为我们进行数 字档案馆建设的依据，详见下表 类别 名称 政策性文件 1.全国档案信息化建设实施纲要（国档字[2002]8 号）; 2.中共中央办公厅国务院办公厅关于加强信息资源开发利用工作的若干 意见（中办发[2004]34 号）; 3.国家档案局中央档案馆关于加强档案信息资源开发利用工作的意见 （档发[2005]号）; 4.国家档案局关于做好各级国家档案馆实施《中华人民共和国政府信息 公 2、信息模型 (1) 档案信息包（Archival Information Package, AIP）是整个数字档案馆 系统的管理对象，也是数字档案馆长期保存的对象。数字档案馆根据信 息生产者提供的一个或若干个 SIP 转换成一个和多个用于保存的 AIP。AIP 包含完整的内容信息和相关保存描述信息。 (2) 提交信息包（Submission Information Package, SIP）是由信息生产 包含一些内容信息和保存描述信息，有时也需要若干个 SIP 才能提供一 22 政府数字档案馆系统建设方案 个完整的内容信息及其相关保存描述信息，从而组成一个 AIP；同时也 允许一个单一的 SIP 包含的信息也可以分布在若干个 AIP 中。在复杂的 数字档案馆系统中，面对众多的信息生产者，SIP 中往往会包含某种形 式的打包信息，但对于单一或若干个信息生产者而言，SIP 可以不包含 相

《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（ 2023—2024 年）》 2023.06 《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》 2023 年）》 2023.11 《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（ 2023-2025 年）》 2023.11 《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策

《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（ 2023—2024 年）》 2023.06 《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》 2023 年）》 2023.11 《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（ 2023-2025 年）》 2023.11 《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策

《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》 【国发〔 2018 〕 27 号】 2018 年：平台建设  解决在线政务服务办理过程中信息互认关键问题，进一步提升“一网通办” 《国务院关于在线政务服务的若干规定》 【国令〔 2019 〕 716 号】 2019 年：优化服务  全面推行“不见面”办事，推动 60 种高频电子证照全国标准化应用，在更大范围实现“一网通办”  充分发挥地方政务大厅等

据交换共享工作的特点，要求大数据中心具有对对象灵活授权的功能，包括用 户对用户的授权、系统对用户的授权、系统对系统的授权等，以及授权过程的 审计监督。郎丰利整理制作。 1.5.7 统一信任与授权策略需求 对于涉及十多个业务部门、若干业务系统的大数据中心而言，安全性的实 现不仅体现在各个部门、各个业务系统中，更重要的是在不同业务部门的不同 系统实现互联后，如何保障数据、业务系统在互通后的信任、授权的一致性， 因此在大社保系 与交 换信息之间的转换操作，并通过交换服务实现政务信息资源的传送和处理； （五）中心结点主要为交换信息提供点至点、点到多点的信息路由、信息 可靠传送等功能。在两个端交换结点之间可以有 0 个或若干个中心交换结点； （六）交换服务是交换结点传送和处理政务信息资源的操作集合，通过不 同交换服务的组合支持不同的服务模式。交换服务按照数据交换任务的重要性 以及时效性要求设置为不同的优先级。一般情况下，交换服务按照预先设定的

积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态 体系。具体到政务领域，目前尚无专门文件规范政府部门使用人工智 能技术的行为，各地区各部门基于实践从推进发展、规范应用两方面 提出若干要求，总的看内容较为分散。 在推进应用方面，多地发文明确政务领域大模型应用方向，强化 引导和支持。北京、上海、杭州、深圳等地发布的人工智能政策或行 动计划中，均明确提及推进政务领域大模型应用，要求将政务列为大 年）》 围绕智慧办公、智慧政务、智慧教育、 智慧医疗、智慧政法等领域，加快研 发基于认知智能大模型底座的垂直 行业大模型 2023 年 11 月 《打造通用人工智能 产业创新和应用高地 若干政策》 推动政府治理、社会民生、产业升级 等场景应开尽开；开展省级“十大” 通用人工智能场景应用标杆评比 江西 2023 年 8 月 《“赣服通”6.0 版建设 工作方案》 积极运用人工智能（AI）、大数据分

