政策引导力度逐渐加大，推动智算中心高质量发展。2017 年， 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出建设“安全高效的智 能化基础设施体系”。2020 年，国家发改委首次将智能计算中心纳入 信息基础设施范畴，激活各地抢建浪潮。2021 年以来政策引导逐步 深化，指引方向更加明确。国家“十四五”规划和 2035 年远景目标纲 要以及《“十四五”数字经济发展规划》《扩大内需战略规划纲要 （2022—2035 年）》《数字中国建设整体布局规划》等均提出信息 年中国公有云服务（IAAS+PaaS）市场，阿里云、华为云、腾讯云三 大互联网背景云厂商占据了半壁江山，市场份额合计占比达 50.8%。 其他主要厂商包括三大运营商（中国电信天翼云、移动云、联通云）、 亚马逊云科技、百度云、浪潮云、京东云等。根据 IDC 数据，AI 公 有云 2023 年市场规模达到 126.1 亿元，同比增长 58.2%，百度、阿里、 腾讯、华为四大云厂商市场份额合计占比超过 90%。 深企投产业研究院 服务器为主体）市场规模达到 221 亿美元，同比增长 134%，其中 GPU 服务器依然是主导地位，占 比达到 69%；同时 ASIC 和 FPGA 等非 GPU 加速服务器高速增长， 占比超过 30%。浪潮信息以绝对优势保持市场第一，凭借全栈 AI 服 务器产品和成熟的生态合作（如与英伟达、AMD 的适配），在互联 网、金融等行业占据主导地位，在 2024 年中国加速服务器市场份额 达到 36.

56 参考文献 58 3 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 在数字化转型的浪潮中，ERP（企业资源计划）已成为企业提升管理效率、优化资源配置、增强市 场竞争力的核心工具。为了满足央国企在 ERP 产品选型过程中的迫切需求，中国软件行业协会 CIO 分会 重磅发布国内首份《央国企 ，央国企 ERP 系统替换工程已进入规模化实 施阶段。随着国资委《国有企业数字化转型行动计划》进入收官年，企业正以系统迭代为抓手，破解传 统管理模式与智能化、全球化发展需求的深层矛盾。这一轮替换浪潮不仅关乎技术架构升级，更是国 家战略安全与企业治理能力现代化的双重命题。 根据央国企 CIO 问卷调研，央国企替换 ERP 的产品核心因素有政策要求、 业务模式变化、 功能不足、 技术升级、市 成熟度不够、实施复杂度高、生态兼容性不足等挑战，需持续强化行 业知识库与实施服务能力。 （五）平台化竞争升级，生态构建能力成决胜关键 很多 ERP 厂商正在从“产品提供商”向“平台化运营商”转型。例如，浪潮 GS Cloud 开放 API 接口超 2000 个，支持与 CRM、MES 等系统无缝集成；金蝶云·星空构建开发者生态，提供低代码工具与行业模板。 生态能力评估需关注合作伙伴数量、API 开放度及第三方应用市场活跃度。

户商机突破。 • 通用ERP厂商金蝶用友浪潮补齐产品线推动云转型。金蝶完成全产品线苍穹平台重构， 苍穹不断突破超大企业市场；用友形成用友BIP 3，YonSuite下切中型企业市场；浪潮基 于iGIX平台补齐产品线，树立国产化案例。2022年金蝶云业务收入占比达76%，同比增 长超过35%；用友云业务收入占比接近70%，同比增长20%；2022年浪潮数字企业云业务 收入占比达18%，同比增长67%。 云+软件收入92.0亿元人民币，同比增长7%； 云业务收入63.5亿元人民币，同比增长19%； 云订阅收入20.0亿元人民币，同比增长23.6% 通用型ERP市场空间500亿 云订阅市场空间200亿 浪潮国际 2022： 整体收入69.7亿元港币，同比增长114%； 云业务收入12.6亿元港币，同比增长67% 通用型ERP市场空间500亿 云订阅市场空间200亿 弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 小型 企业 千万 25万 1万/年 25亿 18% 10% 8% 6% 2% 2% 54% 用友 SAP 金蝶 浪潮 鼎捷 远光 其他 通用型ERP厂商快速转云，2022年疫情背景下仍显韧性 5 来源：wind、弘则研究整理 金蝶国际云业务进展 浪潮国际云业务进展 用友网络云业务进展 • 财务、供应链等模块相对标准化程度较高， 通用型ERP厂商以之为核心调整产品架构上 云，以及推动市场转型。

