个阶段，依次是人力资源服务和管理数字化，数字化支持人力资源服务和管理，数字化引领人 力 资源服务和管理创新。企业的数字化转型办公室及 HR 、技术、业务团队在 3 个阶段关注点有所侧重，阶段一主要关注建设和交付，阶段二主要关注质量和成 本， 阶段三主要关注数据和创新，从而形成各阶段不同的方向目标、任务路径、工作重心。 阶 段 2 数字化支持人力资源服务和管理 阶 段 3 数字化引领人力资源服务和管理创新 支持战略性人力资源管理 优化员工体验和提高满意度 优化人力资源服务和管理流程 降低人力资源服务成本 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 的发展主线是提升数字化水 平 基于大型企业共同的关注点， HRSSC 的发展目标可以表述为： 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 对于实现目标的路径，多位 HR 提到了 9 个要点。从调研的总体样 本 来看，最被普遍看重的前 3 点都涉及优化服务流程和采用新技

大模型作为新一代人工智能发展的核心驱动力，正以快速演进的态势引领GenAI迈向全新发展阶 段，并在企业数智化转型进程中展现出强大的生命力和变革潜力。 大模型的快速、持续进化，使其受到越来越多的企业用户关注。不同领域的企业都在积极引入大 模型能力提升当前业务应用的智能化水平，并全面赋能面向未来的创新业务场景。在这个过程 中，大模型能力的进化和提升主要体现在以下方面： 性能快速提升：大模型的参数量 适配性，能够灵活应用于教育、医疗、金融、娱乐等众多领域，满足不同行业和用户的多样化需 求。同时，支持个性化定制服务，可根据用户的特定需求进行精准优化和调整。更为重要的是， 其操作界面简洁友好，用户无需关注底层软硬件的复杂配置和资源优化问题，因而使用门槛大幅 降低，普通用户也能轻松享受到大模型带来的便捷与高效。 �� 1.2 多方合力助推大模型与行业加速融合 目前，大模型正在以前所未有的态势加 期，公有云、一体机成为主要服务形式。 数据智能和数据治理与隐私保护成为关注重点：IDC调研数据显示，为提升企业AI就绪度， 企业2025年关注数据层面的问题，其中数据智能（含数据质量、编目等）以51.6%的受访者 关注度位居数据层面关注领域首位，远超其他选项。数据治理与隐私保护（38.0%）、数据 现代化（37.9%）紧随其后，数据合成（31.2%）也获得三成以上关注。 数据来源：IDC ����年企业AI就绪度调研

为高速的增长态势，预计2023至2028年的年复合增长率为8.6%，到2028年总市场 规模将达到73.77亿美元。 2024及未来几年，中国卫健事业的发展逻辑从“规模扩张”转向“价值创造”。主要关注 公立医院的高效与高质量发展，以及区域医疗的均衡化发展。基于医院高质量发展的需求， 医疗IT项目在硬件需求、技术需求上更为复杂和先进，不仅将提升医疗服务的质量和效率， 也为文印服务带来了新的机遇。 业务 特点和打印需求，关注打印机是否具备合适打印速度、分辨率和纸张处理能力。例 如，对于门诊急诊等高流量科室，快速的打印速度能减少患者和医护人员的等待时 间，提高工作效率，因此需要关注高速打印能力；而对于影像科等对打印质量和介质 适配性要求较高的科室，则需要重点关注多介质打印、分辨率和色彩还原能力。 可靠耐用：由于医院打印机使用频率高、工作环境复杂，因此需要关注打印机是否 满足质量可靠 满足质量可靠、耐用性强的特性。需重点关注打印机的使用寿命、故障率以及关键 部件的质量，如硒鼓、墨盒、纸张传输系统等，确保打印机能够在长时间、高负荷 的工作条件下稳定运行。过硬的打印机硬件质量能够承受频繁的使用和长时间的运 行；硒鼓、墨盒等耗材的耐用性关系到更换耗材的频率，耐用性高的耗材能降低维 护成本。另外，纸张传输系统等关键部件的高稳定性可减少在打印过程中出现卡 纸、打印质量问题等故障，提高打印工作的连续性。

.................. 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映....................................................... ...................................................................................... 7 （二）算法维度：需关注人工智能权责界定与应用安全限度....................9 1．产业反映....................................................... ......................................................................................13 （三）主体维度：需关注调适新型生产关系与权利义务边界..................15 1．产业反映........................................................