每日 / 月 / 季执行 执行方式 由 Task Automation 工作流引擎根据工作流定义统一调度，在 Hadoop 集群上执行 检查对象 汇总数据区的数据 检查内容 业务逻辑检查：通过对若干个汇总值 / 指标值的运算，来检验各个汇总值 / 指标间潜在 的平衡或其他比较关系 实现技术 Hive SQL 成功阈值 90% 记录通过检查 异常处理 未通过检查的记录存入指定错误明细表 依赖任务 / 月 / 季执行 执行方式 由 Task Automation 工作流引擎根据工作流定义统一调度，在应用集市数据库集群上执行 检查对象 应用集市数据区的数据 检查内容 业务逻辑检查：通过对若干个指标值的运算，来检验各个指标间潜在的平衡或其他比较关系 数值检查：主要是通过对单个指标值的监控来发现数据的异常、突变等情况 波动检查：通过对单个指标值一段时间内的数值变化情况来检查数据的波动、变化情况

2019 详细技术指南 持续优化服务 • “ 《国务院办公厅关于印发 互联网 + ” 政务服务 技术体系建设指南的通知》（国发〔 2016 〕 108 号） • 《国务院关于在线政务服务的若干规定》（国 令〔 2019 〕 716 号） “ 围绕 互联网 + 政务服务”业务支撑体系、基础平 台体系、关键保障技术、评价考核体系等方面，提 出了优化政务服务供给的信息化解决路径和操作方

发部署服务器设备时，根据自动部署计划关联下发配置，初始化服务器设备。 1）适配序列号的自动部署计划将若干服务器设备序列号和配置模板进行绑 定。当这些序列号对应的服务器资产配置支持自动部署并且接入网络时，SSA 能自动识别其绑定的自动部署计划并下发配置，完成初始化服务器及其他关联 配置的下发工作。 2）适配接入位置的自动部署计划将若干接入位置和配置模板进行绑定。当 服务器设备接入到这些位置时，SSA 能自动识别该位置绑定的自动部署计划并 能自动识别该位置绑定的自动部署计划并 下发到接入服务器设备，完成初始化服务器及其他关联配置的下发工作。 3）适配 DCU 的自动部署计划和上述适配接入位置类型。DCU 是根据实际 业务将数据中心的若干交换机设备、服务器设备及存储设备划分为 DCU 进行统 一监控管理。适配 DCU 的自动部署计划将监控 DCU 中交换机下的所有物理接 口，当服务器接入到这些接口时，SSA 能自动识别该接口绑定的自动部署计划 务器、订阅服务器、发布、项目和订阅。 可借助杂志的概念来帮助理解 Microsoft SQL Server 复制： “复制拓扑”定义了服务器和数据副本间的关系，并阐明了决定数据如何在 服务器之间流动的逻辑。 有若干复制进程(称为“代理”)负责在发布服务器和订阅 服务器之间复制和移动数据。 下图为复制中所涉及的组件和进程的概述。 发布服务器 发布服务器是一种数据库实例，它通过复制向其他位置提供数据。 发布服

发部署服务器设备时，根据自动部署计划关联下发配置，初始化服务器设备。 1）适配序列号的自动部署计划将若干服务器设备序列号和配置模板进行绑 定。当这些序列号对应的服务器资产配置支持自动部署并且接入网络时，SSA 能自动识别其绑定的自动部署计划并下发配置，完成初始化服务器及其他关联 配置的下发工作。 2）适配接入位置的自动部署计划将若干接入位置和配置模板进行绑定。当 服务器设备接入到这些位置时，SSA 能自动识别该位置绑定的自动部署计划并 能自动识别该位置绑定的自动部署计划并 下发到接入服务器设备，完成初始化服务器及其他关联配置的下发工作。 3）适配 DCU 的自动部署计划和上述适配接入位置类型。DCU 是根据实际 业务将数据中心的若干交换机设备、服务器设备及存储设备划分为 DCU 进行统 一监控管理。适配 DCU 的自动部署计划将监控 DCU 中交换机下的所有物理接 口，当服务器接入到这些接口时，SSA 能自动识别该接口绑定的自动部署计划 务器、订阅服务器、发布、项目和订阅。 可借助杂志的概念来帮助理解 Microsoft SQL Server 复制： “复制拓扑”定义了服务器和数据副本间的关系，并阐明了决定数据如何在 服务器之间流动的逻辑。 有若干复制进程(称为“代理”)负责在发布服务器和订阅 服务器之间复制和移动数据。 下图为复制中所涉及的组件和进程的概述。 发布服务器 发布服务器是一种数据库实例，它通过复制向其他位置提供数据。 发布服