毁了我的人生》、《更丰盛：工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 4 阿肯色州立大学：用Gravyty募款 人人都是技术人员，或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 智慧案件管理系统 34 新鲜人的就业机会将愈来愈少? 35 远距独立工作 36 机器（还）不能做什么 第三部 智慧协作时代的关键思考 37 智慧协作的未来 │注释│ 版权页 8 │写于书前│ 这个世界不缺管理思想。每一年，有数以千计的研究人员、从业人员和其他 专家，创作了数以万计的文章、书籍、论文、贴文和Podcast，但只有极少数人致 ——罗伯特．霍兰德（Robert Holland）董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 （MIT Sloan Management Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。

招商机构 • 如何更了解企业需求 ? 需要什么服务？以何 种方式提供这些服务？ • 服务流程如何可以更加灵活高效？ • 如何使用更多更好的方式与企业进行互动， 上情下达？ • 如何与其他政府部门高效协作来为企业服务？ 政府 • 如何了解管辖区域的经济结构并促进其可持 续发展？ • 如何合理分配区域资源进行区域的战略布局， 保障税收不流失？ • 如何把控整体经济趋势从而制定正确的宏观 调控政策？ 招商服务面临挑战 平台 服务 创新 • 信息分散，不同类型数据间缺乏整合，难以支撑快速研判与决策。 • 招商服务各职能条线间、政府与辖区企业间缺乏互通互联，政策信息 难以上传下达，跨部门间难以进行高效协作。 • 对待入驻企业、建设中企业与存量企业缺乏主动式服务。 • 难以从服务中找规律，对有效的招商服务流程与经验难以快速复制， 对低效的服务流程难以快速改进。 • 服务层次复杂，政府管理以及企业获取服务的成本较高 社区互连 协作 共同创造 思路转型：从分离到集中，从服务到平台 政府是服务的提供者 => 政府是平台的提供者 掌控全局的利器：灵活随心，无处不在 Microsoft Confidential 8 区域经济仪表盘 西南地区产值 增长率 业务工作台面 专题深度分析 领导者驾驶舱 移动端平板应用 Microsoft Confidential 9 提升生产力：跨部门间高效协作，有效沟通

助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流 程 。 四域 融合 知识 资产 智能化 岗位 技能 智能化 信息系统 与业务 全链条 本白皮书核心内容摘要： AI原生 • 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 无法沉淀或高效复用，使得决策依赖经验而非数据驱动，创新和优化空间受限。 数据来源：沙利文研究 ，并与信息系统和业务链条全面打通， 智能生产力实现跨部门、跨岗位的高效协同，减少信息孤岛和流程摩擦，加快决策速度。 量化人才价值与绩效 借助智能化的数据采集和分析工具，员工在知识贡献、流程优化和协作中的行为和成果可 被量化，为绩效管理和人才发展提供精准依据，实现人效与业务成果的闭环关联。 业务流程与数字化工具深度融合 智能生产力通过流程编排、自动化和智能决策支持，将工具与业务流程紧密集成，实现端

量。进一步地，把地理位置上邻近某一用户的一组站点，划分成一个协作簇，通过在 CPU 处相互协作，为该用户提供均一的高质量的数据传输服务。其中，相干联合传输方案中，不 同的服务站点向给定的用户发送相同的数据符号，通过由每个站点在本地执行预编码操作 （称为分布式相干联合传输），或在 CPU 侧进行集中式的预编码操作（称为集中式相干联 合传输），消除用户或站点之间的干扰，但需要协作站点之间的严格相位同步。而非相干联 合传输方案中，不同的服务站点向给定的 发送不同的数据符号，无需信号的相干收发， 消除了相位偏差的影响。从图 2-1-5 中可以看出，如果没有相位误差的影响，相干联合传输 方案显著地优于非相干联合传输，有高达 30%~90%的性能增益。但如果协作站点之间存在 相位偏差，而且没有经过校准，两种相干联合传输方案的性能甚至比非相干联合传输还要差。 19 / 87 图 2-1-5 不同分布式 MIMO 传输方案的性能比较 受到图 2-1-5 益，结合两种传输方案的 优点，可设计一种基于站点分组的分布式 MIMO 混合传输方案。如图 2-1-6 所示，为用户 3 提供联合服务的站点配置成一个协作簇，即站点簇 3。簇内的站点进一步分成两组，即组 1 和组 2。其中每组内站点相互协作，为用户 3 提供分布式相干联合传输，同一组内的站点发 送相同的数据流；而组 1 和组 2 分别发送不同的数据流，即组间实现非相干联合传输。图 2-1-7

