IBM 商业价值研究院 | 研究洞察 2025 全球银行 和金融市场展望 把握 AI 新时代，推动银行业绩增长 IBM 如何提供帮助 现代金融机构需要模块化、安全性、开放性、AI 驱 动的功能以及基于混合云的协作能力。IBM 致力于帮 助您改善客户体验、打造现代化核心银行基础架构、 开拓创新性支付解决方案以及推动企业风险管理转 型。如需了解更多信息，请访问 ibm.com/industries/ 序言 2025 年银行业迎来关键时刻，既面临机遇也面临挑战，未来十年的发展方向由此决定。 自 2008 年金融危机以来，银行受到监管强化、低利率及传统与新兴竞争对手的冲击， 运营自由度不断缩小。这种趋势催生了一个利润受压、成本收入比攀升、市净率持续承 压的环境。 随着宏观经济形势波动（如利率骤升和贸易紧张局势加剧），全球银行正经历着迥然不 同的境遇。欧洲和印度银行业正享受着利率上升带来的红利，而北美银行业却面临着喜 的红利，而北美银行业却面临着喜 忧参半的局面，且结果更加两极分化。日本银行业刚刚显现复苏的迹象，而中国银行业 则依然面临着持续的经济逆风。舞台已经搭好，决战一触即发：能够适应变化的银行将 蓬勃发展，而其他银行则可能被进一步甩在后面。 然而，在重重挑战之下，一个不可否认的趋势正在改变行业格局：AI。AI 不再只是一个 流行词。它正迅速成为银行战略的核心基石，重塑运营转型和商业模式，在追求更健康

高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 本报告总结了针对人工智能（AI）给银行业带来的价值 进行大量研究的结果，旨在为从刚开始试点到希望在内 部整体推行人工智能计划的银行管理层提供在人工智能 转型各阶段切实可行的真知灼见。 当前，虽然部分银行在应用人工智能方面取得了很大的进 资，也将成为重新定义战略、运营和文化的 催化剂。为充分挖掘人工智能的潜力，银行 必须以开放的心态拥抱变革，并将人工智能 融入成为推动以客户为中心实现可持续发展 的一大核心因素。 Francisco Uría 全球银行业与资本市场主管合伙人 毕马威国际 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 引言 打造智慧银行 阶段一 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） 正从根本上重 塑其业务 人工智能支出可能出现大幅增加 认为将增加20% 受访者中， 另有 认为将超过20% 人工智能在银行业得到广泛应用 实现了成本 节约 认为能够拥抱人工智能的银行 将在业内形成竞争优势 预计人工智能投资将达到中等 至极高的回报率 银行业高管对人工智能寄予厚望 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要

...........................................................................................6 1.1 银行业客户经理的现状与挑战......................................................................................... ...235 1. 项目背景与目标 随着金融科技的快速发展和数字化转型的深入推进，银行业正 面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 处理标准化需求+ ” 人工专注复杂咨询 的协同服务范式。 1.1 银行业客户经理的现状与挑战 当前银行业客户经理面临多重挑战，主要体现在服务效率、客 户需求复杂度以及人力成本三个方面。传统客户经理平均需要同时 维护 200-300 名客户，导致服务响应时间长达 24 小时以上，且高 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如

训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到 了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 1 n DeepSeek 模型在 Post-Train 阶段大规模应用了强化学习方法。 R1 使用了冷启动 + 大规模强化学习方法， R1-Zero 版 本模 型使用纯强化学习方法。随训 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 ，充分释放开发者的价值。未来可能会由 AI 承担部分基础工作， 而开发者则转向更高层次的 架构设计和业务规划，专注于更复杂、更创造性的任务， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看， 澳新银行对 1000 名软件开发人员进行了为期六周的 AI 编程助手试 用实验。实验发现，当软件开发人员使用 AI 编程助手时，平均生产率提高 42% ，代码质量提高

..........................................................................103 1. 引言 随着金融行业的快速发展，银行业务的复杂性和数据量显著增 加，传统的核算流程已难以满足高效、准确和合规的需求。金融银 行核算流程涉及大量的数据采集、处理、分析和报告，任何环节的 延迟或错误都可能对银行的运营和客户信任产生重大影响。在此背 确性，还能降低运营成本和合规风险。同时，其强大的数据分析和 预测能力为银行的战略决策提供了有力支持。因此，DeepSeek 的 应用方案不仅是一项技术创新，更是银行业在数字化转型中的重要 实践。 1.1 背景介绍 随着金融行业的快速发展，银行业务的复杂性和规模日益增 加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高 以满足银行业务中 对实时核算的需求。 模型训练层基于 DeepSeek 自研的深度学习框架，支持多种神 经网络模型的训练和优化。该层采用分布式训练策略，利用 GPU 集群加速模型训练过程，并通过自动超参数调优工具（如 Optuna）提升模型性能。模型的训练数据来源于数据处理层，训 练完成后，模型将通过 API 接口发布到应用服务层，供业务系统调 用。 应用服务层是面向银行业务的最终输出层，提供了包括风险预

赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长 2022 2023 2024E 2025E 2026E 银行业（亿元） 保险业（亿元） 证券业（亿元） 金融科技资金投入年均复合增速快。随着数字经济的全面发展，为数字金融创造更 多 技术创新的 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业： 存量：①后台部门效率提升；②与大数据结合后，金融产品个性化与精准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 以保险业和银行业为例， 随着普惠金融的深入推进，客户群体已逐步拓展至下沉市场、小微企业及跨境业务等领域。在利率持续下行和产品同质化竞争加剧的背景 下，金融服务向个性化转型的趋势愈发显著。 AI 技术与金融业务的

