.................................................................................... 11 1.3.1 新质生产力时代，产业园区的重新定义和构建 .................................................................... 11 1.3.2 AI 等新兴技术赋能，智慧园区进入 ................................................................................. 14 1.5.1 园区是新质生产力的载体，经济贡献大 ............................................................................... 14 1.5.2 ...................................................................................... 17 2.2 新质生产力时期，AI、中台成智慧园区厂商竞争重点 ................................................................ 18 2.2.1 AI 赋能下的智慧园区创新应用场景探索

Intelligence，AI）被誉为是 21 世纪社会生产力最为重要的赋能技术， 正以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命，深刻影响着我们的生活。 自 1956 年达特茅斯会议揭开人工智能的神秘面纱以来，人工智能经历了令人瞩目的进展， 从替代限定领域的特定重复性工作，逐渐扩展至通用领域的高端脑力劳动工作，重塑生产力。 在过往的几十年里，人工智能通过感知、理解世界的规则，在一些重复性工作较多的限定领域 提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 空间建模和重建，沉浸式流畅体验，以及端侧 AI 推理决策等都需要终端算力的保 障，算力将成为新生产力，操作系统如何在后摩尔时代，通过不断优化，实现全系统 性能和能效的持续提升，支撑极致沉浸体验和智能化服务？ 挑战二：隐私安全 在 YB 数据时代下操作系统，终端操作系统如何做好数据的管理和挖掘，在保障 2030 白皮书 3.2.6 生态使能：智能服务，统一生态 当前主流操作系统的生态范式，包括移动和桌面操作系统，均以 APP 为中心构建，覆盖 用户的社交、娱乐、购物、资讯、教育、办公、金融、生产力工具以及 O2O 服务等需求，形 态上日趋成熟。同时，为解决便捷高效的服务功能调用和交互，一些轻量化的服务形态应运而生， 比如 Web 化服务以及鸿蒙独创的元服务等。其中，鸿蒙元服务可提供比传统应用更细颗粒度、

智慧文印解决方案白皮书 前言 近年来中国经济稳步发展，制造行业占据着举足轻重的地位，对于推动我国经济发展具有不 可替代的作用。随着全球经济一体化的深入发展，我国制造业面临着前所未有的机遇。新质 生产力以科技创新和制度创新为核心，以科技创新驱动产业升级，提高制造业的智能化、绿 色化、服务化水平，从而实现经济的高质量发展。����年伊始，国务院国资委也发布了以 制造业为重点的数字化转型计划和“A 制造业为重点的数字化转型计划和“AI+”专项行动，以推动制造业向高端化、智能化、绿 色化发展，推动绿色转型和资源的节约循环利用。这也进一步显示了从国家经济发展层面制 造业企业进行全方位数字化转型的必要性，同时也是当前新质生产力和高质量发展背景下企 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局下，制造业企业需进行全方位的数字化转型以提升自身竞争力，实现 可持续发展。通过整合先进的信息技术、设备、软件等手段，提高生产和管理效率、降低成 制造业企业要注重文印设备的耐用性，如允许宽温度湿度范围工作，以适应 各种制造业生产环境；适配长寿命耗材和零件等，以降低在产线环境下文印 工作中断的可能性。 第四章 IDC 建议 随着制造行业数字化转型的加速，加上现行新质生产力和高质量发展的宏观政策的推动，文 印管理服务行业有着广阔的发展空间，IDC研究认为未来在制造行业，文印管理的价值将进 一步凸显： 软硬件一体的文印管理服务提供商的市场地位将进一步提升 早期，

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 络建设 自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创 新，助力打造极致用户体验，并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务，助力千行百 业加速构建新质生产力。 图1 中国联通自智网络愿景目标 2025年是智能体商用元年，也是自智网络L4成效落地元年。中国联通积极创新智能体生 产力、加速迈向L4高阶自智，提出无人化极简运维，“三个一”极速处置，“三向新”极智运

背景： 某科技公司的 IT 基础架构非常复杂，排错难度很高。网络通信故障可能牵涉到分布在全球的办公网点和数据中心的相 关业务。此外，公司的 Web 服务体量庞大，涵盖众多不同的职能部门应用及员工生产力工具，不佳的用户体验经常引 发投诉，IT 部门往往是最后一个得知问题。 问题分析： 公司面临的主要问题是高复杂性的 IT 基础设施排错困难、Web 服务管理不便以及员工对多样化工具的用户体验差。在 采用混合办公解决方案，有 助减少通勤和出差，不仅优化了工作流程和效率，亦能大大降低运营的碳足迹。通过智能建筑解决方案，将提高建筑环 境的能效，并保障工作空间的健康和舒适，保障员工体验，最终提高生产力。例如， Cisco Spaces 利用思科网络基础 设施 – 无线接入点、交换机、摄像头、协作设备和传感器，以网络设施集成的方式和较低的 TCO 获得建筑物内人员和 事物的位置和环境信息，并将 略的多层面过程。该模型包含五个核心层次：基础生产要素层，基础生产力层，新质生产要素层，新质生产力层，以及 企业发展层。下面将逐一拆解。 基础生产要素层：聚焦于人、物、财三要素，强调人力资源的重要性、物质资源在生产中的作用以及财务资源对组织 运作的支持。协同效应和供应链管理是此层的关键，通过优化连接和整合资源，提高组织效率和市场竞争力。 基础生产力层：着重于数字化生产力，包括连接、国际标准和安全。企业通过连接产生业务数据，遵循国际标准促进

