要任务。目前国内外工业园区温室气体核算标准尚处于起步阶段，系统开展工业园区温 室气体核算方法学需求迫切且意义重大。 工业园区是城市内相对开放的系统，介于城市与行业之间，非独立统计单元，具有 边界模糊、数据不易获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点。本研 究针对工业园区核算类型多样、边界模糊、主体复杂、数据甄选困难等重点问题，通过 国内外温室气体核算方法学比较分析，从核算主体、边界、范围、数据、方法等方面， 4）园区碳排放源复杂，核算方法未成体系 工业园区涉及多个企业的价值链、循环链，存在共生关系。工业园区内由于循环经 济产业链的搭建，各个行业或者产业之间的互联互通，余热余能等资源能源利用可以有 效降碳，但若按照企业主体来核算会忽略这部分效益，因此需要从园区层面统筹考虑。 园区介于城市与行业之间，是区域和行业的重要交叉点，具有边界模糊、数据不易 获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点，目前现有的核算方法体系 国际物流业的海关特殊监管区域 物流业为主 化工园区—以化工企业为主 静脉型园区—产业共生较为明显 工业为主、服务业为辅 农业几乎没有 居民生活较少 产城融合 工业、建筑、服务业、 交通、居民生活、土地变化 交通（居民及工业佳通） 交通行业用能核算 包括园区内非道路移动机械 及区外交通 特点不同 化工—能源及工业过程排放 静脉园区：产业共生减碳 图 3-1：工业园区类型及其排放特点 3.1.2 工业园区边界复杂

标准能力，包含产业带集群 品牌采销服务、技术赋能服 务、品质售后服务。 开放共享“集群品牌”形成合作共生透明生态 集群品牌是一种共享开放的品牌合作新模式。传统的品牌是一个封闭系统，品牌方和工厂、渠道之间是一个零和博弈。集群品牌将品 牌授权给合作工厂、海外渠道，变成了一种合作共生的透明关系。工厂可以和渠道直接对接，沟通市场需求、产品研发、定价，谈出 自己的利润空间。销售渠道则可以直接连 培育具有生态主导力的领军企业 领军企业是产业集群的主导者、规则制定者和生态构建者，对产业链上下 游具有较强的控制力和资源整合能力，可带动形成上下游专精特新中小企 业紧密配套，技术服务商/科研院校/金融机构等竞合共生的产业生态。 推动集群高效协同创新 借助产业创新基地、数字创新平台等，探索构建以政府投入为引导、骨干 企业投入为主体、产学研联合开发、成果共享、风险共担的创新联合体， 形成大中小企业高效协同创新格局，提升集群整体创新效能。

水和 循环利用。 值得注意的是，被调查园区中也有重点节水行业占 比不高而工业用水重复利用率高的案例，这主要是 由于该园区主动在园区范围内建设产业共生与基础 设施共享，推动园内企业开展水资源管理。该园区 已成功申报为国家示范园区，产业共生与基础设施 共享是其提升资源循环表现的重要抓手。 89% 的园区目前已经在园区层面超过了全国平均一 般工业固废综合利用率水平（53%）。尽管这些被 在绿色低 碳规划和行动方面起步较早、多面开花。 天津经开区建设交流平台、促进其他园区低碳发展与合作，在低碳影响力方面成为表率。天津 经开区于 2010 年率先开展国际低碳合作，引入英国国家产业共生管理模式，解决企业间关于 废物资源综合利用的信息不对称问题。天津经开区建立绿色低碳平台、参与各类联盟，借助相 关资源推进信息交流，通过组织培训、交流对接会、信息网络建设为企业和园区提供商业对接 济技 术开发区绿色发展联盟，支持推动更多园区的绿色低碳实践，已成为“国家级经开区绿色发展 联盟”常设秘书处，是国内绿色低碳领域影响力最大的经开区。就低碳表现力而言，经开区通 过区内碳盘查、产业共生系统、循环经济措施等，提升园区资源能源综合利用水平；园区也在 能源低碳化、节能减排和新能源投入持续投入上不断加大投入。在低碳发展力方面，经开区早 在 2007 年就发布了节能降耗、环境保护补贴政策，并于

升级生产设备和工艺流程，加 快淘汰高耗能、高排放的落后产能，支持和引导低碳、高效能、高附加值产业的发展，也可以探索 引入低碳技术和服务产业，打造绿色产业的创新平台，帮助传统产业节能改造，形成合作共生的 绿色低碳园区。 实现“双碳”目标是长期渐进的过程，随着园区发展和政策变化，园区需要建立实时监测与管理 碳排放的数字平台，识别和管理全产业链范围的碳减排潜力和效果，并搭建透明、规范的碳排放 先进机床与加工 · 工业机器人方案 · 软件自动化 · …… 裕廊创新区的“研-学-产”创新生态系统 新加坡先进再制造及技术中心创新孵化机制 24 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 ➂ 产城共生培育高度活力的创新社群 对于创新活动而言，人才是最基础而核心的要素。产业园 区的空间形态逐步向功能和空间高度复合的新型产业社 区发展，通过融合研发、生产、生活、休闲、交流等多种功 能，强化对 予 绿色积分（如通过手机APP）。公众可使用绿色积分获取增值服务/产品或行为表彰，最终助 推绿色生活和消费方式的形成。 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 低碳韧性、 自然共生的 园区环境 绿色经济和 社会效益 全周期管理 与全民参与 47 4 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 盛裕园区（SJ Campus）坐落于新加坡裕廊创新区（Jurong

