当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底 端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察

論是請它提供 商品文案、寫⼀⾸歌、進⾏程式除錯等，都能在短短幾秒鐘做出來。 使⽤者透過⾃然語⾔就可以請電腦幫忙作業，譬如文獻研究、編 譯、電腦繪圖、整理逐字稿……許多⽩領⼯作輕易的被取代；⼈⼯智 慧內容⽣成技術可以通過知名⼤學考試，輕易取得律師證照。許多學 校還不知道該如何應對，新的時代就已經來臨。 今年四⽉，⼤學招聯會還擬定「因應AI技術發展，⼤學辦理申請 入學招⽣參考注意事項草案」，已正式發文給各⼤學，做為第⼆階段 這段期間，《親⼦天下》和《翻轉教育》針對「⼈⼯智慧發展將 會如何影響教育」課題，持續關注最新的演變，並透過報導協助家⻑ 理解趨勢。此外，我們也舉辦了多場線上論壇。 本書為⽗⺟和老師梳理最新的發展，我們重新採訪⼗四位⼈⼯智 慧產業、學術領域和教育科技界的意⾒領袖，他們⼀直站在產業與教 育的前線，了解未來就業需要的能⼒，但同時也從⽗⺟的⾓度給⼤⼈ 務實的建議：⾯對改變太快的未來，有哪些不變的事情，可以從⼤⼈ ⾃⼰開始做？ 我建議家⻑先當⼀個快樂使⽤者，在使⽤AI的過程中感受那份便 利，感染孩⼦也當⼀個快樂使⽤者，未來就會銜接得很好。我們下⼀ 代孩⼦可能會非常習慣這種⼯具，任何事情都不必親⾃動⼿，只要命 令電腦處理就好。 電腦說⼈話的時代，八⼗分才算及格 這種⽣成型AI⼯具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考： 「深度跟廣度學習哪個比較重要？」如果把能⼒分成零到⼀、⼀到 ⼗、⼗到⼀百的概念，就形成⼀個⾦字塔。過去，也許⾦字塔頂端⼀ ○％的

其他财务分析制度的相关工作 财务职责分工 - 战略财务职责分工 P42 资金业务管理 l 汇总编制年度资金使用控制预 算 l 及时掌握财政、税务相关政策， 以及与资金管理有关的法规和 制度 l 根据年度资金使用情况控制预 算，汇总、调整、分解编制月、 周资金计划，以确保生产经营 工作的正常进行 l 负责检查各种银行票据、管理 台账的建立和使用情况，不定 表、各税务主管机关和上级主 管部门要求提供的其他报表、 资料 l 负责开展税收法规、政策的宣 贯工作 l 其他税务业务相关工作 财务预算管理 l 负责建立、完善公司的财务预 算管理体系 l 根据公司财务目标下达预算指 标，对预算指标进行分解、控 制 l 及时掌握财政、税务等相关政 策，解释与预算管理有关的法 规和制度 l 负责编制、修订、上报各企业 中长期财务预算规划，包括中 核 算 组 应 付 核 算 组 质 量 管 理 组 质 量 管 理 岗 资 产 核 算 组 资 产 核 算 岗 行 政 管 理 组 行 政 管 理 岗 资 支 日 金 付 清 结 复 日 算 核 结 岗 岗 岗 总 账 核 算 岗 总 账 复 核 岗 运营服务管理部 费 用 核 算 岗 应 收 核 算 岗 应

从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到 推 荐；Knewton等教育技术公司使用机器学习来个性化设计学生的学习路径，通过分 析学生的学习数据和表现，其系统能够提供定制化的学习资源和反馈。 （3）深度学习革命 21世纪10年代至今，随着算力的提升，深度神经网络和大规模数据集的结合使AI在 图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。特斯拉 7 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法

年远景目标纲要》 2017 年 ， 政府工作报告首次提出 “ 数字经济 ” 概念 ，至今已累计 4 次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 企 业 数 字 化 转 型 需 要 ，加强 资源整 合优 化 ， 创 新 体 制 机 制 ， 培 育 行 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 台 • 业务 ：业务解构、协同、 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生 态合作伙伴数字化转型发展。 • 某金融公司构建以研运一体

员扫描完车 辆后，将结果输入销售计算机网络，再将状态更改为“购买”。很多的随 车打包内置配件，如脚垫、方向盘套、维修手册等也同时置放于汽车后 备箱或手套箱内。一旦汽车下线，被销售部门买进，装配流程才算完 成。显然，一辆汽车从焊装开始到下线的时间，每个工厂都不统一。然 而，通常需要两个工作日，或三四个生产轮班期。 另一种掌握生产流程的方式是亲自来丰田工厂参观一次。在写这本 书时，安纳思・雷尔和雷 的，为所有零件达到完美的平准化生产不太可能。然而，好的平准化生 产结果可以实现上下5%浮动。如果丰田的平均零件订单为1 000，那么 一级供应商的期望每日订单处于950~1050之间。因此，一级订单和二级 订单，按每张订单4个零件来算，在3 800~4 200之间浮动。这样，每日 订单的变化就很小，供应商能够通过改变加班时间调整每次生产，而非 维持高水平的安全库存，或者风险短装海运。 供应链的下一环节是输入物流。从一级供应商到丰田整装工厂的每 离为500公里以上，这种运输占据了全部运量的75%。而第二种方式多 用于距离工厂较近的经销商—一般为两三天车程以内。 图 8-3 北美整车分销流图 丰田将48小时及时送货目标（从车辆穿梭运送至停放场地开始算 起，直至抵达经销商的时间）添加到与货车合作方签订的合同中。铁路 运输的送货标准不统一，这是由于如火车在铁路战场的交班时间、空车 需求和终点站堵塞等很多变数，都会影响铁路运输时间。丰田也通过监 视所

宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 作者简介 乘风破浪 数字大潮 陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 不够系统，往 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以 往需要人类的智力 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代 电气化 第二次工业革命 19 世纪七十年 以蒸汽、机械化为代表的 以应用电力批量生产为代表的

还有人建议更换品牌代言人，在终 端重塑一个 新 深耕渠道 也有人说应该深耕渠道，在消费者聚集的地方， 模仿当年携程的做法，在终端拓客。 应实施“定位战略”，通过定位占领消费者的心 智， 配合大规模的线上线 下广告，提升市场份额 云 抛弃碎片化增长思维，形成企业的增长地图 n 增长地图，就是要穷尽企业所有可能增长的 方向，且设计出这些路径相互的逻辑关系。 n 当企业高层按照增长地图实施分解方案时， 饿了么系统化的增长地图 云 的饿了么品牌形象。 深耕渠道 也有人说应该深耕渠道，在消费者聚集的地方， 模仿当年携程的做法，在终端拓客。 应实施“定位战略”，通过定位占领消费者的心 智， 配合大规模的线上线下广告，提升市场份额 还有人建议更换品牌代言人，在终 端重塑一个 新 ARPU ，即 Average Revenue Per User ，每个用户的平均收入。 ARPU 值注重的是一个

的问题 , 使得个体对比较对象的投入和产出情况有 足够了解 , 降低了个体因不完全信息产生的脱离客 观实际的比较。让绩效管理变得精准和通透。 数字化绩效管理利用数字化业务运营系统的人工智 能和大数据技术 , 通过建模分析历史时期的投入 和 产出比 , 清楚了解到不同岗位员工的哪些行为 因素 会增加企业价值。 系统将根据这些因素及时 调整不 同岗位的考核方向和标准 , 从而正确引导