02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 其中，热轧车间的板坯库公认为是行车无人化实施过程中最难的部分。借助施耐德电气在能源管理 和自动化领域的专长，热轧智能车间能够在工程控制、高效运营、安全可靠、智能化运营等多方面有显 著提升。 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 石油化工行业，尤其是大型炼油化工企业，其生产装置通常位于防爆区域内。这些装置具有大型 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能 化电网优化用电改造，关键设备与控制系统的用电安全，实现不间断供电技术与储能方法的改进。 3.2.1痛点分析：设备可靠性待重视 石油化工行业作为能源转型的重要领域，电气化、数字化和智能化转型成为必然趋势。在“双碳” 目标背景下，石油石化行业通过电气化减少碳排放，提高生产效率。不过在这个过程中，行业也面临着 诸多痛点，需要行业内

≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求》行业标准。 28 车辆类设备 远程作业操 控 5G 下行：≥5Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.99% 能 源 介 质 监测 水电气等能 源介质监测 传感器 上行：≥2Mbps 传输时延 ≤100ms ≥99.9% 34 （五）石油化工行业 石油化工行业主要包括智能野外勘探、井场综合数采、海上平台 综合覆盖、油区治安巡防、炼厂巡检机器人、炼化设备红外监测、炼 厂无人叉车/牵引车、无人机管线巡检等八个典型应用场景，每个应 用场景用到的典型工业终端设备及

新一代人工智能技术可推动对石油石化中的专业知识、勘探生产数据、机理模型和数字化系 统的高效整合，进而实现数字化服务链与业务价值链的深度融合和持续优化，为油气地质、油井 管理、生产工程、油气储运、炼油和石油化工等多个关键领域提供开放式的智能赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟 为了提高储运管理水平和安全性，石油石化企业需要采取一系列措施，包括但不限于加强设 备检查和维护、提高工作人员的安全意识和操作技能、建立管道完整性管理体系等。这些措施有 助于减少油品损耗、提高运输效率，并确保石油化工产品的安全、高效运输。人工智能技术赋能 油气储运业务，可以通过实时监测油气产品的储存和运输状态，合理预测可能出现的故障和问 题，提前制定应对措施。同时，人工智能可以优化储运路线和调度方案，减少运输成本和能源消 生产管控一体化 �� 机器人智能巡检：石油石化产业作业区具有高温高压、易燃易爆、有毒有害等特点，事故发 生率高，一旦事故发生，将造成重大损失并对环境带来负面影响，后果十分严重。因此，安 全问题是石油化工产业的首要问题。炼厂作业区具有储罐数量大、大型装置多、结构环境复 杂、危险性高等特点；大部分炼厂仍然采用人工巡检（手动记录、打卡等）方式，存在点多 面广、耗时长、效率低、劳动强度大等问题；而管廊、隧道、油气储罐等区域，人员通常难

智慧化 工业物联网 企业能源管控平台 应用场景 可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散 制造业； 医院、学校、酒店、写字楼等公共建筑。 能源供给企业 工业园区 轨道交通

学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 编 制 过 程 （一）研究论证 2019 年 9 月，在工业和信息化部指导下，由中国石油化工股份有限公司牵头，联合石化盈科信息技术 有限责任公司、中国电子技术标准化研究院、中国石化工程建设有限公司、浙江中控技术股份有限公司组 成工作组，形成由石化行业智能制造专家、行业专家、标准化专家等组成的编制工作组，开展《指南》研 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 编 制 过 程 （二）召开行业评审会并公开征求意见 2020 年 7 月，委托中国石油和化学工业联合会组织召开“石油化工行业智能制造标准体系专家评审会”， 邀请了智能制造专家、标准化专家，以及中石油、中海油、中化、石化联合会等行业专家作为评审专家组， 专家组对《指南》表示了肯定，并提出了 5 条专家意见。 2020

