Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变， 从四个方面内外兼修，实现成功变革。 企业数字化转型整体战略。其次分段 投资、聚焦价值，遵循“痛点优先、价值 导向”原则，优先解决高成本、高风险场 景，小步快跑、快速迭代。同时要全面 拥抱AI、融入开放生态，选择数据标准 统一、开放融合、扩展性强、与AI深度融 合的智能制造软硬件平台，借助合作伙 伴能力，通过AI应用提升运营效率。最 后磨练团队、拥抱变革，打造兼具工业 经验与数字技能的复合型团队，营造从 “要我变”到“我要变”的文化氛围。 一、中国自动化行业有望在2030年前实现跨越式增长

拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融 网提供补充，从而成为用 能企业的能源基础设施形态。微电网的技术优势也将为用能企业提供安全价值、经济价值和绿色 价值。 4 四：从点到线，构建全生命周期“能源新质生产力” 对于用能企业来讲，拥抱能源产消一体化转型，具体可以从优化能源效率和调整能源结构两 方面入手。考虑到此过程中，建设和参与方众多，利益难以协同，所以必须从用能企业视角来进 行整体规划，从看清楚、给办法、能落地和可持续等全生命周期角度进行建设运营，达到整体能 市场交易，降低企业用能成本、提升经济性，同时市场上也出现了负荷聚合商参与辅助服务、 能源即服务（EaaS）模式等第三方服务商，这些都会助力用能企业实现能源转型。 5 破解碳中和四大挑战， 亟待用能企业 1 能源转型 6 拥抱能源产消一体化 1.1 时间短任务重，碳中和窗口期逐渐紧迫 2015年，全球200个国家和地区达成《巴黎协定》，首次提出“碳中和”，标志着全球应对 气候变化的决心。2020年，中国提出要力争在

1.3B LFM 3B LFM 40B MoE (A12B)    展望未来，人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发 选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。 值得强调的是，这场转型的本质并非机器取代人类，而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 的创新生态，在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业，必将是科技创新与人文关怀交织的舞台，而今天的选择， 将决定我们在未来生态中的坐标。让我们以AI为桨，驶向更具韧性、更可持续的

展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 中层管理者执行抵触、一线员 工操作惯性 转型目标与业务战略错配，应 用场景不清晰 数据安全和隐私保护问题 数据质量不达标 沦为摆设，数据资产与数据价 值无法正向循环 技术迭代过快 认为拥抱了技术就是万能的 实时数据分析算力不足 数据数量不够 企业选择供应商产品/解决方案的主要考虑因素 企业在数字化转型实施过程中的主要顾虑 当前制造业企业可理性的供应商。方案的实用性，如与实际需 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 25 企业对大模型的态度探索 • 探索热情度高，但对实用性心存顾虑，未来期望大模型能力提升后，能有效赋 能企业经营决策 • 企业拥抱大模型的方式多借助外力，即联合开发或者外部成熟产品是首选 26 ©2025.4 iResearch Inc.

，在 战略上高度认可 ，并确定未来一年在转型支出上增加投入 ，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性； 另一方面则是指面对大模型的热度 ，需求端虽然积极拥抱 ，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰 ，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 中层管理者执行抵触、一线员 工操作惯性 转型目标与业务战略错配，应 用场景不清晰 数据安全和隐私保护问题 数据质量不达标 沦为摆设，数据资产与数据价 值无法正向循环 技术迭代过快 认为拥抱了技术就是万能的 数据数量不够 实时数据分析算力不足 方案与实际场景的匹配性 与现有产品 / 系统的兼 容 性与可集 成性 投资回报率测算报告 系统可扩展性和可自主操 作 性 0% 软件 硬件 服 务 15.6% • 探索热情度高，但对实用性心存顾虑，未来期望大模型能力提升后，能有效 赋 能企业经营决策 • 企业拥抱大模型的方式多借助外力，即联合开发或者外部成熟产品是首选 企业对大模型的态度探索 25 企业探索大模型落地场景 - 营销销售为主 营销销售、供应链管理、数据服务等是企业探索大模型落地的主要场景

..................... 25 1. 拥抱 Data+AI | 破解电商 7 大挑战，DMS+AnalyticDB 助力企业智能决策 . 25 2. 拥抱 Data+Al 丨解码 Data+Al 助力游戏日志智能分析 .................................... 34 3. 拥抱 Data+AI | “全球第一"雅迪如何实现智能营销？DMS+PolarDB .......................................................................................... 41 4. 拥抱 Data+AI | B 站引入阿里云 DMS+X，利用 AI 赋能运营效率 10 倍提升 ................................................... ................................................................................... 51 5. 拥抱 Data+AI | DMS+AnalyticDB 助力钉钉 AI 助理，轻松玩转智能问数 ..... 58 第三部分：Data+AI 云栖发布 ...............................

AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5 政企、创业者必读 大模型是真智能，是人工智能的重大拐点。你相不相信？ 大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6 政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 2025年是AI应用之年 AI应用= DeepSeek+场景+智能体+知识库 66 政企、创业者必读 67 企业应用AI的经验总结 政企、创业者必读 建立AI信仰、培养AI素养 才能真正拥抱AI时代 68 政企、创业者必读 个人AI能力的五个阶段 只会与大模型进行聊天（纳米AI） 能打造个人专业知识库，具备知识收集和整理能力（纳米AI知识库） 能使用常见的AI工具，能使用别人打造的智能体（纳米AI工具） 能搭建简单的智能体，能打造自己的工具和数字助手（纳米AI智能体） 高阶级 进阶级 入门级 专家级 会写提示词与大模型进行对话，掌握一定的提示词能力（纳米AI） 基础级 69 政企、创业者必读 拥抱DeepSeek 直接使用“纳米AI”个人版  搭载DeepSeek-R1联网满血版模型，且服务非常稳定  支持语音搜、拍照问，直接生成答案，支持文生图、图 生视频，用户体验超过官方版DeepSeek

如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 42 实践:智慧物业 物业管理：HR 人事是一款人力资源管理软件，它集成了招聘、培训、考勤、薪酬等多个模块，提供一站式的人力资源管理解 决方案。i 人事深知AIGC可能会颠覆 SaaS，但背后的业务需求——例如人力资源管理——是不会被取代的。因此， 我们一方面拥抱 AI 的变革，利用 AI 为客户带来更多价值；另一方面，我们始终关注业务，与客户的需求紧密结合， 努力提升自身的竞争力。通过使用 AIGC，i 人事能够更好地理解用户的需求，提供更个性化的服务。 AIGC之于SaaS： 深度探索，积极拥抱 罗真真 | 明珠家具股份有限公司人资行政中心副总监 ToB行业头条 | 对话i人事：拥抱AI，不确定中最大的确定性 孙媛媛 | 大华会计师事务所人力资源总监 用HR系统就选懂业务的i人事 �� �� �� �� 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 AIGC 之于 SaaS： 深度探索，积极拥抱 现在的AI充满了不确定，但未来AI一定是一个加速器，一块试金石，好的行

消费偏好有别于美国（硬件付费意愿相对高于软件付费），我们看好 K12 教 育率先跑出可验证的产品及商业模式。从产品投产进度和市场验证来看，首 先建议关注有道、好未来、豆神教育、盛通股份、天立国际控股等公司；此 外，其他教育公司都积极拥抱 AI 技术，我们密切关注后来居上的潜在机会。 风险提示：技术伦理监管趋严、硬件同质化竞争加剧、教育数据安全风险。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 重点公司盈利预测及投资评级 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ..................................................... 12 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI ...................................... 12 多邻国增长飞轮：基于其 Freemium 模式下的用户漏斗 ...................... 提供基于 GPT-4 技术支持的更个性化、强交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演练习口语、 课堂教练等，于美区上架，定价上约为 Super 会员的两倍。 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI 多邻国自 2016 年起开始在内容生产中使用 AI 技术。自 2016 年起，多邻国英语 测试团队（DET）开始使用 AI 技术，据 DET 团队介绍，借助 AI 技术后公司所提供 的英语

Know-How 等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数 据、 场景等要素，相关产品有望率先落地。 u 行业受益标的： 我们认为，在各细分领域深耕多年，在 AI 领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势，行业受益标的包括：同花顺、 指南针、恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科技、金证股份等。 u 风险提示 ： 1 ） AI 技术发展不及预期； 2 ）相关政策落地不及预期； 23 2.5 AI+ 银行应用案例：瑞穗金融集团拥抱 AIGC 瑞穗金融集团 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 03 2 4 u AI+ 金融的发展，除需要算力等通用要素外，还需要数据、技术、 Know-How 、场景等要素。 32 3.8 金证股份：打造 AI 智能金融助 理 金证优智业务概览 行业受益标的及风险提示 04 3 3 u 我们认为，在各细分领域深耕多年，在 AI 领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势，受益标的包括：同花顺、指南针、 恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科技、金证股份等。 注： PE 根据 2023 年 7 月 27 日收盘价计算；恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科