专注人力资源数字化解决方案的高新技术企业佩企信息，对数字化 HRSSC 规划建设进行了专题研 究， 调研访谈了 HR 群体和广大职场人士，结合我们为大型集团客户的 HRSSC 设计开发 IT 系统及 提供业务 流程咨询的经验，愿为大型企业集团推进人力资源数字化转型提供有价值的参考。 结合调研访谈与公开信息，我们发现，大型央国企、民企、外企对 HRSSC 的期待既有共性也有特性。 央国企注 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 优化员工体验和提高满意度 优化人力资源服务和管理流程 降低人力资源服务成本 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以

资本涌入到这个赛道，目前，已经成为一个颇具规模的产业。 AIoT 星图研究院此前分别于 2019 年与 2021 年，编写发布了《中国 UWB 定位技术企业级应用市场调研（2019 版）》与《中 国 UWB 与蓝牙 AoA 市场调研报告（2021 版）》。 这两份报告发布后获得了良好的市场反馈，有很多行业新从业者，通过这份报告来评估市场；也有很多行业方案商，通过 报告里罗列的企业寻找合作伙伴 全局产业链有全面清晰的理解与认知，编写了 多份市场调研报告： 《2016 中国低功耗广域网络市场全景报告》 《2017 深圳市物联网产业现状市场研究报告》 《中国 UWB 定位技术企业级应用市场调研报告（2019 版）》 《中国 RFID 产业市场调研报告（2020 版）》 《深圳市物联网产业市场调研报告（2020 版）》 《中国 UWB 与蓝牙 AoA 市场调研报告（2021 版）》 《中国 RFID RFID 无源物联网市场调研报告（2022 版）》 《2023 中国 RFID 无源物联网产业白皮书》..... AIoT 记者出身，可能记者的尽头就是分析师，现投身于产业研究，希望能够记录 AIoT 产业浪潮史， 发现其中的规律与商机，并且是一个不怎么坚定的价值投资者。 本报告是 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论

序言 1 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 易路 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 原定于 2025 年 1 月发布，经过对线上 150 多家企业的调研问卷和 线下 40 多家企业的深度访谈，旨在全景呈现当前企业 AI 应用的实践图景。然而，正当白皮书即将收官之际， DeepSeek 技术的突破性进展却为报告中 150 余家企业敲响警钟：其现有的 0》），我们可以明确感受到：AI 已不同程度应用于招聘管理、 员工入职、培训管理、薪酬管理、绩效、考勤等人力资源主要模块。 而随着时间推移，经过一年多的持续探索，项目组于 2024 年末再次发起专题调研，发现： 人力资源管理智能化的步伐已超出我们想象，有关 AI 在人力资源领域的应用与探索，无论深度还是广度均 有突破。从过去谨慎观望到如今“走起来“甚至“跑起来“，AI 应用与实践已渗透到人力资源管理的各业务模块， 空间。 1.2 民营企业探索 AI 应用热情不减 数据显示，民营企业作为 AI 应用与实践的主力军，在过去一年多时间中依然保持高昂的探索热情，占本次受访 企业总量近 7 成。 除此之外，本次调研还发现，探索 AI 在人力资源应用的国有企业队伍更加壮大；作为响应国家政策、探索构建 新质生产力的排头兵，国有企业承担 AI 技术与人力资源业务场景的融合创新探索的重任，对于加速人力资源 领域生