展望未来，苏州工业园区通过“近零碳园区”建设，将形成“头雁效应”，引领全国工业 城市技术突破、产业升级与绿色转型；形成“先锋作用”，助力我国应对绿色贸易壁垒、 推动外向型经济高质量发展；形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐共生的新时代宜 居宜业宜游新城区。苏州工业园区的近零碳发展，将为我国城市绿色低碳发展贡献园区经 验和园区智慧，为国家“碳达峰”“碳中和”目标实现提供示范和引领作用。 得优势。 “近零碳园区”建设将形成“生态典范”，探索打造人与自然和谐 共生的新时代宜居宜业宜游新城区 推动城市绿色转型是实现“双碳”目标的必由之路，城市绿色转型是满足人民日益增长的 优美生态环境需要的根本保障。我国城镇化发展已经进入以高质量为鲜明主题的后半场， 要面向实现全体人民共同富裕、促进人与自然和谐共生的本质要求，探索中国式现代化城 5 市高质量发展路径。苏州

年进一步扩大至数十亿吨级别，当前领先企业的实践为行 业转型提供了重要参考。 国内制造业龙头立足产业根基，开辟绿色增长新赛道。河钢集团以“高端化、 智能化、绿色化”为战略核心，创新提出“人、钢铁、环境和谐共生”发展理念， 构建“1+1+5”绿色低碳管理体系，自 2013 年起率先推进从大规模厂区综合治 理、创建世界最清洁工厂到产能区位优化的系统性变革，完成超低排放改造并在 行业率先发布低碳发展行 转化路径仍需向 高值化延伸，例如在复杂废弃物的精细化分选、再制造工艺创新等领域存在技 术迭代需求。制度创新层面，跨部门协同机制和全产业链数据贯通能力建设尚 待深化，工业系统与城市固废系统的耦合共生潜力有待释放。在国家“无废城 市”建设和生产者责任延伸制度推进下，正通过建立再生原料分级认证体系、 培育专业化循环经济服务平台、构建区域再生资源交易数据中枢等系统性举 措，加速形成覆盖回收网络 、新能源装备制造及碳汇增值 服务，形成“资源提纯-材料加工-装备应用-回收再生”全链条闭环，叠加物流 金融等生产性服务业，最终打造千亿级零碳产业集群，为高载能区域绿色转型提 供“清洁替代+产业共生”的可复制范式。 （四）龙头企业与发达地区引领碳足迹管理体系建设 龙头企业全产业链协同，构建碳足迹管理行业标杆。国内钢铁、新能源、动 力电池等领域的龙头企业正以“标准制定-技术突破-供应链联动”三位一体模式，

，因地制宜探索使用空气源热泵、 储能供热等低碳清洁技术。 4.3.3 建设智能融合绿色的现代化产业体系 研究发现，江苏省园区建设高效低碳产业体系方面普遍围绕构建循环经济产业链、 优化园区产业共生网络以及建设优势绿色产业集群。综合类园区由于产业结构相对离散 更倾向于产业横向拓展，提前布局新动能产业；行业类园区更倾向于纵向延伸，推动重 点企业向产业链、产品链下游精深加工延伸，二者路径有所区别，但核心目标均为提高 建立分类实施的经济管理权限下放长效稳定机制，鼓励赋予有条件的开发区相应的 省级经济管理权限；积极推进工业园区清洁生产审核模式创新，大力推动工业园区清洁 生产整体审核创新试点建设；着力开发园区间的共生关系，强化省内园区协同机制，探 索园区跨省合作，有序推动产业跨区域转移和生产要素双向流动。 33 5.3.6 构建园区二氧化碳统计核算标准体系 探索建立工业园区碳排放统计方法学，赋予工业园区独立的碳核算统计职权，明确

智能网络升级和扩展行业应用的关键支撑能力，通信感知融合 已成为 5G-A 的一个重要演进方向。通信感知融合意味着通信和感知功能的空口及协 议将联合设计，软硬件设备共享，通过使用相同的频谱资源，同时实现通信和感知功 能的融合共生。这意味着无线网络在传输数据的同时，还能通过分析无线通信信号的 直射、反射和散射，感知目标对象或环境信息，实现定位、测距、测速、成像、检测、 识别及环境重构等功能。这为提高频谱效率、设备复用率以及通信网络价值带来了全

和图 40。 图 39 金融 AI 智能体中 StateVectorDB 构建 图 40 金融 AI 智能体中 StateVectorDB 使用 2）应用案例二：AI 共生学习系统 能够提供个性化、高效的学习体验。它的核心优势在于能够根 据用户需求提供定制化的学习内容，高效获取知识，增强学习效果， 促进知识的深度学习和理解。并自主构建适合个人发展的学习路径。 检索技术，对自有的知识进行总结归纳分 量子信息技术应用案例集（2024） 92 析，记笔记等等，能快速掌握各种知识。构建及使用见图 41 和图 42。 图 41 AI 共生学习系统中 StateVectorDB 构建 图 42 AI 共生学习系统中 StateVectorDB 使用 四、 应用成效与前景 (一) 创新点/先进性/成效/潜力 StateVectorDB 的两个关键技术：一是利用

煤矿智能化建设发展较快，各种新技术新装备得到充分推广应用，形 成“意愿强技术强、大投入大见效”的现代化煤矿智能化建设模式， 成为全国矿山智能化建设的引领标杆。例如，黄陵矿业围绕“智能矿 井、智慧矿区”建设目标，研发了煤与油型气共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 等方式，有效促进 国际领先技术的吸收、消化与再创新，推动煤矿智能化技术的快速迭 42 代升级。鼓励组建“产学研用”一体化研发创新及成果转化平台，加 速科技成果转化及产业化应用，实现产业集群共生、融合发展。对成 功攻克关键技术难题并在生产实践中取得显著经济效益和安全效益 的单位与项目，通过资金扶持、项目补贴或市场推广奖励等多种措施， 持续激励创新热情。深化产教融合、科教融汇，推进智能采矿相关领