从部署、 设备、性能及安全等多个维度综合考量，多个要素相互配合，才能真正实现智慧文印管理的 最优解，针对性地解决医院文印管理难题。 平衡部署、全面管理、可扩展性：医院中打印机数量众多且分布极为分散，这给设 备的监控管理工作带来了极大的挑战。为了实现对打印机的有效管理，需要构建统 一的管理监控平台，提升运维效率，降低运维成本。从可扩展性的角度而言，通过 规模化集群部署和管理，提升管理效率；同时软件解决方案应具备良好的拓展适配 度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 仍居高不下。基于该医院的实际情况，其文印管理需解决以下主要问题： 设备管理复杂度高：3个院区分散部署打印机，传统维保服务需要后勤与IT配合进行 产品管理，且需单独建立维护团队进行设备维护，维护成本高、效率低。 成本控制压力：纸张与耗材消耗量大，采购、使用分离，难以精确掌控成本。 数据安全 报价以及文档数据分析等场景中，提高了效率。作为在医疗行业积极推进数智化转型的重要 代表，该医疗集团也采取了数智化的文印解决方案来解决其文印管理上面临的主要难点： 设备管理分散，容易影响打印稳定性和可靠性：多地分散的11家医院与20多家诊 所，传统文印管理模式难以实现统一高效运维，设备调配与维护成本高，容易降低 打印设备的可靠稳定性，导致频繁出现故障而中断打印，影响患者的就医体验。 成

8个基点。从这一趋势来看，ESG正从一个企业需要投入资源的“成 6 本中心”转变为驱动企业发展的“价值中心”，成为企业核心竞争力的组成部 分。 1.4 ESG数据资产化的核心内涵与经济意义 ESG数据资产化，是指将分散、非结构化的ESG相关数据，通过一系列技 术和业务流程（包括采集、清洗、确权、评估、定价、交易），转化为具有明 确产权、可量化价值、可流通交易的数字资产的过程。 其核心经济意义在于： （1） (Global Baseline) 旨在建立一个全球统一、以投资者为中心的可持 续披露标准，初始阶段聚焦于气候，未来将扩展 至其他ESG议题。 9 2.3 政策趋势研判与对我国的启示 （1）从分散到统一：过去全球 ESG 披露标准呈现 “碎片化” 特征，不同国 家、地区及机构推出的准则差异较大，跨国企业需花费大量成本适配多套标准 ，投资者也因数据口径不一难以有效对比企业可持续表现。如今，全球正朝着 体现中国发展需求的指标纳入该体系，最终形成既与国际接轨、又能凸显中国特 色的 ESG 披露与数据治理生态。 10 第三章：技术架构与实现路径 ESG 数据资产化的落地，需依托技术手段打通从数据采集到价值变现的全链 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多个关键阶段，每个环节都离不开前沿技术的支撑。本章 将围绕 ESG 数据资产化的全生命周期展开，详解各阶段的核心任务，剖析隐私

中不断完善，逐步构建起适应社会主义市场经济要求的监管体系。尤其是改革开放以来， 随着经济体制从计划经济向市场经济转轨，国有资产的产权管理职能逐步从政府的行政职 能和一般经济管理职能中分离，国资监管体系经历了从"九龙治水"的分散管理到国资委专 业化"管资本"的转型，监管机构职责持续优化，专业性、系统性、针对性和有效性显著提 升，监管体制和方式日益契合市场化、法治化要求。这一演进过程可划分为三个具有鲜明 特征的阶段： 度奠基 改革开放初期，面对计划经济体制下国有企业缺乏经营自主权、效率低下的突出问题， 国家以"放权让利"为突破口启动国企改革，逐步打破"统收统支"的传统管理模式。1988年， 为改变国有资产分散管理的局面，国务院成立国家国有资产管理局，尝试对国有资产实施 专业化管理，但实际运行中存在"多头管理、权责不清"的问题，尚未形成独立的国资监管 体系。 1992年党的十四大明确提出建立社会主义市场经济体制的目标，为国资监管改革指 2003年，十届全国人大一次会议决定设立国务院国有资产监督管理委员会，作为代 表国务院履行出资人职责的特设机构，标志着我国国资监管体制进入专业化、集中化新阶 段。国务院国资委的成立，彻底解决了此前“九龙治水”（即多个部门分散管理国有资产） 的弊端，实现了出资人职能的统一归口，首次从机构设置上明确了"管资产与管人、管事相 结合"的监管定位。 通过一系列改革，国资监管的专业性显著提升、系统性全面加强、针对性更加突出、

