几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 与呼叫中心业务的行业。IDC研 究显示，66%的专业服务机构与47%的金融机构正积极测试智能体技术，并投入大量资源；而其 他行业（尤其是制造业与零售业）则相对滞后。 当然，并非所有地区在从传统自动化、AI辅助技术向全面智能体模型转型的进程中都处于同一水 平。根据IDC《未来企业韧性与支出调查》，全球各地区在智能体的应用与使用阶段上存在差异。 值得关注的是，截至2024年底，超过四分之一的 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的现代化，标志着企业软件领域的范式转变：AI助手与智能体正日 益深度融入业务流程。企业软件供应商通过为

1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 3.3.3业财联动优化 3.3.4风险全景可视 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 4.1.1现状诊断 4.1.2数字化基础能力评估框架 鉴于此，寻找更加高效、精准的管理方法和技术手段成为提升企业竞争力的关键所在。 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可以实 从被动应对到主动管理 2025年度 深度学习方法所构建的模型在汇率波动的预测精度上要优于传统模型。 一个典型的案例是电子制造企业部署了外汇风险数智化管理平台后，实现了从敞口识 别、策略生成到交易执行的全流程自动化，将原本需要3个工作日完成的套保决策周期缩 短至2小时。这一改变直接导致该企业在2023年全年的汇兑损益波动率较前一年下降了 52%，充分展示了从被动应对转向主动管理所带来的实际效益与价值。

AI+CRM+行业智慧，赋能企业增长 ShareAgent: 快速灵活构建企业AI Agent 业务助手 知识助手 研发助手 01. 业务助手搭建  用ShareAgent搭建业务智能体，捕捉对话的价值信息，自动 完成业务常见操作，实现运营效率、客户价值、组织智慧的三 重跃迁 02. 知识助手搭建  用ShareAgent搭建知识智能体，不仅实现知识问答，更打通 数据孤岛与知识暗流，构建“问题-答案-行动”闭环，推动组 码 无代码快速构建 多数据源模型接入 多种预置场景与动作 安全可信任 ShareAI产品简介 ShareAI-扩展场景AI产品总览 情报助手Agent 客户互动Agent • AI自动转文字 文档、客服、IM对话、 视频会议、现场录音、 销售录音、人工销售记 录等多模态语料转文字 • 实时话术与知识赋能 在和客户沟通过程中基 于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 • AI自动获取市场/客户/关 键人情报机会与风险的 洞察与建议 还原客户现场，提高业务洞察能力，助力赢单 服务场景 扩展场景 智能 BI 销售场景 ShareAI-销售场景一：情报Agent，AI情报获取与风险洞察 01. 客户情报请阅  可自定义订阅企业关注的客户信息情报维度  自定义情报获取的数据源  当客户舆情信息发生变更，自动提醒相关人 02. AI自动获取市场/客户/关键人情报

息通信网络技术的创新突破与广泛应用注入强大动力。智能体技术发展势头迅猛，行业在标准 统一进程中不断迈进，MCP、A2A 等理念已成为产业共识，Agentic AI 创新实践如火如荼展 开。随着系统与数字人在生产经营场景中的自动化应用持续拓展，网络运营正经历从机器辅助 向人机深度协同的重大变革。 中国联通始终秉持科技创新与产业创新深度融合的发展理念，以自智网络为战略引领，全 力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059 系列），纳入更细 粒度子场景，支撑行业精准差距分析；推出IG1256A规范，通过标准化方法量化自智网络部署 的商业价值与网络自动化的经济效益，驱动价值转化。 2.3 技术演进：多技术融合夯实 L4 实现基础 全行业推进自智网络从L3向L4阶段迈进，在开展L4规划实践和产业标准制定的同时，将 网络大模型、多智能体协作 数字孪生：网络数字孪生基于数字化技术和数据模型，创建物理网络的数字化镜像，以便 在虚拟环境中模拟、监测和优化物理网络中的实体、过程或系统。数字孪生网络是迈向高阶自 智网络的关键使能技术，借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换 挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生命周期的精准管控。中国联通参考TMF自智网络框架，基于市场需求和 技术

