推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS

们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 .....................................................................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 ..................................................................................... 20 图表 17 熙软医院运营管理智能体........................................................................................22

布极度不均衡:在广 大的农村地区，医疗资源匮乏、覆盖不足的问题更为突出。这种不均衡不仅体现在 城乡之间，也存在于发达地区与欠发达地区之间，甚至在同一城市内部，优质医疗 资源也过度集中于少数顶级医院。4）老龄化社会的长期护理需求:随着老龄化程度 加深，失能、半失能老人数量激增，长期护理服务需求增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 5%的成本，实现了媲美 GPT-4 级别的卓越性能。这绝非简单的成本降低， 而是一场颠覆性的变革。 基层医院本 地化 AI 诊 断系统成为 可能 以往动辄千万级的 AI 部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeek R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 故事或动 画，寓教于乐。 图5：人工智能以“人工智能医疗器械”的形式应用于医疗健康场景 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 医疗管理与教学方面：效率提升与模式创新的双重突破：1）医院流程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek

端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊 → 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 全面清晰地向医生描

医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 数据资源 04 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 ⽣态资源 05 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 ⼈才资源 06 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 市场前景 DeepSeek创新技术引发新变化 医疗⾏业独特优势 10 DeepSeek虽好，但也不是“六边形战⼠” 在落地过程中，仍需 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的 40%→25%，⽽财政补助仅 覆盖损失的60%3 • 现⾦流危机 • 2023年医疗机构应收账款回 款天数平均为152天，⽐ 2022年增长2天4 医院艰难 • 国家层⾯已开展10 批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉; 4. 《2023年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》, 国家商务部; 5.求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量, 澎湃新闻；6.创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据

创新技术引发新变化 计算资源 DeepSeek 极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 ⽣态资源 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 良好的⽣态基础 市场前景 医院、企业、监管、患者痛点多，场景丰富， 市场潜⼒巨⼤ 数据资源 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 ⼈才资源 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 单个创新药上市成本 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 IRR 10.1% 3.2% 2010 2018 医院艰难 • 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的 40% →25% ，⽽财政补助仅 覆盖损失的 60%3 • 现⾦流危机 • 2023 年医疗机构应收账款 款天数平均为 152 天， ⽐ 2022 年增长 2 天 4 数据来源： 1. 甲⼦光年智库梳理， 2023 年； 2 医疗保障事业发展统计快报，国家医保局 ; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报， 2024 年 12 ⽉ ; 4. 《 2023 年药品流通⾏业运⾏统计 分析报告》 , 国家商务部 ; 5. 求解集采制度改⾰⽬标：“降价”是集采的惟⼀考量 , 澎湃新闻； 6

宁波城市职业技术学院 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地 青岛职业技术学院 青岛理工大学 华中科技大学协和深圳医院 华中科技大学同济医学院附属协和医院 山东大学第二医院 遵义市中医院 贵州省人民医院 武汉市中心医院 深圳大学附属华南医院 重庆市红十字会医院 北京中医药大学房山医院 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 江苏林洋能源股份有限公司 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 速发展和人民生活水平的提高，人类疾病谱和生态环境等逐渐改变，对医院医疗 服务水平的要求也越来越高，要求尽快提升就诊效率及信息化水平，实现居家康 养。故需进一步强化全民健康信息联通应用、提升医疗业务的信息化水平、发展 “互联网+医疗健康”服务、推进医院的智慧化管理等卫生健康业务的“数字化” 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 56 56 转型，同时也对医院信息网络基础设施的支持能力提出了更高的要求。 更高的要求。 近年来我国医院信息化行业迅猛发展，中共中央、国务院以及国家卫生健康 委员会等相关主管部门陆续出台了多项政策性文件，成为促进我国智慧医院建设 发展的催化剂。《“健康中国 2030”规划纲要》中明确提出了要建设医疗健康信 息化服务体系，促使医疗质量管理与控制信息化平台能够实现全行业全方位精准、 实时管理与控制，持续协助医院改进医疗质量和医疗安全。伴随着频发的政策红 利带来了

