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  • pdf文档 ShareAI 产品白皮书-AIxCRM 智连行业智慧驱动新增长

    Agent支持灵活定制编排, 敏捷构建场景化Agent • RAG支持多形态知识便捷 接入,知识高效融入业务 赋能型AI 全场景业务赋能提效 • 营销智能助力精准触达, 赋能高效客户转化 • 销售智能挖掘客户价值, 促进企业智慧赢单 • 服务智能高效响应客户, 提升效率和忠诚度 纷享销客AI赋能客户管理全链经营 AI+CRM+行业智慧,赋能企业增长 ShareAgent: 快速灵活构建企业AI 安全可信任 ShareAI产品简介 ShareAI-扩展场景AI产品总览 情报助手Agent 客户互动Agent • AI自动转文字 文档、客服、IM对话、 视频会议、现场录音、 销售录音、人工销售记 录等多模态语料转文字 • 实时话术与知识赋能 在和客户沟通过程中基 于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 针对互动内容做话题、 需求、关注点、待办、 新机会、参会人态度、 握客户MOT • AI情报获取与风险洞察 • AI自动获取市场/客户/关 键人情报机会与风险的 洞察与建议 还原客户现场,提高业务洞察能力,助力赢单 服务场景 扩展场景 智能 BI 销售场景 ShareAI-销售场景一:情报Agent,AI情报获取与风险洞察 01. 客户情报请阅  可自定义订阅企业关注的客户信息情报维度  自定义情报获取的数据源  当客户舆情信息发生变更,自动提醒相关人
    10 积分 | 31 页 | 14.96 MB | 1 月前
    3
  • ppt文档 华润集团:消费品与零售行业数字化转型(70页 PPT)

    电商销量和渗透率双双增长。一方面,此 次疫情凸显出原有几大电商玩家并不能完 全满足市场需求而使得新玩家加入成为可 能;另一方面,原有纯线下企业和不习惯 网购的消费者均主动或被迫尝试线上销售。 u 提高物流能力成为企业共识 疫情使企业意识到其现有供应链能力无法 应对突发状况,此次“黑天鹅 ”事件将会 成 为供应链和物流进一步升级的催化剂, 无论是源头直采、前置仓、冷链、无接触 户,到 2016 年的 3.02 人 / 户。 1 人家庭增长 100% (独身), 2 人家庭增长 60% (丁克)。 • 据尼尔森零售数据监测显示, 2019 年上半年大卖场销售额降幅达 3% ,超市平均销售额增长 2% ,从社会消费品零售份额来看,传统商超份额逐年降低,因此大 型家 庭补货类零售门店经营压力增大,小型及社区类业态面临较好机遇。同时, 90 后在未来 2-3 年逐渐进入 线上购物者趋势研究调研数据显示,在网络购物者中 47% 为 90 后。 90 后占据一定主导地位,超过 70% 的网络购物者为已婚有孩人群 • 随着国家经济发展,消费市场重心逐渐转移, 2018 年中国县级市及以下城市快消品类整体销售额增长远超上线市场。据尼尔森消费者调研显示,多数小镇青年的 购 买力表示乐观,其中愿意购买高质量产品的人群占比为 55% ,高于上线消费者的 53% 。小镇青年的崛起,消费主力人群的改变,带动了消费格局和消费方式的
    20 积分 | 70 页 | 29.72 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 2025年中国智算云服务行业:人工智能时代下IaaS、PaaS、SaaS的产业机遇

    四层结构,当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基,垂直行业能 力为王: ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力,而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能: ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题,大型云厂商的有 效破局路径,是选择“软硬结合”或“构建 Agent平台”,从直接的产品竞争者转型 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利,而是作为流量入口,带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 智算产业价值路径——云企业价值增长路径 云厂商的价值增长路径(以阿里云为战略参考) 来源:头豹研究院 内层:IaaS层 智算主营增长 中层:PaaS、 AI产品层增长 外层:行业生态与 间接市场机会增长 ✓ 2024年目标营收1,200亿 (较2023年880亿新增约 360亿); ✓ 其中GPU相关业务需贡献 180-200亿增量,GPU硬 件成为关键; ✓ 增长方式: o 公有云GPU销售: 面向大模型厂商、 互联网巨头,技 术能力强,直采 GPU; o 政企建设智算中 心:拉动基建 (服务器、存储、 私有数据库等), 预计贡献百亿; 垂直行业客户(例:自动驾驶、 具身智能):典型B端大客户,
    20 积分 | 19 页 | 1.03 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC

