国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等， 能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�

18 持，进一步增强协作的灵活性与精准度，促进工业软件研发和 复杂生产过程优化，推动创新成果的快速转化与应用。 （二）基于智能化的高效精益生产 通过大数据、人工智能等新技术的深度应用，在油气勘探、 炼油化工、存储运输等核心环节中不断优化生产流程和资源配 置，提升能源化工行业生产效率和资源利用率。依托一体化协 同平台，生产计划能够根据实时数据动态优化调整，确保精准 按需生产并减少 体化管控平台，实现对管网工程建设全链条、全流程、全生命 周期的线上管理，数字化协同全面嵌入油气储运各类设计规则、 算法，支持在二、三维设计无缝转换的基础上通过智能算法对 设计方案提出优化建议。中石油管道局设计院在工程建设阶段 构建数字孪生体，实现以站场为中心的数字化交付，提高后期 运维效率。采用无人机倾斜摄影与三维建模技术，采集油气管 道现场的关键数据进行建模展示，通过综合管理平台 WisEPC 调 进行多变量实时分析，优化装置运行条件，提高能效与产品收 率。中石油发布能源行业昆仑大模型，通过人工智能中台提供 大模型服务，并基于行业大模型开展场景大模型构建。研发形 成多个能源化工行业代表性场景，在油气勘探领域，地震正反 演求解效率提高 10 倍、解释效率提高 9 倍，储层流体识别准确 率提升至 90%。在炼油化工领域，常减压等装置外操人员劳动 强度降低 50%，丁腈橡胶质检效率提升 20%。在装备制造领域，

11 城市绿地 土地变化与林业 园区 管委会 工业区 居民区 三产服务业 园区行政边界 园区污水处理厂 （区内或区外） 园区垃圾处理设施 （区内或区外） 园区能源输入 （天然气） 油气储存 园区能源输入 （化石能源） 园区自发电/热 园区调出电/热 一次能源 二次能源 废弃物 发电自用 废弃物利用 余热利用 发电设施 （区内/区外） 园区能源输入 （外调电/热） × × × × 建筑业能源活动 × × 服务业能源活动 × × 居民生活能源活动 × × 农林牧副渔能源 活动 × × 2. 生物质燃烧 × × × 3. 煤炭开采逃逸 × × 4. 油气系统逃逸 × × 工业生产过程总计 工业生产过程总计 × × × × × × 1. 水泥生产过程 × × 2. 石灰生产过程 × × 3. 钢铁生产过程 × × 4. 电石生产过程 × × 吸收：核算期内工业园区温室气体减排量，单位为 tCO2e； E 能源活动直接排放：园区边界内因能源活动引起的直接温室气体排放量，单位为 tCO2e； 包括化石燃料燃烧、生物质燃烧、煤炭开采逃逸和油气系统逃逸。 E 过程排放：园区边界内企业工业生产过程产生的温室气体排放量，单位为 tCO2e； 24 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 E 废物处理：园区边界内废弃物处理厂的温室气体排放量，单位为

工程领域；“基于深度学习的高分辨率遥感成矿信息提 取技术”“造山型金矿床物质来源及成矿过程研究”“长 7 段页岩油原位转化机理”属于地质资源科学技 术与工程领域；“油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法”“深层油气储层智能精细表征方法”“煤 矿安全智能监控系统传感器网络优化”属于矿业科学技术与工程领域。2018—2023 年各研究前沿相关的核 心论文逐年发表情况见表 5.2。 97.80 2020.2 2 紧凑型核聚变及氚资源转换原理 2 89 44.50 2018.0 3 基于深度学习的高分辨率遥感成矿信息提取技术 21 4 103 195.38 2020.7 4 油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法 312 54 332 174.14 2019.9 5 高离子传导固态电解质研究 559 26 142 46.77 2021.2 6 电力系统运维大模型研究 79 2020.8 9 造山型金矿床物质来源及成矿过程研究 42 2 145 51.07 2020.7 10 长 7 段页岩油原位转化机理 18 1 105 61.39 2020.2 11 深层油气储层智能精细表征方法 1 088 12 237 11.25 2021.0 12 煤矿安全智能监控系统传感器网络优化 4 200 50.00 2021.0 注：前沿来源包括三类，即数据挖掘、专家提名、数据挖掘

电子信息、基础能源、大宗商品原材料等量大、面广、出口多的重点产品碳足 迹国家、行业标准立项和团体标准编制发布，开展船舶制造、交通运输、畜产 品等碳足迹核算标准研制，完成典型船舶产品核算方法检验。组织相关行业企 业开展海上油气产品碳足迹核算指南等企业标准研制。截至 2024 年底，6 项 产品碳足迹核算国家标准发布，67 项碳足迹核算国家标准立项研制，100 余项 细分领域产品碳足迹核算团体标准发布。工业和信息化部、生态环境部、国家 推动产品碳足迹因子数据库建设。2025 年 1 月，国家温室气体排放因子 数据库第一版正式上线，作为该因子库建设关键模块的“产品碳足迹因子模块” 已完成初版设计，为后续进一步开发奠定了坚实基础。持续开展煤炭、油气等 基础能源和交通运输等领域通用碳足迹因子研究，鼓励各部门、行业协会、企业 组织开展产品碳足迹因子测算工作，推动构建上游产品碳足迹因子数据图谱，加 快建设国家层面碳足迹因子数据库。建设锂电池、光伏、电子电气等产品碳足迹 国标互相衔接、同向发力。按照“急 用先行”原则，加快填补重点产品碳足迹核算标准空白，为加快推进我国产品 碳足迹管理体系建设工作提供标准化支撑。 筑牢数据基础，让碳足迹工作有数可用。加快推进煤电油气等基础能源和 钢铁、水泥、石化等原材料以及交通等重点领域产品碳足迹因子研究工作，尽 快完成上游产品碳足迹因子数据图谱绘制，推动产业链减污降碳协同增效，持 续更新电力碳足迹因子数据并推动国际互认，鼓励地方和行业企业建设碳足迹

