“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐(维持) 院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 成了对患者的救治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权;后 续在查房中,还为肿瘤复发患者寻找合适的临床试验等等(具体案例详见报 告)。生动的描述,让人切实感受到了 AI 为医药健康带来的想象空间。 ❑ 生成式 AI 爆火,“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展,ChatGPT 的爆火则再次引燃热情,应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地,数据资源丰富、应用场景多样,本篇从诊前/ 决 策,相关公司:嘉和美康、科大讯飞等;3)AI+医院管理/医保支付:在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 进医保资金安全有效使用,相关公司:卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示:技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只)10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求:有限且分 需求:有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级,互联 网医疗应势而生,并在疫情期间快速积累了流量(截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%),但也暴露出服务体验弱(局 限性、单一化、质量层次)、变现难(C 端服务付费意愿弱但医生成本高) 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透,互联网 医疗有望迎来新机遇。 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询:线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充,分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀,提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升,通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生,在诊中诊后作为线上助理陪伴始终, 更好的服务体验有望加强10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程月 17 日 推荐(维持) AI 制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 资料来源:公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众,有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 (二)》2024-11-18 2、《院内场景丰富,全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告(一)》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量,集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 xiaoxiaoyuan@cmschina.com.cn -20 -10 0 10 20 30 Feb/24 Jun/24 Sep/24 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告(三) 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场,人工智能赋能药研全流程 .....................10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
中国移动IT云智慧运维创新实践(35页 PPT)的工具。 云鸽在线 智能沟通机器人 星空雷达 网络 AI 分析平台 云翊 数据中心 精益管理系统 云秤 磁盘健康 检测平台 中国移动 云智慧运维创新实 践 IT 云翊 数据中心 精益管理系统 云鸽在线 智能沟通机器人 云秤 磁盘健康 检测平台 星空雷达 网络 AI 分析平台 中国移动 云智慧运维创新实 践 IT 云翊数据中心精益管理系统 缩短排障时间。 云翊数据中心精益管理系 统 星空雷达 网络 AI 分析平 台 云鸽在线 智能沟通机器人 云秤 磁盘健康 检测平台 云翊 数据中心 精益管理系统 中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 网络大屏 动态拓扑 网元健康度 路径推演 业务拓扑 批量配置 星空雷达 配置下发 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷 达 网 络 AI 分 析 平 台 4个维度 2 大场 景 类数据 3 1 个平 台 星空雷达网络 AI 分析平 台 Underlay/Overlay 网络虚拟化 Defalut/VRF 运行状态 IPv4/IPv6 解析模型 IP 平 面 网元健康评估 多指标智能分析: 对全网所有设备、链路、路径网20 积分 | 35 页 | 8.58 MB | 1 天前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗的技术优势,将沿着以下四大路 径,深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具,医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间,找到合适的平衡点,最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务,共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 观全球,以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向,科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ ......................................................... 4 1.3 DeepSeek AI 的技术优势:四大路径释放商业价值,重塑医疗健康产业 ............................................................................. 8 2 海外 AI 医疗的发展.10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前3
