2010 ） “ 棱镜门事件 ”（ 2013 ） 后门 • 2016 年 4 月 19 日 习总书记在网络安全和信息化 工作座谈会上指出： 要尽快在核心技术上取得突破， 加快构建关键信息基础设施安 全保障体系。 • 2021 年 3 月 11 日 《国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远景目标 纲要》 ： 加 强 中央⽹络安全和信息化委员会 到 2025 年数字技术创新体系基本形成。关键核心技术创新能力显著提升 ，集成电路、基础软件、 装 备材料、核心元器件等短板取得重大突破 2022 年 01 月 “ 十四五”数字经济发展规划 国务院 增强关键技术创新能力 ，集中突破高端芯片、操作系统、工业软件等领域关键核心技术 ，加强通用 处 理器、云计算系统和软件关键技术一体化研发；强化关键产品自给保障能力 2022 年 02 用 的试点项目 ，形成一批可复制、可推广的 先进 经验和典型成果。 出台一批政策规划、 标准规 范等 ，进一步完善体制机制 ，培养一 批高素养 专业化的交通人才 ，在交通强国建 设试点领域 实现率先突破。 交通运输信息化发展方向 ，是以数字化、网络化、智能化为主线 ，以改革创新为根本动力 ，以先进信息技术赋能交通运输 发 展 ，着力构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系

于创造性和充实性的追求。这场变革可能重塑 我们对工作的概念，根本性地改变我们的经济 和社会结构。 2 技术融合： 人形机器人的快速发展是 由人工智能、硬件组件（执行器、传感器） 以及电池技术的突破性进展共同驱动的。特 别是多模态生成式人工智能正在增强机器人 的适应性和决策能力，同时硬件成本正在急 剧下降。 4 成本削减趋势： 人形机器人的成本正快 速暴跌，高端型号仅在一年内就从25万美元降 数代日益复杂的机器人发展道路的 机器。 人形机器人：历史背景 7 照片来源：Paul Sancya / AP 本田ASIMO机器人从1986年至今（从左到右）的开发。 历史背景 然而，尽管这些早期的人形机器人 取得了突破性的成就，它们仍然昂 贵且只适合作为新闻标题，而非实 际应用。直到如今，在技术融合的 推动下，实用且价格合理的一代机 器人才触手可及。 时间快进到2000年10月，本田公司那迷人的ASIMO 机器 摩尔 定律将适用于电池吗？》中所指出的，过去十年间的新电池发展已 逐步使能量密度每两年增加约20%。以这样的速度，我们有望在202 8-30年看到固态电池的商业化——这可能是人形电池容量潜力的一 大突破。 电池储能技术——驱动机器人革命： 随着人形机器人变得更加复杂，随着计算能 力和操作精度的提升，它们不可避免地需要更多的能量。当今的现代人形机器人通 常在运行时的电池寿命为1-3小时。然而，为了使这些机器人具备商业可行性，我

中国“9073”养老模式的持续推进使居家养老成 为主流选择，预计2030年老龄人口规模将达3.8 亿，持续增长的老年健康需求推动智能养老机 器人市场快速扩张。中国60岁以上三级失能人 口已超4600万，年度总经济负担突破1.3万亿元， 亟需通过智能化设施完善来降低失能规模与社 会负担。同时，失能养老服务领域面临长期从 业者占比不足20%、年流失率超30%以及多类型 人才紧缺的结构性困境，进一步凸显了智能养 老机器人的市场必要性。 中国智能养老机器人市场在老龄化加速、政策支持和技术突破的驱 动下，正从机构端向居家端快速渗透，未来将向个性化、智能化、 普惠化方向发展，逐步构建"医-养-护"一体化的智慧养老生态体系。 中国智能养老机器人行业市场规模，2020-2029E 单位：亿元；% 时期 年复合增速 2020-2024 32.9% 2025E-2029E 15.2% ◼ 中国智能养老机器人市场在老龄化加速、政策支持和技术突破的驱动下，正从机构端向居家端快速渗透， 根据MIR统计数据，2017-2022 年中国工业机器人国产化率从 24.2% 提升至 35.7%，2023年进一步提升至 45.1%。与此同时，以RV减速器为代表的工业机器人减速器产业进入快速发展阶段，国内厂商通过技术突破 实现产品性能提升，叠加产能释放及定价性价比优势，基于供应链安全、采购成本与周期等因素，头部工 业机器人厂商对国产 RV 减速器的采购占比显著提高，推动国内工业机器人减速器市场空间持续扩容。 中国

