规 划 和 2035 年远景目标纲要》 2017 年 ， 政府工作报告首次提出 “ 数字经济 ” 概念 ，至今已累计 4 次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 企 业 数 字 化 转 型 需 要 ，加强 资源整 合优 化 ， 创 新 赋能专项行动方案》 数字化爆发元年，概念从宏观逐渐到微观落地 2020 年，从数字经济，到数字产业化和产业数字化，再到企业数字化转型，数字化概念从宏观到微观逐渐落地。 国资委 《关于加快推进国 有 企 业 数 字 化 转 型 工作的通知》 企业 数字化 研发 生产 采购 物流 运营 售后 财务 人力 企业各个模块的全局数字化： 生产业务、管理模块与数字技术 IOMM ）】 • ( 一 ) 推进产品创新数字化 • ( 二 ) 推进生产运营智能化 • ( 三 ) 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》

展战略与现状，在推进数字化转型过程中往往有不 同 43.1 39.2 39.2 37.3 33.3 数字化转型的现状和趋势 企业数字化转型的主要目标 80.4 72.6 随着数字经济的蓬勃发展，消费者的自我意识逐渐觉醒，企业对于以消费者为中心的数字化营销的需求快速增长，它可以帮助企业 推进消费者全渠道触达，实现精准互动和交易。 提供指导建议 • 推动赋能培训 • 组织内部研讨会 ⑥ 制订全公司的 数字化转型方 案 • 决策是否全面推进数字化 • 参与数字化转型整体设计 • 设计数字化转型整体方案 • 推动组织变革 • 参与数字化转型整体设计 • 推进项目试点，总结并固化 经验 • 协助 CEO 和 HRD 设计数字化转型 整体方案 ⑦ 全面落地，

成功突破了一个 ( 或几 个 ) 点 后 , 再进入严格复制 , 由一个成功的点复制出另一个点 , 两个点再分解为四个 , 四个变 八个。 以 此类推 , 先慢后快 , 逐步推进 , 最终步步为营 , 快速高效地实现全覆盖 , 快速 迭代与不断创新 ; . 原子裂变还可通过数字技术进行大规模扩散 , 将个体智慧和思想融入数字技术中快速复制 , 通过 管理层往往会设立组织的总体目标 , 而不 设 立具体的业务发展方向和业务流程。 . 中层在组织架构中 , 协助调整组织运行 , 更 好地贯彻管理层意志。 . 具体业务由前端来发展和推进。 而前端与平 台的关系需要由内部治理模式来确认 , 这 一 内部治理模式通常被波士顿咨询公司总结 为 " 财务赞助 " 模型。 其次 , 企业内部需要在平台上构建风险投资委员会 ,

泰勒指出，最大限度提高工人劳动生产率，是企业首先要解决的问题 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学管理倡导用“精神革命”的方式，雇主和雇员是利益一致，而不是根本对立； 劳资双方共同推进，变对抗 / 怀疑为信任 / 合作，共同贡献于“劳动生产率的提升” 只有劳动生产率提升了，雇主才能获得低成本，工人才能获得高工资 共同把蛋糕做大，雇主和雇员应该把对利润分配的关注，转移到增加总体利润的视角上来

LVT ） 第 4 章、构建价值驱动的投资组 合 04 熟练的分析能力 敏锐的判断力 针对性目标 思维优化工具 P42 第二步，制定可操作且以成 效为导向的 MoS ，随着交 付 流程的推进清晰地展示 项目 进度，而不是把 MoS 放在最 后 厘清投资问题的三个阶段 第一步，确定投资范围。我 们的方法是采用由目标、投 注和举措组成的 LVT 来诠 释 企业的愿景和战略

的毛细血管网络。 2.1 Wi-Fi 技术家族 Wi-Fi 作为最普及的无线局域网技术，在 2026 年正经历着从 Wi-Fi 6 向 Wi-Fi 7 的代 际跃迁，同时 Wi-Fi 8 的标准化工作也在加速推进。 图：从 Wi-Fi 4 到 Wi-Fi 8 的演进，来源 CNX software 2.2 蓝牙技术体系 蓝牙在 2026 年已经发展成为包含经典蓝牙、低功耗蓝牙（BLE）、蓝牙音频、蓝牙 第五是政企协同的重要性。政府的引导支持与企业的创新活力相结合，形成了推动产 业发展的强大合力。政府既不越位也不缺位，为企业发展创造了良好的环境。 无锡物联网产业的发展历程表明，新兴产业的培育和发展需要长期坚持、系统推进、 创新驱动、应用牵引、生态构建。这些经验不仅对其他城市发展物联网产业具有借鉴 意义，对发展其他战略性新兴产业同样具有参考价值。无锡范式，正在成为中国新兴 产业发展的一个重要样本。 · 138

模型，由谷歌的研究人员开发，这一模型在自然语言处理（NLP）领域取得了显著 的成果，尤其是在文本理解和语义分析方面。 2014年，Ian Goodfellow及其同事提出了生成对抗网络（GAN），这一概念极大地 推进了无监督学习和生成模型的发展，应用范围包括但不限于图像生成、艺术创作 以及模拟数据生成。 2015年，谷歌DeepMind的AlphaGo击败了欧洲围棋冠军Fan Hui，这是人工智能第一 次在围