小微企业，能够借助核心企业的“信用背书”顺利获得资金。这不仅极大地降低 了中小微企业的融资门槛和融资成本，也使得金融机构的风险评估可以更加集中 于信用等级更高、信息更透明的核心企业，从而有效分散了针对单一中小微企业 的信贷风险，实现了金融机构、核心企业与中小微企业的多方共赢。 2.基于真实贸易背景 供应链金融中所有融资活动都必须严格基于供应链上下游企业之间发生的 真实、合法、未结清 是仓单质 押）的天然应用场景。但同时，该行业也因价格波动大、易发生虚假贸易欺诈而 风险较高，对风控要求极高。 农业：作为基础产业，农业供应链金融正处于快速发展的突破期。传统农业 因其经营主体分散、缺乏合格抵押物、受自然风险影响大等问题，融资极为困难。 近年来，结合物联网、区块链等技术的农产品溯源融资、订单农业融资、活体资 产抵押融资等新模式，正逐步破解这些难题，为农业现代化注入金融活水。 活动，以骗取金融机构的融资。这种欺诈行为隐蔽性强、甄别难度大，一旦爆雷， 将对金融机构造成巨额损失。 二是信息“孤岛”与核验成本。供应链上的信息，如订单、合同、物流、仓 22 储、发票等，分散在不同的参与方（买方、卖方、物流公司、仓库、税务系统） 手中，且格式、标准各异。金融机构缺乏统一、可信的信息共享平台，进行交叉 验证的难度和成本极高，难以完全杜绝信息造假。 （二）多主体协同风控机制缺失

发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 ，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 软硬系统自主化是安全可控的基石，其核心在于构建从芯片设计到操作系统的全链路自主可控技术栈，涵盖硬件 （如芯片设计、制造）和根技术软件（如操作系统、数据 存在以下挑战： 1. 日志分析系统性能不足，运维成本高：基于自建系统开发的日志查询和分析 API 速度较慢，导致定位问题等待时 间较长，影响故障处理。 2. 日志分散，存储管理困难：客户公司内部业务比较多，各业务部门日志分散且总量较大，使用自建的日志存储系 统对日志管理和汇聚难。 3. 开发运维成本高：自建日志管理系统，开发大量的 API 用于日志的查询、分析等，开发和维护成本会大幅增加。

正本清源：数字化——将传统世界“翻译”成数据语言 当我们谈论人力资源的“数字化”时，我们本质上在谈论一场 “业务流程的数据化映射”。 核心是“连接”与“记录”：它的首要任务是将所有与“人”相关的线下、分散、非标的行 为与流程，通过 IT 技术进行线上化、标准化和结构化。例如： 数据采集：将员工档案从纸质文件夹变为电子数据库中的字段；将考勤从打卡钟变为考勤 2175 云，人力资源数智化解决方案 通过这些“小胜”积累信心、展示价值，并在此过程中培养团队的数智化能力。 3. 第三步：构建数据中台与 AI 能力平台，赋能全局 当单点智能应用初见成效后，企业需要着手构建更底层的 HR 数据中台，将分散的数据资 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 10 页 共 37 页 产进行统一治理、整合与建模，形成可复用的数据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 变革的重要阻力。 2.3.3 战略层面：规划、衡量与安全的“三重焦虑” 缺乏顶层设计：21.8%的企业存在战略规划与执行脱节的问题。转型被视为 IT 部门的任 务，而非“一把手工程”，导致资源分散，难以形成合力。 ROI 衡量困难：数智化投入的收益多为长期、间接的（如客户满意度提升、决策质量优化）， 难以用传统财务指标在短期内精确量化，这使得持续投资决策充满不确定性。 网络安全与数据隐

易平台、银行系统间的数据自动传递 能力，评估是否存在大量手工导入导出场景，如市场数据获取渠道是否依赖邮件或传真 而非直连接口。其次，数据管理现状评估需聚焦数据质量与数据孤岛治理，排查数据是 否分散在不同部门Excel文件或独立系统中，评估历史交易、敞口数据的存储方式及迁移 难度。最后，团队能力评估需从专业维度、技术维度、数智化认知维度开展，明确未来 图4-1 数字化能力评估体系 数据 从 分 散 手 工 管 理 到 集 团 化 数 智 管 控 机械式对冲模式已无法适应动态市场环境，亟需向灵活的动态管理模式转型，以提升外 汇管理效能。 然而，集团原有的外汇管理系统功能分散、技术落后，存在数据时效性不足、管理 颗粒度粗放、分析能力薄弱等问题，难以支撑复杂的外汇风险管理需求。因此，集团需 要通过建设先进的线上外汇管理系统，实现数据实时化、分析智能化，从而优化决策流 询报价、交易确认、交割执行及流水认领等核心业务环节，并具备自动生成交易台账与 账务处理功能，从根本上解决了传统多系统手工操作导致的信息孤岛和操作风险问题。 其核心价值在于：一方面通过全链路数字化将原先分散在多个系统、需多人协作的交易 录入、资金交割及财务推账等环节无缝整合，业务员仅需短时完成线上询报价即可驱动 全流程；另一方面依托智能规则引擎实现交易合规自动校验和完整审计追踪，在提升外 汇业务

