离网模式：微电网独立运行，由内部电压源（如储能 VSG 模式、柴发 VF 模式）支撑电压和频率，光 伏运行于 PQ 模式。 计划性并网切离网：人工触发，切换前可预控功率，冲击较小。 非计划性并网切离网：电网故障导致切换，冲击较大，需继电保护与微网控制器配合实现无缝切换。 离网切并网：分无缝（准同期并网）与有缝（关停电源后并网）两种方式。 黑启动：系统失电后，由具备黑启动能力的电源（如储能）重建电压，逐步恢复供电。 备损坏，支撑矿山在 恶劣工况下的连续生产，降低运营风险与经济损失。 挑战 挑战 必要性 必要性 解决方案 解决方案 16 17 （4）抗变压器投切冲击技术 为应对这些挑战，先进的抗励磁涌流冲击技术通过在变流器中集成先进控制算法并提升系统过载能 力，结合快速限流、主动均流和抗相位跳变等方法，实现了变压器直接投入时的励磁控制功能。该技术可在不 触发系统过 额定容量的变压器合闸涌流，在不增加额外储能配置的情况下，即可应对大容量变压器投切带来的冲击。 实验数据表明，即使在变压器投入导致中压母线出现短暂电压跌落或过冲的情况下，系统仍可保持稳定运行， 为客户提供持续、可靠的电力保障。 矿山微电网面临独特的变压器频繁投切挑战，年均操作达 100-200 次，主要源于： 负荷冲击特性：矿山破碎机、球磨机等大型设备（单机功率达 MW 级）频繁启停，导致电网负荷剧烈波动。

生产环节的管控缺失会消耗设计阶段预留的安全冗余，产生安全风险，包括不限于来料检验缺失 / 流于形式、制造 工艺不完善、生产工艺波动、质量管控标准宽松或流程执行不到位等。 运输存储环节风险源 该环节易因外部环境冲击造成物理损伤。如运输中的碰撞冲击、挤压变形、搬运坠落，或存储环节的高温高湿、 通风不良等，均可能导致电芯隐性结构损伤、绝缘层破损、电解液泄漏等问题，易触发热失控。 建设环节风险源 场站建设的质量直接影响系统安 随着储能舱向高密大容量演进，高密度布局使线缆、部件更密集，箱体自重增加让运输安装碰撞冲击更大，部件 承压更高，机电热滥用更容易触发；加上部分厂家为追求极致密度，易出现安全冗余设计不足、防护不到位等问题， 进一步放大风险，最终可能导致整舱燃爆，威胁人身和财产安全。 储能场站风险源 储能场站核心风险聚焦于内部故障与外部冲击两大维度，具体场景可精准对应：外部受电网高电压、大电流冲击， 或内部防护、熔断设计冗余不足，均易直接诱发热 ，全面保障人员与设备安全，具体落地关键设计如下： 二、电池模块安全 三、储能舱安全设计 四、储能场站安全设计 1. 2. 1. 2. 3. 1. 2. 被动安全：提升电池模块抗冲击能力，增强鲁棒性，通过热管理、绝缘防护、压力泄放等设计，构建“电芯隔离 - 热蔓延阻断 - 能量泄放”三重防护体系。 主动安全：依托多维传感器实时探测，准确捕捉热失控前兆信号，实现风险提前预警与主动切断，从源头遏制热

商业综合体集群效应阶段 （2023-） 数字化商业冲击阶段 （2000-2016） 商业发展回归实体阶段 （2016-2023） 重 要 事 件 随着互联网技术的普及，中国数字商业在21世纪 初开始迅速发展，对传统实体商业构成了挑战。 中国的电子商务平台提供了便捷的在线购物体验， 逐渐改变了消费者的购物习惯。 实体商业受到数字化浪潮冲击 商业发展回归实体 阶 段 商业综合体成为盘活实体经济的重要抓手 立合作关系；2017年阿里巴巴入股盒马鲜生。  实体商业自建线上线下融合平台：2023年6月，珠海万 达商管集团成立万达智慧商业平台，这是国内首家且规 模最大的线上线下一体化租赁服务B2B线上服务平台。 在数字化浪潮的冲击下，中国实体商业经历了重大变革。21世纪初，电子商务的兴起对实体商业构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合的新路 要抓手。 在数字化浪潮的冲击下，实体商业积极求索转型，商业综合体逐步成为盘活实体经济的重要抓手  电商平台成立： 2003年阿里巴巴创办淘宝，2004年京 东上线，阿里推出支付宝，2008年1号店与唯品会上线， 标志着中国电子商务时代的开始，对实体零售业产生深 远影响。  电商形成完整供应链：2008年京东开始自建物流体系， 提升了在线购物的体验，进一步冲击实体商业。  电商购物

