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  • pdf文档 上海科学智能研究院:2025年科学智能白皮书

    2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 1. 合成生物学 2. 医学 3. 神经科学 4. 医疗 5. 演化 第六章 地球与环境科学 1. 大气科学 2. 环境科学 3. 生态科学 第七章 工程科学 1. 通信 2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 3. AI 伦理治理 第九章 展望与政策 1. 未来挑战与研究方向 2. 政策框架 目录 3 4 5 12 13 14 15 18 18 19 20 21 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 38 39 42 42 42 44 45 48 49 50 51 51 1 第一章 徐增林 复旦大学、上海科学智能研究院 程 远 复旦大学、上海科学智能研究院 杨燕青 上海科学智能研究院 徐 燕 上海科学智能研究院 第二章 邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 复旦大学 第三章
    20 积分 | 29 页 | 2.74 MB | 8 月前
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  • pdf文档 中国智慧教育白皮书

    发展历程 ··················································· 3 一、准确识变,夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变,组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变,吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 第二章 发展战略 ············ 言》等成果文件,为全球教育信息化建设提供了行动指 南。2019 年,首届国际人工智能与教育大会召开,习近 平总书记致贺信,发布《北京共识——人工智能与教育》, 形成国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。 二、科学应变,组织大规模在线教学实践 2020 年,新冠疫情在全球快速蔓延,中国政府迅速 将超前部署的教育信息化基础转化为保障“停课不停学、 停课不停教”的能力,实施了大规模在线教学实践。 快速 岗适配,每年面向高校毕业生汇集发布岗位信息超 2000 万个。实施“共建共享岗位精选计划”,加强岗位信息互 联共享;推出就业指导公益直播课,通过多种形式打造大 学生就业创业指导“名师金课”。考试服务支撑科学选才, 构建从政策宣介、在线报名、成绩查询、证明验证等全流 程服务体系,覆盖高考、中小学教师资格考试、全国大学 英语四六级考试、普通话水平测试等 5 类考试,累计办理 各类考试服务 437 万件,为广大考生提供高效便捷的服务。
    0 积分 | 44 页 | 510.97 KB | 8 月前
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  • pdf文档 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究

    第 38 卷第 5 期 2024 年 5 月 卫生软科学 Soft Science of Health Vol. 38,No. 5 May. ,2024 ∗收稿日期: 2024-01-22 DOI: 10. 3969/ j. issn. 1003-2800. 2024. 05. 004 基金项目: 国家社科基金重点项目-基本医疗服务治理体系研究 (20AZD081); 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05
    20 积分 | 6 页 | 1.15 MB | 3 月前
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  • pdf文档 华为:2025智能世界的ICT岗位与技能白皮书

    岗位,掌握新技能并持续学习,强化所有岗位(包括 非技术岗位)的AI素养提升,最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万,ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺,阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 示,超过 65% 的企业表示技能缺口导致其数字化转型受阻。在汇总了世界经济论坛(WEF)等多 家机构数据后,IDC认为从当前 深度融入企业创造价值、提供服务及构建工作体系的核心环节。但这场AI驱动的革命也带来了前 所未有的挑战:企业必须搭建稳健且可扩展的技术栈,拥抱开源生态系统,并紧急填补长期存在 的人才缺口,尤其是在AI、网络安全、数据科学及云计算等关键领域。 在此背景下,企业必须提升自身能力,以吸引人才、培养人才,并赋能员工掌握先进的ICT与AI适 配技能。唯有在这些领域取得成功,企业才能成为未来行业的领导者;否则就会被技术变革的迅 人才”的能力正迅速成为AI驱动新经济中“领先者”与“落后者”的关键分水岭。 IDC发现,四大相互关联的挑战已成为阻碍企业可持续增长的核心障碍:首先,全球ICT组织难以 填补关键技术岗位空缺。市场对AI、网络安全、数据科学及云计算领域专业人才的需求,已远超 现有人才供给,导致全行业长期存在高成本岗位空缺。其次,技能短缺引发一系列负面业务影 响:项目延误、质量问题、安全风险及营收目标未达成。 再次,传统技能培养模
    10 积分 | 180 页 | 3.30 MB | 3 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年中国智慧医院白皮书

