后续云化改造提供清晰依据。 (1) 业务功能梳理：精准识别主机系统当前承载的核心业务场景，明确对业务连续性的支撑点，为后续迁 移优先级判定奠定业务基础。 (2) 系统模块划分：对现有主机系统进行全面盘点，通过“功能、依赖、数据”三维拆解，明确各业务模 块的逻辑边界与依赖关系，具体包含三项关键动作： 图 4-3 评估分析与设计 ① 功能模块识别：梳理主机系统承载的核心业务功能与交易链路，区分核心模块与辅助模块。 数据域的归属模块与共享范围。 • 计算资源评估与设计 • 网络资源评估与设计 • 存储资源评估与设计 • 风险评估与设计 • 合规性要求评估 • 数据治理评估与设计 应用评估 与设计 • 业务功能梳理 • 系统模块划分 • 应用拆分设计 架构评估 与设计 • 运行环境与基础设施现状评估 • 应用高可用设计 • 云原生改造与演进可行性评估与设计 资源评估 与设计 安全评估 与设计 批次评估 步法”实现应用的科学拆分与渐进迁移，如图 4-4 所示： 图 4-4 应用拆分五步法 ① 功能边界划分：以业务流程和场景为核心，将单体应用拆解为逻辑独立、职责单一的功能模块。 ② 技术依赖分析：通过代码静态分析、接口日志梳理、数据库依赖扫描等工具化手段，量化模块间的依 赖关系与耦合强度，优先解耦依赖较弱的模块，落地“低耦合应用先行迁移”策略。 ③ 数据域与存储拆分：按照业务域与数据域边界，实现应用与数据解耦，将数据库或文件存储按业务域

体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力 和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推 动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。 基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次 结构： 6 从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金 融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化 构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度 合作，促进产业融合； ◆ 推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 7 2 数字化转型人才梳理 8 从 2019 年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到 2022 年《规 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融 科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸 显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重 要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到 应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、 跨界融合的智慧金融新业态；

................................................................................. 68 2.1.1 模型设立背景梳理 .................................................................................................. .............................................................................. 31 图表 30：产业地产类园区痛点梳理 .................................................................................................. ................................................................................ 34 图表 35：大企业园区痛点梳理 ..................................................................................................

通道受限、省间市场壁垒等突出问题。提升区域内五省间电力互济能力和区域间送受端协 同能力，是破解新能源消纳瓶颈、优化全国能源资源配置、助力“双碳”目标实现的关键路径。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力，通过举行多次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出旨在完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等方面 的建议，旨在通过完善市场机制、强化送受端协同，推动西北成为全国新能源的“调节池” 与“供应池”。 研究的侧重点为西北地区跨区互济和送受 端协调发展。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力展开分析，通过举行以输电通道发展研究、 区域互济交易机制、电力保供及新能源消纳等为议题的三次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出了旨在为完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等 方面的建议，从而实现电力保供能力的提升以及促进新能源高比例发展。 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu. com/s?id=1825629875261750870&wfr=spider&for=pc. [5] 韦伯咨询 . 收藏：一文梳理各省新能源政策规划、交易电价、方案、电源结构 [EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825190116239254331&wfr=spider&for=pc

设 和统一标准。同时建立明确的激励与责任划分机制，鼓 励一线人员对数据输入及时跟踪反馈，统一各科室的管 理水平与数据质量。 在院间，数据共享问题需要由政府领头，加强与行业协 会及区域内医院的沟通，梳理主要问题和挑战，制定统 一的医疗信息系统接口标准，数据格式和传输协议等， 确保不同医疗机构的系统能够无缝对接和数据共享。另 外，政府机构可以发布医疗信息集成平台“白名单”， 由医院提交信息化平台建设需求，国家和地方政府进行 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 中国智慧医疗行业白皮书 智慧医疗服务定价需按经营性质分类管理。公立医疗机 构提供的“互联网+医疗”服务，其价格主要实行政府调 节。国家医保局重新梳理智慧医疗服务项目，如人工智 能辅助。一方面对存量价格项目进行重塑，另一方面关 注新项目，为新技术留下收费接口。非公立医疗机构提 供的智慧医疗服务的价格虽然为市场调节，但各地监管 部门仍应采取及时监督，以维持市场价格的稳定。 保局将在2025年正式出台丙类目录作为对基本医保药品 目录的有效补充，依托商业健康保险支付，形成“商保 专属支付池”，因此智慧医疗服务支付也可延续这一思 路。国家医保局与商业保险公司、以及智慧医疗企业合 作，梳理出智慧医疗具体项目明细，推动智慧医疗产品 和服务纳入国家医保。另外，商业保险公司可考虑加强 与智慧医疗企业沟通，共同开发与智慧医疗服务相适应 的保险产品，尤其是涉及远程医疗服务，完善保险理赔 机制，降低患者的支付风险。

