办事情形不清晰，有兜底条款，如 其他材料”等 系统复杂：政务服务平台、本级自建 / 上级垂管系统、 OA 等 网上申报体验差 用户多次登录、表单重复填写、材料重复提交等 申报材料准备难 窗口办事效率低 一个复杂事项需办事人员在多个系统切换登录、重复录入 挑战 需 求 侧 供 给 侧 部门之间协作难 部分材料需要中介机构提供、证明类材料需要提前准备等 线下跑动次数多 业务分散、系统独立，部门协作系统对接工作量大 部分事项审批流程长，审核岗位多，审批时间跨度大 数据供需不匹配，汇总数据无法支撑实际场景和应用 关键痛点 服务体验待提升 业务协同缺支撑 数据共享使用难 服务使用受限制 省市区各级事项标准不统一，线 上办事比例低、线上线下融合难 业务系统烟囱化，综合类业务缺 乏统一协同调度 部门间数据标准不统一，系统数 据互联互通难，数据难有效使用 特殊人群难以到政务大厅办理政 务事项 6 1 2 3 政务服务趋势和挑战 标签映射 到数据 2 2 • 精准服务：千人一面 → 千人千面 事项基础数据 法人基础数据 • 快速办结：全流程业务办理，惠企补 贴申请秒级审批 • 企业疫情补贴事项 • 企业相关数据 张家港实现推送政策法规 12 条，拆解政策申报项 467 条，生成自然人 \ 法人标签 520 条 32 1 2 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 “ ” 一件事 ，让数据多跑路，群众少跑腿

第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“ 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代全面深化改革的“北京样本”，树立了数字时代超大城市治理的标杆。 1.改革历程 “接诉即办”改革始于 2017 年，至今已经历了“吹哨报到”、“接诉即办”、 “主动治理”三个阶段。 过 大模型技术与接诉即办的深度融合，不仅提升了政务热线的智能化水平，也为全 国政务服务改革提供了可借鉴的实践经验。 在改革实践的过程中，12345 热线实现了“传感器”、“接驳器”、“信息 港”的三重功能，既显著提升了北京超大城市的治理能力和治理绩效，又为我国 各地政务热线发展提供了重要的启示。 一是在感知社情民意方面。“接诉即办”改革以 12345 热线作为主渠道，通 过归并全市 64

两种接入方式各有千秋，PON方式因其节点少、距离远、成本低、维护简单 等特点被广泛应用在在运营商组建的城域网中，PON虽然具有很多特点，但 总结 此接入方式放在小型局域网后其某些特点就变的不那么明显，因此LAN方式 被广泛应用在中小学组网中。 11 智慧校园 项目综述 综合布线系统 校园网络系统 综合安防系统 校园广播系统 典型介绍 XXX 林业局 建设时间：2013年10月 XXX 港航局 建设时间：2013年12月 云桌面优势： 1、速度快：所有运算在服务器上进行，比普通 PC运行速度快。 2、维护简单：管理好服务器就等于管理好整个计算机机房， 更新软件 /系统无需一台台操作； 3、成本低：客户端内存、显存由服务器统一调配，扩展性好， 淘汰率低； 4、使用方便：随便找一台机器就是自己的系统，输入用户名 密码即可，享有云服务； 5、数据安全：所有数据统一存储，及时硬盘坏掉也可追溯找 回。 信息发布系统

