城市运行指挥中心（城市IOC）解决方案

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城市运行指挥中心（城市 IOC ） 解决方案介绍 目录 CONTENTS 01 0 2 03 趋势和定位 城市运行指挥中心（城市 IOC ）解决方 案 • 场景化方案 • 智能中枢 • 辅助运营 成功案例 城市智能体 ， 以人为本 ， 以智能和协同为核心 ，助力城市数字化转型 “ 城市是生命体、有机体，要敬畏城市、善待城市，树立‘全周期管理’意识， 努力探索超大城市现代化治理新路子。 ” 运用信息化让城市变得更“聪明” 大脑 眼睛 杭州城市大脑运营指挥中心：从信息化到智 能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之 路，前景广阔。 十四五明确提出加快数字化发展， 建设数字中国 迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进 网络强国建设，加快建设数字经济、数字 社会、数字政府，以数字化转型整体驱动 生产方式、生活方式和治理方式变革。 南昌 成都 深圳 福州 HW 城市智能体是面向十四五数字中国的建设参考架构，助力 政 府客户打造城市数字化转型标杆 数字中国 数字社会 公共服务 智慧城市 数字乡村 数字生活 数字生态 政策环境 网络安全 数字经济 核心技术 数字产业化 产业数字化 数据市场规则 数字政府 公共数据开放 政务信息化 政务服务 共同体 经脉 血液 …… 手 脚 长春 智能体 长春 莲城 智能体 洪城 智能体 鹏城 智能体 榕城 智能体 蓉城 智能体 许昌 4 • 深化完善面向市民 / 企业的需求侧服务入口和面向公务员 / 城市管 理 3 大领域 • 政府、经济、社会的跨局、跨区场景驱动的数字化转型 4 大支撑 • 数据、技术、运营、机制 • 市区局的统筹、协调关系 N 个应用场景 • 以创新中心为依托，以场景为驱动，聚焦三个领域持续围绕 “ 以人 为本”进行场景创新 1 个中心 城市运行 • “ 以人为本，智能协同” ，城市指挥中心，最高位监督协调 2 个 / 类入口 数字经济 目 领域 N 应用场景创新 智能中枢 云基础设施 智能联接 IPv6 PLC 智能交互 ❹ 支撑 城市运行指挥中心在城市智能体中的位置 ❶ 城市运行指挥中 心 ❷ 入口 城市通 党政通 者的工作入口。 Wi-Fi 6 NBIoT 数字政府 数字社会 F5G 5G 从感知、认知到落实行动，推进跨委办业务协同，成为城市 IOC 建设趋 势 现阶段 探索阶段 多数由政数局 / 大数据局主导建设，实现了数据打通、专题 设立跨部门协同组织和机制，推进问题从发现到闭环的打通，实现跨部门协同处置 建设、联动指挥的能力建设 （如上海设立专班，联合城运中心、大数据中心及委办局联合建设） ① 通过专题数据的分析和预测，触发督办，促进专项问题督办闭环 ② 以城市运行体征指标为标准，监测并触发告警，促进日常问题处置闭环 ② 预警 / 告警 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 新模式 没有打通问题闭环流程 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 城管 环保 综治 交通 应急 水务 公安 食药监 卫生 信访 民政 物联网数据 视频数据 企业数据 公民数据 互联网数据 政府数据 数据流 市 / 区 / 街道 业务流 数据流 城市 IOC 定位：数据和业务融合创新，实现城市精细化治理 3 个入口 （体验驱动） 小屏 大屏 中屏 一图全面感知 