机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large Model Cloud Industry 中国AIコンピューティング産業 2 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ IaaS层产业机遇 ---------- 9 • 云厂商在IaaS层的价值实现路径 ---------- 10 • 核心参与者与客户分类 11 • IaaS层价值增长路径 12 ◆ PaaS层产业机遇 ---------- 13 • 云厂商在PaaS层的价值实现路径 ---------- 14 • MaaS将成为云企业资源汇集入口 ---------- 15 ◆ SaaS层产业机遇 ----------

何破解绿色转型中的资金约束、技术瓶颈与制度障碍，成为决定我国能否如期实现全面绿色转型目标的核心命题。 实现全面绿色转型目标与美丽中国愿景仍需跨越重重挑战。我们既要看到传统产业结构调整的艰巨性，也要把握绿色技术革 命带来的历史性机遇；既要完善碳核算、环境信息披露等基础制度，也要防范转型过程中的气候风险与 " 洗绿 " 风险；既要 推动绿色金融 " 五篇大文章 " 协同发展，也要深化国际合作，提升在全球绿色治理中的话语权与影响力。道阻且长，行则将至。 研究和金融科技能力，我们搭建了首个买方视角的本土化 ESG 评价体系，建立了 领先的 ESG 数据库和投研基础设施，并将 ESG 因素全面融入到股票和固收投研流程中。我们高度关注绿色发展和“双碳” 目标下的投资机遇与风险，积极开展尽责管理实践，助力提升企业的可持续发展绩效和长期投资价值。 本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析 A 股上市公司在环境治理、信息披露、绿 色创 风险评估，尤其强调识别环境相关机遇与风险，并制定相应管理策略。例如， 2024年沪深北三大交易所分别发布《上海证券交易所上市公司自律监管指引第14号——可持续发展报告（试行）》 《深 圳证券交易所上市公司自律监管指引第 17 号——可持续发展报告（试行）》《北京证券交易所上市公司持续监管 指引第 11 号——可持续发展报告（试行）》要求企业披露气候变化相关风险与机遇，并评估其战略与商业模式在短、

以开放包容的心态、求真务实的作风，探索工程智能发展的新路径、新可能。 期待更多人能读懂工程智能的价值，更多人能投身这一伟大的事业。让我们 以协同创新凝聚合力，以久久为功攻克难关，牢牢把握这百年一遇的发展机遇， 让工程智能在服务中国式现代化建设的征程中，绽放出更加耀眼的光芒！ 2025 年 10 月 24 日 于上海 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper 。 vi 摘要 《工程智能白皮书》全面阐述了同济大学工程智能研究院与上海（同济）工 程智能研究院（筹）对发展工程智能这一前沿交叉领域的战略理念与核心愿景， 深度剖析了工程智能的发展现状、时代机遇与核心挑战，前瞻性地提出了以“工 程智能操作系统”为核心的实现框架与核心共性技术体系，并展望工程智能的核 心趋势与未来发展。 随着人工智能技术与传统工程领域加速融合，工程智能应运而生。它是推动 用成效，但整体发展仍呈现“点状突破”的特征，存在碎片化、高度定制化、关 键环节依赖人力的局限，这既揭示了人工智能的巨大潜力，也正印证了对实现工 程智能“规模化赋能”的迫切需求。 发展工程智能恰逢其时。当前正处于政策、产业与技术三重机遇的交汇点： 一方面，国家层面的积极政策为产业智能化提供了重要的顶层牵引；另一方面， 我国完备的产业链为工程智能的应用落地提供了得天独厚的沃土；同时，以大模 型为代表的新一代人工智能技术突破，为工程智能在各工程领域的全面渗透提供

案例，为建设具有广西特色的区块链产业生态，推动数字经济高 质量发展，提供重要基础支撑。 本白皮书结合区块链发展环境，梳理国内区块链政策、技术、 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） III 目 录 前 言 ············· ···· 14 （六）持续优化产业生态发展 ···································· 14 三、广西区块链应用面临的机遇与挑战 ······························ 16 （一）发展机遇 ·······················································16 （二）面临挑战 ········ 力，人 工智能算法使区块链智能合约具备学习能力，根据实时数据优化 执行逻辑。 （三）产业驱动引领市场投资发展 随着区块链产业快速发展，各地纷纷抢占产业市场空间，区 块链产业发展正迎来新发展机遇。从市场规模上看，2024 年我国 区块链市场规模将达 39.94 亿元1，市场规模保持稳定增长，市场 潜力巨大。据 IDC 预测，2021—2026 年我国区块链市场规模年复 1 数据来源：中商产业研究院发布《2024—2029

行业应用标准”。 3. 项目管理业务领域标准 主要包括项目综合管理标准、人力资源管理标准、基础资源管理 标准、采购和合同管理标准、进度管理标准、财务管理标准、变更管 理标准、质量管理标准、风险机遇问题管理标准、沟通汇报宣传管理 标准、交付应用管理标准、文件资料数据和知识管理标准等。 （1）项目综合管理标准 项目综合管理标准用于指导开展项目策划、范围管理、收益（效 益）管理、利益相 涉及相应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专 有的，宜纳入“D 行业应用标准”。跨行业且组织内部通用的，宜纳 入全国质量管理标准体系。 10 （9）风险机遇问题管理标准 风险机遇问题管理标准用于指导项目风险和机遇的识别、评估、 应对和控制等，以及项目问题的确定和解决（含应急管理），涉及相 应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专有的， 宜纳入“D 行业应用标准”。 Quality management — Guidelines for quality management in projects SAC/TC151 归 口 BCI 风险机遇问题管理标 准 0042 项目风险和应急管理指南 0043 项目问题分类分级管理指南 6 BCJ

