提供更智能的服务体验。进一步，系统智能体将与各种应用智能体通过智能体联邦的形式互相 协作，共同完成更复杂的任务，而无需用户再跨多个 APP 和元服务进行操作。 在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创 造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜 下游的应用智能体协同完成各类子任务。根据华为实验室 2025 年 5 月评测数据，鸿蒙系统智 能体小艺在复杂任务规划与执行场景，基于用户意图理解的工具调用和智能体分发的准确率在 单轮对话场景已超过 95%，多轮对话场景已超过 90%，在意图不明场景的用户澄清准确率也已 超过 90%。未来，小艺将继续深耕，探索和构筑更加精准的系统级用户意图融合感知、识别和 分发调度能力。 ◎ 智能体时代：AI 将通过多模态 现爆发式增长趋势。市场研究机构 Grand View Research 数据显示 [5]，2024 年全球 AI Agent 市场规模达 54 亿美元，预计 2025 - 2030 年将以 45.8% 的年复合增长率增长，到 2030 年达 到 503.1 亿美元。 1.2 智能体爆发式增长， 系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 - 5 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 从整体应用格局来看，AI

测绘等领域； 多旋翼 无人机技术的成熟带动民用无人机市场的快速发展。 20 世纪 90 年 代 至 2006 年 20 世纪 80 年代 “ ” 部分企业对无人机进行探索，市场开始向民间 渗透 , 出 现了低端民用小型无人机。产品主要用于科研，面向 市 场销售的成熟产品极少。 此阶段市场需求主要为军用，惯性组 建、控制系统技术不成熟，成本高。 80 年代初期。西北工业大学尝试将固定 翼无人机用于地图测绘和地质勘探。 器。这些包括可视摄像头，红外探测器，多光谱和高光谱传 感器，光探测和测距 (LiDAR), 惯性测量单元如陀螺仪和 加速度计，以及测量电流，磁场和声压的传感器。这些传感 器可以提供所有光谱带的高分辨率数据，特别是红外光谱， 并且能提供比飞机或卫星更精确的信息。在今年更小，更 轻， 更快，更便宜，更可靠，更准确，更灵敏的传感器将面 试和 生产。 (二)无人机将拥抱大数据 无人机制造商正在努力开发自动避障系统，该系统处理 式大规模的应用模式，代替人工节省人力，在一个统一的系 统下，无人机群合作协作配合天衣无缝，明确分工，实现分 批次分重点分强度的智能化应用模式。 (五)高速长航时化 飞行速度的大大提升将很大程度的提高其机动性，从而 提高存活率。它能够更快的逃脱追击及雷达围捕，将增加其 对一些有人飞机的协调能力。要想无人机实现长航时化，需 要对其燃料系统做相应的改进。可以开发研究高效燃料电池 或利用新能源替代原有能源，如太阳能。高速长航时化的无

2. 库存周准率 3. 物资入库准确率 4. 物资缺货率 5. 呆废料率（数量、金额） 2 生产类指标 1. 车间产能/产能利用率 2. 计划完成率 3. 制造周期/各工序标准工时 4. 在制品天数 5. 交付周期 6. 按时交货率 7. 缺货次数/缺货率 8. 劳动生产率 9. 投入产出率 10.半成品合格率 11.成品合格率 12.各工序返工率 13.生产总成本 15.研发费用 16.新产品研发周期 3 销售类指标 1. 销售增长率 2. 合同执行率 3. 回款周期 4. 市场份额 4 人力资源类指标 1. 员工人数 网络环境 1 网络基础 厂区信号覆盖率（待规划）