一键全局决策 一网事件协同 一体联动指挥 4 个场景 （业务驱动） 城市体征全科“体检 ，全局风险研判 城市智能中枢（云 + 大数据 +GIS+AI + 视频云 + 物联网） 政府数据 企业数据 公民数据 互联网数据 物联数据 统一调度 指挥中心 数据集成汇 聚中心 5 个中心 （平台驱动） 城市运行 监测中心 事件分拨 处置中心 辅助决策 分析中心 智慧 大脑 机制说明 • 建立数据上报和治理保障机制，确保数据上的来 • 形成专班工作方案，要求委办局主导业务闭环设计 • 制定监测预警、研判分析、联动指挥等相关处置工作 流，包含责任划分、流转机制、会议会商、月报专报 等，形成问题从发现到闭环处置机制 • 提供费用、场地、技术等流程保障，满足运营新增需 求管理、特性迭代升级等要求 • 对各委办局、各区 / 街镇等进行加减分考核，包含组 织、机制建设、数据归集、交办工作、预警处置等 • 考核部门进驻人员，包含工作成效、制度遵循、考勤、 交办等，对输出问题分析报告、新闻稿等贡献加分 组长：市长 / 书记 指挥中心领导小组 执行组长：牵头单位领导 协调工作小组 推进工作办公室 运营实体组织 发 环 文 科 市 公 交 改 保 旅 创 监 安 通 … 委 局 局 委 局 局 局 组织 + 机制保障：一把手牵头，委办局充分参与，建工作流程和考核机制 组织保障：一把手亲自抓，委办局充分参与 机制保障：建设和运营流程机制，保障发现问题到解决问题 市长 / 书记任组长，一把手亲自抓，建设领导小组 建设推进工作组：成立专班，各委办局参与设计、建设 成立运营实体组织：成立城运中心、指挥中心等实体组织， 组成还应包含委办局、技术运营人员等 备注：参考 S 市运作经验 机制建设 项目建设管理办 法 / 工作方案 指挥中心运行管 理办法 指挥中心资源保 障管理办法 成员单位考核评 价办法 指挥中心驻场人 员绩效考核办法 阶段 建设 阶段 运营 阶段 建设阶段 运营阶段 8 建设推进组 （工作专班） 目录 CONTENTS 01 0 2 03 趋势和定位 城市运行指挥中心（城市 IOC ）解决方 案 • 场景化方案 • 智能中枢 • 辅助运营 成功案例 感知与监测 辅助决策 事件协同 联动指挥 多屏协同 感知与监测：构建城市运行体征体系，智能预警 300+ 类问题，并督促闭环 全域感知 全科“体检” 事件协同 考核评估 挑战 价值 数据 / 事件 运行体征指标 预警 / 告警 考核指标 ① 城市运行状态一图全面感知 • 五位一体 13 大类专题， 11000+ 感知 指标，城市运行状态一目了然 ② 城市运行体征指标体系，进行城市 “全科”体检，发现问题 • 基于 13 大类， 11000+ 指标基础上， 沉淀输出 7 大类， 300+ 体征指标体系， 全面扫描并发现日常问题 • 通过不同预警识别问题的轻重缓解， 实现问题级别的识别以及处理建议 ③ 预警 / 告警 / 督办，促进数据和业务 的 融合共享 • 预警和事件闭环机制，推进数据共享、 事件协同、组织保障的持续改进 家底看不清：缺数据、 碎片化等问题突出 态势测不到：部门间数 据缺乏及时更新和共享 风险查不全：监测和预 警指标单一，缺乏城市 全科“体检”指标 拥堵指数 人群密度 学位预测 物联网 互联网 视频 大数据 文化 旅游 … … … 部门数据实时汇聚 部 事件 … … 生态 城市运行模型 城市对象实时监测 1 2 3 城市 运行 城市 交通 城市 治理 民生 保障 经济 发展 生态 宜居 公共 安全 10 感知与监测 辅助决策 事件协同 联动指挥 多屏协同 城市运行体征指标： 7 大类， 300+ 指标体系 L2 分类 市内出行 对外交通 交通安全 交通空间协调发展 交通设施建设 