1.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������56� 1.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������58� 1.3 协作机器人市场情况�������������� 2.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������60� 2.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������61� 2.3 协作机器人市场情况�������������� 3.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������64� 3.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������64� 3.3 协作机器人市场情况��������������

构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务 而保障数据在存储、传 输及处理过程中具备机密性与完整性 (2) 管理运维层 主机的管理运维层包括硬件管理、操作系统管理、性能监控、故障恢复和备份管理等，它通常使用专有管 理工具进行集中控制和自动化运维。 业务应用层 硬件 与 操作系统层 管理运维层 中间件层 数据服务层 Database Data files (Natural，COBOL，PL/I，Assembler，Fortran，REXX，…） ，…) Monitoring (WLM ，…) Application Operation System (z/OS，OS2200 ，…) 主要特点： 自动化运维：主机管理运维具备高度自动化特点，支持自动故障诊断、自动修复和无停机维护 可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于数据的存储、管

2020 2021 2022 2023 2024 制造物流成本总规模 同比增速 智能制造建设待突破，中小微企业仍处于数字化转型探索阶段 PART 1 | 智能制造发展背景 大量中小微企业仍处于自动化（工业2.0）甚至机械化（工业1.0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人 + AGV 集群 + 柔性产线，助力企 业释放制造产能与柔性生产双重效能。 03 人工智能(AI)技术 从视觉质检到预测性维护，构建 “感知 - 分 析 - 决策” 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 生产、服务全生命周期的各个环节。 其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 工业网络 其他 自动 化设 备 [图片] [图片] 智能制造数字化转型升级面临的四大核心场景 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、

联生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 深入推进，各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切。然而，数以万亿计的"哑终端"由于供电、成本和维护等问题， 长期游离于数字世界之外，成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用，但其"单点读取" 的工作模式存在识别距离近、穿透能力弱、组网能力差等局限，难以满足工业互 联网、智慧城市等场景下大范围、高密度、自动化管理的需求。 无源物 无源物联网技术通过将先进的蜂窝通信技术与无源物联网深度融合，利用蜂 窝网络广覆盖、大连接、高可靠的特性，实现了从“局域”到“广域”、从“点 状”到“网状”的跨越式发展。它不仅解决了传统 RFID 技术性能受限、场景受 限、自动化程度低等问题，更通过引入融合定位、多元感知等新能力，为构建一 个高效、低成本、智能化的物联网生态系统奠定了坚实基础。 1.2.无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势，在制造、仓储、

Digital Modal ） 现有的或者已规划的物理实体的数字化表示，不涉及 物理和数字实体的自动化数据交互，也有人把这个称 为“描述性数字模型” 数字影子（ Digital Shadow ） 基于实时传感器数据的建模和仿真应用，支持从物理 实体到数字实体的单向的自动化数据流，也可以称为 “监测性数字模型” 数字孪生（ Digital Twin ） 支持物理实体和数字实体之间进行实时双向的数据交 ，将 空间无限延伸，打造虚实结合的 购物新场景。与此同时，包括智 能家居设备、车载设备、可穿戴 设备在内的新型购物终端将进一 步普及， 有望成为新的流量入口。 包含了自动订阅场景、自动补货 场景、虚拟家装场景、线 上虚拟店场景、线下云货架场景、 移动门店场景 5G 网络具有万物互联的特点， 可以更广泛地连接分散或跨地区 的产品、消费者和供应商等 , 将 和床垫的触感等等 5G 提供了高度可靠的网络连接， 将加快无人配送、远程操作等新 业务的落地。专属化的一对一的 服务、虚实结合的远程加近端服 务将成为新常态。无人化技术包 括了传统的工业自动化技术，以 及新兴的无人驾驶、远程监控、 “遥操作” 等技术。 5G 技术一 方 面能够创造新的服务机会，另 一方面能够让已有的服务降本提 效 © 华润（集团）有限公司

英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 纪元。 — 李岩 英特尔公司边缘计算事业部 行业解决方案中国区高级总监 目录 软件定义自动化发展趋势与挑战 ..............................................................................01 英特尔助力软件定义自动化 — 芯片平台硬件赋能 ................................... ......................................................................................07 英特尔助力软件定义自动化 — 负载整合软件赋能 .............................................08 架构及方案概览 .............................