核心 要素 目标 客户 竞争 环境 交通 布局 铺位 落地 店铺 筹备 开业 赋能 人事 管理 营销 赋能 门店 运营 加盟 扩张 自建 路径 选址灵活且完全自主，但 需要自行调研，决策时间 长，选址成功依赖经验 自主对接店铺、物业资源， 可根据品牌定位定制门店 形象与服务模式 经营灵活性相对较强，可根据本地 化需求调整经营策略，但对管理能 力要求高 平台 入驻 利用平台的流量和推荐， 品牌选址：数字化赋能实体商业品牌选址，全方位助力不同发展阶段品牌商户精准布局 品牌开店的拓展路径在不同发展阶段对选址的需求各具特点，数字化赋能成为优化选址决策的关键。在品牌初创期，选址重点是快速完成商圈调研，分析消费能力与 竞争环境，精准锁定潜在客户。在高速扩张期，选址需要注重标准化和规模化布局，通过建立高效模型快速复制成功经验。在稳定经营期，则需优化门店布局，聚焦 商圈价值提升与业绩优化。基于此，数 品牌选址数字化 来源：专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 品 牌 选 址 租 铺 开 店 经 营 扩 张 • 特点：需对比区位、消费等，平衡成本与点位 • 诉求：快速完成商圈调研、消费者画像分析， 选择最优位置 品牌初创期：选好点 • 特点：注重区域布局与商圈覆盖率，避免重叠 • 诉求：提升选址速度，建立选址标准化模型和 商圈评估体系 高速扩张期：提速度 • 特点：优化选址布局，逐步淘汰低效门店，提

，企业及个人等微观主体面 临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“AI Ready”（人工智能就绪）？ 本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业AI变革实践调研、关键变革要素细 致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。 主要洞察如下： 紧跟前沿态势， 认识把握AI浪潮下的产业机遇 从 技 术 演 进 理、人才和组织结构则对应“软实力”。 聚焦企业AI实践， 调研总结企业AI变革之路 毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内 已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景， 并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业 进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与 布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等 最新实践。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过 程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基 成本测算等方面仍较缺乏体系化思维；从产出侧来看， 风控、投研等决策类场景存在ROI难以量化的问题， 非决策类场景则存在短期收益和长期成本失衡的问题。 由此，企业往往会陷入“不会投、不敢投、不能投” 的困境。Gartner的调研数据显示，中国企业在部署生 成式AI方面尤为谨慎，2024年6月中国企业的生成式AI 采用率约为8%，而全球水平约为21%8。然而，生成 式AI的长期战略价值不容忽视，相关企业亟需建立有 效

主题，深入广汽集团、亿航智能、文远知行、里工实业、致景科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 发展本身蕴含着多重价值的平衡诉求。司法裁判需要在鼓励数据 流通与保障数据安全、激励技术创新与防范伦理风险、促进人才 流动与保护核心技术资产等多重价值间进行权衡，以实现个案正 义与产业发展的良性互动。 为系统性研究上述问题，调研组从数据、算法和主体等 3 维 度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 通过个案裁判明确行为边界、统一法律适用、平衡多元利益的关 键职责。为及时回应产业发展需求与社会关切，妥善解决前述难 题，广州互联网法院立足互联网审判职能，在系统开展智能制造 领域法律问题专项调研的基础上，结合司法实践经验，建议从以 下几个方面开展工作： （1）完善数据产权与市场流转司法保护，赋能要素价值释 放。在现有法律框架内，积极探索数据权益司法认定路径。审判 中应依据数据来源和生成特征，区分公共数据、企业数据和个人

PLC，在硬件层面尚未实现 100%的完全 自主可控。 PLC 硬件系统主要包括中央处理器（CPU）、存储器、输入/输出模块、电源 模块、编程模块、通信模块及各类芯片等核心组件。 据 MIR 调研显示，虽然当前国产大型自主可控 PLC 的基础硬件模块与 CPU 芯 片已采用国产品牌，但在网络模块、电源模块、存储器件以及 FPGA 芯片等关键 元器件上，仍存在对外资品牌的依赖，硬件自主化程度仍有待提升。 PLC 市场规模达 2.27 亿元，占据 55%的市场份额；而新建项目则为 1.85 亿元，占比 45%（如图 4.7）。 3.3.1 新建项目对大型 PLC 的需求情况分析 根据 MIR 调研数据，2023-2024 年钢铁行业新建项目数量稀少，导致大型 PLC 的新建需求相应减少。自 2023 年下半年起，部分钢铁企业已出现停产、限 产情况，且这一态势延续至 2024 年。2024 也相对有限，难以有效支撑钢铁企业启动新建项目投资。 55% 45% 改造 新建 大型 PLC 自主可控白皮书 43 43 3.3.2 改造项目对大型 PLC 的需求情况分析 根据 MIR 调研，钢铁行业改建项目需求相对较多，由此带来的大型 PLC 需 求也相对较高。这主要源于自 2000 年起集中建设的钢铁产能，当前已进入设备 更新周期，产线改造需求强劲。 钢铁行业改造条件要求如下：

