...................... 50 图 31：数据安全技术的主要细分领域 ....................................... 51 图 32：美国数据开放法律法规体系建设进程 ................................. 54 图 33：美国进行专门数据保护立法的细分领域 ........................... .............. 73 图 37：GDPR 划分的四个层级 .............................................. 75 图 38：英国公共数据开放法律体系建设路径 ................................. 79 图 39：英国的数据管理部门与机构 .................................. 国家数据基础设施横向上覆盖数据采存算管用数据全生命 周期各环节，对数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、 运营、安全等业务形成全面支撑，并形成国家数据资源平台、 国家政务数据共享交换平台、国家公共数据开放平台、国家 公共数据授权运营平台、国家数据资源统一登记平台、国家 级数据交易平台、国家级数据跨境交易平台等新型国家数据 基础设施。 42 图 24：数据基础设施全面继承、广泛覆盖、鲜明创新

技术在人力资本领域创新应用，开创性地将 AI 技术与人力资本场景深度结合。基于 6 年的 AI 能力和行业经验积累，e 成科技打造了 AI 开 放平台，将 AI 能力和产品整合至 AI 开放平台，并通过开放平台将 AI 能力开放给所有企业和友商。 e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 等多实际场景，接下来我们将继续优化 embedding，助力 AI 技术在人力资源领域的更多应用。 同时，基于积累多年的 AI 能力和行业经验，e 成科技重磅打造了 AI 开放平台，并将 AI 能力开 放给所有企业和友商。e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景 的一站式 AI 能力服务平台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求 基因根植于业务，并开创性地将 AI 技 术与人才战略升级场景深度结合。同时，基于积累多年的 AI 能力和 HR 行业经验，e 成科技重 磅打造了 AI 开放平台，通过 OpenAPI 及需求定制等形式将 AI 能力开放给所有企业和友商。e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平台， 覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，这些 HR+AI

的普遍共识。面对教育发展与变革，中国愿与世界各国 携手合作，共促国际文明互鉴、共享优质教育资源、共 建协同创新生态、共护人工智能安全，构建伴随每个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。 为全面介绍中国推进教育数字化、发展智慧教育的 理念、思路、举措和成效，分享智能时代教育发展与变 革的实践经验，深化数字教育领域国际交流合作，共绘 全球智慧教育发展新蓝图，特此发布白皮书。 停课不停教”的能力，实施了大规模在线教学实践。 快速搭建大规模在线教学平台。中国教育部部署以 信息化支持教育教学：基础教育开通上线国家中小学 网络云平台和中国教育电视台空中课堂，统筹课程学 习和专题教育；职业教育开放 203 个国家级专业教学 资源库，积极组织线上教学；高等教育集成 2.4 万门 ·6· 精品在线课程，遴选 22 家在线教育平台免费向师生开 放使用；就业方面推出“24365 校园招聘服务”，有效 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 中国教育部积极践行人类命运共同体理念，以数字 教育作为教育高水平对外开放的重要内容，打造系列数 字教育国际交流合作品牌。 打造世界数字教育合作交流平台。中国教育部部长 ·17· 担任 2030 年教育高级别指导委员会成员，积极参与联 合国教育变革峰会筹备，倡导将数字变革作为全球教育

数十年来，主机系统凭借其强大的计算处理能力和高可靠的体系架构，支撑着众多企业的核心业务。然而， 我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 可靠，又能获得云与 AI 时代的弹性与智能，已经成为每个企业需要面对的重要战略课题。 近几年，主机现代化 天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标 适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统性地总结了主机现代化的关键技术体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型