5年以后□ 100万内□ 100-500万□ 500-1000万□ 1000万以上□ 生产效率提升□ 产能提升□ 成本下降□ 产品质量提升□ 客户准交率提升□ 客户交期缩短□ 供应链水平提升□ 库存降低□ 研发周期缩短□ 能耗降低□ 其它： 智能化改造需求问卷调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 职务 序号 类别 销售管理 业务主管 9 10 11 12 业务痛点和需求 13 计划管理 生产计划编制周期 14 15 产能情况 16 17 18 通过什么方式掌握计划达成率？ 19 每月、每天的计划达成率如何？ 公司高层/ IT主管 5年以下□ 5年以上□ 100人以下 □ 100-500人□ 500-1000人□ 1000人以上 客户提供的销售订单是否有规律？如有， 有什么规律？如每周提供一次？每天提供 一次？ 客户订单是否有MOQ要求？ 客户订单是否有谈标准的供货周期？在行 业内处于水平？客户可以接受的最长供货 周期是多少？ 客户近一年每月的准交率是多少？哪些客 户较低？哪些月份较低？是否有规律？ PMC主 管/计划主 管 1个月□ 2个月□ 3个月□ 其它 □ 是否有生产预测？如有，生产预测时长

master ，大量流量进入导致 redis 性能 下 降，上游应用大面积告警是故障根因 应用实例事件异常： 2023-03-XX XX:XX 应 用 实 例 所 在 主 机 CPU 使 用 率 过 高 引 发 故 障根因 ES 事件异常： 2022-05-XX XX:XX es 进程负载率突增导致上游服务连接超时 是故障根因 快立方内存数据库事件异常 : 2023-02-XX 会话数突增导致应用连接超时增多 是故障根因 主机 宕机 事 件导致 lb 异常： 2022-08-XX XX:XX lb 所在主机 宕机 导致 lb 实例销毁重启服 务 波动是故障根因 当前一键故障诊断率达 68% 。 沉淀 关联 告警 + 故障诊断 + 自动化运维 + 应急能力，实现事件根因自动诊断，诊断结果结合故障知识树分析，自动完 成应 用实例查杀、重启、扩容、组件 中风险指标 低风险指标 l 全链路压测 - > 容 量标准达标 、 链 路性能瓶颈评 估 ... l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... l 指标实时监控 -> 容 量风险监控 ... l 对照保障 目标 ， 形成容量优化提 升项 l 制定容量优化方 案 计划 l 容量再评估直至 符 合预期容量标

Redis集群3个实例，2出现问题 停开机 交换机 主机进程 Top 变更关联 辅助信息 日志关联 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：一键故障诊断案例 当前一键故障诊断率达68%。 应用实例事件异常： 2023-03-XX XX:XX 应用实例所在主机CPU使用率过高引发故 障根因 Redis事件异常： 2022-08-XX XX:XX redis节点夯死，触发高可用，切换 …… 整体报告生成 推动治理 性能治理  压测结论、问题、论证、优化方案  与研发侧确认问题、推动治理  复测 高风险指标 中风险指标 低风险指标 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率  KAFKA消息积压/topic副本 …… 资源层检测 运营闭环管理 1 3 2 容量标准制定 目标容量评估 容量问题优化  全链 路压测 - > 容量标准达标、 链路性能瓶颈评 估...  日常流量方法级 分析 -> 抖动、 不达标率...  指标实时监控 -> 容量风险监控... ……  对照保障目标， 形成容量优化提 升项  制定容量优化方 案计划  容量再评估直至 符合预期容量标 准要求

