户合同系统、ERP等系统实时对接，实现全口径敞口的分钟级更新。在分析层面，人工 智能通过深度学习算法能够自动分析企业的业务数据，识别潜在的外汇风险点，并对风 险的大小和影响程度进行精准评估。AI量化模型可基于宏观经济指标、地缘事件等200+ 变量进行汇率预测，较传统时间序列模型准确率提升28%。在执行层面，数字技术基于 敞口和市场行情走势等因素可实现自动对冲操作，避免人为决策偏差。在交易流程中， 系统采 作审计等关键技术，构建“事前防护—事中监控—事后追溯”的安全管理闭环，强化系 统抗攻击能力与数据防泄露机制。 2.1.3前瞻性原则 依托大数据分析与智能算法构建动态风险预判体系，以应对外汇市场的高频波动与非 线性特征。通过整合宏观经济指标、市场舆情、历史交易数据等多维度信息，建立自适 应预测模型与情景分析框架，实现汇率走势的前瞻性研判与极端风险场景的压力测试。 借助自然语言处理等技术解析政策动态与市场信号，为企业预留策略调整窗口期，提升 与金融生态的桥梁，通过标准化接口实现双向数据流通。一方面，系统直联中国银行、 中信银行等金融机构交易系统，实时获取外币账户资金动态、完成线上交易指令交互； 另一方面，对接彭博、路透等专业数据供应商，采集汇率行情、宏观经济指标等市场数 据。这些外部数据的接入，为上层业务应用提供了实时、准确的基础数据源，进而支撑 起全流程风险管理的决策基础。 2.2.2业务应用层：核心服务闭环的业务逻辑落地 在外部数据集成的

....24 第五章 供应链金融十大核心风险与战略对策................................................................26 一、宏观经济与地缘政治风险......................................................................................26 二、核心企业信用风险传导风险 三是缺乏统一风控平台。市场上缺乏一个能够整合各方数据、建立统一风控 模型、实现风险联防联控的公共性平台，导致各方仍是“各扫门前雪”，难以形 成风险管理的合力。 （三）行业周期风险链式传导 供应链金融的风险与宏观经济周期和特定行业的景气度高度相关。当宏观经 济下行，或某个行业（如房地产、大宗商品）进入调整周期时，风险会沿着供应 链进行链式传导。 一是系统性风险冲击。需求萎缩、订单减少、价格下跌等因素，会导致整个 二是复合型人才短缺。市场上既懂供应链产业逻辑，又精通金融业务，同时 还掌握前沿信息技术的复合型人才严重不足，导致技术应用与业务场景脱节，无 法充分发挥技术的价值。 26 第五章 供应链金融十大核心风险与战略对策 一、宏观经济与地缘政治风险 （一）风险剖析 2024-2025 年，全球经济复苏动力不足，贸易保护主义抬头，叠加局部地缘 政治冲突，导致全球供应链呈现“高波动、强联动”特征，中断风险加剧。同时， 中国

数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的价值释放，正成为驱动国家经济增长和提升全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻

人才的多样化用工形式进一步普及，降低了资源获取 难度和成本 企业普遍对客户和运营等方面的数据运用更加成熟， 更有利于关联人力数据并进行联动分析，实现数据驱 动人力资源管理 1 2 3 宏观经济形势和市场环境为企业普遍带来降本增效压 力，通过数字化转型实现人才团队和组织发展的降本 增效不可或缺 劳动力供给下降和代际差异特点对企业提出多元化激 励要求和人才竞争的新挑战，人力资源数字化转型是

格物致胜 关于我们反权所有 Wintelligence 工业研究与咨询 主要服务领域 共有7个垂直化的研究团队，主要插长和专营中压配电， 低压配电、自动化、机械、医疗器械、化工、新能源、电 宏观经济研究 产品渠道研究 能质量，楼宇，机器人，机床等领域的行业研究，竞争对 行业应用研究 供应链成本研究 手调研，渠适&用户研究， 市场结构研究 价值链研究 格物致胜版权 存量市场研究 用户采购行为研究

6亿元，年复合增长率达 1.7%。预计至2029 年，市场规模预计将进一步攀升至2,230.2亿元，年复合增长率达7.0%。 2022年市场规模显著下滑，源于前期高速增长形成的高基数效应，叠加当年全球宏观经济下行压力导致消 费需求收缩。同时，供应链波动与成本攀升加剧市场压力，多重因素共同作用下，市场规模呈下降态势。 未来可穿戴健康监测设备市场规模增长主要源于政策红利、技术升级与生态融合。“国补”显著刺激智能手表

◼ 核心驱动：企业对效率与精 度的双重需求驱动，传统人 工分析依赖专家经验且耗时 冗长，难以应对海量数据与 动态业务场景。 ◼ 应用场景：在销售预测中， AI自动关联历史订单、市场 趋势与宏观经济指标，生成 动态需求模型。2）供应链领 域基于实时物流数据自动预 警库存风险并推荐调整方案。 ◼ 核心驱动：结构化数据（如 交易记录）、非结构化数据 （如语音、图像）及物联网 时序数据的爆发，单一模态

装形式将本报告出借、转售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切 有关版权之条款约束。 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入 复苏通道；食品、金属制品等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电 行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发展态势的综合影响，中国市场对工业机

算法和信创环境，单链每秒交易量超 10 万次，位居行业前 列；在数据应用方面，聚焦政务、医疗等行业，提供解决方 211 案。参与 17 个省级政务大数据平台建设，助力数字政府建 设；依托宏观经济数据，打造经济运行平台，服务 30 多个国 家部委及 20 余省；在数据服务方面，公司通过 DCMM 四级认 证，致力于成为可信数据服务商，提供数据资产入表、数据 要素运营等一站式服务。在浙江杭州首创数据要素运营模式，