交通经济高质量发展 绿色交通 就业与社保 教育服务 住房保障 医疗指数 养老 自然灾害 事故灾难 安全生产事故 交通事故 安全生产事故 火灾事故 城市火灾隐患分析 公共卫生事件 食品药品安全 饮用水源 管网水质 资源与保障 治安安全 城市交通 民生保障 公共安全 11 L2 分类 事件处置 事件发现 事件监管 干净城市 整洁城市 有序城市 经济概览 投资活力 消费情况 外资外贸 财政税收 产业运行 企业发展 重大项目 用电 用水 用气 土地 能耗分析 营商环境 招商引资 科技创新模块 环境空气 水环境 绿化 固体废物 声环境 监督执法 文 旅 经 济 文 旅 要 素 客 流 监 测 文 旅 投 诉 游客满意度 文 旅 舆 情 文 旅 营 销 L1 业务领域 城市治理 经济发展 L1 业务子领域 事件管理 市政运行 宏观经济 产业运行 企业发展 重大项目 L3 级指标 49 个指标项 54 个指标项 44 个指标项 29 个指标项 L3 级指标 44 个指标项 67 个指标项 53 个指标项 交通运行 民生保障 自然灾害 事故灾难 公共卫生 社会安全 生态宜居 文旅经济 文旅要素 客流统计 文旅监管 文旅舆情 文旅营销 生态宜居 文化旅游 绿色发展 营商环境 招商引资 科技创新 L1 业务领域 L1 业务子领域 感知与监测 辅助决策 事件协同 联动指挥 多屏协同 城市交通：量化评估出行安全、便捷、高效、绿色、经济交通体系，提升出行效率 客户痛点 解决方案：利用 28 个关键体征，结合 12 个典型场景，发现问题并督办闭环 客户价值 态势感知：出行需 监测预警：道路、车流 事件处置：拥堵、人流、 成效监督：疏导、管控 求时空特性 运行状态 事故 效果 城市交通运行体征 融合多种感知数据，精准 识别交通拥堵问题及原因， 实时动态制定策略，精准 发布信息，提升居民出行 满意度。（量化价值：道 路运行指数下降 0.4 ，出 行 时耗减少 8min ，绿色 出行 比例提升 6% ） 快速准确预测交通风险点 段及发展趋势，及时采取 处置措施，提高联动处置 的效率。（量化价值：平 均处置时间减少 15min ， 风险点段数量减少 16% ） 可定量评估交通 KPI ，定 期评估达标情况，直观体 现交通支撑国家战略的程 度。（量化价值：交通碳 排放已达峰，单位运输能 耗下降 6.5% ） 信息发布不准确，拥堵全 局治理难，拥堵时空特性 随时动态变化，拥堵位置 信息及诱导信息发布不统 一，造成拥堵加剧 缺乏基于历史和实时数 据碰撞，对联动处置综 合效果预测难，人流聚 集风险预警生成，缺乏 对人流疏散方式方法途 径的联动处置，虽然目 标区域聚集风险降低， 但形成轨道站点新的人 群聚集风险 公交、单车等出行方式供 需匹配难、优化投入大， 对出行需求的时空特性难 于把握，无法与公共交通 供给相互匹配，提升绿色 出行比例难 拥堵溯源 人流超限 用地评估 运力匹配 交通天气 碳排放 占道施工 职住分离 出行方式匹配模型 短时客流预测模型 人流风险仿真模型 路径识别算法… 智能中枢（数据治理、指标管理等） 数据源 分目的出行时间 数据源部门 运营商或互联网 数据模型 出行整体时间 / 总体出行 人次 预期值 小于 45 分 钟 预期值依据 国家部委函 - 城市 体检指标体系 处置部门 规自局、 交通局 体征举例 平均单程通 勤时间 场景分析 模型算法 数据源 交通局 公安局 运营商 （公共交通数据） （视频数据，路网车流） （运营商信令数据） KPI 或评价类体征 城市道路网密度 平均单程通勤时间 互联网 （车流数 据、 gps 数 据） 超期未办结 交通廊道利用率 跨委办协同 人流疏导 城市道路拥堵指数 绿色交通分担率 … … 12 