内的企业进行污水预处理，达到污水处 理厂污水纳管标准（间接排放标准）后， 再经过管网输送至污水处理厂进行集中 深度处理，达到排放标准后排入环境或 者回用（图 4）。 但是，排入工业园区污水处理厂和排入 城镇污水处理厂涉及到不同的管理部 门。本报告会将工业园区污水处理管理 过程分为三个阶段进行分析：分散预处 理、管网输送和集中深度处理。 企业 园区管委会 园区管委会委托公司 城镇排水主管部门 污水处理厂 园区管委会 城镇排水主管部门 当地环境部门 园区环境部门 环境部门 建设预处理装置、 实施预处理 审批企业纳管 建设管理园区污水管网 实施深度处理 负责规划建设和 管理运营单位 监督排水口水质 监督排放 环节一：分散预处理 环节二：管网输送 环节三：集中深度处理 在工业污水预处理环节，若企业预处理废水排入工业园区污水处理厂进行处理，规划建设局、园区管委会 10 或者管委会 管理条例》规定，城镇排水主管部门负责审批企业排入城镇污水管网的排水许可证。但不论是哪种情况，企业预处理废水 水质监管均由当地环境部门负责 11，部分工业园区管理办法中规定由园区环保局 12、安环局或者环保所 13 负责监管。 企业预先处理污水并达到间接排放标准后，经管网输送到污水处理厂进行集中处理。若排入工业园区污水处理厂，园区管 委会负责规划园区配套的管网建设，然后向环境部门和住建部门递交申请。环境部门主要负责环评，住建部门则负责管网

本次准格尔经济开发区智慧园区的建设，以智慧决策大脑为核 心，打造数据使能、基础设施两大基础平台，建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 智慧城管系统、园区公共服务系统九大智慧应用系统。 智慧园区建设的主要目标可以分为两个层面, 一是直接为园区管 委会服务, 进一步提升园区内部的政务管理能力, 增强园区在推 动企 业创 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、智慧管网系统、智慧城管系统、园区公共服务系统。 （四）建设期 2021 年 6 月—2022 年 12 月。 六、项目总投资及资金来源 本项目总投资估算为 5303.39 万元，资金来源为自筹资金及补 到服务、从治理到运 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管

构建园区微能源网，实现电、热、压缩空气、工业气体、除盐水等综合供应。  优化热力管网，配套新建总计24.5km的热力管网与原有的供热管网互联互通， 实现峰谷互补；  高效集约化供应压缩空气，依托2台大型煤电机组新建装机容量5700Nm3/min 的汽动离心式空压机，背压机排汽直接进入供热管网；  规划扩建除盐水制备中心，新建除盐水管网，实现对园区部分企业800m3/h 除盐水的集约化供应； 

180m~192m，最大高差 12m。根据 业主提供可用地范围线，场址呈不规则四边形，场址区域可利用面积约 24.33hm2。根 据现场调查，目前场地填土一般厚度为 5m。场地东侧分布有蒸汽管网（能环生物质 发电厂接出），用于开发区现有企业供热。场地东侧为兴隆山。 根据现场踏勘，场址区域周围为山区和工业用地，该场址目前已履行征地手续， 建设方可以取得转让资格。场址区域未见有开采价值的矿产分布，地表未见文物分布 建议下一阶段由建设单位进一步落实给水厂和污水处理厂相关信息。 5.4.4 电解水制氢项目水源 电解水制氢项目毗邻光伏或风电场升压变电站，项目生活、 生产、消防给水均引 接自电站内对应管网。 5.5 地震、地质及岩土工程 5.5.1 区域地质构造 拟选风电场、光伏场址及储能电站厂址位于 xx 省西部，区域上位 于Ⅰ级构造单 元中朝准地台内，Ⅱ级构造单元为燕山台褶带，Ⅲ级构造单元辽西台陷的北部，Ⅳ级 017； 6.3.8.2 升压变电站给水系统 （1）补给水水源 升压变电站水源均引接自项目附近的市政自来水管网，以项目红 线为分界线。周 边市政管网供水压力暂按满足本项目供水要求考虑。 （2）生活给水系统 本项目生活给水系统接自周边市政自来水管网，经必要的消毒、 除氟等工艺后供 至升压变电站内各用水点。 （3）杂用水系统 杂用水包括绿化用水和道路冲 洗用水。

常识数据 • 2017 年全国城市供水管道长度约 78.3 万公里，比上年增长 4.9% 。 • 水十条中提出“到 2020 年供水漏损率控 制在 10% 以内”的目标，全国 654 个城 市平均管网漏损率超过 15% ，最高达到 70% 以上，尤其农村更加严重，总体距 发达国家 6-8% 还有较大的差距。 • 2017 年全国城市排水管道长度达到 62.3 万公里，比上年增长 6.9% 。 或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、 DMA （独立计量分区）：利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 水管网区域（ Area ）分成若干的独立小 分区（ District ）。 SMS ( 智能计量系统 ) ：通过远程方式自动收集用 户水表中的数据并记录用水量。依赖于 AMR 智能 读表技术（ Automated – 设备管理系统 – 大用户管理系统 – 二次供水管理系统 – 管网压力智能控制系统 – 水源井远程控制系统 – 管网巡检系统 – RFID 抄表管理系统 – 短距离无线抄表系统 – 消防栓管理系统 – 化验室水质管理系统 – 移动信息化平台 – SCADA 云平台解决方案 – 应急调度解决方案 – 管网建模解决方案 – 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统