中国500强制药⻰头企业：万⼈级集团化绩效落地 汽⻋产业细分领域头部企业：OKR驱动团队协作和战略落地 / 21 / 27 / 33 / 23 / 29 / 35 / 25 / 31 / 37 / 39 01 趋势洞察 f ir st 02/ 在外部环境⽇益复杂、不确定性持续增⻓、内部协作需求不断增强的背景下，企业绩效管理正逐步由传统的刚性考核向敏捷赋能转变。战略的精准执⾏、跨 外部环境复杂，企业⽣存压⼒变⼤ 外部复杂多变的环境和企业⾯临的经营压⼒，要求企业更加聚焦战略 执⾏，及时洞察战略落地GAP，进⽽制定改善举措 柔性组织涌现 为了更好地应对外部需求，企业内部协作性要求更⾼，需要跨越部⻔ 墙作战，越来越多的柔性组织出现 OKR热潮减退 企业更加务实，对⾃⾝的管理成熟度、业务特征、企业⽂化、岗位特 征有了更清醒更客观的认知 AI智能 随着⼤模型智能 绩效流程推进困难� � 各种数据分散，收集过程繁 琐 � ⾼层决策脱离基层实际， 承 接困难� � 辅导停留在“监督”或“亡⽺ 补牢” � 绩效结果流于形式，未能有 效激励 � 跨部⻔协作困难，各⾃为政� 过程结果脱钩� � ⽬标模糊，难以聚焦与落地� � ⽇常⼯作与绩效⽬标脱节 � 过程缺少有效的辅导反馈� ⽬标未共识 制度不适配 � 战略制定后被束之⾼阁 � 战略与业务两张⽪

Architecture CLOUD ON PREMISES HYBRID CLOUD ON PREMISES HYBRID EVERY POCKET EVERY ROOM EVERY DESK 思科协作通信全新架构 Cisco Unified Communication Manager Unified Communications Conferencing Customer Collaboration its affiliates. All rights reserved. Cisco Confidential Omni Channel 全媒体联络中心平台 联络中心核心系统 CUCM 协作服务器 IPIVR\CVP 自助服务系统 UCCX/E 核心路由 MediaSense 录播系统 移动互联网客户 VTM CVP 座席系统 EX60/EX90 视频座席高清视频终端 智－－一站式服务，涵盖平台和业务 基于 SIP 架构的全媒体、全渠道的全新联络中心平台，融合 UC 协作应用 高性价比，开箱即用的端到端解决方案 集合呼叫中心平台基本组件，提供排队、 CTI 、 IVR 、报表、录音、多媒体接入等功能， 内含 CRM 业务应用以及包含可扩展的增值移动端视频协作解决方案 涵盖制造、旅游、服务、电商、政府等各个行业 具备二次开发接口  捷－－快速上线，便捷扩容

