项目管理的系统架构如图 1 所示。 图 1 项目管理系统架构 项目管理系统架构的组成包括： ——基础共性层，由术语、分类与代码、元数据、数据模板等组 成，为项目管理系统提供基座。 ——管理体系层，由项目管理、项目群管理、项目组合管理，项 目、项目群和项目组合治理等组成，给出相应管理的整体框架。 2 ——项目层，由项目模式或项目周期过程组成的，给出项目的实 现形式以及基于项目过程的业务分布。 技术研发项目、投资项目、产品（服务）项目等等。 （二）基本原则 需求引领，分类施策。背靠经济社会建设格局，围绕项目标准化 管理发展需求，合理规划标准化体系布局，科学确定重点领域的项目 标准化管理体系建设，满足经济社会发展中对项目标准化管理应用的 需要。 加强统筹，协调一致。坚持标准制定、实施与监督的系统性和协 调性；坚持与国际接轨，提高我国标准与标准化水平。 立足国情，开放合作。在自主条件下，加强与具有行业地位的国 关联的技术委员会的相关标准现况如表 5 所示。 表 5 与项目管理相关的其他技术委员会负责的标准 序号 标准号或计划号 名称 技术委员会 1 20240029-Z-469 质量管理体系 组织变革管理 过程 TC151 2 GB/T 19016-2021 质量管理 项目质量管理指南 TC151 3 GB/T 19017-2020 质量管理 技术状态管理指南

点问题，听取群众意见建议，增 进警民沟通与理解，构建和谐警民关系。 （二）应急指挥中心 2003 年非典疫情的爆发成为我国应急管理体系建设的重要转折点。此次疫情暴露出我国在应对重大公共 卫生事件时，信息沟通不畅、协调联动不足等问题。此后，我国加快应急管理体系建设步伐。2006 年，国务 院发布《国家突发公共事件总体应急预案》，明确提出要建立健全 “分类管理、分级负责、条块结合、属地为主” 合指挥调度平台，实现了一定程度的资源整合与协同作战。同时，通信技术、信息技术在应急指挥中的应用逐 渐增多，为信息快速传递与指挥决策提供了技术支撑。 国务院《“十四五”国家应急体系规划》要求总体目标指出，到 2025 年，应急管理体系和能力现代化建 设取得重大进展，形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动的中国特色应急管理体制，建成统一领导、 权责一致、权威高效的国家应急能力体系，防范化解重大安全风险体制机制不断健全，应急救援力量建设全面 通基础设施（如桥梁、隧道、道路）、车辆（如公交、 出租车、货运车辆）的实时感知与智能管理，提升交通系统整体运行效率。此外，交通指挥中心与其他城市管 理系统的融合趋势日益明显，构建起智慧城市交通管理体系，全面提升城市交通治理能力与服务水平。 交通指挥中心核心职能： 1、交通流量监测与调控​ a. 实时流量监测​ 交通指挥中心通过遍布城市道路的各类交通流量监测设备，如地磁检测器、微波雷达、视频监测摄像头等，

2022 年世界 500 强有 124 家来自美国，初步统计， 其 中 有 80 余 家 已 经 建 立 HRSSC （ 约 69% ）。 HRSSC 是大型企业人 力 资源服务和管理体系的主流选项。 从入围世界 500 强的中国民企和 美 国企业样本来看， HRSSC 在 不同 行业的普及率没有显著差异， 对各 行各业都同样适用。 世界 500 强 美国企业约 69% 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 规划建设原 则 大型企业集团通过 HRSSC 推进人力资源数字化转型，意味着人力资源服务和管理体系的重大调整或变革，需要大量准备工作。基于案例经验， HRSSC 的规划建 设 建议遵循 3 点原则，即整体规划、分期实施、由点及面。 某石油行业央企拥有众多成员企业并且 HR 团队人员整体富余，在 佩信集团 佩信 HRSSC 规划建设蓝 图 起步期 集中共享 发展期 拓展提升 成熟期 卓越运营 3 个 月 12 个 月  基于端到端员工体验重新设计流程，建立规范的运营管理体系与标准流程  完成共享服务中心基础功能开发，尝试新技术，关注员工体验  开始在试点范围内运营，为 5000 多人提供基础服务和功能  试行服务水平协议（ SLA ）机制  共享服务的范围覆盖全集团

