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  • pdf文档 通感一体化助力智慧低空产业发展(国联证券 2024-4)

    1 行 业 报 告 │ 行 业 专 题 研 究 请务必阅读报告末页的重要声明 国联低空经济系列研究—基础设施之: 通感一体化助力智慧低空产业发展 ➢ 产业政策引导无人机产业创新发展 习近平主席在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调,要加快新型基 础设施建设,加强战略布局,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智 能敏捷、绿色低 信息技术,无人机产业或成为推动经济增长和满足人民生活需求的新引擎。 ➢ 通感一体化助力智慧低空产业发展 面向无人机场景,利用基站通信功能实现信息回传和飞行控制;利用基站 对一定区域进行感知可识别无人机的飞行状态、检测障碍物、监测气候变 化等,提供监管类和辅助飞行类服务,进一步地,利用基站对机上终端的 感知功能可针对特定无人机进行监管。相比于传统的低空雷达方案,通感 一体化无人机感知方案具有 3 个明显的优势:1) 部署成本低,可在传统 我们认为低空经济和 5.5G 通感一体化有望形成相互促进,协同发展的良好 局面:通感一体为无人机监管、入侵检测、飞行路径管理提供了重要的信 息化支撑手段;低空经济为 5.5G、6G 通感一体功能提供了一个充满发展潜 力的应用场景,有望为运营商带来新的业务增长点,建议关注电信运营商 中国移动、中国电信、中国联通。 ➢ 重点关注同感一体化大规模天线阵列产业链 我们认为实现通感一体化功能,基站需要具备足够大的发射功率和波束增
    20 积分 | 12 页 | 1.10 MB | 6 月前
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  • pdf文档 云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-

    面已开展积极探 索,并在智能问答、辅助诊断、故障总结等场景形成了实践案例; 国外厂商则尝试将运维大模型用于故障的理解和内容生成。二是混 沌工程为系统稳定性构筑了坚实的前置防线。混沌工程作为一种通 过设计并执行一系列实验,帮助发现系统技术架构与运营流程、隐 藏风险与薄弱环节的技术,起初主要在运维团队内部获得了较高的 云计算蓝皮书(2024 年) 11 关注度。随着混沌工程的实践价值得到了更广泛的认可,其应用不 ,支持 公共数据资源开放共享,进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 (二)云计算市场迎来新一轮增长,AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看,我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计,2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元,较 2022 年增长 35.5%, 大幅高于全球增速。其中,公有云市场规模 4562 亿元,同比增长 40.1%;私有云市场规模 1563 云计算蓝皮书(2024 年) 18 来源:中国信息通信研究院,2024 年 5 月 图 5 中国云计算细分领域市场规模及增速(亿元) 从厂商层面来看,产业升级带来新机遇,市场格局或面临重新 洗牌。据中国信通院调查统计2,阿里云、天翼云、移动云、华为云、 腾讯云、联通云占据中国公有云 IaaS 市场份额前六3;公有云 PaaS 方面,阿里云、百度云、华为云、腾讯云、天翼云、移动云处于领 先地位。受生成式
    0 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 7 月前
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  • pdf文档 中国信通院:央国企智算创新实践报告(2025年)

    平台架构设计等核心环节的实践方案。通过提炼典型案例的成功经验 与建设成果,为行业提供系统性参考。 时间仓促,报告仍有诸多不足,恳请各界批评指正。后续我们将 不断更新完善,如有意见建议请联系中国信通院研究团队: dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、 我国智算中心发展背景 ............................................ 超大规模模型正加速演进,认知能力不断提升。同时,“预训练大模 型+下游任务微调”的新范式,已成为破解人工智能技术落地难题的重 要突破口。国内厂商纷纷加码大模型投入与研发,如 DeepSeek 也通 过与企业合作构建垂类模型,助力中小企业搭建智能客服等应用,加 速其数字化进程。阿里云通过 MaaS 开放大模型能力,服务各行各业 数字化转型;各类科技公司也积极参与人工智能技术竞争,智算行业 通过多层级、多主体、异构算力节点的资源调度和交易,促进了智算 资源的高效利用,如中国移动的震泽智算平台,通过分布式云原生 Kosmos 技术和异构混训解决方案,支持大模型跨域、跨芯训练,并 通过算网大脑进行统一调度,推动通、智、边一体化调度,实现“中训 边推”。 我国积极倡导发展绿色算力,借助“双碳”战略的推进,助力算力 产业向绿色低碳转型。绿色算力技术的发展涉及多个层面,其中设施 层和设备层的技术创新尤为关键。设施层技术创新聚焦于降低供电传
    10 积分 | 48 页 | 1.24 MB | 1 月前
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  • pdf文档 eSIM产业热点问题研究报告(2025年)-中国信通院-