无障碍等方面进行积极的探索与思考。 8 1.4.3HarmonyOS 开发套件 HarmonyOS 全流程开发套件包含设计、开发、测试、运维套件以及 OS 开放能力集。 通过 HarmonyOS 这些套件，开发者可以高效开发 HarmonyOS 生态应用、元服务、优化 性能体验、测试功能和上架分发。 ⚫ 开发套件 开发者在应用开发过程中使用到的产品集合，包含 架分发 测试诉求。 9 ⚫ 运维分析提供崩溃服务、性能管理及云服务监控，支撑开发者精准定位问题，同时 支持多维度分析，智能诊断问题并给出解决方案。 ⚫ OS 开放能力集 OS 开放能力集通过 SDK 的形式对开发者呈现，提供应用开发所需的一系列系统开 放能力，包括 UI 框架、Ability、分布式服务、安全、方舟编译器、应用服务、基础 软件服务、 系统服务等。 不同健康状况的人群在信 息理解、信息交互、信息利用方面的数字鸿沟，使其更加方便地参与社会生活，享受数字发 展带来的便利。 Accessibility Kit（无障碍服务）提供应用适配无障碍的开放能力，以便应用可以更好 的服务于障碍人群和障碍场景，如为组件添加无障碍焦点、无障碍朗读文本等。 无障碍开发服务能力包括： ⚫ 无障碍状态查询：为应用提供无障碍服务开启状态、触摸浏览开启状态查询接口，

中的商业秘密保护与劳动者自由择业权的平衡问题愈发凸出。 三是创新模式开放协同，创新成果的归属与治理复杂化。智 17 能制造的技术迭代高度依赖开放的产业生态。单一企业难以覆盖 全链条技术，跨主体、跨领域的协同创新成为常态，产业链上下 游企业及“政产学研”各方共同研发、共享数据成为推动技术进 步的关键。这种开放式的合作模式，使得共同研发成果的权益归 属若无清晰事先约定，极易产生纠纷。企业在参与产业生态、开 属若无清晰事先约定，极易产生纠纷。企业在参与产业生态、开 放共享技术接口的同时，如何有效保护自身的专有技术与核心数 据，也成为了开放与保护之间的治理难题。 2．问题分析 （1）侵权责任链条复杂化，传统归责模式面临挑战。智能 制造系统是一个软硬件高度集成的复杂集合体，其任何一个环节 的瑕疵都可能引发连锁反应，使得传统的责任划分模式面临挑战。 一是责任主体多元且形态交织。当生产事故或产品质量问题发生 时，其根源可能来自硬件设备缺陷（产品责任），也可能源于软 进行明确约定，事后更易因权益不清而产生纠纷，影响创新成果 的转化与应用。二是开放共享与专有技术保护存在矛盾。产业生 态在鼓励“开放共享”的同时，也增加了知识产权被侵犯的风险。 企业如何在开放核心接口、参与开源社区的同时，有效保护自身 的专有技术，并防范因使用第三方技术而无意中侵犯他人知识产 权，形成了一个开放与保护之间的治理难题。 3．司法对策 （1）完善事实查明与法律适用，厘定多元主体责任。充分

AI 技术 的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化 重要参考。 面对千行万业的智能化浪潮，华为云将持续夯实“云原生 +AI 原生”的融合底座，让智能化应用深度融入企业核心 业务流。我们将长期坚持深耕根技术，在 AI、云计算等基础领域持续突破；坚持开放协作，与伙伴共建智能化生态；聚 焦客户价值，让技术创新真正服务于业务发展。 感谢应用现代化产业联盟所有企业和专家的共同努力，为业界探索出面向 AI 时代的创新之路。让我们携手加快应 用现代化，释放数字经济的无限潜能。 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 01 应用智能化发展趋势 01 PART ONE 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 02 应用现代化与智能化的深度融合，正通过开放生态、软硬协同、垂直平台、人机协作与人工智能服务化等特征重 构技术、产业与社会生产生活方式。从政务服务到社会治理，从智能制造到智慧生活，从算力基建到数据价值释放等 等，应用智能化不仅加速了行业变革，更催生出了“技术