销售录音、人工销售记 录等多模态语料转文字 • 实时话术与知识赋能 在和客户沟通过程中基 于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 针对互动内容做话题、 需求、关注点、待办、 新机会、参会人态度、 关注点等洞察 • 客观还原客户现场 基于和客户互动的原始 语料，还原客户现场， 降低信息传递流失，把 握客户MOT • AI情报获取与风险洞察 • AI自动获取市场/客户/关 还原客户现场，提高业务洞察能力，助力赢单 服务场景 扩展场景 智能 BI 销售场景 ShareAI-销售场景一：情报Agent，AI情报获取与风险洞察 01. 客户情报请阅  可自定义订阅企业关注的客户信息情报维度  自定义情报获取的数据源  当客户舆情信息发生变更，自动提醒相关人 02. AI自动获取市场/客户/关键人情报  情报数据包括： 企业工商、舆情、招投标、财报、联系人履历、新闻市场分析报 进行话题、情感、待办洞察或摘取时使用 多模态互动语料 录音自动区分发言人 自动转文字 自动摘要 ShareAI-销售场景三：客户互动Agent，AI互动洞察 01. 发言人洞察  洞察发言人的情绪、态度、关注点、异议、满意度等 02. 重点议题洞察  洞察客户关键话题、客户反馈，客户需求、评估客户特征、 项目阶段、潜在风险等，以便制定后续销售策略 03. 优秀话术洞察  洞察销售和客户沟通的优秀话术，纳入销售知识库中，用于

商的 选择显得尤为重要。一方面需要关注文印管理与数字化整体的有效结合，另一方面需对服务 商进行精细化考量，评估其产品和技术实力、需付出的文印成本和效率、服务响应速度及信 息安全保障措施。只有选择能够提供高效、稳定、安全、极致效率的智慧文印服务商，才能 确保生产运营的顺畅，同时降低成本，为企业的长远发展奠定坚实基础。我们建议制造企业 重点关注： 关注文印解决方案的数智设计与整体数字化转型方案的结合 务补充企业在数字化转型中的需求，其竞争优势将逐渐凸显，市场潜力也将 进一步扩大。 文印管理软件及服务的价值对于制造企业数字化的收益将日益凸显 在文印管理服务领域，应用软件的开发与部署是制造企业尤为关注的焦点。 文印管理软件通过优化管理流程，不仅助力企业降低成本、提高效率，还加 强了核心信息的安全防护，其价值得到了企业的广泛认可，成为服务中最为 关键的一环。随着人工智能、物联网等前沿技术的迅猛发展，文印管理软件 化与配置。制造企业 的关注点不仅是成本的节约，还上升到管理优化、效率提升、信息安全、环 保等层面。这些都将带动文印管理服务市场的发展。 核心制造业信息安全愈发重要 核心制造信息安全是制造企业乃至一个国家的命脉所在，尤其是高科技制造 领域，关键核心技术、产品的泄露将为企业带来很高的奉献。如何保护信息 安全、防止机密文件泄密一直都是制造企业尤其是高科技制造企业的关注的 重点。当前普遍情况

垂直应用领域具有发展空间和潜力 • 垂直应用领域仍存在发展空间，深耕特定行业场景的企业有望获得差异化 优势。投资者更关注商业化进展与收入能力，企业需注重展示明确的技术 落地路径与盈利模式。 • 对AI相关企业而言，需要考虑全球化布局与技术合作策略，合理利用资本 窗口期、聚焦具有商业化潜力的应用场景，同时关注不同区域市场特点与 监管要求，将成为关键发展因素。 95% 5% 生成式AI模型与基础设施 行业应用类 39% 35% 13% 6% 5% 1% 严重 失衡 20 企业引入 AI 时面临的风险 — 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 — 企业在引入AI技术时需要关注潜在的风险，以避免对企业造成额外的损失。根据调研数据显示，输出结果的不确定性（72%）、数据安全和隐私风险 （62%）、业务理解和场景匹配（60%）是企业面临的主要挑战。落地推进时，将风险纳入治理 • AI能力进化：框架+任务规划+多模态协同+端到端优化 • 大厂与初创齐发力，推出优质应用与产品 技术供给快速扩张 企业应用热情高涨 • 企业积极试点“智能体”，探索落地路径 • 各行业关注效率提升与任务自主完成，推动系统级协作 • 应用场景涵盖客服、市场、办公、研发等 • 产业与科技联合研发，成为主要合作模式 当前公司应用 Agentic AI（自治型AI ） 的现状阶段？ 数据来源：