    合到一张实体卡中,可实现公交支付、门禁验证、移动支付及身份认 证等多种功能,同时保障数据安全和隐私保护。UICC 的多应用技术, 能够分区存储不同应用数据,具备灵活性与扩展性。通过多应用集成, UICC 将从单一通信工具升级为多功能数字身份载体,为用户提供更 便捷、智能的生活体验。 基于 UICC 的重要消息推送服务是借助运营商网络和 5G 消息技 术,确保消息及时全面地触达用户。其核心功能包含置顶消息弹窗和 消息的富媒体和交互能力,支持用户直 接在消息界面完成反馈或操作。此服务适用应急预警、政务通知、企 业管理和公共服务等场景,借助UICC的安全模块保障信息传输安全。 国外基于 eUICC 实现多应用目前主要集中在支付方面,例如通 过加载特定的 applet,结合 NFC 技术,支持银行卡和交通卡的支付功 能,为用户提供便捷的无接触支付体验。目前,我国的 eUICC 多应 用还在研究阶段,尚未商用。 eSIM 产业热点问题研究报告(2025
    0 积分 | 41 页 | 1.33 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中国信通院:智算中心液冷产业全景研究报告(2025年)

    容性等能力,可根据插拔形式分为手插和盲插两种。手插快接头自带 锁紧结构,运维人员无需借助其他工具仅通过手动推拉即可实现快速 接头与其他连接器件的锁紧与断开,史陶比尔、中航光电、英维克、 诺通、蓝科等国内外厂商均推出了基于 OCP 标准的 UQD 系列接头。 盲插快接头则是通过设计浮动盲插结构实现公头母头的自动连接与 断开,无需手动操作接头,因此在空间狭小的高密场景更具运维优势, 智算中心液冷产业全景研究报告(2025 针对快速接头的标准化工作正持续推进。当前,业界针对快速接 头产品的外观形态已基本达成共识,但在等效通径、插合长度、流通 能力、轴向容差等方面仍存在较大的设计差异。接口规格和性能指标 缺乏统一的技术规范约束,导致不同厂商间的产品无法实现解耦,对 快速接头技术的持续创新与应用推广构成了潜在阻碍。中国信通院联 合业界伙伴针对液冷快接头持续开展标准化研究工作,发布《不同品 牌 UQD 性能和可靠性 部 流动,不与发热芯片直接接触,因此冷板式液冷服务器受材料兼容性 问题影响较小。目前,冷板式液冷服务器多采取冷板+风扇组合的散 智算中心液冷产业全景研究报告(2025 年) 23 热形式,通算服务器普遍支持 CPU 液冷散热;智算服务器支持 CPU+GPU 液冷散热,可选内存液冷散热。液冷板主要覆盖 CPU、 GPU 等高功率电子元件,基本可满足主流服务器的散热需求。 芯片热设计功
    10 积分 | 48 页 | 2.33 MB | 1 月前
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  • pdf文档 信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025

    牵头编写单位: 信通院(江苏)科技创新研究院有限公司 参与编写单位: 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备(苏州)有限公司 珞石(北京)机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技(苏州)有限公司 乐聚(苏州)机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 不再以特定次序逐级提升最终精度,而是以高度融合、实时补偿的方 式在大范围移动过程中做到平稳避障,具备 0 延时条件下的亚毫米级 操作精度;捷螺智能 AMR 基于激光 SLAM 导航标准化移动机器人,通 过集成整合万向轮、AI 导航定位模组、六轴人机协作手臂、弹性化 高效率派车软体。 20 进口设备数据开放权限限制了“多智能体+协同优化模型”在产 线优化中的应用,占比约 8%。半导体产线大量生产设备依赖进口, 现智能化升级,助力各类传统制造业迈向高质量发展。 24 附:苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 (一)智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能,推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统,发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用,加速具身智能技术在工业场景中的应用。
    0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 7 月前
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  • pdf文档 互联网域名产业报告(2025年)-中国信通院-55页

    进程造成直接影响。但申请机构应当认真对待 此类通知,因为收到 GAC 成员早期预警表明 后续可能会收到相关 GAC 共识建议或正式异 议。评估专家组可能会考虑 GAC 成员早期预 警  鼓励所有申请机构在申请提交前识别潜在敏 感信息,提早与相关方(包括 GAC 成员和政 府)直接对话,以解决与申请相关的关切 互联网域名产业报告(2025 年) 14 反对机制 反对意见发起条件/反对门槛 反对效力 GAC 共识 全水平,其持续快速发展将对未来网络体系架构和格局带来较为深远 的影响。 近年来国家高度重视、大力支持标识解析体系发展应用。2024 年, 工业和信息化部等十二部门联合印发《工业互联网标识解析体系“贯 通”行动计划(2024—2026 年)》,提出贯通产业链供应链、强化关键 基础支撑能力、实现重点领域规模应用、壮大标识解析产业生态等目 标任务,推动标识解析赋能千行百业。随之,江苏、浙江、上海、湖
    10 积分 | 55 页 | 2.72 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国信通院:脑机接口技术与应用研究报告(2025年)

