.................................................................. 15 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 ......................................... 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI 援引英 矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段的 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 耗时长，筛选合适晶型困难 通过 AI 模拟晶型药物晶型筛选，可在短时间 选出稳定性强的最佳药物晶型 DL、ML 患者招募 招募适合入组患者难度高、周期

术的人力资源管 理方案，是企业提升核心竞争力的一个重要策略。 1.1 背景介绍 在当前快速发展的科技时代，人力资源管理的效率和精准度对 企业竞争力具有重要影响。传统的岗位推荐方法主要依赖人工筛选 和简单的关键词匹配，这不仅耗时耗力，而且难以满足企业对人才 需求的多样性和复杂性。随着人工智能技术的不断进步，深度学习 模型在自然语言处理和推荐系统中的应用逐渐成熟，为人力资源管 理带来了新的解决方案。DeepSeek DeepSeek 系统的优势，以下是一个简单的数 据分析表格，展示了传统方法与 DeepSeek 在岗位推荐上的效率对 比： 方法 平均匹配时间（分钟） 匹配精度（%） 用户满意度（%） 传统人工筛选 120 65 70 DeepSeek 系统 10 85 90 从表格中可以看出，DeepSeek 系统在匹配时间、匹配精度和 用户满意度方面均显著优于传统方法。此外，DeepSeek 系统还能 已难以满足高效、精准的需求。引入 DeepSeek 岗位推荐系统，旨 在通过先进的人工智能技术，优化人才与岗位的匹配过程，提升招 聘效率和员工满意度。其核心目的是通过数据驱动的方式，减少人 力筛选的时间成本，降低误配率，并为企业提供更为科学的人才决 策支持。 引入 DeepSeek 岗位推荐系统的意义主要体现在以下几个方 面：首先，该系统能够通过深度学习算法，综合分析候选人的技 能、

和具备关系图谱预测功能的 CRN，进一步提升智能化水平。 ⚫ BOSS 直聘借 AI 全面升级招聘服务，南北阁大模型获权威认可。 “智能匹配”功能借助 人工智能，依据求职者多维度数据精准推荐职位并反向筛选，提升招聘效率；“直聊”模 式中的智能客服减轻企业招聘人员负担。自主研发的百亿参数规模南北阁大模型，面向求 职招聘垂类场景，有效提升人岗匹配精准度，其 V1.0.0 版顺利通过中国信通院大语言模 借助 AIGC、NLP 及机 器视觉等技术，招聘流程实现自动化、智能化变革。岗位 JD 生成时，AI 依企业需求与岗 位能力要求，自动生成精准详细描述。简历筛选匹配环节，智能招聘系统用 NLP 技术自 动提取分析简历关键信息匹配筛选候选人。视频面试与评估反馈场景下，AI 辅助面试官分 17.00% 15.50% 11.10% 9.80% 9.30% 7.70% 6.70% 6 析，评估性格、沟通能力等，部分系统还能模拟面试对话。《AI 在企业人力资源中的应用 白皮书 2.0》数据显示，34.3%受访企业在招聘管理中应用 AI。其中，AI 面试、职位描述 撰写、简历筛选匹配、智能应答功能普及占比依次为 30.8%、21.0%、18.2%、15.4%。 在赋能效果上，5.3%企业非常满意，7.0%企业认为符合预期，57.9%企业觉得基本达到 预期。 图 4：企业招聘管理中应用

满足以 下要求： ——课程管理：支持自定义新增或编辑课程、课程列表筛选、搜索、导出等，可自定义课程名称、 定价、报名限制等信息； ——班级管理：支持自定义新增或编辑班级、班级列表筛选和搜索、课表查看和导出等，可自定义 班级名称、上课时间、上课教练等信息； ——教练管理：支持自定义新增或编辑教练、教练列表筛选、搜索、导出等，可自定义教练姓名、 手机号、对应项目等信息； ——考 ——学员管理：支持自定义新增或编辑、查看学员基础信息、课程信息以及学员列表筛选、搜索、 导出等； ——考勤管理：支持学员、私教、教练的签到、补签以及签到列表筛选、搜索； ——课程订单管理：支持学员现场购课、退款以及课程订单列表筛选、搜索、导出等； DB33/T 2305—2021 7 ——报表管理：支持课程营业收入数据和教练费的统计、筛选、搜索、查询、导出等； ——操作记录查询：记录系统操作历 财务管理应用应具备订单统计、营业收入、税金、利润、成本费用等财务核算、分析、报表数据统 计、报表分类筛查、灵活导出和在线打印等综合线上财务管理功能，并满足以下要求： ——管理人员可在系统按时间、场馆名称、收款方式等多种方式筛选财务报表，并支持报表数据表 单导出及在线打印； ——需适配场馆各类经营环境，如场地订单、门票售票、商品租赁等； ——具备设置不同管理权限的功能，可根据场馆实际财务收款要求设置多个财务收款账号及财务信