垂直应用领域具有发展空间和潜力 • 垂直应用领域仍存在发展空间，深耕特定行业场景的企业有望获得差异 化优势。投资者更关注商业化进展与收入能力，企业需注重展示明确的技 术落地路径与盈利模式。 • 对 AI 相关企业而言，需要考虑全球化布局与技术合作策略，合理利用资 本窗口期、聚焦具有商业化潜力的应用场景，同时关注不同区域市场特点 与监管要求，将成为关键发展因素。 “ 上半年即破全年”： 2025 AI 融资热潮 10% 企业在引入 AI 技术时需要关注潜在的风险，以避免对企业造成额外的损失 。根据调研数据显示， 输出结果的不确定性（ 72% ） 、数据安全和隐私 风险（ 62% ） 、业务理解和场景匹配（ 60% ） 是企业面临的主要挑战。落地推进时， AI 能力进化：框架 + 任务规划 + 多模态协同 + 端到端优 化 • 大厂与初创齐发力，推出优质应用与产品 企业应用热情高涨 • 企业积极试点“智能体”，探索落地路径 • 各行业关注效率提升与任务自主完成，推动系统级协 作 • 应用场景涵盖客服、市场、办公、研发等 • 产业与科技联合研发，成为主要合作模式 近八成企业尝试 Agentic AI 相关应用 单任务应用

里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 而异。 在复杂疾病个性化治疗方案推荐上，由于疾病的 多样性和个体差异， AI 系统的预测精度和临床适用 性仍需进一步提升。尽管如此，智慧医疗已经展现出 强大的商业潜力，成为医疗机构和科技企业共同关注 的重点领域。 医药创新：AI 在医药研发中的应用匹配度和可 行性较高。它可以通过虚拟筛选化合物，快速找到潜 在的有效分子，并预测药物的安全性和有效性，从而 降 低研发成本和风险。例如， AI 智慧医疗 智能导诊 部分医院引入智能导诊系统，但 使用效果和普及程度有待提升 中，医疗服务体验改善 相关投资关注 对医院复杂环境和患者多样 化需求适应能力有限，交互 体验有待改善 智能预问诊 互联网医疗平台有所应用，但未 成为主流问诊方式 中，互联网医疗投资范 畴内受关注 对患者描述理解存在偏差， 复杂病情问诊深度和准确 性不足 智能影像诊断 不同病种 AI 辅助影像诊断产品 相继获批上市，在医院得到广泛

2025》就是此次调研的产物。这本蓝 皮书用详尽的数据描绘了中国汽车ESG 管理全景图，对汽车行业的关键ESG议 题，以及主机厂和零部件供应商分别 面临的ESG挑战进行了识别和分析，其 中不乏对一些广受关注的社会热点议 题——如价格战、60天账期、出海合 规——的回应和洞察。 此外，这本蓝皮书还高屋建瓴，对 汽车行业的可持续发展整体面临的主 要挑战，以及未来五年的核心趋势，进 行了前瞻性分析；并分别为主机厂、供 被处以全球营业额5%的罚款。这一指令从2027年起，将直接影响在欧开展业务的中国车 企。一旦供应链中出现电池原材料开采污染、劳工权益受损等问题，企业就可能被移出欧 洲供应链，风险不容小觑。 » 新兴风险引关注，环境社会风险重塑企业商业行为 世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》显示，在短期内，全球十大风险中有6项 为环境和社会相关风险。长期来看，全球十大风险中环境与社会风险将增至7项。其中极端 成为长期以 来的重大环境风险。这些环境风险将极大程度重塑企业的供应链管理、日常运营、生产和运 输等环节。而不平等和社会极化等社会问题将动摇企业经营的社会契约、稳定基础乃至市场 需求。企业应及时关注可持续发展风险，以评估跟进相关风险对企业的影响，积极应对。 » 保护自然生态，生物多样性保护成为全球行动新注脚 生物多样性保护已从过去的边缘议题上升为国际议程的中心。《昆明-蒙特利尔全球生