第 1 页 第 3 页 前 言 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制，旨在通过用户自主防御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。随着全球 数字经济进入快速发展的关键阶段，数字技术创新持续取得突破。与此同时， 身份信息泄露、数据算法歧视、数字资产被盗等难题也日益凸显，亟需通过数 字可信技术来解决。 中国移动作为网信领域的排头兵，积极响应国家战略，勇担新质生产力国 展。 第 13 页 第二章 数字可信的概念及重要性 2.1 数字可信的理念与内涵 2.1.1数字可信的概念定义 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制，旨在通过用户自主防御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。数字可信 在保障数据自主流动、用户协同参与和跨平台合作方面发挥核心作用，融合数 据安全与信任技术，为数字经济提供灵活且动态的信任支撑。 数字可信 隐私保护：数字可信通过加密技术和隐私计算的应用，保障用户隐私 数据的安全。 2. 数字可信与数字安全 数据安全侧重边界防护和制度信任，适用于单一主体环境。数字可信依赖 技术信任，强调用户自主防御和跨组织协作，持续评估信誉，适应开放生态中 的信任需求。两者融合解决数字经济中的安全与信任机制。 数字可信和数字安全存在显著差异，主要体现在以下几点：  信任基础不同 第 14 页 数字安全依赖制度

性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运 需要整合跨部门数据以实现实时决策；扩展现实（XR）与全息通信则依赖超高 带宽和超低时延提供沉浸式体验。移动通信网络作为全球信息社会的核心基础设 施，正面临用户需求爆炸性增长、资源利用率低下及跨运营商协作不足的多重挑 战。据 GSMA 统计，2023 年全球移动用户数已突破 80 亿，5G 连接数超过 15 亿，但运营商间频谱、计算资源与网络能力的割裂导致整体利用率不足 50%。传 统网络架构

2005年，人形机器人Albert HUBO被 发布，是世界上第一款具有人形头 部的行走类人机器人。 2005年，波士顿动力推出四足机器 人BigDog，适应复杂地形。 2008年，协作机器人先驱Universal Robots发布首款商用协作机器人 （Cobot）。 人形机器人 2016年，波士顿动力发布了双足人形 机器人Atlas和四足机器人Spot 同年，AlphaGo击败李在石，展示了 人工智能强大的学习和决策能力。 化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿，但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工作，蓝领存在很多繁重、危险的工作场景，年轻人对进入蓝领工作岗位的意愿较低。这 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。 • 目前AI平民化成为大趋势，人工智能融入国民生产生活中，民众对于AI相关应用的关注呈指数级增长，民众对于人工智能的接受度也逐渐上升。 资料与数据来源：国家统计局，《中国蓝领群体就业研究报告》，月狐数据 VLA模型Helix、Hugging Face和Physical Intelligence 的 Pi Zero、 谷歌 SayCan模型与RT-1模型、微软ChatGPT for Robotics、字节跳动GR-2 大模型 协作机 器人 优傲机器人、斗山机器人、纽禄美卡、节卡 机器人、大族机器人、艾利特、越疆机器人 发那科、ABB、安川电机、KUKA库卡、川崎 重工业、埃斯顿、Denso、三菱电机、雅马 哈、新松机器人、上银科技、广州数控、

领域，定制系统培训规划，提升员工专业素养。同时，挖掘内部潜力人才，培育变革型领导骨 干，使其能精准洞察转型趋势，带领团队攻克难关，推动企业战略目标达成。此外，营造人才 多元化发展生态，打破部门与领域壁垒，搭建跨部门交流协作平台，激发员工创新思维与活力。 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需 位经验的匮乏，也使得高校学生无法将专业技能与专业技术充分结合，所以培育出的数字化人 才不能满足市场和企业的需求。 企业的业务层面往往有较高壁垒，尤其是传统行业，纯粹的数据技术人才不理解业务，和 业务团队沟通协作困难，数字化建设和业务打通困难，因此很难取得显著成效。企业要加强数 字化人才的业务接触，也要有意识地挖掘业务部门数字人才的潜能，加强业务的数字化能力和 数字化思维的培训学习，培养数字化素养。 第 的可持续发展，也对数字化人才的培养和成长造成了制约。  文化冲突与团队协作的难题 数字化人才的培养过程中，有时会遇到不同文化背景和价值观的冲突。在全球化的背景下， 数字化人才需要具备良好的跨文化沟通与团队协作能力。但在实际操作中，由于文化差异和语 言障碍等问题，数字化人才往往面临团队协作的挑战。文化冲突与协作问题，不仅影响了项目 的进展和效果，也制约了数字化人才的国际合作与交流。 