管理 顾 客 分 群 顾 客 购 买 行 为 分 析 商品布局管理 商品 组合 优化 促销 优化 补货订 货 供应商 协同 寻源管 理 合 同 / 返 利管理 采购执 行管理 仓储运作 逆向物流 库存管理 运输管理 质量管理 加工管理 进出口 管理 配送中 心管理 第三方物 流管理 冷链管 理 移动供 应链 销售 审计 卡券 管理 门店 服务 门店陈 （能力共享平台） §区域财务能力共享和管理会计 §人力资源结构优化和激励机制 i §职能高效支撑 商品力 （商品寻源平台） § 基于需求和效率的动态配货 § 商品品类的整合和结构优化 § 供应链仓储和物流的整合和高效运营 § 供应商的战略性管理 顾客力 （会员互动平台） § 社群顾客经营 § 个性化场景互动 § 会员体系的全渠道打 通 服务力 （顾客交付平台） § 全渠道订单和价格整 面对未来， XX 集团转型迫在眉睫，也采取了一系列措施进行转型试水，改变粗放跑马圈地的模式，强 化内外部资源整合，但效果尚未有突破性的体现 § XX 集团是湖北省最大连锁零售企业，旗 下有中百仓储、中百超市、中百百货、 中百电器四大专业连锁公司，经营网点 1000 余家，商品近 10 万种 § 2014 年，中百集团净利润率 1.1% ，与 行业平均值 2.5% － 3% 具有一定差距，

系维护、商机管理、渠 道 管理、售后服务管 理 市场管理 管理重点： 市场营销、市场关系管理、市场分析、品牌形象管 理、终端客 户 管理 供应交付 管理重点： 计划排产管理、采购管理、生产管理、仓储管理 供应链协同 管理重点： 供方开发、供应商协同、物流管理 供应链管控 管理重点： 供应商关系管理、供应商绩效管理、成本控制、质量 控制 引导需求 管理重点： 协同设计管理、研发项目管控、知识资产管理、成 闭环管理，转变财务角色 报表与独立核算：自动出具总部以及独立核算主体的法定报表和考核分析报表 管理难点 信息化方案 数据管理 销售管理 市场与渠 道 管理 计划管理 制造管理 采购与仓储 财务管理 11 数据问题分析：数据标准化 / 共享统一将是业务管理高效、精准化的重要依据 问题 影响 改进 方向 • 缺少规范的数据产生、审核、维护 等环节的管理流程； • 缺少统一整合的数据管理系统和平 物料需求计划目前主要依赖手工计 算； • 采购过程无法跟踪管理； • 原材料仓储分属不同账套，操作复 杂； • 成品仓储管理准确性和实时性不 高； • 生产领料无法对应到订单，实际成 本归集无法达到订单级别； • 物料需求计划效率低，容易造成生 产缺料； • 采购过程没有清晰地系统反馈，采 购状态难度大； • 原材料仓储调拨操作复杂； • 成品账实不符常见，月末存在冲量 现象 • 实现销售预测、生产计划及生产执

中国 中国 中国 SE01 Iron 里掂F1 GoMate Adam 闪电匣Arm 人形 人形 人形 人形 人形 类人形 工业生产 商业服务 市场化落地——应用场景 特种应用 家庭服务 仓储物流 6 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人细分场景落地顺序评估逻辑 …聚焦工业/家庭/商业领域细 预拧紧。 2. 从试制线学习到进场打工：优先试制线，在无生产节拍任务要求的场景下收集数据，完善精准度，达到连续千次工作完成度>95%后，则可进厂打工。 3. 从次级生产空间向SOP产线演进：如从仓储空间开始，包括搬运，来料检验，抽检等. Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；图片内容涉及特斯拉，优必选等品牌机器人产品。转载引用内容请标明来源 人形机器人优先适配工序画像 中国以工业为主，欧洲日韩关注家庭服务，日韩同时注重商业，尤其以康养为主 18 18 北美： • 北美人形机器人优先应用于仓储物流、 工业生产和特种应用覆盖率达到23%， 因其能有效缓解劳动力短缺和成本压 力 23% 23% 23% 19% 13% 仓储物流 工业生产 特种应用 商业服务 家庭服务 中国： • 中国人形机器人以工业生产为主要 应用场景占比达到82%，因其能满

生产过程信息不及时流通 存在“信息孤岛” 生产协同管控不足 07 08 难以对繁多的物料、 产品进行精细化管理 痛点 解决 方案 应用场景 单位生产成本降低 34.43 % 单位能耗降低 9.18% 成效 仓储数字化管理 02 通过 WMS 系统，结合条码应用，实现原材料、半成品、成品等自动出入库管理； 基于 WMS 与 ERP、MES 系统集成，应用 AGV，实现生产计划物料的精准配送。依 据先进先出原则，WMS 优秀案例集 痛点 解决 方案 应用场景 人工成本降低 10% 产品不良率下降 2% 成效 全流程质量监测与智能纠偏 02 痛点 解决 方案 应用场景 仓储损耗率降至 库存周转率提高 10% 1% 成效 粮情互联与智能仓储管理 03 在生产线关键节点部署全景品质分析仪，实时识别黄米、碎米、杂质等。搭建产 线智点检包系统，通过 AI 深度学习技术，自动检测大米样品、条码和生产日期等信 全链追溯体系 按照粤粮〔2023〕4 号文的标准，实现粮库数据与省级监 管平台实时同步，库存偏差率＜1%。 省级平台对接 12 粮情监控 库存数据更新滞后， 影响供应链协同 仓储温湿度控制依赖人工巡检， 仓储损耗率高 智能工厂 / 车间 优秀案例集 物流配送路线依赖人工规划 车辆空载率高 配送时效不稳定 东莞华贝电子科技有限公司 东莞华贝电子科技有限公司，是华勤技术股份有限公司在华南地区打造的第一大制造中心，主

