经销、 翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 商标声明 以上为华为公司的商标（非详尽清单），未经华为公司书面事先明示许可，任何第三方不得以任何形式使 用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导，文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 预计到 2025 年，中国物 联网总连接量将达到 102.7 亿个（注：数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测， 2020—2025》报告）。全新的全场景设备体验，正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用 开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变，通过全场景多设备作为全新的 底座，为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。 新的场景同时也带来了新的挑战。开发者 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 图像识别等。如何快速地使用设备侧的强大 AI 能力，使自己的应用更加智能化，进而更好 的服务消费者，也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App，整体体验好，功能 齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索，安装，升级，卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意

目 录 组织架构 3 2 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 1 QM 模块简介 8 检验活动 SAP 模块介绍 支 持 近 30 个 行 业 方 案 S/4 质量与企业其他业务之间集成图 质量管理 (QM) 物料管理 (MM) 销售分销 (SD)/CS 设备管理 (PM) 生产管理 (PP) 出货检验与退 货检验 点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度，质检判定未通过，自动冻结供应商发票 5. 建立方便快捷的质量追溯体系，实现从产品到原材料的材质追溯自动化 目 录 QM 模块简介 3 1 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 2 组织架构 8 检验活动 SAP 根据业务与实际需要也可以使用逻辑 （虚拟）库存地点； 同一库存地点可以为多个工厂或公 司使用。 盘点是基于库存地点进行的。 原材料仓 1000 半成品仓 2000 成品仓 3000 目 录 QM 模块简介 2 1 组织架构 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷

任何方式进行复制、经销、翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者 其他任何商业目的的使用。 商标声明 华为，以上为华为公司的商标（非详尽清单），未经华为公司书面事先明示许可，任何第三 方不得以任何形式使用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导，文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 的基础上，ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展，主要新增四大特性如下：  并发编程模型：ArkTS 新增提供 TaskPool 和 Worker 两种并发编程 API 供开发者使用。同时，ArkTS 进一步提出了 Sendable 对象模型的机制 来支持对象在并发任务间的引用传递，极大提升 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。  声明式语法：ArkTS 结合 ArkUI 鸿蒙应用开发全面支持 C/C++语言开发能力，为开发者提供开发套件 （NDK）及配套工具链。基于 C/C++实现的功能模块，可通过跨语言互操作封装 为 ArkTS 和仓颉扩展模块，提供给 ArkTS 和仓颉高效使用。 C/C++在应用开发中的适用场景  高性能计算场景：游戏引擎、物理仿真等计算密集型任务。  硬件加速场景：需要深度优化 CPU 指令集的专用算法库。  生态复用场景：复用存量代码。

三、意外事故造成得设备运输风险 ........................89 四、从运输工作流程角度分析风险 .........................90 第七节 无人机使用建议 ................................................92 一、注意气象观察 ................................... .................................... 205 二、设备的选购、安装与调试 .............................. 206 三、设备的合理使用和维护保养 ...........................207 第四节 无人机操作员培训 .......................................... 212 ............... 302 一 、目 的.................................................................302 二、使用范围..........................................................302 三、职责..............................

人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI 自主化 程度越来越高，“以意图为中心”的 AI 与人协作方式正在建立。与此同时，消费者对于终端设 备的使用习惯也在悄然改变，需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来， 多设备、多场景的使用将成为消费者的必要选择，无论是工作、生活、学习还是娱乐，都能在 不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 生成式 AI 加速与终端产品深 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 ����� ����������������� - 2 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 随着生成式 AI 技术的飞速发展和规模化使用，AI 系统不仅具备了强大的多模态理解、推 理与生成能力，更内嵌了工具调用、长期记忆、代码执行等机制，能在无需人工干预的情况 下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式 年十大战略技术趋势》 [4] 中指出，目标导向驱动着 AI 系统的自主性 和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前 AI 助手和大语言模型（LLM）虽能 执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于 " 自主意识 " 采取行动。自主智 能体正在改变这一现状，现有及新兴 AI 技术（如智能体框架、多智能体协作、AI 安全护栏和 工具调用功能）正赋予基于 LLM 的系统更多的