    程,则依赖计算 机科学与神经编码理论的协同优化,实现从神经信号到可理解信息 的有效转换;电极设计与制作环节,材料学发挥关键作用,确保电 极具备良好的生物相容性和信号传导性能;信号传输过程,信息通 信技术和云计算技术为其提供高效、稳定的数据传输与处理支持。 此外,脑机接口技术的重大突破还引发了广泛的伦理争议,也将会 带动伦理学与社会科学领域的协同探索与深入研究,共同应对技术 发展带来的 领域 的头部企业、医疗机构、患者团体以及投资方等多方主体,构建形 成“技术验证-审批-商业化”的闭环体系,有助于加速脑机接口技 术从实验室研发到实际应用的转化进程,临床转化的关键环节得以打 通,有效解决监管指导流程缓慢、融资渠道不畅等难题。 自 2025 年起,美国的“脑计划”或将受到经费削减、人才外流 脑机接口技术与应用研究报告(2025 年) 10 等影响。以美国国立卫生研究院(NIH)为例,2025 技术和脑调控技术两条演进路线,在纵向上分为三个时间阶段。1.0 时代(2013 年前)脑感知与脑调控技术各自独立发展,该阶段脑感 知与脑调控技术以单向采集或刺激为主,缺乏双向交互能力与闭环 能力。2.0 时代(2014-2023 年)脑感知交互性提升,脑调控走向闭 环,在脑计划资源投入下,脑机接口技术呈现两大突破,一是脑感 知技术交互化,多种开源工具、智能算法使复杂抽象的脑感知结果 可理解性加强,输出更为实时准确,实现流畅的交互体验。二是脑
    20 积分 | 61 页 | 4.11 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国信通院:智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)

    一、 智能网联汽车网络技术整体视图 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分,共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面,通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道,包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分: 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道,包含 5G 蜂窝通信网络的广域覆盖、C-V2X 直连通信网络的近程交互和卫星 通信网 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施,为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟(ITU)于 2024 年通过首个针对车联网新兴领域的独立决议,全面支持车联网信息通 信标准制定与全球互联互通,同步成立自动驾驶通信技术专家组,为 网联通信技术支持自动驾驶法规提供顶层设计。国际电信标准组织 (3GPP)持续深化蜂窝移动通信技术演进,通过提升传输容量、时 延可 月1日实施,预示着我国新车将实现100%网联;推荐性国家标准GB/T 45315-2025《基于 LTE-V2X 直连通信的车载信息交互系统技术要求 及试验方法》的发布,解决了不同厂商车辆间基本安全消息的互联互 通问题。车端和基础设施渗透率持续提升,2025 年 1-7 月,我国乘用 车新车网联渗透率超过 80%,5G 和 C-V2X 装配量超过 300 万辆,先 5 进网联技术应用规模快速提升;5G 基站总数达
    10 积分 | 43 页 | 821.93 KB | 1 月前
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  • pdf文档 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)-中国信通院

    市场竞争中更具优势。 (2)设计验证 设计验证环节包括几何建模、网格生成、仿真求解、数据可视化 以及结果验证等,如图 4。不同阶段的智能化方法应用,有效提升设 计验证效率,缩短设计验证周期。 来源:中国信通院整理 图 4 设计验证流程 自动化、智能化仿真预处理减少对专家经验的过度依赖。一是利 用人工智能进行智能几何特征识别与处理。基于卷积神经网络等深度 学习模型,AI 能自动识别零件的关键几何特征,辅助进行自动化清 Meisam Babanezhad 等14通过格子玻尔兹曼方法和自适应 神经模糊推理系统相结合对三维域内流体流动进行模式识别。三是可 解释性分析,增强 AI 辅助决策的透明度与可信度。可解释性 AI 技术 能够可视化 AI 模型在进行预测时所关注的输入数据区域或特征,帮 助工程师验证 AI 的判断是否符合物理直觉和工程经验。例如,新加 坡国立大学15通过整合计算流体动力学模拟(CFD)和可解释人工智 过使拓 扑优化的参数多样化,实现了在较短的推理时间内生成大量不同设计 22。三是生成式设计,根据用户设定的设计目标与约束条件,通过对 历史数据的学习实现设计方案的自动生成,如汽车座椅设计场景,通 用汽车使用 Fusion 360 的生成式设计功能,通过输入载荷、约束和材 料等参数,生成了 150 多个设计方案。工程师从中选择了一个最佳方 案,相比传统设计减重 40%,同时保持了结构强度和刚度。
    10 积分 | 74 页 | 3.43 MB | 1 月前
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