技术状态管理指南 TC151 4 GB/T 8566-2022 系统与软件工程 软件生存周期过程 TC28/SC7 5 GB/T 22032-2021 系统与软件工程 系统生存周期过程 TC28/SC7 6 GB/T 30999-2014 系统和软件工程 生存周期管理 过程描述指南 TC28/SC7 7 20230806-T-469 风险管理

中，DeepSeek 可以根据患者的基因突变情况，推荐最有效的靶向 药物，提高治疗的成功率。根据临床试验数据，使用 DeepSeek 推 荐的个性化治疗方案的患者，其五年生存率比传统治疗方案提高了 15%。这种个性化治疗不仅能够提升患者的生存质量，还能减少不 必要的药物和治疗费用，降低医疗成本。 此外，DeepSeek 在医院管理和资源配置优化方面也具有重要 作用。通过分析医院的运营数据，DeepSeek 200 万元。那么，该医院在引入 DeepSeek 后的两年内即可实现投资回报，且在五年内累计收益将 达到 2000 万元。  诊断准确率提升：95%（肺癌筛查）  个性化治疗方案：五年生存率提高 15%  手术室利用率提高：20%  药品库存周转率提高：15%  运营成本降低：10%  投资回报周期：2 年  五年累计收益：2000 万元 综上所述，DeepSeek

载 体。五是打造合作共赢的产业链、供应链。 • 疫情使我国经济发展速度放缓，企业均遭受或大或小的影响，但同时也使我们意识到数字化能力的重要性，加快推进智 能 化转型，把握机会将是企业未来的生存之道。由疫情催化的消费需求将常态化，形成危机后的新机遇，同时疫情中暴 露出 来的组织、运营、供应链风险等也将倒逼企业进行变革求生。 • 线下实体零售的扩张会趋于保守，甚至停滞。线上零售会继 头力量。 2019 年我国线下渠 道 零售份额前 10 名累计占总份额 5.1% ，而美国是 37.0% 、英国 47.6% 。线下零 售缺乏垄断 格局，数字化零售“新物种”将存在更多崛起的机会和生存空间。 多业态跨界协同趋势明显 单纯依靠商品销售的粗放型发展模式已无法适应市场需求，未来的零售行业将继续朝 多业态、多领域聚合式、协同化方向转型。 构建线上线下融合新格局 近年来，传统商超

为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 02 人类社会经历了农业社会，工业社会的发展，目前进入了数字社会。相对于以往，数字化时代引发了诸多方面的变革， 这些变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。

表型分析 形态特征：计算机视觉量化叶片脉络、 化石三维结构，揭示形态 - 环境协同进化规 律。 行为特征：可穿戴设备结合 ML 算法分 析动物社交行为（如灵长类理毛），关联行 为模式与生存优势。 3. 进化模拟 遗传算法：模拟抗生素压力下细菌耐药 性进化，优化选择压力参数。 基于主体的模型（ABM）：构建捕食者 - 猎物动态系统，解析性状演化与环境适应机 制。 模 型 优 人工智能的深度融合奠定方法论基础。 3.2 最新进展 3.2.1 物种分布与生态关系研究 通过 AI 算法，研究人员能够分析大量 的生态数据，揭示景观模式与物种分布之间 的复杂关系，这有助于更准确地了解物种的 生存环境需求，为生物多样性保护提供科学 依据。 3.2.2 多源数据融合监测 利用 AI 技术，能够将光学数据和雷达 数据等多源数据进行融合，生成高分辨率的 土地覆盖变化地图。可准确识别城市扩张和 行分析。从短期来看，各类智能工具有效提 升了工作效率，方便了生活；从中期来看， 智能系统改变了社会运行、价值结构；从长 期来看，超级智能对人类的影响不仅限于表 层的社会活动，更可能触及深层次的生存问 题。 随着 AI 在医疗、自动驾驶和金融等高风 险领域的应用，其潜在风险不断凸显，涉及 隐私和歧视、道德判断差异、自主系统的责 任真空 1,2 等。当下对 AI 伦理治理的探索主 要聚焦于弱

察能力，不仅 提高了数据分析的效率和准确性，还使得企业能够更快地响应市场变化和客户需求。 决策反馈实时化是AI + BI模式的另一重要特征。在快速变化的市场环境中，及时、准 确的决策反馈对于企业的生存和发展至关重要。AI + BI模式通过实时的数据处理和分 析，能够迅速地将数据洞察转化为决策建议，并实时反馈给决策者。这种实时化的 决策反馈机制，使得企业能够更快地做出决策，抓住市场机遇，降低决策风险。

要挑战是什么？ 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 11 新时代背景下，组织面临的压力日益增大，需快速调整人才战略；尤其是在ICT领域，当前的技能 短缺已对组织创新与竞争力构成生存威胁。随着工作形态的进一步演变，“吸引并留住高技能专业 人才”的能力正迅速成为AI驱动新经济中“领先者”与“落后者”的关键分水岭。 IDC发现，四大相互关联的挑战已成为阻碍企业可持续增长的核心障碍：首先，全球ICT组织难以 岗位）面临的自动化替代风险最高。尽管AI应用迅速普及，但雇主们仍强调，抗压力、适应力、 领导力与创造力等人本技能依然不可或缺⸺约70%的企业认可这些能力的长期价值。这种“技 术熟练度+人本能力”的组合，正日益成为企业提升竞争力与生存能力的核心要素。 对企业而言，这些变化迫使其重新思考人才战略、人才配置与组织模式。在技能提升与转型培训 方面走在前列的企业，更有能力提升生产力、敏捷性与创新力；若无法适应变革，则可能在快速 演

毫无疑问，"出海"是 2024 年中国经济最重要的关键词之一。在 2025 年，“出海”这一关键词更是中国经济增长的不变 引擎。 出海就是中国的“物”“钱”“人”走出国境，寻找全球市场，拓展新的生存空间的历程。就像著名金融学者 香帅在《钱从哪 里来•叙事之年》描述，它可以分成八种模式： 8 产品出海，就是把货物出口到海外市场；服务出海，是在海外设立服务网络；IP

《个人信息保护法》等法律法规的深入实施，以及 2025 年监管新规对数据跨境、 数据处理活动的明确要求，如何在保障数据安全和用户隐私的前提下，实现数据 的共享与价值挖掘，已成为所有参与方面临的重大合规挑战和生存底线。违法违 规处理数据将面临巨额罚款和声誉损失。 （二）解决对策：应用隐私计算与多方安全计算技术 30 一是推广隐私计算技术。在多方联合风控、联合客户画像、反欺诈等场景中， 应积极应用多

升了业务效率，且建立了较完善的AI治理体 系。 • 打造内生AI基础设施 • 推动AI跨场景、跨业务、跨行业 的规模化应用 • 向外输出最佳实践和方案 优化级（五级） N＞4 企业将AI视为生存与发展的重要基础，在多 场景、多业务领域实现数智化转型，AI技术 及治理水平达到行业领先，开始或已经能够 主导行业相关标准的制定工作。 • 构建核心产业生态圈 • 创新传统管理模式、业务模式、 商业模式等