《企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模型》 和《数字化可信服务》系列标准解读 第 五 篇 加 快 数 字 化 发 展 建 设 数 字 中 国 “ 迎 接 数 字 时 代 ， 激 活 数 据 要素潜能，推 进 网络 强 国 建 设，加 快建设 数字 经 济、 数字社会、数 字 政府 ， 以 数 字 化 转 型 整 体 驱 动 生 置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 效益。 l “ 企业数字化转型发展双曲线”可以清晰描绘现阶段数字原生程度不同的企业数字化发展阶段，为我们围绕转型者和赋能者开展标准研究奠定了理 论基础。 • 对于数字原生程度较低的企业，比如农业企业、医疗企业等，他 们 往往遵循转型者曲线路径，现阶段数字应用水平相对较低； • 对于数字原生程 信 的 客 户 服 务 能 力 转型痛点 转型者方法论 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 通过标准对赋能者的数字化产品、解决方案 以及服务能力提出要求， 敦促赋能者提供可 信服务。 通过标准对转型者的数字化转型成熟度进行 评估 ， 帮助转型者定位自身数字化水平， 明确未来发展方向。 企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论

定位 HQ Local Customers Corp Customers 集团化运营及管控  统一化自顶向下的战略制定与发布，以及 战略目标定期达成跟踪反馈；  统一化的财务标准规则，透明化的财务核 算与销售、采购与制造过程数据集成；  集团化供应商准入、合同、招投标规范  统一化的外部供应业务协同  自动化集团内企业交  自动化集团内财务报表合并  集中透明化的商务数据分析与决策驾驶舱 PLM/MES/ERP 集成场景 工艺定额规范解决方案 多工厂计划协同解决方案 多层级计划一体化解决方案 产销计划分配解决方案 产能平衡解决方案 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 时与 PLM 集成优势 多年积累“同时”实施经验，有效缩短实施周期 --- 避免弯路、增加测试和应用时间 公司级的标准接口规范及程序 --- 标准化程序，减少开发工作量和 bug 蓝图设计同步进行，相互验证 --- 确保业务闭环，形成整体解决方案 强大的运维团队、便于后续支持

计量单位 数据发布 ERP/MES-PLM 系统的基本集成总体思路 映射 关系 关键解决方案 2- 总体计划体系 13 计划排程和物料需求计划 ERP Sys MES 工艺流程 物料清单 标准成本 物料需求计划 产能计划 封测 主生产计划 物料采购计划 客户需求计划 销售订单 排程模拟 采购库存 在制品 领料申请 MRP Sys 交付计划 工厂维护计划 物料需求计划 .1 .2 出货 出货 OC: - 针测（发往海外委外厂）： 美国总部委外 - 针测（发往国内委外厂）： 重庆委外 关键解决方案 6- 复杂的关联方交易 Oracle 标准模型 4 结合汉得标准化 Back to Back Internal Fulfillment Internal Drop Ship To Customer Global Procurement 复杂的关联方交易 - 提供汉得标准化内部交易平台 内部交易方案要点：  业务操作层：简化订单和物流的业务操作  结算与对帐：支持内部结算的同时，做到简易、清晰的对帐 客户案例 关键解决方案 7- 精细化的成本核算 - 基于标准成本 31 采 购 库 存 应付发票 零部件成本 生产领料 生产额定工时 制造费用 半成品成本 额定标准费率 采购入库 发票价差 成本更新

持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 ** 交流使用 4 ** 未来业务发展关注点分析 市场环境形势 行业特点 医药行业是医药行业是按国际标准划分 的 15 类国际化产业之一，是世界贸最 快的 朝阳产业之一 跨国大药企（赛诺菲、辉瑞、诺华等） 在华建厂、国内药企的 行业集中度低， 抗风险能力低 定位在中高端市场，市场占有率处于同 行业前列，但面临新药专利期后仿制药 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 企业信息门户 决策支持系统 外部门户（外网） 门户（ OA ） KPI 监控 管理报告 财务报告 战略绩效 主数据管理系统 （ MDM ） 主数据标准 主数据流程 主数据制度 投融资系统 合 并 报表系统 人力资源管理系统 员工管理 培训管理 全面预算系统 预算编制 预算控制 预算分析 资金管理系统 资金池管理 资金预测 资金监管 仓库管理系统 （ WMS ） ** 交流使用 8 我们将从如下三个方面阐述 ** 的 信息管理 平台 统 一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统 一的 业务流 程规范 • 统 一的 基 础数据标准 • 统 一的 数 据统计口径 • 关键资源集中控制、集 中统 筹共享 • 实现跨职能的 信息、流 程横向贯 通，提高整体协作效率

