步形成，电力商品的多元价值属性进一步显现，电力市场监管体系 更加健全，电力系统运行效率和资源配置效率不断提升。 “双碳”目标下，我国正在加快构建新型电力系统，风、光 等新能源已成为新增装机主体，发电量占比逐年提高，电力系统 的物理形态和运行特征正在发生深刻变化。同时，一次能源价格 波动、用电负荷增长、气候变化等多重影响，对我国电力体制改 革顶层设计、电力市场体系建设、电价机制完善以及科学监管等 提出了更高要求。 （五）构建统一开放、公平有序的市场运营机制 ………………… 41 （六） 构建批发与零售市场顺畅协调的衔接机制 ………………… 45 （七）构建统筹衔接的政策、管理和市场体系 …………………… 46 （八）构建科学高效的市场监管体系 ……………………………… 47 后记…………………………………………………………… 51 一、发展现状与问题挑战 （一）发展现状 近年来，我国电力市场建设成效显著，体制机制不断完善， 号）、《电力现货市场基本规则（试行）》 （一）发展现状 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 2 （发改能源规〔2023〕1217 号）、《电力市场信息披露基本规则》 （国能发监管〔2024〕9 号）、《电力市场注册基本规则》（国能发 监管规〔2024〕76 号）等基本规则陆续完成制修订，逐步构建 起全国统一电力市场“1+N”基础规则体系。 ���� ������ ������ ������ ����

能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是，我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为，有效 的治理并非单一维度的强监管，而是需要政府、市场、社会、企业之间形成良性 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复强调的，一个成功的ESG数据资产化市场， 必 然而，机遇与风险并存。数据质量参差不齐、技术安全存在隐患、法律法规 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 场参与者，包括监管机构、企业、金融机构、技术服务商面前的共同难题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析 .. 8 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制.............................................................. 8 2.2 国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示

····················· 19 （二）加大场景示范应用，推动产业发展 ····················· 19 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） IV （三）优化区块链监管机制，规范行业管理 ·················· 20 （四）强化人才资源支撑，促进合作交流 ····················· 21 附表：广西区块链应用案例汇总表 ····· 信息共享联盟链、非羁押数字管控平台、安全生产监管应用 等十余个具备地方特色的应用场景。 之江链—— 浙江省 融合区块链与隐私计算技术，在城市大数据平台之上构建城 市主链，提供统筹集约的区块链基础设施和城市各数据源的 数据安全流转通道，具备大规模快速组网能力。 泉城链—— 山东省 济南市统一的政务区块链平台，首创“政府数据上链+个人 链上授权+社会链上使用+全程追溯监管”的政务数据精准 授权使用新模式，探索在金融领域开展公共数据授权使用。 年） — 6 — 数据来源：中商产业研究院 图 1 2024 年我国区块链业务形态分布情况 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 年 6 月，“星火·链网”超级节点基础设施建 设已形成规模化应用，集聚效应不断释放，已在全国

构建这样一套安全体系，绝非单一机构之功，而需产业各方协同共治。它要 求金融机构不断提升自身的科技能力与风险定价水平；要求核心企业承担起“链 主”责任，维护产业链的整体健康；要求科技公司提供安全可靠的技术解决方案； 更要求监管机构以“沙盒监管”等创新方式，在鼓励发展与防范风险间找到最佳 平衡点，完善相关法律法规与行业标准。 本白皮书的撰写，正是希望为这一宏大目标的实现贡献一份力量。它不仅系 统梳理了行业发展的脉络与趋势，更深入剖析了我们面临的真实挑战，并尝试给 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系统性解决现存问题，探索未来可持续发展方向，成为业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书 二、全球供应链金融创新趋势........................................................................................ 9 三、国际监管框架比较研究.......................................................................................... 10

5 广东电力市场建设蓝皮书 指导单位 编制单位 广东省能源局 国家能源局南方监管局 电力规划设计总院 广东电力交易中心 广东电网公司 广东省电力调度中心 02 广东电力市场发展历程回顾 2024 年，恰逢“四个革命、一个合作”能源安全新战略提出 十周年，也是广东电力现货市场转入正式运行一周年之际。从 2006 年广东开展直购电试点至今，十八年来，广东作为全国电力改革的 排 效性及交易系统的稳定性，进一步优化电力资源配置，电力市场改 革的积极影响持续显现，为全国电力市场改革提供了“广东经验”。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，进一步推动电力市场建 设改革任务，在广东省能源局、国家能源局南方监管局的统筹指导 下，广东电网公司、广东电力交易中心、电力规划设计总院、广东 省电力调度中心共同编制了《广东电力市场建设蓝皮书》。蓝皮书 回顾了广东电力市场发展历程，系统总结电力市场建设取得的成绩， 02 广东电力市场发展历程回顾 响应国发“5 号文”电力体制改革精神。2002 年国务院出台《关于 印发电力体制改革方案的通知》（国发〔2002〕5 号），提出“打破垄断， 引入竞争，构建政府监管下的政企分开、公平竞争、开放有序、健康发 展的电力市场体系”，正式拉开我国电力市场改革的序幕。广东响应国 家号召，积极开展直供电研究工作，推动打破电力体制垂直一体化格局。 研究制定台山直购电试点实施方案。根据

