级 助力车路云系统实现财政可持续发展。 “车路云一体化”将全方位赋能可持续发展。 自 1980 年代以来，可持续发展逐 渐成为全球共识，其包括经济、社会、环境三个方面，而“车路云一体化”有望在此 三方面皆产生效益： ⚫ 经济维度：打开万亿市场，赋能创新发展与效率提升 依据中国汽车工程学会 《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，在正常预期下，2025 年 “车路云一体化”将为全产业链带来

购云服务，非关注重点； 全国 29 省已出台大数据发展规划 （含十三五规划） 有 9 省发文通过大数据实现“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、 用数据创新”，提升经济管理能力， 建设经济运行平台成为政务大数据的 共性需求。 2017.12.8 习近平主持中共中央政治 局第二次集体学习： 推进推动实施国家大数据 战略 2017-12-08Ï°½ü ƽÖ÷³ÖÕþÖξֵڶþ´Î¼ 智慧城市 启动 数据流通市场 行业大数据 大数据产业 大数据建设两种模式 业务维度 政府从重点业务建设，完成基础平台， 并整合试点； 1 、典型应用：发改委信用平台、 宏观经济运行分析、行政效能分析… … 2 、优点：见效快； 3 、缺点：部分业务建模分析复杂； 复用性不好；持续开发性不足。 平台维度 政府从大数据平台建设开始，完成数 据共享、数据采集、数据治理等，并 基础数据分析，基于数据资源建立。进行数据基础数据分析和展示； 政府治理应用：政务服务效能监督、信用大数据； 服务民生应用：社会综合治理、精准扶贫大数据等； 产业发展应用：农业大数据、工业大数据等、经济运行大数据 政务大数据建设场景 政务大数据建设背景 1 目录 2 政务大数据解决方案 1. 整体架构 2. 一云（云数融合） 3. 一湖（大数据资源） 4. 一平台（应用使能） 政务大数据解决方案：“一云一湖一平台”