块链+供应链 管理”“区块链+金融”“区块链+农产品溯源”等一批典型应用 案例，为建设具有广西特色的区块链产业生态，推动数字经济高 质量发展，提供重要基础支撑。 本白皮书结合区块链发展环境，梳理国内区块链政策、技术、 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 广西 （二）加大场景示范应用，推动产业发展 围绕区块链技术在政务服务、城市治理等领域的创新应用， 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 20 — 梳理发布区块链应用供需信息，推动区块链应用的开发与落地。 推动对接国家级“星火链网”，加速工业互联网、5G 等基础设施 的布局，打造具有西部特色的新型数字基础设施体系，推动完善 工业互联网标识解析体系建设，推进标识解析在重点行业、重点

本增效，实现精益生产。如某整机厂商主控系统设计团队在充分了解电气设计行业 的发展现状后，通过采用威图与易盼全价值链数字化解决方案，分三个阶段建立电 气设计标准化数据库和自动化设计平台，打造一站式生产：标准化阶段，梳理并建 立标准的部件库、图框、表格、符号、宏文件，建立导航项目达到初步设计标准化； 结构化阶段，分析“结构”的不同理解、功能的定义、功能的判别方法，从技术 角度分析功能、结构化的步骤与内容创建典型回路并形成库；自动化阶段，理解自

效益更优的模式，能最大化地享受生态 繁荣带来的红利。 18 业务合作 定制报告/词条 行企研究多模态搜索引擎 及数据库，募投可研、尽 调、IRPR等研究咨询 定制白皮书 对产业及细分行业进行现 状梳理和趋势洞察，输出 全局观深度研究报告 会员账号 可阅读全部原创报告和百 万数据，提供PC及移动 端，方便触达平台内容 市场地位确认 对客户竞争优势进行评估 和证明，助力企业价值提 升及品牌影响力传播

解决这些问题，需要政府、产业、金融、科技等多方力量的协同共进，更需要我 们以更大的智慧和勇气，去推动制度创新与模式探索。 本白皮书的撰写，凝聚了研究会众多专家学者的心血，也得到了业界领军企 业的鼎力支持。它系统梳理了我国供应链金融的发展脉络、创新模式与前沿实践， 深刻剖析了其面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望，这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考，为企业家提供战略启迪，更能 决方案； 更要求监管机构以“沙盒监管”等创新方式，在鼓励发展与防范风险间找到最佳 平衡点，完善相关法律法规与行业标准。 本白皮书的撰写，正是希望为这一宏大目标的实现贡献一份力量。它不仅系 统梳理了行业发展的脉络与趋势，更深入剖析了我们面临的真实挑战，并尝试给 出前瞻性的解决方案。我们深信，唯有将安全的基石打得更牢、将风控的藩篱扎 得更紧，中国企业供应链金融这艘巨轮，才能在波涛汹涌的全球市场中行稳致远， 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系统性解决现存问题，探索未来可持续发展方向，成为业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算

度 学习为代表的前沿人工智能技术，其决策逻辑往往呈现出不易被 直接理解的“黑箱”特征，当其应用于智能制造关键环节时，企 业在面对潜在损害的责任认定时面临显著风险。一是归因与因果 12 关系梳理难度大。当人工智能决策出现偏差并导致损害时，其原 因可能源于模型层的固有缺陷，也可能源于应用层的二次训练数 据偏差或参数设置不当。决策过程的不透明性，使得企业事后技 术溯源、在模型提供方与使用者之间划分责任的难度增大，常规