I模 型的需求。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的 提供高度个性化的客户体验，那些将先进AI直接嵌入工作流程的企业，均能跨越传统的AI应用门 槛，实现跨越式发展。 透明度是开源AI的另一大标志。通过直接获取源代码与训练数据，企业能够审查、审计并调整模 型，以满足监管合规要求、检测偏见，并与《欧盟AI法案》等新兴标准保持一致（来源：《欧盟 AI法案》，2024年）。这种环境孕育了信任，培养了共同所有权意识，用透明与问责取代了“黑 箱”的神秘感。同时，基于社区 剂，为下一代数字创新带来更多可能。 趋势 4：组织尚未完全做好AI部署准备 尽管AI应用不断推进、相关投资持续增加，但许多组织仍未完全做好大规模实施AI的准备。在战 略规划、人才储备、合规监管与组织治理等领域，挑战依然存在。劳动力技能（尤其是AI相关能 力）的缺口，使企业面临项目延误与网络安全风险；组织结构往往难以跟上AI整合的动态需求， 缺乏足以监督AI规模化、安全化开发的治理机制。

限、垂直领域数据匮乏、数据更新迟缓、数据标准尚 未统一等，致使模型训练常遇瓶颈。长期来看，数据 质量是决定模型竞争力的核心要素，需在规模、质量、 广度、深度、效度、精度等方面不断升级。此外，各 国对数据隐私与安全问题的监管趋严，欧盟出台了 《通用数据保护条例》、中国则颁布了“三大基本法 5”，意味着相关各方在促进数据质量提升的同时，必 须时刻兼顾数据安全。 基础资源发展与结构性变化 1 工信部：中国已成为全 成具有首选条款和 措辞的标准合同 — 监控和审查现有非 标准合同的风险和 利润 情况。 2 报价至收款 流程优化 使用人工智能分析 大数据集，以确定 应收账款账龄及拖 欠率的模式和趋势。 3 金融监管 合规 利用人工智能将新法 规（如与美国一般公 认会计师准则、国际 财务报告准则或税务 相关的法规）简化为 业务职能的关键要点。 通过生成式人工智能 整合数据，创建每位 客户的精准画像，从 而改善金融犯罪，提 战略性技术。2024年7月国家提出，要完善人工智能 发展政策和建立安全监管制度等治理体系，强调了发 展与治理并重的理念；2024年12月的相关会议和2025 年3月的政府工作报告均提出要推进“人工智能+”行 动，明确了AI发展的目标和路径。 法律法规围绕伦理规范、数据安全、行业特殊监管等 方面逐渐优化监管及治理环境，旨在打造健康安全发 展的AI生态。比如，2025年3月14日颁发的《人工智

挂号、就诊、缴费、报销、报告、药品物流查询的全流程客服引导，进一步优化患者就诊流程与体验。 2021年6月，浙江省发改委发布《浙江省医疗服务体系暨医疗机构设置“十四五”规划》，建设智慧互联的 卫生健康服务体系和监管体系。2021年，由阿里健康、熙牛医疗共同打造的“未来医院”信息系统在浙大一 院上线。至此，浙大一院旗下四个临床院区核心信息系统全部搬迁上“云”，各院区信息壁垒逐一打破，实 现患者档案的统一和电子病 规事务的挑战。国家近年来也颁布了一系列政策法规， 提高对药械企业的合规要求。药械企业合规体现在多个 维度，如对药品及医疗器械全生命周期质量管控、健康 医疗数据安全与隐私保护等。 医药及医疗器械行业正面临前所未有的监管压力。2019 年修订的《药品管理法》，对药品研制、生产、流通环 节提出全链条合规要求。新修订后的《药品管理法》强 化了药品研制、上市后及供应保障阶段的管理，企业的 《药品生产质量管理规范》（GMP）及《药品经营质量 医药电商要确保处方来源真实，保证患者安全。近期， 《药品经营和使用质量监督管理办法》、《医药企业防 范商业贿赂风险合规指引》、《关于全面深化药品医疗 器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》等政策 法规陆续出台，意味着国家将继续升级药品和医疗器械 监管制度，医药及医疗器械企业保证日常工作的合规质 量尤为重要。 在这样的背景下，医药及医疗器械企业搭建或完善全面且 有效的合规管理体系已刻不容缓。目前，越来越多技术生

医疗器械数据（如医学影像、生理信号等），且其核 心功能用于医疗用途（如辅助诊断、治疗计划制定 等），则属于医疗器械，需按照相应的类别进行注 册管理才能合法上市销售。目前生成式 AI 在医学领 域的应用尚未形成明确的监管框架和注册准入管理制 度，因而很多作用于医学影像和医药研发的大模型与 相关产品功能，一般作为辅助工具使用。 目前在国家互联网信息办公室发布的生成式人工 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， Future of health 6/The AI(r) evolution in health；阿里云研究院整理 9 医疗健康行业 AI 应用白皮书 本报告对医疗健康行业， 除公共管理和监管方外，涉及的 3 个关键主体展开分析，即以医院 为主体的智慧医疗、以生物科技和医药企业为主体的医药创新，以及以个人为主体的健康管理等方 面进行人工智能的重点场景应用划分，AI 医疗健康应用的主要场景如下： 大模型可通过智能客服等形式，快速地为公众解答医 保政策、报销流程等问题，咨询响应速度大大提升。 同时，部分地区也开始尝试在传染病智能监测、卫生 应急管理、智能疫苗查漏补种、职业健康风险监测评 估、智能药品监管方面的应用，但整体应用范围还比 较有限，处于探索和试点阶段，距离广泛应用和成熟 发展还有一定的距离，本报告不做具体场景展开。 AI 在医疗健康行业的应用前景广阔，但不同应 用场景的成熟度存在显著差异。