Swagger、Postman 代码管理 Git、GitLab 应用评估与设计 架构评估与设计 资源评估与设计 安全评估与设计 批次评估与设计 应用转码与语言重构 中间件/数据库替换 云原生改造 信息调研、迁移评估、 迁移规划 迁移演练/正式迁移 灰度发布/割接并线 功能与回归测试 性能与压力测试 安全/合规测试 用户验证测试 双轨并行验证 灰度切流 全量割接 上线监控与回退 瀑布开发 → 耦合外围模块、中 等耦合业务模块、高耦合核心主链路。 ① 运行环境调研：梳理主机操作系统版本（如 z/OS 版本）、作业调度工具（如 CA7、IBM TWS）、 批处理框架（如 JCL 执行逻辑）、系统资源配置（CPU 利用率、内存占用、I/O 吞吐量）等运行信息， 明确核心业务的资源消耗特征。 ② 数据库与中间件调研：全面覆盖主机特有的数据库（如 DB2 for z/OS、IMS、VSAM）与中间件（如 架构评估与设计 架构评估核心目标是评估主机现有能力与风险，明确云端高可用架构要求，确保迁移后具备等效或增强型 能力。 (1) 运行环境与基础设施现状评估 侧重对主机底层运行环境与支撑组件的现状调研，摸清底层依赖，匹配云端资源。具体包含两方面内容： 数据域与存储拆分 应用与数据解耦 渐进式解耦 优先拆分外围系统 应用拆分五步法 迁移顺序规划 渠道模块  业务模块核心主链路 功能边界拆分

配送，到家业务持续渗透等各方面，并在 区块链、 5G 等技术支持下，都将获得质的 提升。 u 更关注个人健康，愿为安全、高质 量品类买单 疫情之后，消费者的健康意识不断提高， 对相应品类的消费要求更高。调研表面， 79 ％的受访者表示其在购物时会考虑健康 需求，虽整体消费趋于保守，但据月中国 消费者信心调数据，生鲜及有机产品、预 防性健康产品、维生素及营养补充产品持 续位列前十大赢家产品类。 年逐渐进入家庭生活周期，家庭支出增长，购物品类也在发生 迁移， 据 尼尔森 2019 线上购物者趋势研究调研数据显示，在网络购物者中 47% 为 90 后。 90 后占据一定主导地位，超过 70% 的网络购物者为已婚有孩人群 • 随着国家经济发展，消费市场重心逐渐转移， 2018 年中国县级市及以下城市快消品类整体销售额增长远超上线市场。据尼尔森消费者调研显示，多数小镇青年的 购 买力表示乐观，其中愿意购买高质量产品的人群占比为 的服务的同时，赋能品牌商直达消费者 销售人员数字化赋能 数字化访销管理 智能化导购员管理 大数据终端价值分析 消费者数字化分析与洞察 供应链金融 终端生态圈 数字化终端市场调研 智能终端信征评估 终端自 助订货 终端补货 智能终端铺货 © 华润（集团）有限公司

，并 对边缘网络建设提出新的要求。 Omdia 的全球运营商调研显示，64%的受访者表示将在网络深边缘（Far edge）节点部署人 工智能应用，比选择利用公有云数据中心部署人工智能应用的受访者比例高出 12 个百分点。 同时，还有接近 50%的受访者表示，将在浅边缘（Near Edge）节点部署人工智能应用。根 据调研数据以及对典型人工智能应用及其流量特征的分析， Omdia 预测，至 火、金山云、东方明珠、东方网、芒果、腾讯、商汤等企业进行签约合作，进一步推动战略合 作，显示出上海电信培育 “智云上海”生态圈，助力上海提升城市核心竞争力的坚定决心。 当前人工智能应用蓬勃发展，Omdia 的调研和预测显示，近期内基于 AI 技术的政企应用将推 动 AI 相关的数据流量增长，机器视觉和图像分析是将产生大量数据流量的关键 AI 活动。至 2028 年到 2030 年的时间段，消费者主导的