腾讯云:2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近,越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt 拒答率⾼等问题 • 医疗领域幻觉⽐例甚⾄⾼达20-30%2 幻觉⾼=“创造⼒税“ 底层⼤模型各有所长 幻觉情况1 11 数据来源:1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试; 2.(腾讯健康内部测试数据,通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化? DeepSeek有哪些应⽤场景?能产⽣哪些价值? 13 提升新药研发和 10.1% 2010 2018 ⾏业视⾓:DeepSeek对于医疗体系有那些影响? • 患者⾏为“消费者化”:医疗信息透明化,患者 有更多主动权 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”,产⽣更多数据 • 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理(DRG/DIP)10 积分 | 32 页 | 14.20 MB | 5 月前3
解码DeepSeek构建医药行业新质生产力底层⼤模型各有所长 在落地过程中,仍需结合⼀定的应⽤框架( RAG 、⼯作流、 Agent 等)和⼯程优 化 数据来源: 1. Vectara HHEM ⼈⼯智能幻觉测试; 2. 腾讯健康内部测试数据,通过⾼质量医学病历数 据 11 ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 DeepSeek 有哪些应⽤场景?能产⽣哪些价值? DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化? ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”, 产⽣更多数据 • 医院数据开放和流通 • 个性化诊疗和健康管理 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 Ds 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”,⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变 ⼤模型成为新 的信息来源 患者 • 患者⾏为“消费者化”:医疗信息透明化,患者有更多0 积分 | 32 页 | 3.98 MB | 5 月前3
2024中国主要城市交通分析报告-高德地图城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。 数据呈现: 地面交通50城 选取 360城市+全国高速 选取 公共交通39城 地面道路交通评价 —— 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况,多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价 ——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路 运营 城市公共交通:利用“公共交通出行幸福指数”, 对城市公共交通运行进行综合评价 交通报告50主要城市选取标准: 地面道路交通:利用 “交通健康指数” 对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断 路网高延 时运行时 间占比 时间 效率 交通 健康指数 地面 道路 交通 路网高延时运行 时间占比 路网高峰行程延 时指数 路网高峰拥堵路 段里程比 常发拥堵路段里 程比 高峰平均速度 随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展,单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊 断评价模型“交通健康指数”综合性评价方法,全面刻画城市交通运行状况。该指数由六项交通运行指标组成,对城市进行全方位立体 化运行健康评价分析。 • 交通健康指数算法沿用国际通用的信息熵方法确定评价指标权重(该方法在政府权威部门、社会经济及学术领域报告中已经普遍应用), 并采用TOPS10 积分 | 30 页 | 2.00 MB | 5 月前3
2025年保险行业AI应用全景洞察报告(32页PPT),寻回保险“守护稳稳幸福” 的初心 ,奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。 市场规模: 中国保险市场持续扩容 , 2026 年原保费收入有望突破 6.3 万亿元 ,寿险、财产险、健康险 等均呈增长态势。 科技投入: 保险业科技投入持续高速增长 , 2025 年总投入将突破 670 亿元 ,大数据、云、 AI 为主要 投 入领域。 技术价值:生成式 AI 能加速释放 , 2024 年保费增速已回升 至 11.2% , 预计 2026 年原保费收入将突破 6.3 万亿元。从结构看,寿险依托储蓄需求保持核心地位,财产险受益于新能源车险渗透率提升稳健增长,健康险及意外 险在政策支持 下贡献增量。未来,随着养老第三支柱深化,责任险、农业险等非车险业务扩张,以及科技赋能提效,行业将进一步释放潜力,助力民生保障与实体经 济长期发展。 2019-2026 2025e 2026e 寿险(亿元) 财产险 ( 亿元) 健康险(亿元) 意外险(亿元) 来 源: 中 国保 险 行业协 会、 瑞 再研究院 sigma 报告, 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国保险市场规模 中国保险市场持续扩容,20 积分 | 32 页 | 4.87 MB | 1 天前3
沙利文:2024年中国智能净水服务行业白皮书中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代,随着我国经济快速发展和居民生活 水平不断提高,饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域,进一步推动了行业的发 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主,用户通过一次性购买获得 净水器,行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后,居民 健康意识不断增强,饮水安全问题受到广泛关注,净水器在家庭场景中快速普及, 推动行业进入高速成长期 业链处于初级发展状态。标准体系、技术规范及监管机制尚未建立,行 业呈现出高度分散的特征。在此阶段的市场参与者较少,用户健康意识 较弱,产品价格较高且普及率较低,商业模式和渠道体系尚未成熟。 ➢ 快速发展期(2000-2009 年):此阶段以满足用户的基础净水需求为主, 技术形态较为单一,渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提升,净水器开始进入普通家庭。产品类型逐渐丰富,市场规模 快速扩张。然而,由 年-至今):随着行业标准与监管机制的逐步健全,净 水器行业市场秩序日趋规范,竞争格局由无序状态逐步转向良性发展, 产业链协同效率不断提升。消费者健康意识的持续提升推动净水器渗透 率稳步增长。具备技术与渠道优势的企业逐步确立行业领先地位。监管 体系的持续完善与市场环境的日趋成熟,为行业健康发展提供了有力保 障。伴随技术创新的不断深化,行业展现出良好的可持续增长潜力。 近年来,随着智能化水平的提升和水资源管理理念的持续优化,智能净水服20 积分 | 17 页 | 1.21 MB | 4 月前3
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