江苏省扬子江国际化学工业园定位为化工生产基地、江 苏省化工企业聚集区。该园区主导产业为精细化工、化 工新材料、高端专用和功能性化学品、生物技术和新能 源技术、新型化工节能环保产业，保留原有液体散装产 品仓储为主的石油化工物流产业，适当发展机械等加工 工业。 该园区配置的污水处理厂为中国和新加坡合资企业，坐落 于化工园区的西北部，用于处理保税区内的工业生产废水 和生活污水。该污水处理厂设计处理能力 50000m³/d，

年底，公司注册资本为人民币 194.7 亿元。太平 洋产险承保机动车辆保险、财产保险、责任保险、农业保险、保证保险、意外伤害保险、短期健康保 险等中国银保监会批准的各类保险业务，服务范围覆盖航空航天、电力能源、石油化工、船舶航运、 纺织烟草、机械设备、电子通讯、金融贸易、科技创新、基础建设、农林牧渔等各行业和领域。 申报单位名称 单位简介 ·016· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业

山东科技大学 7 0.65 161 1.71 23.00 7 大连理工大学 7 0.65 59 0.63 8.43 8 中国地质大学（武汉） 7 0.65 56 0.59 8.00 9 中国石油化工股份有限公司 6 0.56 87 0.92 14.50 10 中国航发南方工业有限公司 6 0.56 68 0.72 11.33 图 5.17 “复杂地质条件下随钻智能探测与识别系统”工程开发前沿主要国家间的合作网络 中国航发南方工业有限公司 中国中铁股份有限公司 山东大学 中国国家铁路集团有限公司 中国矿业大学（北京） 深圳市道通科技股份有限公司 山东科技大学 大连理工大学 中国地质大学（武汉） 中国石油化工股份有限公司 128 全球工程前沿 Engineering Fronts 全球工程前沿 2024 5.2.2.4 万米深地复杂地层钻井技术与设备研发 万米深地复杂地层钻井技术与设备研发是一 28）方面，埃克森美孚上游研究公司、中国石油大学（北京）、中国石油化工股份有限公司、 西南石油大学、斯伦贝谢科技公司和中国石油天然气股份有限公司产出较多；其中，被引数比例超过 5.00% 的机构有埃克森美孚上游研究公司和中国石油化工股份有限公司。注重领域合作的国家有中国、美国、沙 特阿拉伯、荷兰、加拿大和法国（图 5.20），机构间的合作研究集中在中国石油天然气股份有限公司、中 国石油化工股份有限公司和中国石油大学（北京）（图

直接 16 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 关系到国家经济命脉与基础设施稳定。例如，制造业中的汽车、电子等产业，在智能化转型中大量部署工 业互联网平台与智能设备；能源行业涉及电力、石油化工等领域，工业控制系统的安全运行关乎能源供应 安全；采矿业的自动化开采与远程监控系统也对安全防护提出了极高要求。同时，兼顾中小企业在工业互 联网安全建设中的需求，针对其资源有限、技术薄弱等特点，探索轻量化、易部署的安全解决方案，助力 ，制定包含发电侧设备防护、输电网络加固、储 能系统安全的一体化方案。 最后是服务团队建设，培养既懂行业业务又熟悉安全技术的复合型人才，并建立快速响应机制，及时 解决企业安全问题。某安全厂商为石油化工行业定制的 DCS 系统防护方案，通过对行业生产流程的深入 分析，部署虚拟补丁、协议白名单等技术，使系统漏洞利用风险降低 85%，验证了定制化服务在复杂工 业场景中的有效性。 3.3.3. 国际经验本土化能力 SUPCON JX-300XP DCS 系统在国内化工、石化行业市场 占有率连续 12 年第一，在恒力石化、万华化学等千万吨级炼化项目中实现全流程控制，控制精度达 到±0.5%，优于国际同类产品水平。针对石油化工行业高风险场景，中控技术推出“安全仪表系统（SIS） +工业互联网平台”一体化方案，通过“实时数据库+先进过程控制（APC）算法”帮助企业提升生产 效率 15%～20%，同时通过边缘计算节点加密技术保障数据传输安全。