    过智能排班系统合理安排医 护人员的工作时间和任务, 提高人力资源利用效率;利 用智能库存管理系统实时监 控药品、耗材的库存情况, 实现自动补货和预警,避免 药品积压和缺货现象。 智能化管理 人性化服务 科学化决策 通过信息化、智能化技术应用, 为患者提供更加便捷、个性化 的医疗服务。患者可以通过手 机 APP、微信公众号等平台实 现预约挂号、在线问诊、查询 检查检验结果、缴纳费用等功 能,提高就医效率。同时,智 慧医院还可以根据患者的病情 和需求,为患者提供个性化的 健康管理方案和康复指导。 通过大数据分析等技术应用, 对医院的运营数据、医疗质量 数据、患者满意度数据等进行 深入挖掘和分析,为医院的管 理者提供科学化的决策支持。 例如,通过分析患者的就医行 为和疾病谱,优化医院的科室 布局和服务流程;通过评估医 疗质量指标,发现医疗过程中 的问题和风险,及时改进。 2025中国智慧医院白皮书 China 量管理等。通过建立智能化的管理系统,实现对医院资源的优 化配置和高效利用,提高医院的运营效率和管理水平。例如,利用人力资源管理系统实现员工的招聘、培训、绩效考核等全流程管理,提高人力资源管 理的科学性和公正性;通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能,加强医院的财务管理和风险控制;运用物资管理系统对药品、耗材等 物资进行精细化管理,实现库存的实时监控和自动补货,降低物资管理成本。
    20 积分 | 46 页 | 6.94 MB | 7 月前
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  • pdf文档 全国项目管理标准体系建设指南(2025版)-全国项目管理标准化技术委员会

    南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除以下标准项目:项目财务管理通则、科学技术研究项目管 理指南、组织级项目管理能力评价要求、组织级项目管理成熟度评价 指南、项目管理咨询机构能力评价要求等 5 项曾申报但未通过国家级 评审的项目。 调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南(2024 1 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标,确立时间周期、投资规模等约束条件, 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程,广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加,可形成“项目群(programme)”或 “项目组合(portfolio)”,在不作区分时,统一称为项目。 “项目管理”是对项目履行计划、组织、领导、控制等基本管 ——能力评价域,给出人员和机构认证的评定标准。人员和机构 包括从事项目管理的人员、从事项目管理的组织、从事项目管理 咨询服务的机构和人员。 项目管理标准是项目管理领域的统一技术要求。制定项目管理标 准有助于科学、合理地利用资源、实现项目的预期目标、提高经济效 益、社会效益等。项目管理标准通常属于推荐性标准。与法律法规、 规章制度相比,项目管理标准主要是提供“技术性”的统一规范和指 导,标准化内容主要包括:
    20 积分 | 41 页 | 1.07 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2024-2025指挥中心建设白皮书-中安网

    、公共卫生事件等,公安指挥中心会同相 关部门制定详细应急预案。预案涵盖组织指挥体系、应急响应程序、各部门职责分工、处置措施、资源保障等 内容,并定期对应急预案进行修订完善,组织实战演练,确保预案科学性、实用性与可操作性。例如,在制定 地震灾害应急预案时,明确公安机关在抢险救援、治安维护、交通疏导等方面职责,细化不同震级情况下响应 流程与处置措施。 b. 应急响应与协同指挥 当突发事件发 安全生产、综合防灾减灾形势趋稳向好, 自然灾害防御水平明显提升,全社会防范和应对处置灾害事故能力显著增强。到 2035 年,建立与基本实现现 代化相适应的中国特任大国应急体系,全面实现依法应急、科学应急、智慧应急 , 形成共建共治共享的应急管 理新格局。 《“十四五”智慧应急规划》指出,到 2025 年,应急管理信息化应用水平大幅提升,感知网络覆盖全面, 应急通信韧性可靠,大数据支撑体系 起工 厂火灾事故报告后,指挥中心一方面通过消防部门现场反馈、周边群众报警等渠道收集信息,另一方面利用卫 星遥感、无人机航拍等技术手段,对火灾现场进行实时监测,核实过火面积、火势蔓延方向等信息,为科学决 策提供准确依据。 2、监测预警与风险评估​ a. 多源数据监测​ 应急指挥中心整合气象、水利、地震、安全生产、公共卫生等多个领域监测数据,构建全方位、立体化监 测网络。利用传感器、卫
    10 积分 | 44 页 | 15.64 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国新型储能发展报告2025-国家能源局

