MLflow、ModelDB），对不同版本的模型进行存储、管理和 对比，确保模型的可复用性和一致性。训练完成的模型通过统一的 API 接口发布到模型推理层，供政务应用调用。 以下是大模型训练层的关键技术参数示例： 技术参数 配置说明 硬件架构 异构计算（GPU/ TPU） 分布式训练工具 Horovod、DeepSpe ed 训练框架 TensorFlow、PyTor ch 数据存储 ，从而为政务办公大 模型 AI 公共支撑平台的建设提供坚实的技术支持。 4.3.1 分布式训练 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设中，分布式训练是 提升模型训练效率、缩短训练时间的关键技术手段。分布式训练通 过将计算任务分配到多个计算节点上并行执行，能够有效利用大规 模计算资源，加速模型收敛，同时降低单节点的计算压力。 首先，分布式训练的核心在于数据并行和模型并行的有效结 析，识别潜在风险点并提出改进建议。此外，平台应建立应急响应 机制，针对审计发现的重大安全问题，能够迅速启动应急预案，及 时隔离问题并修复漏洞。为实现审计与监控的自动化与智能化，平 台可引入以下关键技术： 通过以上措施，平台能够有效保障数据安全，提升整体安全防 护能力，同时满足政务办公场景下的合规性要求。 6.3.1 安全事件检测 安全事件检测是实现政务办公大模型 AI 公共支撑平台安全运

自然语言理解模块作为智能体的核心交互入口，需实现政务场 景下的高精度意图识别与语义解析。该模块采用多层级处理架构， 首先通过领域自适应预训练模型对用户输入进行语义编码，再结合 业务规则引擎完成结构化输出。具体实现包含以下关键技术点： 1. 语义编码层 基于 DeepSeek-V3 模型构建政务领域微调版本，通过 20 万 条政务对话数据进行增量训练。关键改进包括： o 注入政务术语知识库（覆盖 1.2 万条政策术语） 数据安全评估，根据等保 2.0 三级要求制定加密传输方案，测试 环境部署在政务专有云区域 第二阶段为功能开发与单元测试（6 周），按优先级分三个迭 代批次推进： 迭代批 次 核心模块 关键技术指标 测试覆盖率要 求 迭代 1 智能问答引擎 响应时间≤800ms，支持 10 万 级 QPS API 测试 100% 迭代 2 材料预审 OCR 模块 识别准确率≥98%，支持 26 特殊资源配置说明： - 政务业务专家采用”柔性团队”模式，由 各委办局按需派驻，预计累计投入 4 人月 - 第三方 DeepSeek 技术 顾问按 50 人天采购，重点解决多轮对话状态维护等关键技术问题 - 运维团队前期由开发人员兼任，系统上线后移交至政务云现有运维 体系 人员能力矩阵需满足： - 100%团队成员具备政务行业项目经 验 - 70%技术成员持有 DeepSeek 官方认证

党建云 - 优势 - 5G 张家口、下花园进行 5G 网络的规模验证 实现 5G 系统 互通及试商用 2022 2016- 2017 2018 2019 2020 关键技术研究 网络演进规划 参与国内外 5G 标准 研究和样机验证工作  上半年，小规模试验和验证阶段；  下半年， 5G 扩大规模试验阶段 实现 5G 的准商用 通过研究试验和试商用，保障

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对事件的连续监控和反馈，模型能够动态调整识别的阈值和规则， 避免误报或漏报。例如，在交通高峰期，系统可以临时调高交通事 故检测的敏感度，而在夜间则降低对行人活动的监测强度，以减少 不必要的警报。 以下是实时数据监测的关键技术要点：  多源数据整合：确保不同数据源的无缝接入和统一处理。  流式计算架构：支持低延迟、高吞吐量的实时数据处理。  自适应识别机制：根据场景动态调整监测策略。  异常检测算法：结合深度学习与规则引擎，提升事件识别的准 理和特征提取；然后，通过训练好的模型对数据进行分类和预测， 识别出可能的事件或异常；最后，模型将分析结果推送给相关部 门，辅助决策者进行快速响应和处置。 为了确保模型的高效性和准确性，以下关键技术和术语需要特 别关注：  数据预处理：包括数据清洗、归一化和特征选择，确保输入数 据的质量和一致性。  卷积神经网络（CNN）：主要用于处理图像和空间数据，能 够自动提取数据中的特征。

