项目编号： 智慧交通城区交通信号控制系 统(UTCS)解决方案 项 目 建 议 书 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十月 目 录 一、 应用背景........................................................................... .................1 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状.............................................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状.......................... ..27 2.3.2 路口信号控制子系统...............................................................27 2.3.3 通信传输子系统......................................................................28 2.3.4 控制中心...............

2 决策规则与策略..................................................................................90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略...... .......................................................................94 4.2.3 紧急事件处理策略......................................................................96 4.3 协同决策机制........................... 2.2 方案评估指标...........................................................................124 5.2.3 方案选择策略...........................................................................126 5.3 方案实施与监控........

相关案例 目 录 云 园 图 安全修控馋 沙公数据网 控制数据网 一网 一网 整体大楼各类型系统采准标的以太网进行数据传输，通过标准 的 传 输 协 议 ， 增 强 信 息 数 据 的 共 享 和 调 用 ， 为 数 字 孪 生 楼 宇 管 理运营平台提供互联互通的传输基础。 存储资题油 总体思想 物理层规划思想 统一传输介质 统一通信协议 统一设备管理 规划思想 可监视 可控制 可管理 达到目的 便与扩展 便与管理 便与维护 方案特点 传统监控传输结构图 门禁控制器 网络摄像机 楼控控制器 楼层坚井 交换机 光纤 匪 监控中心 统一传输介质 通信线 (RVVP2*1.0) B 传统门禁、楼控等传输结构图 把控，智能化调度及部署存在信息不协调、 指挥调度不可视、逃生疏散有隐患等问题。 ■ 通过对于应急预案的智慧化可视管控后， 能够实现，事前通知协调，合理疏散人群， 统一调度及门禁的统一化控制，保障楼宇 的安全稳定。 主动事件 — —主动告警 事件 处理 中台 被动事件——接登告警 感知告警 告警指挥监督处理 物业人员 管理者 安保人员 警情上报 在圆人员 维修人员

温湿监测 充电桩 消防系统监 测 访客 运 营 气表 水表 电表 10kV 反措预案控制系统 400V 反措预案控制系统 消防电源 防火门 智能照明 智慧消防 智慧垃圾桶 视频巡逻 电子巡更 人脸识别 智能充电管理 疫情防控管理 楼宇导航基站 信息发布 环境管理 招商策略 市场推广 高清直播 预付费系统 物业管理 线上商城 展厅云 VR ...... 能源驾驶舱：关键信息总览 损耗分析：定位能耗漏洞，减少浪费 定额管理：监督能源计划执行情况 水、电等能源管理，颗粒度小至房间（租户）、分钟、流量，实现数据深度分析。 10kV/400V 反措预案控制系统 | 灵活策略控制，保障安全、提高效率 10kV 10kV 并机母线 2 段 并机母线 1 段 10kV 母线 1 段 10kV 母线 2 段 并机母 线母联 10kV 母线母联 变压器出线 发机组 馈线 馈出线 G G 10kV 监控范围 400V 监控范围 • 20+ 故障预案 • 智能投切、可视化运维 • 仿真演练系统 • 支持远程访问 智能 • 自适应能力强 • 控制精准 • 高可靠性 安全 • 恢复时间短 • 故障预案转换灵活 • 维护少 高效 • 多路市电 + 发电机 +n 总方式实现， 20+ 故障预案，实现电力不断供保障 HVAC 系统 |

