云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-中国信息通信研究院 2024年7月 云计算蓝皮书 (2024 年) No.202404 前 言 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加 快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出,适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施,是整合科技创新资源,加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 断提升,带动相关技术创新发展,特别是云计算与智算的加速融合, 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量,正在重构云服务产业格局,加速形成新质生产力。 在此背景下,中国信息通信研究院继《云计算白皮书(2012 年)》 后第 10 次发布云计算蓝皮书,本蓝皮书立足产业新发展、新变化、 新需求,聚焦新形势下全球云计算发展重点,梳理我国云计算整体 发展特点,首次提出 建设,支持 公共数据资源开放共享,进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 (二)云计算市场迎来新一轮增长,AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看,我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计,2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元,较 2022 年增长 35.5%, 大幅高于全球增速。其中,公有云市场规模 4562 亿元,同比增长 40.1%;私有云市场规模 15630 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 5 月前3
中国信通院:央国企智算创新实践报告(2025年)央国企智算创新实践报告 (2025 年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 中石油(北京)数智研究院有限公司 中国移动云能力中心 2025年9月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中石油(北京) 数智研究院有限公司和中国移动云能力中心,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院、中石油(北京)数智研究 平台架构设计等核心环节的实践方案。通过提炼典型案例的成功经验 与建设成果,为行业提供系统性参考。 时间仓促,报告仍有诸多不足,恳请各界批评指正。后续我们将 不断更新完善,如有意见建议请联系中国信通院研究团队: dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、 我国智算中心发展背景 .......................................... 智算中心节点,实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖。中国联通在通用 算力“5+4+31+X”广泛布局的基础上,积极推进智算“1+N+X”梯次布 3 2024 石油石化行业人工智能技术交流大会发布数据。 4 中国信息通信研究院,《智算中心综合评价报告(2024 年)》。 央国企智算创新实践报告(2025 年) 9 局,构建以算力为核心的一体化算网融合生态体系,打造数字经济“第 一算力引擎”。中国10 积分 | 48 页 | 1.24 MB | 1 天前3
eSIM产业热点问题研究报告(2025年)-中国信通院-与挑战,并对我国 eSIM 未来的发展进行展望。 希望本报告能为电信卡政策制定者、行业从业者以及研究人员提 供有价值的参考依据,为推动我国 eSIM 产业规范化发展、提升我国 电信产业核心竞争力、实现我国信息通信业高质量发展贡献力量。 目 录 一、 电信卡技术发展情况 ........................................................ (一)电信卡产品发展历程及演进方向 电信卡作为通信技术的关键承载体,其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡,直至如今的 eSIM 卡等多种形态,各形态均伴随技 术显著进步与应用不断拓展。 来源:中国信息通信研究院 图 1 电信卡发展历程 1.磁卡:通信方式的初探 磁卡于 20 世纪 70 年代问世,80 年代在欧美等国家逐渐普及。 80 年代末至 90 年代初,磁卡电话在众多国家和地区成为公用电话的 (Nano SIM) 最小的 SIM 卡,适合最新的小型设备, 适用于最新款的智能手机和平板电脑 嵌入式 SIM 卡 eSIM 直接内置于设备中,支持远程配置和管 理 来源:中国信息通信研究院 图 1 为 SIM 卡物理形态的发展过程。 来源:博鼎实华(北京)技术有限公司 图 2 SIM 卡物理形态发展过程 2.按照功能分类 按照功能划分,电信卡可分为通话卡、流量卡、全业务卡、国际0 积分 | 41 页 | 1.33 MB | 5 月前3
中国信通院:智算中心液冷产业全景研究报告(2025年)中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年8月 智算中心液冷产业全景研究 报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本院 将追究其相关法律责任。 前 言 算力时代的蓬勃浪潮正深刻重塑着底层基础设施的发展格局,传 统数据中心 材料制成,生产工艺 较为成熟,利于工程实施与规模化应用。此外,IT 设备与冷却液工 质采用间接接触方式,不必过多考虑服务器设备材料与冷却液的兼容 性问题,进一步降低了系统应用门槛。 来源:中国信息通信研究院 图 1 冷板式液冷系统原理图 兼顾性能与成本,是液冷系统落地的现实首选。现有智算中心散 智算中心液冷产业全景研究报告(2025 年) 4 热设计以风-液混合形式居多,即针对服务器芯片等局部热点采用冷 Effectiveness,数据中心能效 比)可达到 1.05 甚至更低,而传统模式下的算力中心的 PUE 值通常 在 1.3 以上。 智算中心液冷产业全景研究报告(2025 年) 5 来源:中国信息通信研究院 图 2 浸没式液冷系统原理图 单相浸没系统具备运维优势,两相浸没技术面向极致散热需求。 浸没式液冷按冷却液相态是否发生变化可分为单相式和两相式两类。 单相浸没式系统采用高沸点冷却液,散热过程中冷却液始终保持液态,10 积分 | 48 页 | 2.33 MB | 1 天前3