五级联动可视化指挥提升应急管理现代化能力..................................................................41 第五章 合作生态与发展倡议 /42 5.1 共建开放互联生态 .............................................................................................. 仍然可以达到全双工的体验。 ● 噪声抑制：会议环境存在各种噪声干扰，噪声分为平稳噪声和突发噪声，传统的噪声 抑制算法不能很好去除突发噪声，通过 AI 噪声抑制技术能过够去除常见的办公室噪声， 开放环境中的噪声，保证通话不受噪声干扰。 ● 去混响技术：会议室部署环境复杂多样，在玻璃房或者简陋的白墙会议室存在严重的 混响，RT60 甚至到了 1s 以上；同时远距离情况下直达混响比低，混响的存在影响了 到超越现实的高音质。 智能音幕 面向常规噪声干扰已有技术处理方案，在开放区或者半开放区避免人声的干扰问题突出， 人声干扰直接影响到了会议的体验，以及影响 ASR 识别类应用如字幕的准确性。对于单 个用户，可以通过个性化降噪，来抑制其他非目标人声干扰，通过注册目标说话人的声 纹来辅助抑制掉其他人声和噪声干扰。对于开放区域的会议，通过智能音幕的方式，形 成一定区域的拾音范围，只拾取指定范围

（二）构建功能完备、品种齐全的市场体系 ……………………… 32 （三）构建适应绿色低碳转型的市场机制 ………………………… 34 （四）构建系统安全充裕、灵活互动的市场机制 ………………… 38 （五）构建统一开放、公平有序的市场运营机制 ………………… 41 （六） 构建批发与零售市场顺畅协调的衔接机制 ………………… 45 （七）构建统筹衔接的政策、管理和市场体系 …………………… 46 （八）构建科学高效的市场监管体系 年增长了近 5 倍，全社会用电量市场化率 提高 40 个百分点。全国跨省跨区市场化交易电量接近 1.2 万 亿千瓦时，市场促进电力资源更大范围优化配置的作用不断 增强。 经营主体数量快速增长，市场开放度、活跃度大幅提升。 截至 2023 年底，全国电力市场累计注册经营主体 74.3 万家，同 一、发展现状与问题挑战 7 比增长 23.9%。其中，发电企业 3.3 万家，电力用户 70.6 万家， 建设，持续加强电力市场顶层设计与市场监管体系建设，制修 订《电力市场监管办法》（国家发展改革委 2024 年第 18 号令）、 《全额保障性收购可再生能源电量监管办法》（国家发展改革 委 2024 年第 15 号令）、《电网公平开放监管办法》（国能发监管 〔2021〕49 号）、《国家能源局关于进一步加强电力市场管理委员 会规范运作的指导意见》（国能发监管〔2023〕57 号）等文件， 进一步适应电力市场监管新形势。强化电力市场监管工作，在持

���������� �������������� �������������� �������������� 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 18 - 鸿蒙 2030 白皮书 向生态开放其 AI 能力，赋能三方生态应用智能化，为各领域 Agents 的开发提供架构和框架支 撑，最终实现无处不在的全场景普适智能体验。以下为鸿蒙系统的智能化架构示意图： 系统超级智能体 通用的 AI 可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强”的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 开放的生态系统 开放繁荣的生态是终端操作系统的活力之源。智能化也对生态范式产生了巨大的影响，未 来的生态中应用、元服务、AI Agents 等多种服务形态将并存并相互协作。通过构建分层的 AI 开放平台，开发者可以低成本接入和利用系统 AI 能力，从而快速开发出创新的应用和服务， 满足用户的多 满足用户的多样化需求。鸿蒙系统将为三方开发者提供：模型开发部署能力、原子化 AI 服务 接口和组件、领域 Agent 开发平台等分层 AI 能力，为智能应用和 AI Agents 的开发、部署、 运行进行全流程价值赋能。关于生态开放的范式以及相关系统底层能力，将在 3.2.6 生态使能 章节进行进一步阐述。 终端智能分级标准 为了让消费者对终端的 AI 能力有着更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终 端