老服务供需失衡的困境。2025 年，我国牵头制定的 IEC63310《互联 家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》国际标准正式发布， 为全球养老机器人的设计、制造等提供统一基准，加之政策持续支持 与技术不断突破，养老机器人行业未来将迎来广阔的发展空间。 一、智能养老机器人产品概述 智能养老机器人是面向老年人的智能服务设备，通过技术手段弥 补人力照护的缺口，并为老年人提供生活辅助、健康监护、康复训练、 图 1 中国养老机器人市场规模（亿元） 资料来源：国际机器人联合会（IFR）、头豹研究院，深企投产业研究院整理。 根据国金证券测算，养老场景 B 端和 C 端的机器人市场潜力巨 大，五年内有望突破 170 亿元。B 端（养老院、医院）依据《中国社 会报》数据，有注册登记床位 517.2 万张，护理型床位占比 58.90%， 入住率 39.30%。结合当前及未来价格趋势，假设机构型养老机器人 元，对应年产值规模有望超 4000 亿元。 全球外骨骼机器人市场正进入高速增长期。根据 Grand View Research 数据，2024 年全球外骨骼机器人市场规模达 18 亿美元，预 计 2030 年将突破 120 亿美元，CAGR（年复合增长率）28%。根据 ABI Research 数据，预计 2028 年全球外骨骼机器人市场规模将达 58 亿美元，2025-2028 年 CAGR 达到 47

..........................1 （一）技术基础：Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀.................................................. 2 （三）产业生态：国内 AI 大模型生态呈现井喷式发展.... ChatGPT 以来，两年多时间内，AI 技术迭代路径已从初期的模 型参数竞争，快速跨越至推理能力突破阶段，并加速向具备环境感知 与自主任务规划的智能体形态演进。这一持续的技术跃迁标志着生成 式 AI 正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。 图 1 Transformer 架构图 2 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 算法、算力与模型是驱动生成式 AI 进化的三大要素。算法的持 性能跃升，算力基础支撑复杂模型训练，模型则通过 预训练范式突破为多场景应用奠基。生成式 AI 的快速发展引发全球 算力需求激增，大模型算力需求每年增长四倍以上，远超摩尔定律的 预测，传统算力堆砌模式面临能耗与成本瓶颈。因此，算法、算力与 模型三要素的协同演进成为破局关键。在此背景下，DeepSeek 通过 数据、算法与算力的协同创新实现了效能的突破（图 2）。 图 2 DeepSeek 架构图

基于智慧杆的应用案例：二维码 二维码： 只要用手机在路边的智慧杆上扫描一下，就能 实现准确定位，旅游问路，寻找最近公厕、药 店、超市、停车场 等多项功能。 2.2 交通大脑：城市大脑建设以交通大脑建设作为突破口 城市大数据中心 感知神经网络 城市智能云平台 AI 计算处理中心 城市智能运行中心 生态环境 共性平台 城市管理 公共安全 城市交通 2.2.1 交通大脑：交通信号控制与路口优化管理 北京市建立研判工作机制，年初、节假日前、高峰拥堵期前， 针对性进行研判预测，引导各部门运力调配、公众出行。 2.2.5 交通大脑：杭州城市大脑以大数据交通治堵为突破口，实现人工智能辅助决策  2017 年以来，杭州市政府联合阿里巴巴等企业共同研 发了城市智能中枢——城市大脑，以大数据交通治堵 为突破口，实现人工智能辅助决策。  目前，杭州城市大脑已经迭代升级到 V2.0 ，由“治堵” 转向“治城”。接管了近 2000 ITS 战略重点 2010-2014 版战略规划 强调交通的连通性 2015-2019 版战略规划 重视车辆自动化和基础设施互联互通 2020-2025 版战略规划 强调自动驾驶和智能网联单点突破到新兴科技全面创新布局， 着重推动新技术的示范应用。 2020 年 3 月，美国智能交通系统联合计划办公室发布 了《智能交通系统战略规划 2020-2025 》。《战略》描 述了未来五年美国智能交通领域的重点任务和关键举措。