主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、 智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络等 7 个部分。 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备 等 5 个部分，如图 5 所示。主要规定智能装备的信息模型、 12 数据字典、通信协议、数据接口、功能和性能测试等要求。 图 5 智能装备标准子体系 （1）智能感知与控制装备标准 （3）智能检测与装配装备标准 主要包括智能检测与装配装备的组成要素、参数配置、 功能和性能要求等通用技术标准；数据接口、适配要求、集 成规范等接口与通信标准。 （4）智能物流与仓储装备标准 主要包括智能仓储、输送、分拣与拣选、装卸搬运、包 装等装备的标识解析、业务协同等通用技术标准；数据接口、 13 通信协议等接口与通信标准。 （5）增材制造装备标准 主要包括增材制造装备的工艺知识库、模型数据质量、 研 制，推动高档数控机床的信息模型、集成实施规范等标准研制。 智能检测与装配装备标准。推动智能检测装备的互联互通通用要求、智能装配装备的数 据格式和接口等标准研制。 智能物流与仓储装备标准。推动智能物流与仓储装备的标识规范、与其他生产设备、制 造系统的集成实施等标准研制。 增材制造装备标准。推动增材制造装备的工艺知识库建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准

(五)提升供应链弹性和韧性 引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商 采购管理系统，基于模型优化供应资源结构，及时备份 关键供应节点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开 展订单全流程跟踪，基于数据优化仓储布局和出入库管 理，基于模型算法设计优化供应物流网络，实现订单精 准配送和准时交付。全维度绘制客户画像，开展产品全 流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，提升售后 服务水平和交付质量。利用大数据建模构建供应链风险 供应链管理：利用物联网、大数据、人工智能等数字技术 和企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM) 等数字化工具，对产品从原材料采购到产品质量追溯全流程的 计划、过程进行管理，包括多级供应商管理、无人仓储及智能 物流、供应链产品质量追溯、供应链断链预测预警等细分场景。 6.跨环节协同：应用数据集成、模型打通等方式，联通企业 不同业务管理环节，实现跨环节整体协同优化，包括基于系统 工程(MB 走向等，对工厂生产运作进行可视化设计、验证，实现产线性 能、生产流程和资源配置的优化。 生产制造 1.多工厂/多基地协同排产 支持企业应用基于工业互联网平台的订单管理工业 APP,集 成集团采购、生产、仓储等多环节数据，建立统一的生产计划 管理体系，结合各工厂产能情况，综合制定跨工厂/跨基地生产 订单执行计划，实现集团效益的最大化。 2.生产工艺优化 支 持 企 业 部 署 分 布 式 控

相关的需求是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ 咨询 3.0% 产线改造 6.1% 设备上云/监控 0.9% 安全服务 1.3% 评审评级 2.2% 车间 数字化 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算

等关键环节，进一步提 高机器人的工作效率和灵活性。 三、智慧物流与仓储管理 3.1 智能调度与路径优化 AI 技术可以通过分析物流运输的相关数据（如货物种类、数量、交通条件 等），自动进行调度和路径优化。这将使企业能够以更低的成本和更短的时间完成 货物运输，提高整体供应链的效率。 3.2 智能仓储管理 智能仓储管理结合了 RFID 技术、人工智能和无线网络技术，通过实时监控和 自 在问题，并提前进行维护。这有助于企业减少因机器停机带来的损失，并延长设备 使用寿命，降低维修成本。 结论： AI 技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们 可以期待更多的创新和发展，使

5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0 的， 占 比为 57.8% ； 2 ）聚焦到细分场景来看 ，主要有 3 点值得关注：其一 ，实现企业 / 工厂系统层核心节点的数字化是当前重点： 工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景 ，是近 两年转型较 为聚焦的场景； 其二 ，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景： 随着企业数字化转型的深入 ， 企业数据资产得 7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究 / 咨询 3.0% 产线改造 6.1% 设备上云 / 监控 0.9% 安全服务 1.3% 评审评级 2.2% 车间 数字化 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3%

| 创业者 传统的大规模生产、大规模分销，以产定销的订单模式弊端凸显，效率低下，企业难以适应 新形势下的发展要求 T+3 安得智联“一盘货”的背景 压货式销售掩盖了市场 真实现状 成品仓储面积较大，导致 产生大量库存租金 订单交付周期长，不能适 应市场快速反应需要 长线物料制约生产柔性提升 同时易产生物料呆滞 库存 压货 交付 呆滞 走正路 | 走远路 在产品流通的过程中，采购订单、渠道库存数量、库存分布、销售订单、货物流向等数据，都进行了采集、存储和分析。 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 建立三级仓储网络，对仓库规划区域内全品类客户物理仓库进行整合，实现仓库共管、库 存共享、配送集成；实现用更少的库存支持更大的销售额 一盘货统仓统配路径：高效的协同仓模式 中 心 仓 指事业部设立在代理商（销售 | 创业者 • 提升服务社会化品牌和产品的能力，聚焦家电、快销、日化三个行业； • 全渠道物流能力：线下渠道（代理、 KA 、直营等）、线上电商渠道； • 多场景物流产品自由组合：干线、仓储管理、城市配送、电商配送等； • 136 个配送中心对全国 2875 个区县、 39000 个乡镇及所辖自然村，实现无盲区覆盖； 三亚 兰州 乌鲁木齐 银川 大理 昆明 成都 南充