更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 亿美元。回顾历史， 1999 年，公司发明了图形处理器，定义了 现代计算机图形学 ； 2006 年，公司推出用于通用 GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后，随着 AI 浪潮迅猛推进，公司业务不断多元化， 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 - 腾讯 混元助手 近期 未开放 - 京东 言犀 今年 未开放 - 图 ： AlexNet 网络结构示意图 资料来源： AI 有道，国信证券经济研究所整理 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 ， GPT 更 新 换 代 持 续 提

我对使用AI产品服务的公司和对其他 公司同样相信 我很了解AI是什么 而在调研中，有超过半数的人认为“AI产品及服务让我更加焦虑”。AI 技术的发展应用进一步对社会中重复性、规律性强的工作岗位带来 威胁，相较于自动化浪潮对蓝领的冲击，一些初级专业人士和技术人员等职业，如工厂流水线工人、数据分析员、财务法律专员、客户服 务等职业可能会被数字员工、AI Agent所取代。此外，人们对AI展示了“慌张”、“厌烦”等负面情绪，且对AI越了解的人，负面情绪占 地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 层、以钉钉、吉利汽车为代表的应用层，纷纷接入DeepSeek生态，借助优质开源模型能力，推动大模型能力在垂直领域的实践落地。 10 www.iresearch.com.cn 语音模态 语音生成类产品涌现更多创新机会，以海外创企为代表进行市场试水 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 传统市面AI语音产品可分为两类，在过往AI产业浪潮中走在产品化与商业化前列，一类是AI语音转写产品，应用在办公、翻译等领域，一 类是AI语音交互产品，以语音机器人为代表，应用在办公、客服、营销等领域。而近两年，以Elevenlabs、Suno AI等为代表的语音生

我对使用AI产品服务的公司和对其他 公司同样相信 我很了解AI是什么 而在调研中，有超过半数的人认为“AI产品及服务让我更加焦虑”。AI 技术的发展应用进一步对社会中重复性、规律性强的工作岗位带来 威胁，相较于自动化浪潮对蓝领的冲击，一些初级专业人士和技术人员等职业，如工厂流水线工人、数据分析员、财务法律专员、客户服 务等职业可能会被数字员工、AI Agent所取代。此外，人们对AI展示了“慌张”、“厌烦”等负面情绪，且对AI越了解的人，负面情绪占 地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里云和腾讯云等成为主力中标厂商。2025年初，DeepSeek V3与R1的开源模型发布，进一步掀起B端产业生态的合作浪潮，以沐曦、天数智芯为代表的基础层、以阿里云、华为云为代表的模型平台 层、以钉钉、吉利汽车为代表的应用层，纷纷接入DeepSeek生态，借助优质开源模型能力，推动大模型能力在垂直领域的实践落地。 10 www.iresearch.com.cn 语音模态 语音生成类产品涌现更多创新机会，以海外创企为代表进行市场试水 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 传统市面AI语音产品可分为两类，在过往AI产业浪潮中走在产品化与商业化前列，一类是AI语音转写产品，应用在办公、翻译等领域，一 类是AI语音交互产品，以语音机器人为代表，应用在办公、客服、营销等领域。而近两年，以Elevenlabs、Suno AI等为代表的语音生