是一家专注于妇幼保健、科研和教学 的三级医院。该医院拥有 1000 张床位, 服务于冉家坝和七星岗区, 每年收治 44,400 名住院患者和 170 多万名急诊患者。每年, 该医院接生超过 18,000 名 婴儿, 是整个重庆市接生数量最多的医院。 随着患者数量激增, 重庆市妇幼保健院的传统 IT 架构面临性能瓶颈。作为 医院日常运营的核心支柱, 医院信息系统 (HIS) 与图片存档和通信系统 革新。新平台以企业 ThinkSystem 为核心, 不仅支持现代医疗保健应用程序的 高效运行, 更为重庆市妇幼保健院应对患者数量持续增长提供了坚实的技术支 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 50 医院特别选用了企业 ThinkSystem SR590 与 SR860 高性能服务器, 搭配 DM7100F 统一全闪存存储阵列, 为 HIS 系统注入了强劲动力。同时, 为应对 PACS 数据的长期增长需求 VMware 虚拟机 中, 成功部署并运行其核心应用程序。这一转型不仅满足了医疗保健应用程序 需求, 还为医院的未来发展铺平了道路。新基础设施显著提升了性能, 确保医 疗应用流畅运行, 同时其高可用性设计保障了全天候稳定服务。面对患者数量 的增长, ThinkSystem 平台的可扩展性优势为医院数据管理提供了坚实后盾。 【转型成效) 医疗服务质量升级, 共创未来数字健康愿景 刘剑峰主任欣然表示

4% 29.2% 2019 2020 2021 2022 2023 中国中成药市场规模及渠道格局变化趋势（单位：亿元人民币，%） 互联网电商B2C 传统药店 社区卫生中心 乡镇卫生院等 县域医院 城市医院 3881.9 3574.7 4218.9 4486.9 4771.0 年复合增长（19-23） +4.3% +5.4% +5.7% +2.9% +3.3% +36.0% 院内渠道 来源：上海东方财富证券报告 中成药 VBP销售额占比 4.9% 5.3% 8.3% 2.7% 3.4% 95.1% 94.7% 91.7% 97.3% 96.6% 院内合计 城市医院 县城医院 CHC THCs 2023年中成药销售VBP占比 非VBP VBP 数据来源：法伯院内渠道数据；湖北省医保局；上海阳光采购 ➢当前中成药VBP覆盖率仅5%，与西 药相比联采品种的销售规模占比仍 医生科普、条漫、朋友圈海 报）全方位提升患者认知 • 以“强信任”内容（如权威 医生IP、国家级媒体）抢占 大众健康心智入口 天士力营销数字化转型全景图 门店取药 送货到家 对接线下药店实现引流 互联网医院 CRM 客户资产数字化 • 全景画像构建 • 动态价值评估 业务协同中枢 • 市场活动管理 • 智能风险预警 数字化学术平台 AI助手 复诊（慢性病） 处方状态管理 订单管理

叙述难以统一，无法为下一阶段诊疗做出判定。尽管为了解决长期以来困扰着人们的“就医难” 问题，各地区医疗机构和医院都在大力投资建设电子健康病历和信息整合平台，希望通过实现 各个地区不同医院之间的信息对接，让人们可以选择适合的医疗资源，不用担心社区医院的 治疗能力有局限和大医院不能转诊的问题，使得“小病进社区、大病进医院、康复回社区”成为 现实，但是，没有标准化的医疗用语，一切似乎又成为了“水中月，镜中花”，遥不可及。 “语义化数据库”突破医疗现代化瓶颈 近几年，医疗问题比较集中在服务质量，其中突出的表现是就医难。医疗资源分布不均衡，人们 都想上大医院，社区医院没有人去。结果造成，一方面大医院人满为患、一号难求，另一方面社区 医院资源闲置。解决医疗资源分布不均衡的问题，要使得分布在各个地区不同医院之间实现 信息对接。当健康信息可以跟着个人流动在不同医疗和医护机构，所有相关信息无需重复采集。 然后，信息流动不应该仅仅 ，根据各地卫生局和 医院的要求，合作研究和订制适合中国医疗行业的解决方案。 目前，IBM和中国卫生部已经开展了合作，并且在政策层面IBM帮助相关部门在编写一些政策性 的文件。同时，在操作上，IBM在建立电子病历和电子健康档案时强调要结合临床医学， 数据收集要直接深入地方医护工作站和一线临床，并且进行全面记录，互操作性至关重要。 系统不是孤立的而是相互可以操作，医院和社区中间的电子病例档案不光是在文档格式