内 化于架构与运营之中，不再将“零故障”作为不切 实际的目标，而是让“恢复成为本能”。 复杂系统理论指出，复杂性不可消除，只能管理与 驾驭。数据中心的韧性能力，正是其面对多源风 险、瞬态冲击与长期演化时，维持核心功能连续 性、稳态与弹性适应的体现。它要求数据中心在架 构、机制与治理上实现全局优化，而非仅仅依赖局 部冗余与增强。 ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是 线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对 这意味着，数据中心与传统“静态工程”设施根本 不同，它更像是一个动态进化、实时自调节的“数 字生命体”。正因如此，韧性成为其核心生命力： 韧性不仅意味着“承受压力”，更强调在压力中稳 定、在风险中调整、在冲击中恢复、在演化中进化。 数 据 中 心 本 质 是 一 个典型的“开放的复杂巨系 统 ”。其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多 层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变 的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化 统性风险（如“级联故障”），一个微小的配 置错误可能引发全局服务瘫痪。 ·开放性与环境适应性：数据中心运行在高度 动态和不确定的外部环境中，需应对业务需求 剧变、攻击威胁、新技术更迭、自然灾害等多 重冲击。 * 开放的复杂巨系统（OCGS）是由钱学森于1990年提出的系统科学概念，指由海量异质子系统构成、具有多层次结构并与环境持续交互 的复杂动态系统。 1 1 韧性 DC 白皮书 11 10

2025年度 2025年度 1.1全球经贸变局下的外汇风险新特征 1.1.1外汇风险演变——多维因素驱动 近年来，中美贸易摩擦、美联储密集加息、巴以冲突等国际重大事件频发，对全球 外汇市场造成负面冲击，俄罗斯卢布的汇率大幅波动以及日元贬值屡创新高等均造成了 各国外汇市场风险的累积扩散（沈嘉贤等，2025）。如图1-1所示，主要外币兑人民币即 期汇率的波动性呈现明显上升趋势。麦肯锡研究报告显示，2023-2024年，主要非美央行 加速积聚与共 振。为守好开放条件下的金融安全底线，我国加强了外汇市场宏观审慎和微观监管的两 位一体管理。2025年全国外汇管理工作会议提出：要推动外汇领域深层次改革和高水平 开放，防范化解外部冲击风险，维护外汇市场稳定。遗憾的是，我国当前涉外主体汇率 风险管理仍存在结构性短板：金融机构外汇衍生品同质化，缺乏非线性避险工具，而涉 外企业受制于认知偏差与套保资源约束，外汇套期保值参与率低下。二者叠加形成“供 采用强化学习和遗传算法动态调整期货/期权组合比例，结合历史回测降低对冲成本。智 能交易执行基于算法交易实现自动下单，支持TWAP（时间加权平均价格策略）、VWAP （成交量加权平均价格策略）等智能拆单策略，降低市场冲击成本，结合NLP（自然语 言处理）实时解析财经新闻、政策公告，调整对冲策略 ①。 2.3.3安全与治理基座 身份认证采用USBKey数字签名和企业CA系统，确保用户身份真实性。采用加密算法

销售额。 ② 原因 2：下游需求结构性调整。光伏、锂电等新能源行业的产能饱和、行 业竞争日趋激烈的现状对 PLC 厂商形成了一定的冲击，同时外资品牌受到国内厂 商的价格竞争，一定程度上对大型 PLC 产品的市场空间产生了影响。 ③ 原因 3：国产替代加速冲击格局。近年来，电力、石化、水利等重大基础 设施领域对 PLC 尤其是大型 PLC 的国产化替代的要求日益强烈，随着国产大型 PLC PLC 厂商不断落地标杆项目，技术水平日趋成熟，品牌美誉度不断提升，在多个 行业已进入规模化推广阶段，市场份额迅速上升。国产大型 PLC 厂商的迅速崛起 对项目型行业中处于优势地位的国外厂商形成了较大冲击，欧美厂商被迫下调了 中大型 PLC 的实际成交价格，单价的下调导致市场数据出现较大波动。 1895 2288 2657 2736 1857 1877 1967 2063