    中国新型储能发展报告 2025 国家能源局能源节约和科技装备司 电 力 规 划 设 计 总 院 ◎编著 编制单位 国家能源局能源节约和科技装备司 电力规划设计总院 支持单位 中国电力科学研究院有限公司 中国电力企业联合会电动汽车与储能分会 中关村储能产业技术联盟 中国化学与物理电源行业协会储能应用分会 中国新型储能发展报告(2025) 前 言 2024 年,是新中国成立 亿千瓦时,装机规模占全球总装机比例 超过 40%。新型储能技术路线“百花齐放”,涵盖全球工程应用的主 要技术路线,调度运用水平稳步提高,有力支撑新型电力系统建设。 展望 2025 年,国家能源局将加强规划前瞻引领,科学谋划新型 储能发展,大力推动创新技术研发和试点应用,努力以科技创新带动 产业创新,会同相关部门持续完善市场及价格机制,强化国际新型储 能发展交流合作,为实现“十五五”良好开局打牢基础。 目 录 025 1. 新型储能标准体系逐步建立 025 2. 工程应用各环节标准日趋完善 025 3. 各技术路线标准制定有序推进 026 2025 年中国新型储能发展展望 027 (一)科学合理谋划新型储能发展 028 (二)健全新型储能参与市场机制 028 (三)加大核心技术装备攻关力度 029 三 (四)促进新型储能多重作用发挥 029 (五)巩固新型储能产业优势地位
    20 积分 | 54 页 | 1.38 MB | 3 月前
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  • pdf文档 卫星技术矿山应用白皮书(2025)-建筑材料工业信息中心

    中兵北斗卫星通信有限公司 西安久拓通信技术有限公司 成都思为交互科技有限公司 长春黄金设计院有限公司 山东金软科技股份有限公司 苏州理工雷科传感技术有限公司 中国黄金集团广西有限公司 中国建筑科学研究院有限公司 安矿数智(北京)科技有限公司 安华数智(北京)有限公司 中国通信建设集团有限公司数智科创分公司 西藏亨源科技有限公司 江西宏略技术咨询有限公司 连云港苏海矿业有限公司 立足点突出科技进步、要素的质量和使用效率,其目标是实现利用方式从粗放向集 约转变,促进资源的合理开发和有效保护。这种开发模式是由高素质劳动者的高效 卫星技术矿山应用白皮书(2025) 5 劳动、科学的高效管理、技术的高效应用、合理的要素组合及高效使用等因素所带 动,呈现资源消耗率低,而矿业经济增长比较平稳;技术进步对矿山效益产出贡献 份额高;产品深加工开发能力和市场竞争能力强的特点,对矿山资源高效利用与可 持续发展有重要意义。 (2)新质生产力促进企业精细化管理日新月异 随着矿山规模的扩大,企业决策人员管理理念的不断提高,矿山认识到管理的 重要性,并逐渐形成系统性、整体性管理体系,进入了科学管理阶段,在计划、调 度等环节建立了分工明确的生产管理职能,生产程序和作业区域标准化,很大程度 上提高了矿山的劳动生产率。全面计划管理包括目标计划、矿山年度生产经营计划、 采掘计划和各部门计划
    10 积分 | 45 页 | 625.13 KB | 1 月前
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  • word文档 医疗健康大模型伦理与安全白皮书(93页 WORD)

    说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能;通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二, 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ; 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 面, 并 列 举 中 文 医 疗 健 康 评 测 集 ; 以 Med Bench 和 MedEth icEval 为 目录 03 医疗大模型评测 3.1 通用大模型评测框架 3.1.1.任务定义 3.1.2.数据准备 3.1.3.评测方法 3.2 大模型在医疗健康领域的评测概述 3.2.1.科学性:从通用能力到医学专业能力的提升 3.2.2.安全性:从潜在风险识别到安全输出保障 3.2.3.合规性:确保法律与行业标准的严格遵守 3.2.4.伦理道德:从责任性到文化适配的全面评估 3.2.5 消耗监控,并提供自动扩缩容的能力来应对大模型访问高峰期的需求波动。 最后是推理层, 这一层实现模型的实时应用与优化。为了满足实际医疗健康应用场景中对实时性 和高效性的需求, 可以采用思维链, 外接专业知识库等方式来获取更全面科学的信息。此外还需要 建立全面的反馈机制, 收集用户的反馈和使用情况, 以便不断 改进和优化模型性能, 提供更准确和 可靠的医疗支持。 09 PAGE 医疗健康行业大模型开发技
    20 积分 | 93 页 | 12.19 MB | 3 月前
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