在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一 个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想， 而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所 未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更 加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商 业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定 位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课 题。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地， 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 2 目录 摘要 04 总结与展望 75 新兴AI浪潮下的产业机遇 06 01 企业AI变革之路 21 02 AI Ready硬实力变革关键要素剖析 47 03 AI Ready变革评估体系 64 04 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)

............... 44 第 5 章：新质生产时期智慧园区发展机遇与挑战 ........................................................................................... 45 5.1 新机遇·园区智慧化迎来新机遇 ....................................... 为提高我国智慧园区标准化建设水平、加速园区智慧化和数字化升级、为各园区方提供智慧园区建 设的可行性参考范例，前瞻产业研究院编制了《中国智慧园区发展白皮书（2025）》。白皮书系统性阐述 了智慧园区在新质生产力时期下的新机遇、新挑战、新使命以及新技术，帮助各主体方洞察当前智慧园 区的建设目标、建设框架以及建设现状，并通过评价指标模型探讨了运营管理服务商的最新发展格局， 深入梳理了不同类型智慧园区的发展诉求并对具有代 ”的空间格局。环渤海、长三角、珠三角凭借雄厚的产 业基础及良好的园区载体平台，成为智慧园区的重要聚集区域；长江中部地区借助长江中游城市群联动 发展势头，大力发展智慧园区建设；西部地区依托产业转移机遇，结合各自区域特点和园区产业发展基 础，加快智慧园区建设。整体来看，全国智慧园区建设多点开花、各具特色。 1.4.2 主要类型特点：以开发区为主要载体 开发区作为我国主要的产业园区类型，是

助于服务于下游的运输、工业制造等产业， 已经成为未来发展趋势。 05 06 第二章：风电产业发展面临的新挑战 风光大基地、深远海风电、千乡万村驭风计划、老旧风机技改升级……在新的历史机遇面前，中 国风电行业迎来了新的发展机遇，同时也将面临新的挑战。 高可靠性成为行业焦点 从山间到草原，从沙漠到高原，从陆地到海洋，一架架“大风车”拔地而起、迎风转动。陆上风 电机组常年运行在沙漠、戈壁、荒漠等风沙 个国际分公司，以及逾 90 个全 球化 物流中心，总面积超过 26 万平方米，总计备货数量超过 18 万件，保证能在第一时间 为全球各 地的客户提供所需的产品和服务。 可以看到，面对碳中和及数字化的巨大机遇，风电行业雄心勃勃，风电机组向大型化、海上化、 数字化方向迭代的进程必将加速演进，而威图将与业内企业携手，共同探索风电发展更多的 可能性。 在这方面，威图与姊妹公司 EPLAN 打造的 EPLAN 低运营风险、降本增效、提高市场竞争力，为整个风电行业的快速发 展继续带来全 新的技术理念和行业应用解决方案，开创电气工程设计的新时代。 21 22 在国家加紧推进落实“双碳”目标的大背景下，作为主力军的风 电产业迎来了历史性发展机遇期。如何抓住新一轮的发展契机， 依靠全产业链的创新提升风电的经济性，已成为产业界面临的时 代命题。 总 结 值得关注的是，随着风电产业的快速发展，风机价格战也愈演愈烈，对行业的健康可持续

技术之后的第五大生产要素，正在深刻重塑全球经济格局与产业价值链。与此同 时，以“双碳”目标为牵引的绿色发展理念，已成为决定国家与企业未来竞争力的 核心变量。当“数据要素”与“绿色转型”这两大时代洪流交汇，一个充满机遇与挑 战的新兴领域——ESG数据资产化——应运而生。 ESG（环境、社会与公司治理）数据不再仅仅是企业社会责任报告中程式 化披露的范畴，它已演变为衡量企业可持续发展能力、风险管理水平与长期投资 价值的关键指标。将这些蕴含巨大价值的数据，通过合规、可信、高效的路径转 化为可交易、可融资、可评估的数字资产，不仅能为金融市场注入新的活力，更 能精准引导资本流向绿色、低碳、可持续的领域，为实现高质量发展提供强大 动能。 然而，机遇与风险并存。数据质量参差不齐、技术安全存在隐患、法律法规 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 其核心经济意义在于： （1）提升资产定价效率：将原本难以量化的“软信息”转化为可纳入估值 模型的“硬数据”，不仅让资产价格更全面地反映企业短期盈利能力，更能精 准体现长期可持续发展风险与增长机遇，帮助投资者规避 “漂绿” 陷阱，提升 市场资源配置效率，减少投资者与企业间的信息不对称。 （2）增加投资者信心：高质量的ESG信息披露本身就是公司治理水平高的 体现。良好的ESG表现更易吸引

技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 IDC 发布《2025年全球 AI 驱动型组织成熟度模型基准报告》，揭示了各组织当前在AI应用进程中 的所处阶段。数据显示，大多数企业正处于IDC所描述的“AI转折阶段”：51%的组织处于这一 充满机遇的阶段，能够积极识别高投资回报率（ROI）的AI应用场景，但尚未形成标准化实践。 随着组织逐步推进，35%的企业已开始“扩展复制”，在各业务职能领域规模化推广和协调AI技 术落地；另有7%的企业 从“附加AI能力”转为“智能体驱动、AI原生 的未来，系统性地设计、保障并优化技术栈的每一层”。优先进行这些投资，并联合各业务职能 相关方的技术领导者，企业才能更好把握AI驱动转型所带来的优势与机遇。 趋势 3：开源生态系统推动AI普及，助力创新与业务增长 开源AI生态系统正在重塑各类组织获取、定制和部署AI的规则。曾经，AI是资金雄厚的科技巨头 专属领域，如今却已触手可及，无论组织规模