日益增强，以算力服务所产 生的数据为基础进行经营决策已成为常态。通过对智算服务数据指标的深入分析，企 业能够精准洞察商业场景，并实现决策落地。因此，迫切需要—套系统化、标准化的 算力运维指标管理体系，以高效提升智算训练任务和推理任务的持续性，并为业务决 策提供有力支撑。算力运维指标体系的建设将围绕算力运维的关键能力要素强化与算 力业务战略目标—致性，实时洞察智算业务运营状态，激发智算业务增长潜能，有效 2) 通过操作日志系统记录 GPU 集群配置修改、模型参数调优等关键行为， 确保操作可追溯。 2.5.2 合规性管理与审计 （1）. 标准认证落地 1) 通过 ISO27001 信息安全管理体系认证，确保算力中心符合国际安全规范。 2) 满足国内《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》2.0 三级要求， 定期提交能耗数据、数据跨境传输记录等合规报告。 （2）. 审计追踪体系 1) 实施实时监控系统，跟踪集群的性能指标，如负载、响应时间、错误率等,以便及 时发现并解决问题。 （4）. 资源巡检机制 定期进行资源巡检，确保资源配置得当，及时发现资源使用中的瓶颈和浪费问题。 （5）. 用户管理 建立用户管理体系，确保用户权限的合理分配，优化用户体验，包含用户在项目 申请、账单结算、工单提出等多个环节的管理。 （6）. 数据管理 制定数据管理政策，确保数据的完整性、可用性和合规性，提高数据的质量和分

在智慧园区领域强大的业务规模、合作伙 伴生态建设、智慧园区行业标准制定、科技荣誉、AI 技术、智慧园区专注度等优势脱颖而出。其中市场 资质优势明显，公司有效资质证书包括质量管理体系认证（ISO9001）、知识产权管理体系、建筑业企业 资质、ITSS 证书、CS 证书、软件产品证书等；科技荣誉优势明显，公司是国家级高新技术企业、2023 国家级专精特新小巨人；研发优势明显，飞企互联拥有 500 循智能化、数字化、生态 化的发展理念，致力于打造万物互联的园区智能化基础，创建全方位的数字化管理体系，推进园区的可 持续性生态化运营。其核心目标是助力创智云城成为新一代信息技术产业集聚的先锋高地，为园区运营 者和管理者带来全新的价值和机遇。 1.1.3 项目价值 通过构建全面的数字化管理体系和智慧应用场景，创智云城实现了智慧化运营管理的全面推进。这 使得园区能够建设具有竞争力和创新 餐饮、会议场地预订、维修等服务资源，员工通过手机端即可一键下单，大大提升服务响应速度。同 时，通过多渠道线上线下营销管理，全面推广园区优势，提升园区知名度与影响力。各板块相互协同， 形成高效智慧化管理体系。 图表65：深圳湾科技园项目价值 资料来源：前瞻产业研究院整理 1.5 南方软件园智慧园区 1.5.1 项目概况 项目建设：南方软件园是国家软件产业基地，位处珠海国家高新区的核心位置，目前通过加强珠海

范违法 违规内容的生成。 ● 接轨国际管理体系，构筑全方位治理能力：阿里云不仅关注模型本身的安全，更 MaaS 形态下安全风险概览 将 AI 治理融入企业管理全流程。阿里云百炼平台的运营主体已通过多项国际管理体 系认证，尤其值得一提的是，阿里云获得了全球首张由国际认证联盟（IQNet）颁发 的 ISO/IEC 42001《人工智能管理体系》认证证书。这标志着阿里云百炼在 AI 系统的 场景特定的安全风险，扩展实施了一系列安全加固，并持续性地接受实战级的 攻防检验； ● 权威的第三方合规验证：阿里云百炼积极拥抱全球合规框架，已获得包括 ISO/IEC 42001（人工智能管理体系）在内的多项国际国内权威认证。这些由独立第三方出具 的验证，是阿里云百炼安全与治理能力符合业界最高标准的客观证明，为客户提供了 坚实的合规基石。 这五大基石共同承诺，阿里云百炼所交付的，已不再仅仅是技术层面的安全功能，而 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 3.1.2 主体维度：通过多项国际管理体系认证，构建全方位安全保障体系 通义大模型的运营主体——通义云启（杭州）信息技术有限公司 ，作为阿里云旗下 专注于大模型服务的核心实体，已通过多个国际通行的管理体系认证，涵盖质量管理、 信息安全管理、业务连续性管理等多个关键领域，全面体现企业在组织治理、服务交 付及风险管理方面的综合能力。

本质安全：企业依托智能监控技术，构建覆盖“人机料法环”的全场景安全监控体系，通过 风险建模与实时分析，实现安全隐患的主动识别与闭环处置，结合数字孪生等技术支撑应急 响应场景，提升企业安全管理的预见性和精准性，形成主动防御型安全管理体系。 绿色低碳：企业利用数智技术对能源生产、运输、消费全流程进行智能化重构，通过碳数据 中台实现全价值链碳足迹透明化追踪，结合AI算法动态优化能源结构与能源使用过程，推动 企业从被动减排向主动低碳转型。 撑体系，从业务的单点智能迈向全链条智能 协同。初级阶段首先建立关键设备监控能力，并伴随成熟度提升，逐步形成跨部门、跨区域的 业务联动机制，最终构建覆盖勘探开发、炼化生产、储运销售的全流程透明化管理体系。这一 支撑体系的升级进程将显著提升企业的运营协同效率和响应速度。 图3 石油石化新智运营成熟度提升下的价值创造 来源：石化盈科 & IDC，���� 石油石化 新智运营 业务支撑 目标优化 双轮驱动的转 变。在初级阶段建设数据可视化支持能力，在中级阶段引入预测分析模型，在高级阶段则实 现智能推演和方案自动生成。这种范式革新能够显著提升企业决策质量和响应速度。 目标优化：企业目标管理体系实现精准化和动态化，即：通过智能化的目标拆解过程，将企 业战略目标转化为一系列可执行的任务计划，并在实践过程中通过实时反馈机制进行动态校 准。这一体系升级有助于推动企业战略目标的高效落地。