产工艺、生产执行等，同时还了解了相关业务需求、 业务难点，收集表单及报表 了解销售业务现状，包括计划、合同、发货运输、售 后服务等内容，收集常用表单及报表 了解原料收货检验、过程检验、成品入库检验，了解 检验标准、取样过程及产品分批过程，收集常用表单 及报表 调研对象：生产计划部、 物流部、销售部、质量 检测中心、财务部 现状业务调研 对标及需求分析 差异分析报告 差异问题跟踪 经过对各业务部门 实际业务，以及差异分析结果，经专题讨论后，确定了蓝图流程 清单。 以 MDM 系统数据标准规范为基础，制定 XXXX 物料主数据、客户供应商主 数据管理策略。 针对 XXXX 的每一项业务蓝图中的流程，设计了各流程的对应解决方案。 成立了数据收集小组，进行了培训与讲解工作，落实了数据收集整理人员的 工作职责与整理时间要求，正式开始物料、客户供应商数据收集、整理工作。 数据标准化规范制定 主数据数据收集整理 问题跟踪解决 结合 物资主数据收集清理： XXXX 目前清理出物料主数据 2014 条，其中能够跟 XXXX 物料对应 的物料为 201 条。 数据标准： 由 XXXX 物流部协助蓝天物流、进出口公司建立 XXXX 物料主数据 标准，使 XXXX 物料主数据能够符合 XXXX 物料主数据管理标准。 进行 中 唐建荣 2020.09.20 2 XXXXSAP 系统已经实施了财务模块，所以供应商数据已经进入 SAP 系

国投集团： 财务数智化建设助力数字国 投 超大型央企财务综合数智化转型 目 录 财务数智化项目建设背景 强管控：全集团财务核算“ 一本账” 统标准：全集团财务共享“ 一体化” 1 2 3 PAR T 财务数智化项目建设背景 1 国投集团：业务遍布海内外，多元化产业，规模体量大，经营业绩卓越 电力 为主能源 矿产 资源开发 交通 先进制造 新材料 生物能源 健康养老 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 缺乏统一规划 缺乏统一规划，应用系统 异构严重，信息化标准未 统筹建立，会计信息质量 难以有效保障 精益化功能欠缺 系统版本较低，功能亟待 优化升级，对精益化管理 支撑有限 智能化应用不足 智能化应用不足，系统自 动化水平不高，影响财务 建设智能高效的财务信息化体系 财务数智化项目建设的总体内容 财务数智化项目，即全集团建设“ 一套标准、一体化平台、八大子系统” 的财务数智化体系，全面支撑集团财务战略发展 国投集团财务数智化项目总体建设规划 PAR T 强管控：全集团财务核算“一本账” 2 国投集团集中核算建设目标和思路 集中核算建设内容：会计科目体系标准化 科目控制规则 科目数量 00 集团本部 3378 01 电力板块 4123

关于转型的三个基本问题 EDGE 回答了关于转型的三个基本问题： P1 4 外部 客户价值 内部 ROI ROI 是一种业务收益（内部）的度量， 而不是一种客户价值（外部）的度量 度量标准变化 视角变化 决策基础变化 面向客户价值的适应度函数 L ____ 提高客户价值是提高 ROI 关键驱动因素 P1 5 公司 数字化技术 Apple 推出 iPhone Hadoop 适应度函数 前数字化时代 数字化时代 业务 投资回报率（ ROI ） 客户价值 技术 成本 / 效率 速度 / 适应度 “ 复杂性理论”包含一个被称为适应度函数的概念。适应度函数总结了特定的度量标准，用来评估解决 方 案距离达到既定目标还有多远。企业从前数字化世界向数字化世界转型会面临两个方面的挑战：第 一， 必须改变适应度函数；第二，必须利用资源使这种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 资决策。短期目标可能会争取到更 多的投资，而长远目标则相反，但所有的计划都应该被包含在每一个预算周期中。这些 不同视野的业务有必要分布于不同的投资组合中，因为它们具有不同的度量成功的标准， 尤其是要确保将来的工作获得足够的投资。 继续现有业务 拓展新业务 尝试未来潜在的机会 基于时间的三层地平线分析 在制定技术战略时，你需要基于时间的三层地平线进行分析： 基

运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 通过 IOT 等类型设备，将慢性病、特殊人群的健康日常关怀进行覆盖 构建跨语言，跨时间轴的医疗相关知识库，有效促进医疗知识的发展 技能的培训与标准化，案例实操，远程诊疗与会诊（数 据、 AR 、 RTC ） 药物依从性，个性化药物，以家庭 / 家族为单位考虑医疗健康 医疗健康行业很宽（让我们收敛一下） 其他 要素 如：出生前的环境因素 床位 3.6 ；德国每万人 ICU 床位 30 个；增加医院和床位？ 抽象对算力：降低设备的研发、制造、使用成本； 通过数据与 AI 的能力，提供辅助诊疗能力，提升救治能力，减少设备依赖… . 通过标准化知识体系，分级诊疗。覆盖更多地区，提升诊疗效率… More Service & Doing Less 互联网医院的根本命题是什么？ 如何增加医生的经验（降低误诊） 分级处理问题（发挥末梢神经作用） 通过云计算（灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力） 承载 更久更大量的数据，进行大数据，从而实现更有效的管理和业务能力 并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 通过数据闭环，实现大数据与人工智能在诊疗过程中的辅助作用 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/