险则天然具有网络化特征。链条上 的任何一个节点——哪怕是看似微不足道的末端供应商——出现经营困境或信 用违约，其风险都可能沿着紧密的交易关系链迅速传导，如同多米诺骨牌般引发 连锁反应，甚至最终冲击核心企业的稳定。在行业下行周期，这种风险传导更易 升级为“风险共振”，即全行业范围内的系统性危机，其破坏力远非个体风险的 简单叠加。 其次，操作风险与技术依赖性风险相生相伴。 数字化平台在提升效率的同 年中国供应链金融市场规 模已达到 45.8 万亿元，同比增长 12.3%，近五年复合增长率高达 18.6%。展望未 来，市场增长潜力依然巨大，预计 2025 年将超过 50 万亿元，并有望在 2030 年 冲击 80 万亿元。这一方面得益于我国作为全球制造业中心的庞大实体经济体量， 另一方面也反映出供应链金融在各行各业的渗透率仍在不断提升，市场前景广阔。 （二）参与主体结构 我国供应链金融市场已经形 二是动态风险预警。基于机器学习算法，风控模型可以持续学习和识别风险 模式，动态捕捉供应链中潜在的风险信号。例如，模型可以发现某个企业的订单 量突然下滑、其上下游出现连锁违约、或者其所在行业面临宏观负面冲击等，从 而进行前瞻性的风险预警，帮助金融机构提前采取措施。 三是服务普惠金融。对于那些缺乏完整财报和抵押物的中小微企业，大数据 风控模型能够挖掘其“沉睡”的交易数据和行为数据价值，为其提供纯信用贷款

零售前后端无人服务被普遍 接受 • 集中化的社区快递柜、生鲜柜、 自提点 • 分拣机器人、物流机器人、 自 动化设备 u 生态型平台加强供应链上下 游的抗冲击能力 • 大平台型生态抗冲击能力更强， 跨品类、跨业态 • 平台资源和技术能力吸引中小 门店商结盟 u 直播带货、短视频、小程序 百花齐放 • 用户时间有限，营销突出亮点 • 多业态跨界协同趋势明显 单纯依靠商品销售的粗放型发展模式已无法适应市场需求，未来的零售行业将继续朝 多业态、多领域聚合式、协同化方向转型。 构建线上线下融合新格局 近年来，传统商超受网络零售冲击而利润规模缩减，但同时电商企业流量红利时代也 已逐步消退， 商超企业与网络电商正逐步从对抗走向融合、协作，深度融合是优势互 补、实现共赢的发展方向。 重构智能高效供应链体系 传统商超企业对全

用阶段上划分为预测—监测—响应—恢复 4 个阶段, 张岩 [7] 将城市医疗卫生系统划分为监测—响应—恢 复 3 个阶段。 Kruk [8]、 Blanchet [9] 认为卫生系统韧性 是卫生系统吸收内外部冲击并保持稳定的能力, 可划 第 5 期 郑 凤, 王萱萱, 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫

型以及事务机制上都存在显著差异 ，需提供具备广泛兼容性和较高自动化能力的数据库迁移工具，以高效 地完成数据类型、表结构、索引、约束等内容的映射和转换工作。 ③ 支持高吞吐与集群化的分布式缓存，灵活应对高并发访问对业务系统的冲击。 ④ 提供高可用的分布式事务调度能力，支持大规模任务并行调度，增强业务批处理能力。 ⑤ 提供高性能云内及云外接入中间件，以满足复杂云网络高效连接的需求。 14 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 调度、弹性网络扩展及 版本更新升级等方面也提出了更高要求，具体如下： (1) 大规模虚拟机 / 裸机 / 容器管理，高效调度及弹性伸缩，应对业务波峰波谷 为应对互联网场景下，客户突发业务大流量冲击情况，需要实现资源大规模调度来支持极速扩容能力，从 而以有限物理资源保障服务高可用性。 (2) 高效网络扩展，提供网络配置自动化，多集群横向扩展，提升系统吞吐量 在大规模业务场景中，亟需计算、 实施差异化的指标监控和上报策略，平衡业务性能和运维效率 全链路可观测对象的五层指标体系会产生大量的监控指标，运维体系建设过程中，既要满足监控指标上报 的全面性和时效性，又要尽量少的占用系统资源，减少对业务性能的冲击。 图 5-9 可观测指标分级体系示例 ① 为不同级别指标设置差异化的监控采集周期 按层级与重要度为五层可观测指标设定上报周期，打通各层指标数据链路，确保生死指标和黄金指标实现 “秒级采集、