后续云化改造提供清晰依据。 (1) 业务功能梳理：精准识别主机系统当前承载的核心业务场景，明确对业务连续性的支撑点，为后续迁 移优先级判定奠定业务基础。 (2) 系统模块划分：对现有主机系统进行全面盘点，通过“功能、依赖、数据”三维拆解，明确各业务模 块的逻辑边界与依赖关系，具体包含三项关键动作： 图 4-3 评估分析与设计 ① 功能模块识别：梳理主机系统承载的核心业务功能与交易链路，区分核心模块与辅助模块。 数据域的归属模块与共享范围。 • 计算资源评估与设计 • 网络资源评估与设计 • 存储资源评估与设计 • 风险评估与设计 • 合规性要求评估 • 数据治理评估与设计 应用评估 与设计 • 业务功能梳理 • 系统模块划分 • 应用拆分设计 架构评估 与设计 • 运行环境与基础设施现状评估 • 应用高可用设计 • 云原生改造与演进可行性评估与设计 资源评估 与设计 安全评估 与设计 批次评估 步法”实现应用的科学拆分与渐进迁移，如图 4-4 所示： 图 4-4 应用拆分五步法 ① 功能边界划分：以业务流程和场景为核心，将单体应用拆解为逻辑独立、职责单一的功能模块。 ② 技术依赖分析：通过代码静态分析、接口日志梳理、数据库依赖扫描等工具化手段，量化模块间的依 赖关系与耦合强度，优先解耦依赖较弱的模块，落地“低耦合应用先行迁移”策略。 ③ 数据域与存储拆分：按照业务域与数据域边界，实现应用与数据解耦，将数据库或文件存储按业务域

体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力 和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推 动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。 基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次 结构： 6 从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金 融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化 构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度 合作，促进产业融合； ◆ 推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 7 2 数字化转型人才梳理 8 从 2019 年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到 2022 年《规 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸 显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重 要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到 应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、 跨界融合的智慧金融新业态；

场参与者，包括监管机构、企业、金融机构、技术服务商面前的共同难题。 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 划定了清晰的合规边界；国际层面，全球 ESG 披露标准正加速趋同，但欧盟 CSRD、美国 SEC 气候规则、ISSB 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 理体系的启示，为后续实践提供政策层面的参考依据。 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制 业转型、优化投资决策、推动社会发展等方面释放巨大价值。但在数据全生命周 期中，受到数据属性、监管标准、市场认知差异等因素影响，衍生出多维度、复 合型的风险。本章将构建 ESG 数据资产化的风险全景图谱，系统梳理四大类风 险的核心表现与影响程度，为后续风险管控与治理体系构建提供精准的风险画像 与科学的评估工具。 4.1 ESG数据资产化的风险全景图谱 基于 ESG 数据资产化的全生命周期特征，我们将风险归纳为四大类，并根

................................................................................. 68 2.1.1 模型设立背景梳理 .................................................................................................. .............................................................................. 31 图表 30：产业地产类园区痛点梳理 .................................................................................................. ................................................................................ 34 图表 35：大企业园区痛点梳理 ..................................................................................................

海外市场协同的场景布局。 为此，物联传媒旗下 AIoT 星图研究院展开《2025 短距物联——中国 Wi-Fi& 蓝牙 & 星闪产业研究白皮书》的调研与 撰稿工作，本次更新调研报告主要有三大目标。 其一，系统梳理技术迭代路径与场景拓展轨迹，清晰呈现短距物联网从基础功能向高阶应用进化的全景图，为行业提 供详实的现状洞察。 其二，深度剖析技术与场景适配逻辑，精准识别低时延、高精度技术在各场景的核心应用潜力，为企业技术攻坚、产 三、星闪技术现状及趋势�������������������������������������� 4 PART 02 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业链梳理 ��������������� 7 一、Wi-Fi 产业链与主要玩家梳理 ����������������������������� 7 1.1 传统 Wi-Fi 产业链分析 国际厂商：技术先发，聚焦高价值场景突破 ��������������������������� 13 B 国产厂商：单点突破，依托供应链与生态拓展市场���������������������� 13 二、蓝牙产业链与主要玩家梳理������������������������������� 14 A 上游产业链核心驱动力：蓝牙主芯片设计 ����������������������������� 14 （1）核心技术特征：聚焦低功耗、长距离与智能化

通道受限、省间市场壁垒等突出问题。提升区域内五省间电力互济能力和区域间送受端协 同能力，是破解新能源消纳瓶颈、优化全国能源资源配置、助力“双碳”目标实现的关键路径。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力，通过举行多次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出旨在完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等方面 的建议，旨在通过完善市场机制、强化送受端协同，推动西北成为全国新能源的“调节池” 与“供应池”。 研究的侧重点为西北地区跨区互济和送受 端协调发展。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力展开分析，通过举行以输电通道发展研究、 区域互济交易机制、电力保供及新能源消纳等为议题的三次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出了旨在为完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等 方面的建议，从而实现电力保供能力的提升以及促进新能源高比例发展。 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu. com/s?id=1825629875261750870&wfr=spider&for=pc. [5] 韦伯咨询 . 收藏：一文梳理各省新能源政策规划、交易电价、方案、电源结构 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825190116239254331&wfr=spider&for=pc