中国团队规模 中国收入贡献 母公司对中国市场的 重视程度 中国公司选型话语权 …… 外资企业需要通过招募本土员工以适应本地 市场，因此需采取符合本地特色的招聘策略， 涉及招聘渠道、人才测评与筛选、招聘流程 自动化等层面 招聘管理 外资企业中零售、制造类企业占比较高，具 有劳动力密集的特性，对劳动力管理的需求 迫切，其假勤薪酬制度及排班规划策略需贴 合国内管理需要 劳动力管理 外资企业在员工培训和发展方面通常有成熟、 ，互联网企业需保持组织架构扁平化便于实时信息流 通，同时对员工的压力与技能成长性提出更高要求。 • 人力需求：依托于成熟的数字化体系，互联网企业能更快实现人力资源一体化管理与智能决策，帮助企业精确筛选人才、快速培 养人才。 互联网行业岗位设置示意 互联网行业人才培养困难 互联网行业人效评估核心关注指标（部分） 产品 • 产品GMV • 客户数量及结构 • NPS • …… 技术 • 中， AI通过数据穿透业务痛点，通过人才画像动态识别高潜员工，辅助解析简历与面试信息，缩短招聘周期；SSC场景中，AI结合智 能客服与自动化，辅助解答员工疑问，替代传统重复性工作。目前AIGC在简历筛选、面试辅助以及智慧问答环节应用相对成熟。 • AI局限：在候选人终面、员工关系管理、个性化职业规划、心理疏导等处理复杂人际关系与重要决策时，人类所具备的情感分析 和专业判断依然至关重要。 来源：专家访谈，艾瑞咨询自主研究及绘制。

等方面具有极强的实用性，并被视为一个充满活力的研究领域。然 而，传统的分子对接方法在面对巨大的搜索空间和复杂的计算要求 时，往往需要耗费大量时间和资源，且难以保证找到最优解。此外， 传统药物筛选不仅成本昂贵，而且成功率较低，通常只有大约 10%。 量子计算机通过量子比特进行信息编码，利用量子叠加和量子 纠缠的特性，能够在极短的时间内完成传统计算机难以实现的复杂 计算任务，可以为药物设计等需要大规模计算的问题提供了新的解 麦制药巨头诺和诺德公司宣布，诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元 用于研发第一台用于生命科学研究的量子计算机，应用范围覆盖从 创造新药到寻找基因、环境和疾病之间的联系，加快药物研发速度。 除上述外，在靶点分析、化合物筛选、化合物修饰优化等环节的难 点问题，都可以通过量子计算技术进行改进。 量子计算在分子对接领域的应用前景非常广阔，其强大的并行 处理能力有望彻底改变药物设计的传统模式，在未来药物发现领域 量子信息技术应用案例集（2024） 研发大体分为前期药物发现、临床前研究、临床研究、批准上市等 几个阶段。其中，前期药物发现是新药研发中的关键步骤，包括对 疾病机制的研究、靶点发现及确认、先导化合物的发现等。分子对 接作为药物发现早期虚拟筛选、计算机辅助药物设计的重要技术手 段，多被用于预测和分析配体（小分子化合物）与受体（蛋白质或 核酸）之间结合过程。通过计算分析配体与受体之间的空间互补性 及能量匹配，预测结合模式和亲和力，在先导化合物的发现和优化

各个子公司独立操作，资源不共享 • 需求不准 / 不合理，反复沟通 • 招聘渠道越来越繁杂 • 被动地忙于填补岗位空缺，人力资源规划这类全局性工作却似乎 无暇顾及 • 来自招聘网站的海量招聘简历筛选耗时费力 • 暂时无法进入的优秀人才信息散落，无法形成积累 • 在人才甄选方面面临诸多困难 • 如何通过更加规范的招聘过程管理和招聘效果监测分析提升招聘 效度成为难点 • …… 将人才规划、人才招聘、人才 对应层级人力资源 部形成招聘计划 eHR 编制模块 自动审核 依据权限表 依据人力资源分 工界面 与招聘工具系统打通， 实现信息传递（例如岗 位要求、简历传递等） 管理招聘渠道 自动查收、筛选、查重、 分类，自定义查询等、 统一简历呈现模板、面 试邀请、 offer 发送等 笔试 办理入职 招聘分析 各种统计报表， 招聘进度分析、 渠道效果分析、 周期分析、应聘 人数分析等报表 面试 字段可自定义；员工自助 填写；可提交修改申请； 设置附件字段 个人工作信息 例如参与的项目、接受的 培训、考核的结果等；可 自动更新；可自定义设计 字段 组织 模块 自动匹配岗位要求与个人信息字段，自动 筛选潜在人员 高潜、后备人才流失自动触发应急机制 潜在劳资纠纷、长期未变动岗位、长期未 升职，通过大数据分析潜在问题；并反馈 至相关岗位；劳动合同未签、信息不完整、 到期前 15 天自动预警，自动规避劳动用