感知与监测 辅助决策 事件协同 联动指挥 多屏协同 民生保障：发现 56 个民生问题，督促闭环，提升市民获得感、幸福感 客户痛点 解决方案：构建民生全科“体检” ，发现生师比高等 56 个民生问题及闭环 客户价值 实时监测 KPI 完成情况， 如苏州十四五目标中 2021 年就业培训人次达到 20W ， 2021 年低于 20W 时预警， 提醒人社局加大 就业培训 的重视程度和力 度，促进 了高水平就业 发现跨委办问题，并协同 处置，如高中生师比＞ 12.5 预警，及时给市领导 呈现，通过市领导督办， 实现多委办局协同高效解 决 及时闭环热点 / 堵点，如 学位饱和度，通过适龄学 生预测模型，再计算学位 压力，＞ 100% 时预警， 调整学区划分和学位建设 教育：无法准确预测第二 年学位需求；生师比偏高； 学位数量无法匹配人口的 增长。 医疗：医疗床位不足；医 疗人才不充沛；医护比偏 高，导致服务质量下降。 养老：随着人口老龄化加 速，养老床位短缺；养老 机构定向服务不充分；老 年人文化娱乐设施不足。 社会保障：保险覆盖率低， 养老就医无法保障；保障 性住房建设慢，住房矛盾 突出；就业培训不足，导 致低水平就业普遍。 监测预警 (56 个问题 ) 学位饱和度报警 生师比预警 学位数量与人口匹配 医疗床位饱和度预警 医疗资源 医护比预警 养老床位饱和度预警 养老机构服务匹配预警 服务设施覆盖率预警 保险覆盖率预警 住房保障完成率预警 低水平就业预警 事件处置 事件处置 轻度问题提醒 较大问题处置 重大问题督办 处置监管分析 投诉处理情况分析 民生项目监控 态势感知 各学校学位饱和度 城市学生 / 老师总数 城市学位总数 城市床位总数 护士数量 养老床位总数 养 比 老年人娱乐设施数量 各项保险的覆盖率 住房保障完成率 就业培训数量 成效监督 学位饱和度排名 生 床位饱和度超标评估 新增医生医院情况排名 医护比下降考核晾晒 养老床位饱和度排名 养老服务人员情况评估 保险覆盖率排名 保障性住房情况评估 教 育 医 疗 养 老 社 会 保 障 民 生 保 障 运 行 体 征 系 统 民生保障运行体征指标体系 自然资源 局 GIS … 12345 平 台数据 数据 底座 住建局 数据 卫健委 数据 人社局 数据 教育局 数据 医保局 数据 医保局 数据 民政局 数据 13 感知与监测 辅助决策 事件协同 联动指挥 多屏协同 公共安全：发现 51 类问题， 及时督促处置城市隐患，降低人员和经济损失 客户痛点 解决方案：多委办数据融合，及时发现城市安全问题，督办闭环 客户价值 精准发现事故、隐患黑点， 如针对火灾事故隐患，汇聚 人口密度数据、单位面积消 防重点单位数据、万人火灾 发生率数据、消防水源密度 数据，通过火灾风险综合评 估模型，精准定位火灾隐患 点 从隐患监测、预警、处置全 流程追踪，针对需跨委办处 置和单委办长期未处置的隐 患，及时督办相关部门处置， 可视化呈现处置流程 针对不同类型事故， 自动匹 配预案，通过调用融合通信、 AR 视频、无人机等服务快速 指挥调度相关委办进行事故 救援工作 事故、隐患黑点难发现难闭 环 高频事故、隐患缺少模型以精 准分析、发现本质，导致同类 型事故重复发生 生产、消防等安全隐患未 及时处置，导致重大事故 发生，如去年昆山一电子 厂就是因为在生产过程中未 及时消除火灾隐患从而导致 火灾事故的发生 事故发生后，如何快速 处置，消除次生灾害和 降低损失， 目前工作模式 下如事故发生后，无法快 速拉通各委办进行会商协 同处置 监测预警 (51 个问 题 ) 高频警情预警 群租房预警 安全生产事故数量预警 安全生产事故死亡人数预警 每百万人交通事故伤亡人数预警 每百万人火灾事故伤亡人数