    转型。这一模式推动行业从“被动合规减排”转向“主动价值创造”,最终形成数智化、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化,以及风险控制、财务管理、科 技研发等领域的创新。当前,政策不仅推动单点技术升级,更注重构建可持续的智能运营体 系。例如,《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》强调建立基于数据的数字 内市场需求下降的背景下,仅在 国内市场开展运营已无法支撑企业进一步发展,石油石化企业迫切需要加快国际业务的拓 展,加强与国际伙伴在资源勘探、技术研发、市场拓展等方面的合作,强化全球资源采购与 销售的一体化协同,从而增强企业在全球市场的竞争力与协同发展能力。 能碳管理更加严格,要求企业持续节能降碳绿色发展:石化行业属于能耗和碳排重点行业, 碳排放量约占工业碳排放量的五分之一。国务院发布的《2024-2025年节能降碳行动方案》 新一代通信技术融合创新,打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合,石油石化企业正加快构 建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系,逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全 时全域智能感知网络,特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合,有效加强了对油井、 装置、管线温度、压力、流量、振动等多源数据的实时采集与边缘预处理,并结合低轨卫星互联 网增强
    10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前
    3
  • pdf文档 2025全球协作机器人产业发展白皮书:具身智能时代的技术突破与产业重构-MIR 睿工业-117页

    年全球协作机器人销售规模及预测(单位:千台)�������49� 图 31 2017-2024 年全球协作机器人销售规模与市场份额及 2028 年预测 (单位:千台)�������������������������������������������������������������������������������������������50� 图 32 2024 年全球协作机器人销售规模- � 图 33 2024 年全球协作机器人销售规模-分地区(单位:千台)���������������51� 图 34 2024 年全球协作机器人销售规模-分厂商(单位:千台)���������������52� 图 35 2015-2028 年中国协作机器人销售规模及预测(单位:千台)�������53� 图 36 2024 年中国协作机器人销售规模-分厂商(单位:千台)���������������54� � 图 37 2024 年中国协作机器人销售规模-分行业(单位:千台)���������������54� 图 38 2024 年中国协作机器人销售规模-分负载(单位:千台)���������������55� 图 39 2015-2028 年欧洲协作机器人销售规模及预测(单位:千台)�������59� 图 40 2024 年欧洲协作机器人销售规模-分行业(单位:千台)���������������59�
    10 积分 | 117 页 | 4.88 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 2025芯片设计行业白皮书

    646 生产类 5,838 8,351 7,809 10,520 13,404 12,802 18,552 - - - 市场类 - 8,912 8,243 10,583 - - - - - - 销售类 7,165 8,969 7,688 11,211 12,630 11,367 14,927 - - - 客服类 - 8,545 7,748 10,027 - - - - - - 支持类 5,678 226 3 0.2% 11 售后技术支持 270 3 -18.7% 16 21,637 14 0.5% 10 产品测试 239 4 85.3% 3 17,097 22 -2.5% 23 大客户销售 223 5 -28.5% 28 19,354 16 1.3% 9 模拟芯片设计 218 6 -5.2% 9 33,527 1 1.3% 8 39 热门职能 近1个月 人力需求 招 聘 量 用户可根据这些职能的招聘量、招聘量涨幅、招聘薪酬、招聘薪酬涨幅进行自由组合,对细分职 能进行招聘分析。象限分界线分别为X轴和Y轴上数据的50分位值。 硬件开发 215 7 -26.4% 26 20,472 15 -2% 16 销售代表 211 8 -24.6% 24 17,197 21 2.4% 4 数字验证 166 9 -3.5% 6 28,756 5 -1% 12 软件开发 155 10 -14.8% 13 25,688
    10 积分 | 52 页 | 10.46 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书-弘人网络

    自动封箱机 • 智能贴标机 • ... 交付履约管理 动态库存管理 物料齐套管理 供应链风险管理 多方物流管理 全局库存管理 物流风险管理 供应链智能BI 供应链协同管理 供应协同 销售协同 PO 原物料库存 物料需求计划 生产计划 成品库存 SO 物流信息 报关清关 ERP APS MRP MES BMS … WMS TMS 入库管理 库内管理 出库管理 策略管理(上架、分配、周转、审单、拣货、货主) 策略管理(上架、分配、周转、审单、拣货、货主) … 基础数据管理 账号权限管理 平台配置管理 全局接口管理 供应链系统架构全景图 执行层 原材料采购 原材料仓 原材料配送 生产加工 成品入仓 销售订单 库存分配 调度派车 拣货 集货发运 经销仓库 城市配送 门店 战略层 运营层 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 一盘货 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商,全程可视化跟踪运输节点 持续更新货物位置与状态,提升在途透明度 n 全局库存状态实时可视化 n 库存补货提前预警 n 减少滞销库存发生 n 优化库存结构,资源高效应用 运输订单管理 库存可视化 动态库存 工厂仓/VMI仓 生产线 自采 + 供应商 销售订单/预测 n 实时在库库存 n 实时在途库存 n 前瞻洞察在途库存动态,辅助预见未 来水位变化,帮助防范业务异常 n 降低滞销风险,提升供应保障 推动协同管理,缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距
    10 积分 | 46 页 | 9.61 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年拥抱Z世代珠宝行业数字化转型与文化变革报告

