2025年8月 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） I 版 权 声 明 本白皮书版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治 区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式 使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自治区 信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）”。违反上述声明者， 本中心将追究其相关法律责任。 本中心将追究其相关法律责任。 指导单位：广西壮族自治区大数据发展局 主编单位：广西壮族自治区信息中心 支持单位：浪潮工业互联网股份有限公司 中国—东盟区块链创新中心 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） II 前 言 随着数字中国建设进程的持续加快，数字技术的迭代创新为 数字经济带来强劲的增长势头，区块链作为新兴数字技术领域的 关键赛道，凭借分布式账本、智能合约等核心技术优势，在提升 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） III 目 录 前 言 ·········································································· 4 一、我国区块链发展环境与趋势

已从过去的算力芯片、工业软件、人工智能大模型等相关技 术领域，延伸到个人、政府、生物医药、人工智能、教育科 研等广泛领域数据资源的共享和获取，全方位阻遏我国数智 产业发展。我国应放眼全球竞争视野，加大力度培育壮大数 智企业，构建上中下游协同发展的数智产业链，打造产业优 势互补的数智产业集聚区，促进数智产业高质量发展，将我 国新型举国体制、数据资源丰富、产业体系完备、应用场景 丰富、市场空间巨大、人才资源规模庞大的优势转化为数智 是高价值数据，这些数据资源基本上都掌握在政府机构、行 政事业单位、行业垄断性企业，以及互联网平台企业手中， 这些机构都是潜在的数据资源企业或机构。 2.数据技术企业 数据技术企业是指凭借其拥有的大数据、区块链、云计 算、先进存储、隐私计算等独特数据技术，对数据资源进行 加工处理的企业。在数据采存算管用全生命周期中需要突破 一系列关键核心数据技术，包括：数据封装、识别、登记、 溯源等数据 化、数 字化建设过程中，各行业领域形成了一大批专业化系统集成 商，这些系统集成商深刻理解行业特征、高度匹配产业需求， 拥有丰富的信息技术和数据技术，掌控大量行业用户数据， 有基础有条件通过加大数据采集治理、数据融合创新、数据 产品开发和数据技术服务，转型升级为数据应用企业；二是 行业龙头企业剥离数据业务成立数据应用企业。鼓励“智改 数转网联”水平高的传统行业龙头企业，不断丰富应用场景，

高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 本白皮书内容受版权法保护，未经公司或其许可人的书面许可，任何人不得将白皮书中的任何内容以任何方式进行复制、经销、 翻印、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 和可靠性，具体表现为以下业务痛点： 业务痛点分析 01 01 02 行业背景、业务痛点与需求 电力监控系统需要实时分析和响应，这对于确保电网的稳定运行和电力供应的连续性至关重 要。然而，在大数据量环境下，复杂的计算任务常常耗时过长，难以满足对实时性的要求。 这种处理时效性低的问题限制了电力系统对突发事件的快速响应能力，进而影响了电网的可 靠性和运行效率。 处理时效性低 (实时监控与分析需求)

服务消费成为新的消费热点。中等收入群体扩大，功能性、多 样性、个性化、定制化等需求特征趋于明显。老龄群体扩大， 医疗保健、健康养老、社区服务、休闲娱乐等银发经济空前繁荣。 n 新技术新业态带来的增量 大数据、物联网、 5G 、智能制造等新技术不断涌现、高速发展，为产业升级提供了坚实基础。中国巨大的市场规模， 又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从 德 国 日 本 1999 2008 2012 2016 2018 2019 大数据战略 人工智能大数 据战略 ICT 成长战智能日 本 ICT 超智 能 略 战略 社会 数字宪章 产业战略：人工智能领域行动 2010 2014 2016 5 数字经济从 11 万亿增长到 2020 年 39.2 万亿，占 2020 年 GDP 38.6% 联网融合发展 信息化和工业 化融合发展 深化制造业与互 大数据行动 2015.5 智能制造发 2016 大众创业 万众创新 2015.6 2015.7 “ 互联网 +” 行动 农村电子商务 互联网金融 推进信息通信技术 快速发展、迭代演进

数字中国“十五五”发展趋势白皮书 6 公安 • 感知体系 • 视频管理 • 新技术应用 ①严密社会面整体防控，加强人员 密集场所等重点部位巡控 ②建设公共安全视频图像信息系 统 ③建立完善“专业+机制+大数据” 新型警务运行模式 ④推进新技术装备建设应用（无人 机、巡查机器人等） • 公安部印发《公共安全视频图像信息 系统监督管理工作规定》 • 2025 年 5 月全国治安管理工作视频会 教育部等九部门印发《关于加快推进 教育数字化的意见》 医保 • 医药工业数智化 转型 • 智能监管改革 ①鼓励医药企业、医疗机构、科研 院所等合作建设医药工业大数据 平台 ②支持相关单位建立医药大模型 创新平台 ③创新大数据监管模型 ④优化医保支付机制 • 工信部等七部门关于印发《医药工业 数 智 化 转 型 实 施 方 案 （ 2025-2030 年）》的通知 • 国家医疗保障局办公室《关于开展智 意见》《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的 指导意见》《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市 的意见》等文件，要求完善城市信息模型（CIM）平台，并 鼓励推进城市信息模型、时空大数据、国土空间基础信息、 实景三维中国等基础平台功能整合，为城市数字化转型提供 统一的时空框架。四是低空基础设施开启标准化建设。由中 国民用机场协会牵头编制的《低空经济基础设施框架指引 (2025