等 科研、算法交易、代码生成等复杂 任务 性能优势 DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，具有更高的生成 质 量、更快的生成速度、更强的逻辑推理。 成本优势 训练成本低，推理成本更低。硬件资源需求降低。 开源生态 模型，完全开源，不限制商用，无需申请。 7B\8B : 智能客服、轻量级对话助手、编程辅助工具 14B : 知识问答、长文本内容分析与生成、企业级复杂任务 热点舆情 涉政正负向 涉黄文本 色情传播 色情挑逗 性器官描写 低俗段子 性行为 擦边球交友 低俗隐晦 其他 商标法 虚假大学 低质标题 校外培训机构 非法社会组织 暴恐文本 暴力言论 恐吓勒索 分裂国家 藏独港独 示威游行 反动言论 .. 灌水文本 无意义中文 无意义数字 乱码符号 政策与逻辑的合规性校对 AI- 党务内容校对模型 基于角色标签与流程节点， 委要会田开合证以真学冲贯海习 场平总 书记要讲话要 精 鱼 求监故服指障全音高质量发届 首 垂 注 免 运 现 点 工 作 “ 回 看 “ 会 说 aHe 的人此结怀 1“E 指降的民实钢低作为头等大 让党员能够及时专项聚焦学习 中央精 神、领导人重要讲话、时政热点、会议解读等最新内容。 亦可根据本地特点进行深度策划定制。 13:28

质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 特征查询，业务人员可以按照业务维度，自助式的业务查询；  样式丰富，能在大中小屏端展示各种图表类型和样式；  门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析； 数据分析整体架构 方案概述 自助式、探索式 BI ，助力数据潜能快速释 放 1 、响应速度快 使用门槛低，支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和 可 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果； 结果保存 1 、零散信息聚合 化 通过对零散的信息进行汇聚加工，形成标签，让零散的信息得到汇聚 和提炼。 2 、隐性特征显性化 通过对海量数据的挖掘分析，将分析成果以标签的形式进行承载， 降 低业务人员开展数据分析的门槛。 3 、业务标准化 通过对业务逻辑的统一与固化，利用标签的形式实现业务标准的落 地 和推广，减少业务人员对业务理解的差异。 4 、数据安全化 通过标签的形式，屏蔽敏感的业务明细数据，在保障数据安全性的

在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始 ，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 大屏自助可视化分析 自助式，业务人员创建分析应用，实现自己的分析诉求； 特征查询，业务人员可以按照业务维度，自助式的业务查询； 样式丰富，能在大中小屏端展示各种图表类型和样式； 门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析； 标签创建 标签更新 标签服务 标签目录管理 标签生命周期管理 宽 表 配 置 与 维 护 人 工 智 能 数据分析整体架构 ，更保护了 企 业和员工在成本和技能上的投资 3 、样式丰富； 将已制作好的数据分析、报表资源发布到对应终端进行浏览， 自动实现在大中小屏端展示； 方案价值 1 、响应速度快 使用门槛低，支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和可 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果； 3 、 自助式分析 业务人员创建分析应用，实现自己的分析诉求；

况，导致政策的预期效果难以实现。例如，一些环保政策由于地方 执行力度不足，未能有效改善环境质量。 综上所述，当前政务城市治理面临的挑战主要集中在信息孤 岛、治理模式落后、技术应用不足、公众参与度低以及政策执行力 度不一等方面。为了提升治理效率和质量，亟需引入更先进的技术 手段，如 deepseek 模型，以优化数据处理和决策支持系统，实现 更高效的政务治理。 2.2 现有事件处置方法的局限性 。 以下是一些具体的局限性： - 响应速度慢：人工干预的流程复 杂，导致从事件发生到响应的时间较长。 - 信息孤岛：各部门数据 隔离，难以实现信息的有效整合和共享。 - 智能化水平低：缺乏先 进的技术支持，无法进行高效的数据分析和预测。 为克服这些局限性，建议引入 deepseek 模型，该模型通过深 度学习和大数据分析，能够实现对城市事件的快速识别和智能处 置。通过建立 理复杂、 多变的城市事件时显得力不从心，尤其是在面对突发事件时，缺乏 快速反应和精确处理的能力。再者，现有系统的智能化水平有限， 难以实现自主学习和持续优化，这在长期运行中会导致效率逐渐降 低。 为应对这些挑战，现有的技术需要进一步升级和整合。以下是 几个关键的技术需求点：  数据整合与共享平台：建立一个统一的数据平台，实现各部门 数据的无缝对接和共享，解决数据孤岛问题。 

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