下午中共中央政治局就 实施国家大数据战略进行集体学 习， 超前布局、力争主动 -- 实施国家大 数据战略 加快建设数字中国； 2019.10.24 中央政治局第十八次集 体学习时强调 把区块链作为核心技 术自主创新重要突破口 加快推动区 块链技术和产业创新发展 10/31/2025 4 1782 年蒸汽机 采集经济 ① ② ③ ④ ⑤ 1830 年合成化工 1900 年交流电 1945 年电子 IT\DT\AI 种类繁 多 质量 差、建 模难， 应用面 窄 数据电 子化程 度低 部门配 合意愿 不高 数据标 准不统 一，规 范性差 起步期（以治堵为主要场景）：该阶段，杭州城市大脑主要以交通领域为突破口，开启利用大数据改善城 市交通拥堵的探索。利用“城市大脑”视频卡口数据准确分析路口路段车辆的流量、流向、流速，准确判断 交通拥堵症结，科学制定改善方案，从系统性、全局角度精准施策治理城市交通拥堵点。 区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领 域。 区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为 核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技 术，加快推动区块链技术和产业创新发展。 —— 习近平 （ 2019.10.24 中央政治局第十八次集体学习） 要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，加快

0一一电动汽车时代：电动化爆发、智能化培育、低碳化起步 2010年：确立“纯电驱动”战略，私人购买新能源汽车补贴试点展开，市场化启动。2018年销量超过100万辆 2021年电动化爆发：乘用车磷酸铁锂电池系统突破，纯电动和插电混动厚积薄发，年销量达到352万辆， 2.整车智能化：新能源汽车2.0一一智能化电动汽车时代：智能化爆发、电动化优化、低碳化加速 2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopi 0一电动汽车时代：电动化爆发、智能化培育、低碳化起步 2010年：确立“纯电驱动”战略，私人购买新能源汽车补贴试点展开，市场化启动。2018年销量超过100万辆 2021年电动化爆发：乘用车磷酸铁锂电池系统突破，纯电动和插电混动厚积薄发，年销量达到352万辆， 全固态电池关键科学技术难题 高安全性 简化系统安全防护设计 良好的温度适应性 拓宽电动汽车应用场景 高能量密度 百自自 提高汽车续航能量 鑫湖股份 高能时代·与高能时代共同出资成立合资公司，研发硫化物固态电解质相关产业化技术 来源：根据相关企业官方报道及交流整理 轿车用全固态电池技术路线研判 ■全固态电池正负极材料：2030年前重点突破500以内电池，三元正极不变主要变负极；2030年后变正极 瓦时/公斤 氧气 金属锂电池 氧化物 ≥500Whkg-1 硫 锂 硫化物 >600 氟化物 电池类型变化难度增加的转折点 富锂锰基

芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 年数据生产量达 41.06 泽字节（ ZB ），同比增长 25% 2 。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰 富的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为 AI 系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的 38.58% 3 习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推 动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主 攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。 习近平总书记在浙江考察时的讲话 推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区

VM 通用计算 存储 通用计算 控制 分析 管理 CloudFabric 全网智能运维 90% 故障主动预测 Huawei Confidential 32 双活全以太存储网络：突破长距以太无损算法，链路减少 90% 跨 DC 存储双活链路为什么不能用以太？ 无损算法升级，攻克以太网 70 公里 0 丢包难题 存储双活 绝对 0 丢包 以太长距 丢包 >0.2% vs ilossless -DCN 难 以保证如此长距传输下的无丢包 三维 iLossless 算法， 长距场景失效 + 时空变量 （距离 / 时延 / 抖动等） 业务诉求 流量模型 网络状态 突破四维 iLossless-DCI 算法 解决长距无损丢包难题 维度 +1 ，难度 100x Huawei Confidential 33 全生命周期自动化：实现网络即服务，业务秒级发放 方案设计与校验，二维模式效率瓶颈 千万级数据样本 01 增强图嵌入故障模糊推理算 法 90% 故障自动推理 创新传播关系学习算法 1000+ 关系挖掘，独家 5 维建 模 04 华为独家 AI 知识图谱，故障预测实现从 0->90% 突破 Huawei Confidential 35 目录 1. 机场行业趋势与挑战 2. 华为智慧机场网络解决方案 • 机场园区终端接入网络 &Wi-Fi 6 • 机场骨干承载网 • 机场云数据中心