....................................................................................... 54 5.4.4 大数据技术 ............................................................................................... ................................................................................... 54 图表 55：智慧园区大数据系统结构 ............................................................................................. ........................................ 71 客观 中性 建设性 -6- 智慧园区白皮书 序 言 随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新 基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧

和行动协调的核心枢纽，正逐渐 成为现代社会治理体系中不可或缺的关键组成部分。 指挥中心的建设和发展，离不开现代信息技术的有力支撑。从早期的电话通信、无线电联络，到如今的卫 星通信、移动互联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术的广泛应用，指挥中心的信息处理能力、决策支 持能力和行动协调能力得到了质的飞跃。这些技术的应用，不仅提高了指挥中心的响应速度和准确性，还极大 地拓展了其功能和应用范围。 应用系统：基于基础环境系统和基础支撑系统，实现指挥中心的各种具体应用功能，如应急指挥、调度管 理、信息分析等。 （三）基础环境的演进 指挥中心基础环境最初只是为指挥调度人员提供简单的办公场所。随着大数据、云计算、5G、人工智能 等网络信息技术以及社会经济的高速发展和物质生活水平的不断提高，指挥调度人员对于指挥大厅基础环境的 需求也发生了巨大变化。如今，现代化指挥中心的基础环境应具备以下基本条件： ，推动警务体制机制改革取得新突破。 《公安信息化建设“十四五”规划》在“智维”工程中明确提出：建设情指勤舆一体化实战平台。在部 / 省 / 市三级建设贯穿各情指中心和勤务警种的实战平台，基于公安大数据平台构建全国情报、指挥、勤务、舆 论业务专题库，建立情指勤舆一体化运行警务模式。情、指、勤、舆归纳总结为：构建公安情报体系的“一块 屏”、“一张图”、“一张网”。 “一块屏” ：将态势感知可视化，一屏尽显；

随着智能技术的全面发展和广泛应用，智能转型已成为 各行各业当前最热门的投资发展之一。在中国生命科学 与医疗行业中，智慧医疗的发展也在如火如荼地进行中。 作为传统医疗信息化的升级，通过对5G、云计算、大数 据及人工智能等新一代信息技术的应用，中国生命科学 与医疗行业正在向智能化方向转型。 发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题 题的重视也在提高，近几年陆续出台了多项指导性政策。 例如，2024年发布了《关于建立健全智慧化多点出发传 染病监测预警体系的指导意见》，计划到2030年，建成 完善传染病疫情等公共卫生事件监测系统，利用人工智 能、大数据、云服务、智能设备等技术，提升针对异常 健康事件监测、实时分析和集中研判能力，提升对公共 卫生突发事件预警的灵敏性和准确性。 在国家顶层战略规划的推动下，各地方政府积极响应， 结合本地实际情况，出台一系列地方创新性政策和试点 壁垒逐一打破，实 现患者档案的统一和电子病历信息共享，在提升医生诊疗效率的同时，不同院区医疗资源也能够灵活调配。 2022年8月，江苏省卫健委宣布在“十四五”期间大力发展智慧医疗，与国家医疗保障局大数据中心合作建 设省级影像平台。2022年“影像云”平台建立，实现省内影像检查结果互认，医生和患者可以随时调阅。目 前，江苏“影像云”平台已接入1966家公立医疗机构。2024年，江苏上线“临床检验云”平台，互认项目涵

。其核心要义，在于实现 从“人防”到“技防”、从静态风控到动态预警、从事后处置到事前预防的根本 性转变。 在此过程中，前沿科技是破局的关键。我们必须秉持“科技向善，安全护航” 的核心理念，将大数据、人工智能、区块链、物联网等技术，深度应用于风险治 理的全流程。 构建这样一套安全体系，绝非单一机构之功，而需产业各方协同共治。它要 求金融机构不断提升自身的科技能力与风险定价水平；要求核心企业承担起“链 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算 等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向、商业模式的创新 的物流市场份额。 3.HSBC：全球化数字平台的构建者 汇丰银行（HSBC）是全球领先的金融机构之一，在供应链金融领域也具有丰 富的经验和创新实践。通过持续投入区块链、云技术、人工智能、物联网、API 和大数据等技术，HSBC 为客户提供全程自动化、即时实施的数字化供应链金融 解决方案。其产品包括：综合营运资金融资方案，为核心买家供应商提供从装运 前到装运后的全流程融资；流动资产抵押贷款，基于客户资产池提供有追索权贸

智慧零售 智慧医疗 智慧工业 智慧出行 智慧教育 智慧政务 智慧金融 智慧文旅 … 大数据 安全 物联网 人工智能 位置服务 NO.1 电商 、游戏类市占率 I DC : 电商 、游戏类公有云市占率第 一 100+ 行业解决方案 深厚数字化转型升级实践沉淀 云上 IT 疾控中心 公卫云 公卫云平台 核酸检测 通关出境 医院 大数据： 核酸检测 IT 数据 时延 边缘 、本地 IT 痛点 低 大 分布式 IT 挑 战 海关 AI ： 人证对 比 本地 Ø 低时延部署 Ø 分散节点管理 Ø 本地应用服务能 专属 可用区 CDC 专有 集群 VPN/ 专线 公有云 1 ： 1 能力完全输送 企业内部 腾讯云专有云 管控 Availability Zone 1 大数据 AI 人工智能 教育 音视频 工业互 联 遨驰分布式云全景 图 腾讯云公有云