2.2.2 给排水管线规划 室外给水从市政管网引入两路水源，北侧地块引入两路 DN250 供水管，南 侧地块引入两路 DN200 供水管，在园区内成环状布置，供应各单体生活、生产用水； 消防系统（室内外消火栓系统、喷淋系统、水喷雾系统）由地下消防水池及消防泵供 应，在园区内成环状布置，供应各单体消防用水。 园区按场地标高由高向低布置排水管网，北侧地块雨水系统设置四个DN800排出 点，污水系统设置两个 点，污水系统设置两个 DN300 排出点，接入市政雨、污水管网，南侧地块雨水系统设 置一个 DN800 排出点，污水系统在北侧设置一个 DN300 排出点，接入市政雨、污水管 网。 2.2.3 弱电管线规划 本期管路与机房弱电间、弱电机房贯通。本工程弱电管路规划由各栋单体建 筑汇聚 至 ECC 楼。本工程拟在各单体楼内单独设置一间智能化弱电机房，与现 有的核心交换 机相连。同时在主干道充 机相连。同时在主干道充分预留了后期数据中心建设的需要的管路。结合园区内容，光缆 数量需要考虑冗余，满足后期建设要求，管路应做相应预留。 2.2.4 通信管线规划 通信光纤管路在园区内成环布置，本项目计划从市政管网上引入 6 路进线， 分步实施。结合本项目目前市政条件，计划一期引入 4 路进线，后期引入 2 路进线。 2.2.5 室外管线布置原则 管线之间遇到矛盾时，应按下列原则处理： （1） 临时管线避让永久管线；

钢构件，用于与集装箱底座连接。 u检修通道：集装箱底部设有检修坑，两侧安装电缆支架作为电缆通道。 设计方案—基础设计 13/26 u消防型式选择：采用管网式全自动七氟丙烷灭火系统、消防预警系统。 u消防系统组成：消防系统由火灾探测器、控制器、可燃气体检测、储存瓶组、 管网、喷头、泄压阀、声光报警、气体喷洒指示灯、紧急启停按钮、手动自动开 关等组成。 设计方案—储能电站消防 14/26 设计方案—设计要点

基础数据库与信息服务平台 多维城市空间 • 空间：地上、地面、地下 • 时间：过去、现在、未来 基础数据库与信息服务平台 • 数据聚合 • 地上三维 • 矢量表达 • 地形影像 • 地下管网 • 地下空间 智慧城市 CIM 智慧建设与宜居 智慧建设与宜居 城市建设管理 城乡规划 数字化城市管理 建筑市场管理 房产管理 园林绿化 历史文化保护 建筑节能 绿色建筑 城市数据实验室 无人机低空检测系统 森林防火巡检系统 森林防火实时监控大屏 手机端 电脑端  智慧生态防火 智慧管网 信息的 监测收 集 信息的 传输 准确地 指挥 迅速地 执行 对结果 进行反 馈修正 2 ）利用智能分析模型 预测管网运行状态，对 资源进行合理的分配调 控，实现智能控制。 能够结合物联网、云计算、大数 据等信息技术手段，利用实时检测数据 说话，使城市迅速、智慧、弹性的解决 说话，使城市迅速、智慧、弹性的解决 城市地下空间运行问题。 1 ）利用传感器实时感知 管线及管线设施运行状 态和运行环境状态，及 时预警，处置地下管线的 异常，减少和降低事故安 全隐患。 作用 智慧管网 智慧排水 智慧供水 智慧燃气 智慧供热 智慧井盖 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测

湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理 数字孪生交互 智能工况诊断 AI无处不在 平台和生态 石化盈科&IDC ����年 图�.石油石化产业智能化⸺业务场景、智能化目标与应用场景 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 运营效率。同时，利用运筹学融合人 工智能规划应用，提升管线预测维护的精确性。 管网调度优化：利用人工智能技术，结合运筹学和机器学习算法，实现对管道网络中油品流 动的精细化管理和调整优化。智能化算法支持的调动管理系统将具备更强的分析能力和实时 数据分析能力，可以预测市场需求，从而自动调整油品输送计划，提高管网运行的效率和响 应速度。 智能油库管理：通过构建优化模型和利用生成对抗网络（GAN），实现油库存储和调度策略

给出预测性维护、自动调控等信息；按需提 供 5G 专网服务，支持各种场景下的本地分流，保证数据安全 5G+ 数据采集 场景与技术综述 基于 5G+ 物联网 +AI 技术可实现变配电、水管网、蒸汽管网监控，能源成本精细化管理，能耗 KPI 指标评估、节能诊断等功 能 ，降低企业能耗成本 5%-15% 。 5G+ 数据采集 应用实践 1 ：能耗监控与优化 工厂侧能耗综合调度 车间侧能耗实时监控