    逐步成为全球珠宝品牌的重要战略战场。 (数据来源:Statista《Luxury Watches & Jewelry: market data & analysis》) 在中国市场,珠宝行业的表现依旧出色。2023年,按销售额计算,中国珠宝玉石首饰产 业市场规模约8200亿元,同比增长14%,显示出强劲的消费动力。随着Z世代的崛起, 这一市场的增长潜力更加显著。 值得一提的是,近年来,珍珠、合成宝石和水晶等品类逐渐成为珠宝消费的“新宠”。 渐成为珠宝消费的“新宠”。 这与Z世代的消费趋势密切相关,他们更愿意追求个性化和多元化的珠宝选择,而非传统 意义上的高端奢侈品。同时,线上平台的快速发展也为珠宝品牌提供了更多展示和销售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新,珠宝行业面临着以下新的技术及机遇: · 技术赋能消费体验:虚拟试戴技术(AR / VR)、AI驱动的个性化推荐和区块链技术, 正在重塑消费者的购物体验。 营销、电子 商务等方式,与年轻消费者建立更紧密的联系。 根据McKinsey的报告,珠宝行业的线上销售占比从2020年的13%上升到2023年的20%, 预计到2026年将突破30%。 7 主要的数字化表现包括: · 电商平台崛起:如Blue Nile等平台的成功,展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实(AR)技术应用:全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能,显著提升 了线上购物体验。
    20 积分 | 32 页 | 12.83 MB | 3 月前
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  • pdf文档 新华三企业数字化转型之道白皮书

    的业务战略的规划,主要是 发现“现状”与“愿景”之间的差距,并给出计划。数字战略的价值,主要聚焦在两个方面: 业绩 对现有业务模式的优化改进。 例如零售企业,增加线上销售模式,提升客户体验,最大化销售业绩。 机会 创新的机会、模式等。 例如,许多大型制造企业在数字化转型过程中,成立了新的业务板块,针对数字化领域提供具备竞争力的解决方案。 分析企业组织内外部环境(为什 较大的影 响,本文特别指出“数字化组织”,主要涵义如下: 组织形式 承担业务的组织,未必完全在企业内部,数字化的业务模 型,可以是分散式的,跨越企业的。例如:某销售公司的 网上商城,主要产品的定价、供应在企业内部;但销售界 面位于公有云上,由公有云负责直接用户体验环节。 组织构成 组织的人员构成,在数字化转型后一个重要特点是技术驱 动,因此对人员能力提出了较高的要求,因此数字化组织 。例如 良品检测,采用计算视觉方式代替人工,鉴别毛刺、尺寸 等人眼不易识别缺陷。 不同工序之间的数字化:工序之间实现必要数字信息流 通,协调整体生产节拍。 操作管理数字化:例如根据销售端的客户订单情况,能 够实现高级排产。 因此业务现场的数字化,是数字化转型的基础,是数字化 业务的地基部分。 针对数字化现状的数字化成熟度评估,推荐“3个维度” 视角: 业务实现与支持方面
    20 积分 | 18 页 | 6.84 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 汽车行业Data+AI数智化转型白皮书-袋鼠云

    条从研发、生产、供应,到销售与服 务,正以前所未有的速度产生指数级数据量,却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在,“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于,汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上,更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后 的 35.5%。在整体市场仅实现个位数增长的背景下,其高速增长态势尤为显著。更为 关键的指标是市场渗透率,全年已达到 40.9%,同比提升 9.3 个百分点。这意味着, 在 2024 年的中国市场,每销售 10 辆新车中,就有超过 4 辆是新能源汽车 。 图 6:2015-2024 年新能源汽车销量及增长率 年度平均渗透率尚不能完全体现变革的真实速度。一个更值得关注的现象是,自 2024 年下 。为清理库存、维持工厂开工率、延缓市场份额的流失, 降价促销成为普遍的市场行为。 这场竞争已演变为一场消耗战,乘用车的平均成交价在年内持续下行 。经销商作 为产业链终端,首当其冲。他们被迫以接近成本价甚至亏本的价格销售车辆,其生存 与盈利严重依赖于主机厂的返点补贴和售后服务利润。数据显示,高达 41.7%的经销 商在 2024 年处于亏损状态,整个渠道网络的经营健康面临严峻挑战 。 图 9:2018-2024
    10 积分 | 120 页 | 6.39 MB | 3 月前
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