小时。 4）系统采用的架构、标准系统接口，可用于二次开发和系统对接。 5）采用配置化、组件化的设计方法，提高系统灵活性和可扩展性，实现对 业务变化的快速落实。 6 6）充分考虑整个系统运行的安全策略和机制，可以根据不同的业务要求和 应用处理，设置不同的安全措施。确保数据在处理的各个环节中的保密性、完整 性和可用性。 7）系统考虑硬件和软件的容错、数据存储的备份/恢复等系统可靠性措施。 并通过四 叉空间分割树、多细节级建筑模型动态加载释放技术保证大规模城市海量建筑的 高效率渲染。同时，通过硬件高级着色器程序，支持建筑的多种材质风格，并且 可以对其中各单体建筑的显示属性进行分别控制。 基于四叉空间分割树的多级金字塔地图瓦片动态加载释放机制，支持全国下 钻，近到地表建筑、建筑内部的超大范围超细粒度显示能力；所有的三维对象都 19 在统一的坐标系空间内显示，从地球全景可以平滑过渡至街道近景，无需进行画 幕最佳位置要遵循以下原则： 1）垂直 25 度原则 人眼观看某一物体时，视线夹角≤25 度时不需要抬头低头动作，为最宜， 满足人体工学设计，长时间观看不会造成脊柱疲劳，此时距屏幕的距离可视为最 近观看距离，即控制台距屏幕的最近距离。 2）水平视线原则 36 人眼的水平视线与屏幕垂直可获得最佳的屏幕观看效果，对于拼接大屏以最 底一层屏幕的中位线作为基准。人体座姿水平视线的高度一般为 1.25 米左右，

采用主流的多核处理器，双 CPU 主机架构，CPU 核数 6 核以上，采用 市场最新一代的 CPU 和平台技术；  内存配置 64G 以上，双通道以上配置；  支持固件级别的能耗管理控制机制，支持对 CPU、内存功耗进行监控 和动态控制；  支持带外网管，支持 IPMI2.0，支持 KVMOverIP。 智慧城市平台架构规划及设计 粒度的服务。 > 服务统一管理 无论是通过适配接入的，或只是服务索引，都需要对其进行管理，包括权 限控制、计量统计、路由管理等功能。 1.1.5. 网络技术路线 1.1.1.1. 数据中心互连（DCI）网络技术路线 > DCI 技术比较 序号 技术方案 技术标准 优缺点 1 基于 IP 的 DCI 1.1.1.2. 数据中心内网络技术路线对比 > 数据中心内网络技术路线对比 序号 技术代表 优缺点 1 VSS/VPC/IRF2 ① cisco、h3c 私有协议； ② 产品线成熟； ③ 控制层面虚拟化技术； ④ 横向扩展能力低。 2 TRILL/SPB ① 标准协议，多厂商支持； ② 产品线不成熟； ③ 数据层面虚拟化技术； ④ 横向扩展性能高。 > 数据中心内网络技术路线选择

.......................................................................................53 4.2 隐私保护策略................................................................................................... ....................................................................................57 4.4 数据加密与访问控制................................................................................................... .........................................................................................63 5.3 部署策略与计划................................................................................................

....................................................................................105 3.6.1.5 部署策略................................................................................................... ....................................................................................112 3.6.2.5 迁移策略................................................................................................... ..........................................................................................224 SDN 控制器..................................................................................................

能的恶意 版本。 特权访问机制带来的系统性风险构成了第三重困境。云端 AI 服务的运维不可避免地需要管理员介入， 这些高权限角色通过 SSH 等远程接口进行故障诊断和系统维护。尽管存在访问控制策略，但在实际 运维压力下难以实施有效约束。此类高权限接口可能成为恶意攻击者的首要目标，比如勒索软件会 频繁尝试窃取管理员凭证以获取敏感数据访问权限。服务提供商亟需在确保运维灵活性的同时，建 立可验证的技术屏障来杜绝特权滥用风险。 数据进行直接操作，如果缺乏硬件级信任根、可信执行环境、完善的远程证明方案等由算力底座硬 件支持的特性时，会导致隐私保护承诺难以技术化实施。当用户数据离开本地设备或端侧设备进入 云端，即脱离用户控制范围，进入一个无法审计、无法验证、权限边界模糊的计算环境。这种结构 性缺陷促使行业寻求根本性的解决方案，即通过构建算力基础设施安全技术体系将设备级安全模型 延伸至算力中心，实现新型隐私保护算力基 在设计上既支持一体化部署，也支持分层解耦与按需组合， 使其既能覆盖全场景的整体保护，也能以单点技术的方式融入到其他厂商的方案中，针对特定行业 与应用场景灵活裁剪出差异化方案。横向端管云的协同机制在技术能力上实现跨层联动，在策略设 计上以开放生态为导向，支持灵活的算力基础设施架构，可以高效对接不同厂商的设备，适配不同 客户的安全诉求。该协同架构不仅强化了跨域场景下的隐私保护能力，也为 AI 算力基础设施提供了 动态可