系 统的全天候动态监控，辅助企业精准调配资源，降低运营成本。同时，还可以通过动态分 析用户用气量来平衡供需调度，避免区域性的用气紧张或铺张浪费。 运营效率优化。将客户分布、设备状态、市场拓展等分散的业务数据，转化为图表、 热力图等可视化的表现形式，为管理层提供宏观的全局视角。有助于分析用户消费行为、 挖掘市场趋势，从而制定更精准的营销策略，进一步提升运营效率。 客户体验提升。通过实时展 以某景区会展中心数字孪生园区建设为例： 1）建设背景 会展中心作为城市经济的重要载体，是衡量一个城市活力、开放度和发展潜力的重要 标志之一，涉及到城市产业链的多环资源，同时传统会展行业普遍面临资源分散、管理滞 后、服务单一等问题。某市作为该省的重点发展区域，积极响应国家政策，将该市一 5A 景点的会展中心作为城市产业升级的示范场景，要求通过高新技术实现会展资源的高效整 合。力求推进现代信息 景区会展中心管理的数字化转型，显著提升了运营效率和服务质量，打造会展行业数字化 标杆。 该会展中心数字孪生园区建设存在如下难点： 一是数据割裂严重。某景区会展中心目前的空间管理、商业运营、人流监控、导览服 务等数据分别分散在不同的系统之中，难以直观地进行关联分析，需要整合多源异构数据。 二是信息传递延迟。当前会展中心意见反馈、信息共享的传递流程冗长，信息触达效 率低，参展者与管理者之间存在严重的信息壁垒。为了解决当前问题，需要提高会展中心

建立公开透明、交易灵活、套餐丰富的零售市场体系，形成“多买多卖” 格局，通过批零联动实现市场价格向用户侧有效传导。 三是“竞争充分，资源优化配置更加高效”。广东电力批发市场结构 整体均衡，用户侧市场结构竞争充分，市场份额相对分散，发电侧市场 结构逐步从“低集中寡占型”向“充分竞争型”转变。零售交易依托便 电力市场建设成效 （一） 36 广东电力市场建设成效与镜鉴 捷的数字化服务平台和丰富的零售套餐，市场透明度和竞争性持续提升。 鉴。下表从典型特征、市场架构、关键机制等多个维度，将广东电力市 场与国际典型电力市场进行对比分析。 40 广东电力市场建设成效与镜鉴 广东电力市场 PJM 电力市场 英国电力市场 典型 特征 集中式 集中式 分散式 市场 架构 中长期 + 现货 PJM 主要开展现货交易。 中长期属于金融差价合约，在其 他交易所（纽约交易所）开展金 融衍生品交易。 中长期 + 现货 + 平衡市场 市场 规模 交易电量：5754 储能、抽水蓄能参与现货市场机制，提高系统灵活调节能力，应对未来 高比例新能源并网带来的挑战。进一步完善需求响应机制，不断扩容响 应资源，激励用户主动“削峰填谷”。健全虚拟电厂参与市场交易机制， 推动分布式光伏、分散式风电以及海量用户等分布式资源通过聚合方式 参与电力市场。 完善市场关键机制。对标国内外成熟的电力市场，高质量推进广东 电力市场建设，探索推动面向全体工商业用户的普适简易交易，建立与 电力市

一套新兴的工作场所人工智能编排能力正在开发中，以应对这一挑战。 这 这些平台： 些平台： 这是关键供应商正在投资的领域，ServiceNow、微软、IBM和Cognigy等公 司近几个月均宣布了人工智能编排能力，旨在帮助企业将分散的人工智能努 力整合为协调的企业智能。 但这不仅仅是供应商的举措；新的标准，如模型上下文协议（MCP），正在 为更智能、更集成的人工智能系统奠定基础，尤其是在与代理型人工智能相 关领域。 MCP 重新定义人工智能代理的交互方式——例如，一个分诊机器人可以将任务交 接给第三方解决方案代理，所有这些都在一个统一、凝聚且受治理的系统下 进行。 缺乏编程机制，工作场所的人工智能可能仍处于碎片化且被低估的状态。 借助编程机制，组织可将分散的解决方案和能力整合为一个统一的智能层， 并实现跨业务职能的扩展。在当今以人工智能驱动的工作场所，编排智能流 动并非奢侈品——而是战略性必然。 职场 职场人工智能 人工智能竞赛 竞赛中供 中供应 应商的三大