社会因素：客户对物联网的需求 技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 售后差旅成本高，而且效率低下，经常需要多次往返才能解决 保质期过后，客户选择第三方维保，损失售后服务的收入 （负责技术管理、制造设计、产品研发） 4、有多少比例的售后问题是可以远程解决的？ B:是否是因为产品同质化，导致销售利润下滑？ B.何时：在设备研发的时候 谁：研发工程师 做什么：通过数据分析和用户使用习惯，针对 性的推出新产品 1、研发人员是否是通过设备调研的方式进行设 备改良？ 2、客户有无提出通过手机远程查看设备运行情 况的需求？ 3、是否已有同行的设备具备物联网功能？ 维保期外售 后 单归档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进 行作业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档 ，以便新的维修人员快速检索？ E：是否因为无法掌握客户使用配件的情况？ E.何时：在配件到了使用时限时 谁：厂家 做什么：主动引导客户更换配件 1、平均每台设备每年会带来多少的配件销售收 入？ 2、有多少比例的客户会选择向原厂购买配件？ 九宫格模型 售后主管受到了影响么？

GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：一键故障诊断案例 当前一键故障诊断率达68%。 应用实例事件异常： 2023-03-XX XX:XX 应用实例所在主机CPU使用率过高引发故 障根因 Redis事件异常： 2022-08-XX XX:XX redis节点夯死，触发高可用，切换 master，大量流量进入导致redis性能下 降，上游应用大面积告警是故障根因 降，上游应用大面积告警是故障根因 主机宕机事件导致lb异常： 2022-08-XX XX:XX lb所在主机宕机导致lb实例销毁重启服务 波动是故障根因 网络事件异常： 2022-03-XX XX:XX 交换机带宽使用率指标打满引起访问受限 是故障根因 ES事件异常： 2022-05-XX XX:XX es进程负载率突增导致上游服务连接超时 是故障根因 RDS事件异常： 2023-04-XX XX:XX 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率  KAFKA消息积压/topic副本 …… 资源层检测  内存使用率  cpu使用率  磁盘使用率 …… 页面层检测  页面弹窗数  页面JS错误  页面平均响应时长 …… 健康检测引擎 评分与趋势 实时监控体检

推动加强能源安全、创造就业机会、提高人们的生活水平、节 省能源开支，以及减少温室气体排放。 监管法规类 信息类 激励类 政策的实施和政 策的设计同样重 要。 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 重视对政策和公共项目的持续评 估，使其及时跟上技术发展的进 程。 监管法规类政策对于将 性能最差的设备和效果 最差的做法从市场中剔 确保所有购车者都能从中受益。 • 激励措施可以降低车辆在购置阶段的成本，具体 可以采取购车补助或注册费优惠等形式。此外， 相关部门还可以通过（为特定车辆类型提供）免 费停车和交通拥堵费减免等措施，来降低车辆在 使用阶段的成本。 • 为部分重要的充电基础设施提供政府补助，有助 于促进电动车的推广应用，这也反映出人们的购 车决策会受到基础设施配备情况的影响；其中， 重要的充电设施包括家庭和工作场所的充电站， 以及高速公路沿线的快速充电站等。 析和传播，有助于改善城市能源系统的运行。 • 城市能效数字化解决方案的形成需要公开、透明 地获取相关数据，同时也要保护好人们的隐私。 为此，国家级政府可以制定相关指南和机制，来 促进政府内跨部门、跨层级的数据使用和共享。 • 围绕能效最佳实践和已证实具有成本效益的技术 进行信息共享，有助于各城市更好地理解能效提 升机遇并将其变为现实，从而提高整体能效表现。 • 借助定向拨款等模式，确保国家资金流向地方，

全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 组件层检测 l ES 健康节点 / 堆内存使用率 /... l REDIS 内存使用率 / 内存碎片比率 l KAFKA 消息积压 /topic 副本 …… 资源层检测 l 内存使用率 l cpu 使用率 l 磁盘使用率 …… 1 2 页面层检测 l 页面弹窗数 l 页面 JS 错误 l 页面平均响应时长 …… 服务层检测

对本文件资料享受著作权及其它专属权利，未经书面许可，不得将 - 1 - 该等文件资料（其全部或任何部分）披露予任何第三方，或进行修改后使用。 编制人员页 编 制 人 员 姓名 角色 主要内容 备注 版本控制页 版本 日期 变更位置 变更内容 变更人 备注 V0.1 2023-10-10 初稿设计 - 2 - 否有专业的数据治理工具？目前数据治理 方面存在哪些困难？ 7. 目前数据方面遇到的难题或者痛点 8. 网络化软件应用水平：在销售及订单 管理、采购管理、库存管理方面应用了何 种信息化管理系统、软件，具体效果如 何？ 9. 使用信息化软件的人员占比多少？投入 - 4 - 成本多少？ 10、 是否建立本企业的供应链协同系统或 产业链协同服务平台 三 采购域