您公司对于大语言模型有哪些具体的应用或规划？ N=15 66.67% 53.33% 53.33% 53.33% 40.00% 26.67% 26.67% 26.67% 26.67% 筛选简历 行业中的岗位、人才信息的搜集 生成岗位说明 雇主品牌相关内容的生成 搜寻简历 生成岗位画像与能力模型 匹配简历与岗位 生成面试问题 在面试中为候选人的回答打分 图表 5-10 工作的反馈均需要通过可视化的数据 结果进行呈现。但在由于企业数据维度复杂，在向领导层提供数据服务的时候，需要考虑报 表或者 BI 体系的设计方案，权限的配置。同时学习发展工作者还需进行数据采集、筛选、查 询、导出、数据分析、报表制作等工作。 为了应对上述挑战，学习发展部门会尝试通过 AI 大模型能力的介入，将数据可视化、BI 报表、数据服务等工作变得更简单与日常。例如，但有了 AI 大模型，相关角色可以通过提问 的数字化服务中，大语言模型可以作为咨询和 分析师的角色，为员工收集信息，分析数据，给出方案建议，并且可以作为 EAP 的情感助手管 理员工情绪。 ≫ 招聘 在招聘模块，根据图表 5-11 可以看出，统计发现大语言模型在筛选简历的应用与规划最多， 开展率达到 66.67%，其次是在行业中的岗位、人才信息的搜集、生成岗位说明、雇主品牌内容 建设几个方面应用较多，开展率达到 53.33%。除此之外，搜寻简历的大语言模型应用占

计划和预算 修改年度经营 计划及年度预算 建议年度目标 和预算纲要 批准年度目标 和预算纲要 战略管理部 执行者 执行者 执行者 决策者 决策者 I 项目投资 • 发掘并筛选投资项目 • 编写项目可行性分析报告， 组织内外部专家进行项目论证 • 投资项目实施 投资管理 • 监督投资项目的经营管理， 对其进行业绩考核， 定期审核审计的工作 • 对已投资项目经营管理改革， 项目权益转让， 重组或退出提出建议及解决 方案 • 对投资项目及行业进行分析研究，为领导决策提供投资管理工作建议 投资咨询 • 研究海外资本市场及国家相关产业政策和行业动态，考察筛选客户，提供 中 国企业海外发展与上市和国外企业来华投资发展咨询服务 • 提供国内企业并构重组咨询服务 • 组织实施完成国外先进技术的引进项目 金融管理 • 进行金融市场分析，建 投资部负责人 职能负责人 项目投资 投资项目的发掘和筛选 E 项目可行性分析报告及内外部专家项目研究论证 E 投资模式设计 R 项目谈判及投资实施 E 投资管理 已投资项目跟踪评估， 经营管理监督， 审核审计及业绩考核 E 已投资项目重大经营管理改革建议及方案 R 投资权益转让、项目重组或退出建议及方案 R 投资咨询 投资咨询项目客户的考察、筛选、确认及协议签署 E 咨询项目的实施 E

纳入气候债券倡议组织绿色债券数据 库，并根据CBI绿色债券数据库方法进 行筛选。 10 转型债券最初是专门用于“难以减排” 的行业，如水泥、钢铁、采矿等。但近几 年CBI已扩展它的分类方案，以定义这 些难以减排行业的绿色资产、活动和 措施。因此，CBI绿债数据库方法论也 已扩展，以反映钢铁、水泥和基础化学 行业的新覆盖范围。 方框：转型债券以及CBI数据库筛选方法论的更新 数据来源：气候债券倡议组织（CBI）数据库；单位：十亿美元 2022 2019 2023 十亿美元 20 120 40 60 80 100 0 注释：此可持续挂钩债券的统计基于关键词统计的贴标市场发行总量，未按照气候债券倡议组织SLB数据库方法论筛选债券。 4 中国电力行业的低碳转型概览 2022年，中国火力发电的二氧化碳排放 量约48.5亿吨，占总排放 量的40%左右。电力部门 的低碳转型是中国实现 碳达峰和碳中和目标最 重要的一环。 transition）的主要关注点公正转型的关注点是确保平等的 机会，防止转型和气候变化影响加剧不平等，并确保快速采 取气候行动。 来源：气候债券倡议组织（CBI）27 7 CBI根据其可持续挂钩债券数据库 （SLBDB）方法筛选来自所有发行 地的自行贴标可持续挂钩债券，以 展现全球SLB市场的规模、可信度 和目标。 符合SLBDB的债券表明，发行人将其 融资成本与可信且有雄心的低碳转型 目标挂钩，以符合1.5摄氏度的转型。