制难以有效解决该类痛点 资料来源：中国银行业协会，中国人民银行，中国金融研究中心，灼识咨询 融资成本 高企 关键分析 痛点 融资渠 道单一 且审批 覆盖率 不足 银行贷 款审批 手续繁 杂放款 周期长 现金流紧张， 运营资金紧缺，最后需要建立生态圈，看整体的发展， 而不是小微企业单一的运营状况 中国中小微企业融资需求快速增长 中国银行业金融机构发放给小微企业的贷款余额，2020年-2024年 延期还本付息支持力度的通知》 中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、 财政部、国家发展和改革委员会(含原国家发 展计划委员会、原国家计划委员会)、工业和 信息化部、国家市场监督管理总局 • 鼓励银行业金融机构按市场化原则与企业共同协商延期还本付息。 • 行业金融机构要加大政策宣传解读力度，及时公示办理条件、所需材料、办理流程及办理 时限，提高小微企业办理贷款延期的便利度。 2021.12 《国务院办公厅关于印发加强信用信息 持政策有关事宜的通知》 中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、 财政部、国家发展和改革委员会(含原国家发 展计划委员会、原国家计划委员会) 、工业和 信息化部 • 对于符合条件的地方法人银行业金融机构新发放的普惠小微企业信用贷款，人民银行通过 货币政策工具继续给予优惠资金支持，支持比例为贷款本金的40%。 2020.09 《中国人民银行、工业和信息化部、司 法部等关于规范发展供应链金融

科技跨越式发展，实现数字化转型和核心竞争力提升。 4 数据源自毕马威《2024 中国金融科技企业首席洞察报告》。 5 指金融信息投资咨询，主要业务包括市场调研、商业报告和技术咨询等。 10 国家金融监督管理总局数据，中国银行业金融机构法人数和 证券公司数近五年分别增加了30家和9家 6。金融业竞争存活 同业数的增加，导致了客户获得成本和企业营销成本的上 升。 同时，随着客户对金融产品个性化需求上升，传统市场 化。当突发市场波动时，若金融机构无法及时调整风险策略， 将导致客户投资损失，甚至客户流失。 6 国家金融监督管理总局官方公告，截至 2023 年底，中国银行业金融机构法人共 4608 家，中国 证券公司共 140 家；2019 年中国银行业金融机构法人共 4588 家，中国证券公司共 131 家。 11 合规压力来源于监管环境的变化，新的监管法规和标准 要求金融机构不断更新和完善自身风险管理框架，甚至构建 过高等。金融数据一般包含客户的个人身份信息以及资产信 息，如果这些敏感信息发生大规模泄露，金融机构将承担包 括巨额罚款、品牌形象损害等严重后果。 金融数据安全领域存在《中华人民共和国中国人民银行 法》《中华人民共和国银行业监督管理法》《中华人民共和 国商业银行法》在内的多项法律法规。在数据隐私法规日益 严格的情况下，为确保合规，金融机构需要不断更新和完善 安全措施，这也将耗费大量的人力和财力。 数字孪生技术在解决上述金融业务场景的痛点上，具有

泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 39 附录 I 评委会专家 44 ·009· 目 录 ·010· ·029· 背景和主要驱动力 随着社会进步和数字化发展，以及相关会议精神指示，我国经济发展正从追求速度和规模的粗放 式增长向注重质量和效益的精细化模式发生根本性转变，数字经济成为经济发展关键驱动力。银行业 作为国民经济重要组成部分，更需响应国家战略要求，积极推动数字化转型，促进数字经济与实体经 济深度融合，适应当前发展新形势。 近年来，华夏银行在政策驱动与监管要求下，将数字化转型确立为重要战略转型方向，坚持“数 转型方向，坚持“数 字华夏、智慧金融”的数科转型目标，不断加大科技投入，建设数字化人才体系，加速数据、科技、 组织与人才等四大数字化能力建设，推进业技融合与技管融合，积极探索数字经济与传统银行业的深 度融合，全面推进数字化建设。面对着数据量的爆炸式增长、数据类型的日益复杂以及用户对数据服 务要求的不断提高，我行主动对传统数据服务模式进行改革，以解决传统模式中数据来源单一、审批 流程复杂、

伏和氢能产业则有望成为中东和北非地区可再 生能源发展的领头羊。数字化技术不断深入赋 能制造业，国家工业战略“3,000亿迪拉姆行 动”预计将产生816.6亿美元的工业产值。迪 拜和阿布扎比将巩固其在全球金融中心的地 位，银行业、保险业、资管和金融科技行业将 迎来发展良机。旅游业也是阿联酋经济转型的 重要驱动力，政府计划2031年旅游业对GDP 的贡献达到1,225亿美元。年轻消费群体为阿 联酋电商产业的高速发展持续增添动力，多家 20% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 2020 2021 2022 2023 金融保险业GDP（亿美元） 同比 金融 阿联酋银行业近年来经营稳健，存款吸纳能力 较强，资本充足率长期保持高位。阿联酋中央 银行最新报告显示，在阿联酋经营的银行在 2023年9月至2024年9月期间总资产增长了 11.4%，存款总额增长14.1%。2024年，穆迪 美元 银行业资产总额 同比 11% 18.3% 资本充足率 银行类型 家数 本地注册银行 23 海湾合作委员会银行 6 批发银行 11 外国银行 21 代表办事处 70 财务公司 17 货币兑换行 76 6,000 家 同比 24% 迪拜国际金融中心活跃注册公司数量 数据来源：阿联酋中央银行、阿联酋通讯社，数据截至2024年6月 0.7 万亿 美元 银行业存款总额