华为全流程全要素研发项目管理实践 PART 2 : 高管的项目管理实用技巧 PART 3 : 研发质量管理 PART 1 : 全流程全要素的项目管理定义 目 录 第 2 页 . 项目和项目管理的定义和内涵？ . 企业有哪几类项目？ . 什么是全流程全要素的项目管理？ PART1 要点 第 3 页 项目的五个特征： > 临时性 : 每个项目都有其起始周期； 同时达到 可 接受的质量水平。 端到端的以产出为核心各资源配合面向交付业务和交付的项目管理， 不是面向过程或面向部门或面向领导的项目管理 第二个问题：什么是项目管理？什么是全流程全要素的项目管 理？ 全流程全要素的项目管理： 项目管理： 而 第 6 页 1. 从需求到交付统一全程管理 2. 有一个项目总的责任人全程负责， 同时有一个总的技术负责人和 同时有一个总的技术负责人和 一个总的参与到过程的质量管理角色 3. 涉及项目的所有元素以强矩阵或弱矩阵方式参与并有绩效管理 4. 研发与销售及市场以及采购和生产及中试等为产出统一服务 全流程全要素的项目管理的 要求 第 7 页 技术支 援经理 营销 经理 采购 经理 研发项目小组全要素 构成 预

中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 F5G-A 绿色万兆全光 园区白皮书 编写人员：（排名不分先后） 张 军 张锐利 刚轶金 朱岁松 王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 任立全 蔡雄飞 罗德俊 林能影 张胜强 王东林 张 健 吴绍靖 杜文旭 毛海彬 赵艳领 李 涛 鲁 彦 王 觉 魏中钘 何 伟 粟卫权 李尊强 管清宝 王志翔 李东青 张 薇 罗龙涛 郝祥勇 刘 岳 邱 晔 吴闻婧 查贵庭 刘 祺 朱大强 吴文竞 冯 义 张 翔 朱华伟 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 绿色全光网络专业委员会 编写单位：（排名不分先后） 绿色全光网络专业委员会（ONA） 华为技术有限公司 复旦大学 中南大学 中南财经政法大学 深圳大学 南方医科大学 南京农业大学 北京科技大学 中央民族大学 西北师范大学 河海大学 海南大学 广东工业大学 四川农业大学 上海音乐学院 山东建筑大学 中南民族大学 华中师范大学 长安大学 北京教育学院 广东理工学院 湖北经济学院网络与教育技术中心

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 进医保资金安全有 门领跑，北亚地区现复苏》2023- 07-31 2、《2022 年及 2023 年 1-5 月份 医保基金数据点评—基金支出增速 恢 复 ， 为 医 药 行 业 刚 需 托 底 》 2023-07-27 3 、《全基医药重仓占比环比提 升，子版块持续分化—2023 年二季 度医药基金持仓跟踪》2023-07-25 许菲菲 S1090520040003 xufeifei@cmschina

敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降，但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起，总金额为 58 亿美元，接近恢复 2022 年 的巅峰水平，美国和中国是交易最为活跃的两大地区。2017 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19

大模型建设 （ Multimodal LLM ） AI 算法 AI 使能基础设施 公域大模型 预训练基座大模型 垂直领域私域大模型 大模型及应用成为知识沉淀的最佳载体 网络建设 设备互联全 IP 化 软件定义网络 网络即服务 NaaS 云平台建设 （ Cloud ） 业务上云 云原生 “ 数据化 - 知识化 - 自主化” 数据化 知识化 自主化 阶段， 云化 IB 网络 800G 交换机 RDMA 无损网络 200G/400G/800G 全栈 液冷 突破 能效 瓶颈 新华三私域大模型 全栈能力， 一站式应用部署 —- 20 年深耕积累 新华三具备 AI 全栈解决方案能 力 新华三 AI 全栈解决方案能力布 局 AI 助手（ LinSeer Copilot ） 大模型使能平台（ LinSeer Hub 2018 2023 多元异构算力调度 激活数据要素价值 百业灵犀大模型发布 具备 AI 全栈能力 云计算产品线成立 启动云化布局 CloudOS 7.0 紫鸾 云平台 新华三集团成立 启动数据化布局 绿洲 数据平台 2.0 傲飞 AI 算力平台 绿洲 数据平台