下的各项里程碑，自2030年起， 所有新建 建筑都应是零碳转型 （zero-carbon-ready）建筑，并 且每年应有不低于2%的既有建筑 开展零碳转型改造。 • 为建筑部门设定能效目标，包括既有建筑翻新改 造率目标，可以驱动建筑市场增长，并促进投资 者做出长期投资决策。 • 针对新建和既有建筑的建筑节能法规，对于加速 建筑向零碳排放转型而言至关重要。有关部门应 定期对其进行更新，以提高建筑节能法规的覆盖 车决策会受到基础设施配备情况的影响；其中， 重要的充电设施包括家庭和工作场所的充电站， 以及高速公路沿线的快速充电站等。 • 上述激励措施有助于在早期促进电动车的推广应 用，并且可以随着电动车普及率的提高而逐步退 坡。 • 车辆相关的税费和关税等可以通过适当的设置来 激励消费者选购更加高效的车辆。 信息类 激励类 监管法规类 当下机遇 一揽子政策方案——车辆能效 IEA 2024. CC 建筑部门总览页 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 18 怎样监督 建立监督评价（M&E）体系，通常包含以下几个步骤： • 为建筑节能法规确定关键绩效指标（KPI），并设定合规率、节能量 和广泛经济社会影响等可衡量目标。 • 确定监督评价的数据来源和数据收集方法。收集建筑在能耗、建筑属 性和其他相关参数上的数据，并在此过程中考虑到各种设计改造实践 和不同气候条件带来的差异性影响。

单位产品能耗计算方式是怎样的？ 能源成本占总成本比例，各类能源成 本比例？ 五 运维域- 设备管 理 14 各环节生产班组是否对设备进行点检 作业，采取何种方式记录？ 15 设备的点检规则的覆盖率？ 16 设备故障的 TOP10 的设备类型是？ 17 设备故障的 TOP10 的故障类型是？ 18 设备计划维修占总维修的百分比？ 六 生产域- 生产与 计量 19 目前如何进行各生产环节的砖损统计 各车间间如何进行生产协作，出现异 常情况如何通知？ 七 生产域- 仓储 23 从供应商到最终客户交付的总时间， 包括采购、生产、仓储和物流等环节 24 库存周转的平均天数为几天？ 25 当前的库存周转率是多少？ 八 生产域- 生产计 划 26 目前的生产计划排产策略是什么？ 27 目前的生产裕度如何确定，是否会根 据砖损更新计划产量？ 九 研发域 组织架构 成本分析 - 6 -

系统 Resource 相同时，DevEco Studio 会给出警告，并提示可使用系统 Resource 进 行一键替换。 3. 多端双向预览 在鸿蒙生态应用的开发阶段，因不同设备的屏幕分辨率、形状、大小等差异，开发者需 要在不同设备上查看 UI 界面显示，确保实现效果与设计目标一致。传统的开发模式下，开 发者需要获取大量不同的真机设备用于测试验证。HUAWEI DevEco Studio 应用体检工具：通过体检工具可以检测应用/元服务在设备上的运行效果，检测出 人眼难以发觉的 UX 问题，如不同设备下的色差、字体大小、图标清晰度等。 多端开发能力 应用如需在多个设备上运行，需要适配不同的屏幕尺寸和分辨率、不同的交互方式（如 触摸和键盘等）、不同的硬件能力（如内存差异和器件差异等），开发成本较高。因此，多端 开发能力的核心目标是降低多设备应用的开发成本。为了实现该目标，鸿蒙系统提供了以下 几个核心能力，支持多端 维护成本，提高代码复用度。 17 1. 多端 UI 适配 不同设备屏幕尺寸、分辨率等存在差异，鸿蒙系统将对屏幕进行逻辑抽象，包括尺寸和 物理像素，并提供丰富的自适应/响应式的布局和视觉能力，方便开发者进行不同屏幕的界 面适配。 屏幕逻辑抽象：鸿蒙系统提供虚拟像素 vp（virtual pixel）对分辨率进行抽象，不同设 备的系统在底层将物理像素转化成虚拟像素，为应用开发者提供统一单位。不同设备的尺寸

维保期外售 后 C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择 第三方维保？ C.何时：在维保期外设备发生故障时 谁：客户 做什么：选择原厂维保 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维 保率？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第 三方维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次 收取多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流 程化、规范化？ D 4、现在设备的年销售额大概有多少？ C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择第三 方维保？ C.何时：在维保期外设备发生故障时 谁：客户 做什么：选择原厂维保 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维保率 ？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第三方 维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次收取 多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流程 化、规范化？ D