资料来源：《中国算力发展指数白皮书（ 2022 年 &2023 年，中国信通院）》 、国信证券经济研 究 所整理 资料来源：《 2023-2024 年中国人工智能计算力发展评估报告（ IDC& 浪潮信息）》 、国信证 券经 济研究所整理 1200 1000 800 600 400 200 0 2020 2021 2022 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 网络互联 - 节点内：开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主 资料来源：《开放加速规范 A I 服务器设计指南（浪潮信息）》、国信证券经济研究所整 理 资料来源：《开放加速规范 AI 服务器设计指南（浪潮信息）》、国信证券经济研究所整 理 全互联 混合立方互联 图 17 ： OAM 的全互联和混合立方 互联 图 18 ： UBB 硬件布局和关键 部件

能够深度挖掘数据价值, 走 深向实, 行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初 步应用, 并产生了明显的经济效益和社会效益。 特别是在中国, AI 的风起云涌恰逢波澜壮阔的企业智能化浪潮,体现在《中 国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程,从智能制造领域的智能生 产线优化,到医疗行业的辅助诊断与疾病预测 命的重要驱动力。技术创新与 企业应用在智能化转型的道路上相向而行, 双向奔赴, 这个过程中, 一站式 partner 性质的长期陪伴尤为重要, 它将带领技术与企业共同奔赴, 共创更高价 为时代浪潮激动之余, 我们也清醒地认识到,智能化时代在为我们敞开机遇 之门的同时, 也抛出了诸多棘手难题。人工智能在医疗、交通、教育等领域的应 用极大地提高了效率,解决了许多传统难题,但同时带来了数据安全、隐私保护、 初步应用,并产生了明显的经济效益和社会效益。 如今, AI 成为发展新质生 产力的核心要素, 企业智能化转型也成为新质生产力的关键价值呈现。 企业作为科技创新的主力军,积极投身于人工智能的应用浪潮中 人工 智能创新发展和融合应用取得积极进展, 行业应用活力涌现。从企业管理、 生产制造到客户服务, AI 技术的应用层出不穷。企业通过机器学习、深度学 习等技术,构建出更加精细化的管理体系和更高效的生产模式。

赋能企业变革 人才先行 01 AI 的迅猛发展，正将全球经济推向新一轮技术革命的浪潮之巅。如同 90 年代的互联网 革命和 2015 年后的移动互联网浪潮，这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明，到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而，这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示，2024 的应用能力。企业领导者需 要改变固有认知，正视并充分利用内部员工的学习热情，通过系统性的人才发展计划，推 动企业在 AI 时代实现持续创新与发展。只有打破认知偏差的束缚，企业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75% 60% 5% 16 AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变 革中，人才既是

CONTENTS 目录 二、趋势下的思考：数智化浪潮下的财务管理新挑战 04 一、数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 03 序 章 启航财务管理新时代—————————————————————— 03 本白皮书的航行指南 02 财务管理新纪元：世界一流企业的智能费控卓越之道———————— 02 二、智能费控的趋势：智能费控系统正向“决策型平台”演进 10 四、智能费控落地的挑战：理念领先，实践迟缓 理念正加速融入财务管理体系，要求企业在追求经济利 益的同时，还要考虑对环境、社会和利益相关者的影响。这促使财务管理将可持续发展理念融入到企业的战 略规划和日常运营中。 数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 在数智化时代的磅礴浪潮下，财务管理领域正经历着全方位、深层次的变革，迎来了一系列崭新的发展趋势与动向。 I A 04 ｜序章 全球视野拓格局，人才培养赢未来 随着中国企业积极投身海外市场，全球化进程的加速，财务 财务管理顺应时代发展的关键。信息技术在财务管理中的应用愈发广泛，财务人员需掌握财务软件、大数据 分析工具等信息技术手段，高效处理海量财务数据，挖掘数据背后的价值，提炼关键信息，辅助企业战略制定。 趋势下的思考：数智化浪潮下的财务管理新挑战 法规合规繁且杂，遵循准则陷困局 在数智化时代，各国及地区针对财务管理的法规政策不断细化和更新，涵盖会计准则、税务法规、可持续发 展、跨境支付与结算、数据安全与隐私等多个领域