166 国网辽宁省电力有限公司：以降本增效为核心的智慧资金调控平台创新与实践 170 大连德泰港华燃气股份有限公司：燃气行业数字化升级助力企业安全稳定运行 176 安东石油技术（集团）有限公司：油气通云平台 180 安东油田服务集团：安东集团数据治理实践与创新 186 金融行业 192 中国太平洋财产保险股份有限公司：产险 AIOT 风险减量解决方案 192 中国太平洋人寿保险股份有限公司：退保金风险管控 采购线上协同比例达 95%，节约人力 50%。 案例亮点 正星科技股份有限公司 正星科技股份有限公司主营业务主要从事智能加油机、智能加氢机、智能加气机、智能充电设备、 智慧油站管理系统、加油站油气回收环保设备等油、氢、气、电相关设备和系统的研发、生产、销售， 并提供产品全生命周期的整体运营服务解决方案。公司是中国最大的能源测控装置生产制造企业，是 国内拥有从产品研发到加工制造、整站集成等 油服公司，面对全球油气开发这一利 润率高、但竞争激烈的重要战略领域，坚定的以数智化发展为方向，充分发挥产业作业经 验与场景优势，自主研发了油气开发人工智能大模型，励志攻克油气开发全流程 48 个目 标场景，实现传统产业的智能化、绿色化升级改造。“油气行业人工智能联合研发平台” 的建立，既能为数智技术的发展提供持续、强大的支持，加速推动更多创新应用落地产业， 又能为油气产业提高生产效率、保

等 云计算蓝皮书（2024 年） 23 企业通过构建能源综合服务平台，开展数据管理、能源金融、资源 勘探等多个数据服务，实现了能源领域资源与数据的流通。三是能 源云“龙头效应”明显，电力、油气领域应用落地进程较快。能源 产业作为国家支柱产业，呈现重点领域大型央国企牵头上云，其他 领域中小企业积极跟进上云的特点。国家电网、中国海油等头部能 源企业目前已经开展探索能源云的二次开发与应用，并形成面向碳 行人工智能训练，从能源认知分析、能源生产优化、能源预测维护 等多方面探索“双碳”战略的进一步落实方式。例如，中国海油依 托人工智能云平台将岩层、油气产能数据进行评估与分析，提升能 源勘探效率减少碳排放。山东能源成立人工智能联合创新中心，发 布油气行业的 AI 大模型，应用场景涵盖采煤、焦化、安监等应用场 景，推动煤矿生产迈向智能化管理，有效降低了企业的碳排放。 云计算蓝皮书（2024 年）

对封闭园区保障与调度能力分析、能 源利用效率趋势分析、设备安全与报 警趋势分析、安全生产综合风险分析、 园区环境污染扩散趋势分析、大型储 罐火灾趋势分析、压力容器爆炸影响 分析、液化石油气爆炸分析、管道 泄 漏影响分析、储罐泄漏影响分析、 应 急资源故障关联趋势分析等。 综合决策 综合决策宜能根据园区决策需要将实 时监测数据、静态数据、业务数据、 研判分析数据等叠加在一张地图上进

在经济领域，国家可差异化侧重发展领域。一方 面通过核心产业数字化快速提振经济，吸纳就业培养高 技能人才、提升国际市场竞争力；另外一方面利用数 字化充分放大自身优势，包括数字化、旅游数字化矿业、 油气、能源行业的数字化以及数字化人才服务输出。 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础。在数字 应用层面关注数字身份和数字支付，如孵化打造超级 APP；在数字平台层面构建政务云平台，提供社会保障、 3：国家数字化转型差异化方式 数字政府 数字社会 行业升级 数字产业 技术 积累 技术 赋能 自增强 促 进 经 济 发 展 • 工业数字化 • 农业数字化 • 旅游数字化 • 能源油气数字化 • 互联网新经济（电商、出行、外卖 等） • IT人才 教育 医疗 安全 应急 线上课堂、ICT培训等助全球识字率推至 86%1) 远程诊疗、数字医保等助预期寿命延长 2年 灾害预警、数字补助等助灾害人员伤亡降 数字平台加速 医生资源培育 医生 图 2.4：数字化促进普惠医疗 最后，在数字经济领域选择差异化的路径，快速带动产业体量增长，就业增加。例如传统行业升级方面利用数 字技术实践农业、旅游、矿业、油气、能源等行业数字化，提升生产效率；数字化产业引入方面利用高潜本土市场、 劳动力优势培育出行、外卖、电商等为代表的互联网新经济，探索数字化人才服务输出；数字创新方面领积累数字 专利、人才、生态优势

Deepseek可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