中国信通院:脑机接口技术与应用研究报告(2025年)脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者,编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前,脑机接口 或者将 外部信息编码为特定的神经刺激信号输入大脑,从而对神经功能进 行调控,以进行神经功能修复或增强。脑机接口技术根据最终实现 目的不同,可分为两类,分别是脑感知技术和脑调控技术。 来源:中国信息通信研究院 图 1 脑机接口技术实现方法 脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号, 脑机接口技术与应用研究报告(2025 年) 2 从而解码出大脑意图。解码结果可用于揭示脑状态和输出意图,如 向深度融合演进,不仅能精准感知大脑活动信号,还能依据这些信 脑机接口技术与应用研究报告(2025 年) 17 号对大脑状态进行调控,同时实现对外围设备的有效控制,为用户 提供更自然、智能的交互体验。 来源:中国信息通信研究院 图 3 脑机接口技术发展阶段 1.1.0 时代:脑感知与脑调控独立发展 (1)开环脑感知 在 1.0 时代,EEG、MEG、fNIRS 等无创脑感知技术主导发展, 但空间分辨率与侵入性矛盾突出。有创技术如20 积分 | 61 页 | 4.11 MB | 1 天前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同S0980511040003 S0980513100003 证券分析师:张鲁 010-88005377 zhanglu5@guosen.com.cn S0980521120002 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲,盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗,龙头转型成效初 显》 002599.SZ 盛通股份 无评级 10.1 5967.2 - 0.1 - 100.9 1773.HK 天立国际控股 优于大市 4.1 8388.7 0.4 0.5 11.4 8.4 资料来源:Wind、国信证券经济研究所预测 注:除天立国际控股外均为 Wind 一致预测,货币单位均为人民币;好未来及天立国际控股对应为 2025E/2026E 数据 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 Statista 数据,2025 年全球在线教育平台市场规模预计约 2038 亿 美元。 图1:2017-2028 年全球教育科技市场规模测算 资料来源:Statista,多鲸出海,国信证券经济研究所整理 注:全球教育科技市场规模由国信社服基于在线教育市场及多鲸出海 2025 测算数据综合测算 2024 年预计中国教育科技市场合计约 3758 亿元,其中 C 端在线教育市场规模预 计接近 3495 亿元。据艾瑞咨询估算,202410 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
数据驱动的企业流程数智化路径与实践(2025)中国联通&联通数科&中国信通院真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素,更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下,中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 (2025)》(以下简称本报告),旨在深入探讨数据驱动企业流程 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制,并结合实际案例展 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 2025 年 9 月 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 ................. 未来展望 ..................................................... 38 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 图 目 录 图 1 流程治理推动流程贯通与提效 ..............................10 积分 | 44 页 | 2.73 MB | 1 天前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页zhanliuyang@guosen.com.cn S0980522100003 联系人:李书颖 0755-81982362 lishuying@guosen.com.cn 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《电子行业周报-AI+开启半导体新周期》 ——2023-05-29 《复盘英伟达的 AI 发展之路》 ——2023-05-29 《电子行业周报-半导体周期拐点临近,国产化进程提速》 50.08 622.40 0.94 1.35 53.28 37.20 000810.SZ 创维数字 买入 15.74 181.04 0.94 1.35 16.74 11.69 资料来源:Wind、国信证券经济研究所预测 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力,训练数据需等比例提升 ...................... 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于,它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1:AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源:创新工场,国信证券经济研究所整理 以大语言模型(Large Language Model,LLM)为例,语言模型已经存在了几十年, 从最基本的 N-gram 模型(语言由简单的向量表示),到更复杂的 RNN 模型、LSTM0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求成立不到两年颠覆开源大模型格局,性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图:微软宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 图:英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token DeepSeek-V3 具有更优的模型性能 / 价格比例 图: DeepSeek-V3 等模型多项评测成绩对比 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所 整理 l 2025 年 1 月 20 日, DeepSeek-R1 正式发布,并同步开源模型权重,性能对齐 OpenAI-o10 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图:简单任务中不同参数模型上下文学习性能 资料来源: IDC ,国信证券经济研究所整理 资料来源: Cisco Global Cloud Index ,国信证券经济研究所整理 图:模型参数规模大幅上涨带来算力需求提升 图: 2021-2026 年全球数据总量及预测 图: 2016-2021 2016-2021 年全球数据中心负载任务量及预 测 资料来源:《 Language Models are Few-Shot Learners 》,国信证券经济研究所整 理 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 2026E 2016 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理 负载任务量(万个) YoY 数据总量( ZB ) YoY 表:国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 阶段 链接0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前3
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