应用全生命周期智能化白皮书 04 数据联接将深刻影响各行业的转型路径与应用安全的保障体系。进入数字化时代，数据以其独特属性成为继土地、 劳动力、资本、技术之后驱动社会进步与经济发展的第五大核心生产力要素。数据联接不仅加速了应用全生命周期智 能化的进程，更实现了跨领域的数据融合、分析及应用。硬件开放、软件开源、系统互通、数据共享将构建新的数字 化应用生态。硬件开放将促进数据源的多样性、开放性 和共享，为构建开 放协同的数据生态奠定基础。软件开源则推动知识共享与模块化复用，促进开发者协作和加速技术迭代，降低开发成 本，两者融合将催生出更丰富的数据应用场景，持续释放数据价值，加速知识向生产力的转化。算力与数据匹配将提 高处理效率，系统互通和数据共享则打破数据孤岛，推动数据联接的深化。数据联接不仅促进商业创新，还将深刻影 响政府决策、公共服务及社会治理的方方面面。随着新一代信息技术的 业生态变革。企业将更加注重人机协作的能力建设，通过引入智能技术，提升生产效率和服务质量，创造新的商业价 值。政府和社会各界也将加强对人机协作的引导和支持，推动相关法规和标准的制定，保障人机协作的健康发展，推 动社会生产力的全面提升。 2. 用户旅程地图是可视化的用户流程，展示用户在使用产品时的各个阶段和接触点，帮助开发者理解用户需求和行为。 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 客户需求的变化正在驱动应

一、数智产业已成为数智化发展新阶段的新兴产业 发展数智产业意义重大。一是从全球竞争看，大力发展 数智产业是打破美西方技术封锁、抢占主动权的战略选择； 二是从经济发展看，大力发展数智产业是发展新质生产力、 培育发展新动能的必然要求；三是从改革实践看，大力发展 数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能 +”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 家的基础性、战略性资源。人工智能是继蒸汽机、电力、互 联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、 广度和深度，驱动经济社会发展加快迈向智能化新阶段。大 力发展数智产业，是增强国家竞争力的战略选择，是发展新 质生产力的必然要求，是推进数字中国建设的重要举措。 2 1.从全球竞争看，大力发展数智产业是抢占发展主动权的战略选择 数据和人工智能作为人类发展史上的第五大生产要素 和第四次革命性技术，已成为世界各大国新的角力场和竞争 2.从经济发展看，大力发展数智产业是培育新质生产力的必然要求 纵观人类社会已经历过的三次科技革命发展历史，都是 由一种新技术与劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力三要 素相结合，催生出了一种新质生产力，并推动经济和社会向 前发展。第一次科技革命由蒸汽技术催生出机械化新质生产 3 力，第二次科技革命由电气技术催生出电力化新质生产力， 第三次科技革命由电子技术催生出信息化和互联网新质生

算法是实现智能制造由自动化向智能化演进的关键，是连接 数据与物理实体、实现价值转化的核心环节。随着人工智能技术， 10 特别是大模型的突破性进展，算法的应用正从辅助性工具向生产 核心系统的角色转变。这种转变在催生新质生产力的同时，其内 在的复杂性、决策过程的不透明性以及对生产经营活动的深度介 入，也带来了一系列需要审慎对待的法律问题，对现有治理体系 提出了新的要求。 1．产业反映 智能制造是先进制造技术、新一代信息技术与人工智能技术 法解释，结合各方对创新成果的实质性贡献大小、行业惯例等因 素，进行公平合理的裁量。通过裁判，确立和强化“契约在前” 的规则导向，引导创新主体通过前瞻性的合同设计规避未来风险。 三、下一步工作思路方向 智能制造作为发展新质生产力的主阵地和推动高质量发展 的关键引擎，其产业生态的复杂性与技术迭代的前沿性，对人民 法院的司法服务保障工作提出了全新的、更高的要求。面对产业 界在理念更新、规则供给、审判能力和协同治理等方面的核心期

场景构建应用生态，面 临场景驱动的多样化部署需求。阿里云基于通义系列大模型，提供包括 API 服务、模 型定制、工具链、应用构建等在内的全栈解决方案，真正将大模型能力嵌入业务流程， 提供新质生产力，助力企业实现智能化升级。 1 模型商业落地加速，面临多样化的部署与应 用环境 从模型应用搭建到部署运行的架构视角，大模型服务所面临的安全挑战可分为：AI 基 础设施层面的风险、大模型自身安全风险、模型应用服务模式中特有的风险。 蓝对抗持续提升模 型鲁棒性，确保模型在面对恶意攻击时大模型能够保持正常运行并输出可靠结果。 ● 伦理向善：通过安全训练实现价值观对齐，并在生成内容中主动开展正向引导， 在开放可控的环境中助力生产力提升与价值创造。 ● 可解释可溯源：采用 Thinking 模式增强推理过程透明化，提升模型可解释性，同 时支持内容标识和溯源，建立明确的责任追溯机制。 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 对计算资源的需求显著上升。这不仅 增加了训练与推理的成本，也限制了其在边缘设备等场景中的部署可行性。 模型核心能力构建 1.2 核心能力构建 构建能力与安全兼备的大模型，成为了发展新质生产力的关键所在。“卓越的模型” 应当具备三大核心特质：首先是尺寸的普适性，能够灵活适配云 / 端的全场景部署需 求；其次是认知的完备性，实现跨模态、跨领域的深度理解与内容创造；最后是安全 可靠，确保从研发到应用的全流程安全可控。

AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升