需求和能力要求精 准组建队伍，例如可根据某任务的需求特点，抽调P4级产品经理和P3级业务顾问组队。通过匹配机制，将 “事”与“人”精准、灵活匹配与链接。 考核激励体系：建立考核激励机制，根据管理体系成熟度，将部门考核与项目考核、主观评价与客观评估 有效结合，形成适配组织能力现状的考核体系，实现与薪酬激励体系的有效衔接。 1 2 3 4 政策热点解读 公司业务导向 业务目标与任务 职能要求 弱化了横向项目经理的权限和资源。建议改进的方式即为逐渐弱化纵向权力，强化横向业务运行的权力。这一过程 无疑是痛苦且艰辛的，也并非一蹴而就，但势在必行，关键在于策略是否能够更好的构建强矩阵式项目管理体系， 提升跨部门协同效率； ④建立评审机制，以IPD（集成产品研发）为例，从立项、P0、P1、P2、P3等阶段建立阶段性评审，以此作为研 发阶段性绩效评价结果； ⑤建立研发人员绩效收益与成果 设置“成果转化金额”等市场化指标。例如，针对AI算法研发人才， 以算法优化效果、项目落地应用收益等作为关键绩效指标。 2.推行数字化绩效工具。如价值工时管理系统实现人效精准计量，如“研发绩效管理体系优化”“基于价值工时的 绩效机制”等，同步衔接“末等调整与退出制度”，强化考核结果刚性应用。 动态总额管理机制深化 中长期激励工具多元化 数字化薪酬体系建设 成本管控 业人融合 价值驱动

报表、AI 模型、数字孪生）。 实现数据血缘与可追溯性：记录数据从来源到加工的完整链路，当数据出现问题时，可以 快速定位根源，保障数据的可信度。 数据治理：保障数据质量与安全 数据治理是一套持续的管理体系，确保数据资产被有效、安全、合规地管理和使用。其关 键活动包括： 建立组织与章程：成立数据治理委员会，明确数据所有者（Data Owner）和数据管家（Data Steward）的职责，制定企业数据管理的政策和流程。 与职级体系，建立持续学习与技能重塑机制。 第六步：迭代推广，生态共赢。 行动：将标杆项目的成功经验复制到其他业务单元。积极与技术伙伴、行业伙伴合作，共建 生态，汲取外部创新养分。 人力资源角色：设计知识管理体系，促进最佳实践的沉淀与传播。推动与生态伙伴的人才交 流与合作。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 35 页 共 37 页 第六章：2175 云：赋能制造业数智化新未来 在制造业波澜壮阔的数智化征程中，2175

人才的挑战，特别是 在技术要求较高的领域。其次，跨文化团队管理是另一个重要挑战。中国与许多国家在文化、工作习惯和沟通方式上存 在差异，这要求企业管理者具备较强的跨文化沟通和管理能力。中国企业往往在国内拥有成熟的管理体系和文化，但在 海外团队的建设过程中，需要克服文化冲突和价值观差异，建立一个高效的、多元化的团队文化。例如，如何在尊重本 地文化的基础上，推动团队成员共同认同企业的愿景和价值观。再者，团队协作工具和技术支持的选择也至关重要。远 供应链绿色化要求：部分发达国家的政策要求新能源企业不仅自身低碳，还需确保供应链上下游企业 符合可持续标准，增加了管理复杂度。 解决方案： 为了满足海外市场的高标准 ESG 要求，企业系统性地构建了 ESG 数字化管理体系，并在全球范围内推行： o 绿色制造与供应链低碳化：建立零碳工厂，并推动供应链企业采用绿色能源，减少制造环节的碳排放，从而确 保整体供应链的低碳合规性。 o 智能风电与储能解决方案：通过 智能风电与储能解决方案：通过 AI 与 IoT 技术优化风电场与储能系统的运行效率，提高可再生能源并网稳定 性，提升能源利用率，帮助客户降低碳排放。 41 o ESG 认证与碳管理体系：企业率先获得多项国际认证，确保产品与服务符合各国可持续发展要求。 o 社会责任与绿色融资：积极参与全球 ESG 基金投资计划，与多个国家政府及开发银行合作，推动绿色金融模 式，支持当地可再生能源项目发展。