行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 网络拓扑管理与优化： （1）. 清晰的网络拓扑结构是保障网络稳定运行的基础。通过网络拓扑发现工具， 自动发现并绘制网络拓扑图，实时展示网络设备（如路由器、交换机、防火墙 等）之间的连接关系。定期对网络拓扑进行梳理和优化，根据业务发展需求， 调整网络设备的部署位置和连接方式。例如，当数据中心新增业务区域时，合 算力运维体系技术白皮书 - 17 - 理规划网络布线，将新的网络设备接入现有网络拓扑，确保网络连接的合理性 和安全测试；跟踪和修复测试中发现的问题，保障自动化运维工具的质 量。​ （3）. 算力应用运营组​ 1) 算力资源运营专员：提供资源受理和办理、资源账单服务、工单受理、 赋能培训、产品需求缺陷管理、解决方案服务、资源目录梳理、资源开 通流程规范、资源计量计费规范、资源效能规范等服务。 2) 模型工程师：数据运营负责收集、整理和存储用于大模型训练的数据集， 确保数据的质量和完整性。同时负责为相关的模型提供镜像的下载和部

设 和统一标准。同时建立明确的激励与责任划分机制，鼓 励一线人员对数据输入及时跟踪反馈，统一各科室的管 理水平与数据质量。 在院间，数据共享问题需要由政府领头，加强与行业协 会及区域内医院的沟通，梳理主要问题和挑战，制定统 一的医疗信息系统接口标准，数据格式和传输协议等， 确保不同医疗机构的系统能够无缝对接和数据共享。另 外，政府机构可以发布医疗信息集成平台“白名单”， 由医院提交信息化平台建设需求，国家和地方政府进行 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 中国智慧医疗行业白皮书 智慧医疗服务定价需按经营性质分类管理。公立医疗机 构提供的“互联网+医疗”服务，其价格主要实行政府调 节。国家医保局重新梳理智慧医疗服务项目，如人工智 能辅助。一方面对存量价格项目进行重塑，另一方面关 注新项目，为新技术留下收费接口。非公立医疗机构提 供的智慧医疗服务的价格虽然为市场调节，但各地监管 部门仍应采取及时监督，以维持市场价格的稳定。 保局将在2025年正式出台丙类目录作为对基本医保药品 目录的有效补充，依托商业健康保险支付，形成“商保 专属支付池”，因此智慧医疗服务支付也可延续这一思 路。国家医保局与商业保险公司、以及智慧医疗企业合 作，梳理出智慧医疗具体项目明细，推动智慧医疗产品 和服务纳入国家医保。另外，商业保险公司可考虑加强 与智慧医疗企业沟通，共同开发与智慧医疗服务相适应 的保险产品，尤其是涉及远程医疗服务，完善保险理赔 机制，降低患者的支付风险。

设定中，仍延续了传统全面绩效管理的框架， 在指标取舍上尚未形成更适配当前需求的思路。这一现象背后的具体成因，仍有待结合更多实践案例进一 步分析。 针对绩效指标设定的优化方向，本白皮书绩效管理篇梳理了相关实践经验与方法论，建议作为参考。 03 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 01 02 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 附录：央国企人才激励相关咨询服务参考 可能的咨询项目名称或内容 组织结构优化、部门核心职责与边界厘清 岗位设置、岗位职责梳理、不同类型岗位的编制分 析、建模、分析、定编 岗位职责澄清 通过岗位价值评估绘制岗位职级图谱 序列/子序列划分、职业发展通道设计、员工或干部 晋升/退出机制 薪酬外部市场竞争性、内部公平性对标分析 激励体系的科学性与适配性成为关键课题。结合行业实践与政策导 向，针对薪酬绩效创新、长效激励机制构建等核心需求，以下梳理了相关领域的典型咨询方向，供企业参考： 33 三定方案 绩效管理与组织效率提升 业务分类 薪酬分配与激励 主题方向 组织与岗位 定岗定编 岗位梳理 岗位价值评估 职级体系设计 薪酬市场化对标 薪酬体系设计 工资总额管理机制 专项激励方案 中长期激励方案

............................ 119 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 8 — 第一章 市场分析：结构性调整下的中国汽车产 业 本章节系统梳理了中国汽车产业在 2024 年—2025 年上半年所呈现的“高位运行 与结构性阵痛并存”的总体态势，结合产业链上下游与全球贸易环境变化，对市场规 模、结构分化、技术路线、渠道变革与组织演进进行纵深研判。总体判断如下： 成立由高层管理者领导的企业级数据治理 委员会，明确数据治理的权责分工。对方案蓝图中提及的“行业数据、市场信 息、营销数据、成本数据、供应链数据、生产数据、服务数据、智能网联数 据”等进行全面的梳理与盘点，形成企业级统一的数据资产目录。同时，着手 制定主数据管理规范、数据质量标准、数据安全策略以及数据生命周期管理等 核心制度。  “数智基建平台”核心组件部署: 这是本阶段的技术建设重点。首先，基于业 进行统一定义、统一计算口径、统一固化到平台中，彻底 解决指标“同名不同义、同义不同径”的管理难题。最后，利用易知微平台集 成的“数据分析与可视化”工具，开发可复用的分析模型与可视化组件。 图 52：指标体系梳理  首个“数智应用”上线: 基于构建好的“数据服务”和“智能指标”，正式开 发并发布“集团战略经营分析驾驶舱”。该驾驶舱将以高度可视化的方式，向 集团高层管理者实时、多维度地展示集团整体、各事业部、各重点市场/产品