系，这种创新的 应用模式全国首创。 郑州信大捷安信息技术股份有限公司是一家专业从事移动信息安全产品研 究与开发、移动电子政务/商务安全接入及应用系统集成的高新技术企业。组建 有移动信息安全关键技术国家地方联合工程实验室、河南省移动信息安全工程 技术研究中心、移动信息安全河南省工程实验室和河 南省企业技术中心，以核 心成员单位参与发起成立了中国可信计算联盟，参与制订了公安信息移动接入 税务移动安全信息化解决方案

 GB50462-2008《电子信息系统机房施工及验收规范》  《云计算》中国云计算专家委员会，2010；  《云计算核心技术刨析》，2011；  GB2562-2564,《云计算及其关键技术》，2009；  GB17859-1999 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》；  GB/T20271-2006《信息系统通用安全技术要求》；  GB/T22239-2008《信息 断提升信息化条件下政府治理能力。  《云计算工程实施方案》【发改高技[2014]3054 号】 以服务创新带动技术创新，充分发挥云计算整合 IT 资源、促进新兴产业发 展和服务民生等方面的作用，着力增强云计算服务能力、关键技术产品和解决 方案供给能力、云计算安全保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算 健康有序发展。 各级政务部门要抓紧制定本部门业务专网的迁移规划和实施方案，根据业 务需求确定需在国家电子政 各委办局基础设施的应用需求，为全县政务信息化发展提供有力的信息化支撑 保障。  基础架构平台化 在整合政府部门现有软硬件资源基础上建设电子政务标准公共机房基础服 务平台。采用下一代先进的云计算关键技术与解决方案，强化公共服务。实现 电子政务系统的物理集中与应用管理的分散。实现应用系统按照需求，向“电子 政务云平台”动态申请计算与存储能力。充分发挥平台集群计算、集群存储、按 需使用、动态扩

本项目建设主要以政府资助为主，如果资金不能及时到位，将影 响项目的实施和预期的效益，需要上级主管部门及时批准资金，以 保证项目的顺利实施。 3、技术管理 本项目所需设备、软件更新速度快，关键技术人员在这方面应 有较高的技术应用水平和持续服务的能力，否则将影响系统正常运 营。因此，项目建设后，一方面应加强与相关开发商合作，另一方 面不断对关键人员进行技术培训，以减少技术风险。 4、人员管理 软件开发人员、测试人员和配置管理人员。 7.1.1 系统设计人员 1、 进行软件原型设计 2、 软件概要设计 3、 软件详细设计 4、 数据库设计 5、 编写设计文档，并通过评审 6、 完成关键技术路线 7.1.2 软件开发人员 1、 根据系统设计说明书，进行软件系统的编码，实现系 统设计的内容； 2、 阶段编码完成后，需要进行代码走查； 234 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告

本项目建设主要以政府资助为主，如果资金不能及时到位，将影 响项目的实施和预期的效益，需要上级主管部门及时批准资金，以 保证项目的顺利实施。 3、技术管理 本项目所需设备、软件更新速度快，关键技术人员在这方面应 有较高的技术应用水平和持续服务的能力，否则将影响系统正常运 营。因此，项目建设后，一方面应加强与相关开发商合作，另一方 面不断对关键人员进行技术培训，以减少技术风险。 4、人员管理 软件开发人员、测试人员和配置管理人员。 7.1.1 系统设计人员 1、 进行软件原型设计 2、 软件概要设计 3、 软件详细设计 4、 数据库设计 5、 编写设计文档，并通过评审 6、 完成关键技术路线 7.1.2 软件开发人员 1、 根据系统设计说明书，进行软件系统的编码，实现系 统设计的内容； 2、 阶段编码完成后，需要进行代码走查； 234 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告

采用基于云原生 的混合云架构，结合公有云和私有云的优势，动态分配计算资源。 通过云成本管理工具，对 AI 模型训练和推理的资源消耗进行精细 化监控和优化，确保系统运行的经济性。 以下为关键技术的实现列表： - API 网关：统一访问入口，支 持身份认证和流量控制 - 消息队列：Kafka 实现异步通信，保障数 据实时性 - 缓存层：Redis 提升高频数据访问效率 - 数据集成：ETL