架构系统。 关于关键技术，白皮书强调了四个关键方向： 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 P4 编程语言以及可编程 FPGA 或 ASIC 实现数据平面可编程，这样，在包 处理流水线加入一个新协议的支持，开发周期从数年降低到数周； 2020–2030 年：展望未来，网卡、交换机以及协议栈均可编程，整个网络成为一个可编程平台。 在 SDN 的架构中，由控制平面、数据平面和南向接口的一系列相关技术和接口协议实现网络的 5 / 33 可编程。 Openflow 作为南向协议为控制器 对报文的处理逻辑，进而达到灵活定义数据面的处理行为。这样极大降低了开发的时间成本和硬件 升级的资金成本。 (2)协议无关性：P4 的协议无关性是指它不绑定任何协议，用户只要根据 P4 技术要素结合目标 平台的特性就可以自定义协议栈；同时，现在的传统交换机和 SDN 交换机在出厂之前功能已经固化， 绑定了很多协议，但不是所有的协议都能用到，这样增加了协议的复杂度，增大了设备的负荷和消 耗。P4 的使用可以消除协议的冗余，按需

缘计算等技术深度融入生产全流程，推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而，随着企业数字化系统复杂度激增，多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升，传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下，构建端 到端可观测性能力，实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 可观测性技术为制造业注入新动能。博睿数据凭借一体化智 能可观测平台领先的全栈数据采集与智能分析能力，可真正 能可观测平台领先的全栈数据采集与智能分析能力，可真正 实现全栈、全链路、全场景的可观测性，精准定位故障根因、 预判风险并优化资源配置。显著缩短MTTR、降低运维成本， 同时以数据驱动生产流程优化，为质量管控、供应链协同等 场景提供敏捷支持，最终转化为可持续的竞争力优势。 本案例集收录了制造业多家精选客户实践，系统梳理了近年 来博睿数据服务制造企业的典型经验，聚焦生产系统监控、 故障智能诊断、性能持续优化等核心场景，为制造企业数字 背景分析 1 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单

湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 能统一在Hadoop体系 中实现，通过相关的 技术组件，实现数据 的集中存储和统一计 算。 特点： （1）基于Hadoop平 台同时构建数仓、数 据湖，技术栈较为统 一 （2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 高。 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： 贴源数据、历史存档 全域入湖 缓冲层 临时缓冲数据 全域入湖 Hadoop技术栈 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流 向。 2.1 建设目标 建设目标 01 02 03 04 • 平台采用全栈信创架构； • 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数

79 83 57 68 71 63 四川农商联合银行：基于海光芯片实现国产数据库国密算法透明加密加速 61 94 106 109 华福证券：“智磐”扶摇智能运维管理中台 中邮保险：全栈式智能运维平台 湖北农信：智能运维平台 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 北京农商银行：智能矩阵根因分析辅助系统 哈尔滨银行：商业银行智能运维体系重构——AI 的太平洋保险广域网智能升级实践 华夏银行：华夏同城双活机房网络建设及搬迁实施项目 浙江农信：多活数据中心 DCI 骨干环网的设计与实现 石嘴山银行：基于管控编排技术的同城双中心全栈信创网络建设项目 微众银行：全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 国泰君安证券：面向一云多芯的智能云网全景可观测系统建设 128 131 134 121 124 117 云网融合与智能网络创新 业务流程实现在技术工具中，提升数据中心治理水平。 平台具备日常的合规巡检、软件安装与发布、补丁分发及安装等强大的自动化管控能力，与监控系统联动，可 实现故障的闭环自动化修复。 平台实现云资源的全生命周期管理和成本管理，减少资源浪费，通过服务的自助交付，合规检查、软件安装等 数智化数据中心多云管理平台以打造未来金融业“监控智能化、流程标准化、操作自动化、服务自助化、价值大化” 的新一代智能

年）、云原生化（2013 年）、算 力泛在化（2020 年）等阶段，随着人工智能与算力网络深度融合， 已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； Omni-directional Intelligent Sensing Express Architecture 全向智感互联 16 GSE Global Scheduling Ethernet 全调度以太网 17 PKTC Packet Container 报文容器 18 DGSQ Dynamic Global Scheduling Queue 动态全局调度队列 19 OCS Optical 的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 AI 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未