北京思凌科半导体技术有限公司 较上期：-11.4% 31 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.57 TOP.58 TOP.59 TOP.60 TOP.61 TOP.62 TOP.63 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 33 深圳市必易微电子股份有限公司 较上期：-11.9% 37 无锡力芯微电子股份有限公司 较上期：-12% 22 云知声智能科技股份有限公司 17 芯原微电子（上海）股份有限公司 较上期：-44.7% 21 思特威（上海）电子科技股份有限公司 较上期：-47.1% 118 紫光展锐（上海）科技有限公司 较上期：-47.9% 62 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.92 TOP.93 TOP.94 TOP.95 TOP.96 TOP.97 TOP.98 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 29 -3.1% 28 供应商管理 68 19 -20% 19 16,471 24 -3.9% 29 客户质量 67 20 -26.4% 25 18,914 17 -2.7% 25 数字后端 62 21 -29.5% 29 30,636 4 3% 2 产品工程 59 22 -19.2% 17 22,891 12 -2.1% 18 射频 57 23 -5% 8 27,563 6 2.1% 6

architecture of the flexible reconfiguration and dynamic resource allocation in the manufacturing system 62 第 42 卷 2025 年第 2 期 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 数字时代的航天系统工程［J］. 机械工程学报，2024，60（14）：206-214. ［ 2］ 张福萍，李作鑫，刘佳，等 . 浅谈航天智慧工厂建设［J］. 军民两用技术与产品，2024（9）：58-62. ［ 3］ 杨善林，王建民，侍乐媛，等 . 新一代信息技术环境下高 端装备智能制造工程管理理论与方法［J］. 管理世界， 2023，39（1）：177-190. ［ 4］ 张卫，王兴康，石涌江，等

........................ 62 1.3.3 项目价值 ................................................................................................................................... 62 1.4 深圳湾科技园项目 ......... .......................................................................................... 61 图表 62：中韩（惠州）产业园项目价值 .................................................................................... 23%。西部地区共计 63 个，东北三省 5 个。从主要经济圈分布来看，长三角、大湾区、川渝、环渤 海四大经济圈集聚 188 个中小企业特色产业集群，占比 62.7%。其中长三角 72 个，环渤海 62 个，大湾 区 26 个，川渝地区 28 个。 客观 中性 建设性 -39- 智慧园区白皮书 图表39：2024 年我国中小企业特色产业集群区域分布（单位：个） 资料来源：工信部

............................- 62 - 5.3.2 数据隐私与安全风险...................................................................................................................- 62 - 5.3.3 人才短缺问题................ ...........................- 62 - 6 算力运维典型场景实践应用.......................................................................................................................- 62 - 6.1 通算数据中心运维实践-**数据中心..... .............................................................................................- 62 - 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心................................................................. - 64 -

生产员工，还是设定有物料员？ 产线的在制品物料是怎么管理的？各工序 间的在制品是否有存量限制？ 现场是否有生产看板、取料看板、信号看 板、超市，如有，是在哪道工序或之间？ 60 61 多余的物料或不良品如何管理？ 62 63 64 生产人员工资是计件还是计时？ 65 66 67 业务痛点和需求 68 品质管理 品质主管 69 是否有免检物料？免检的原则是什么？ 70 71 需要采集生产哪些质量信息？

月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 企业 产品型号 备注 高通 骁龙 X55、X65、X62、X75、X72 等 头部模组厂的 5G 物联网模组产品均有采用这批芯片平台完成产品开发。其中骁 龙 X75 是全球首个 5G Advanced-Ready 的基带方案，也是首个融合毫米波和 Sub-6GHz 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 企业 模组型号 芯片平台 优势特征与应用场景 移远通信 RG520F 系列、RG520N 系列 高通骁龙 X65、X62 支持 R16, 专为 IoT/eMBB 应用设计，集成多星座 GNSS 接收机，支持 快速、精准定位。面向工业级和商业级应用，如工业级路由器、家庭网关、 机顶盒、工业级 PDA、加固型工业平板电脑、视频传输和数字标牌等 网络，高性能、 高性价比。包含五个子型号 RG500U-CN、RG500U-EA、RG500U- EB、RG500U-JO 和 RG500U-LA 广和通 FG170、FG160 高通骁龙 X65、X62 适用于以 CPE、MiFi、IDU、ODU 为代表的 5G FWA 解决方案 FG190、FG180 高通骁龙 X75、X72 FG190 兼容 Sub-6 和毫米波天线连接器 , 灵活支持多种

9% (780) 2025-2028 年前五大需求分布 2025-2028 年前五大供给分布 474 320 288 256 120 136 140 135 54 87 88 76 50 62 83 101 40 42 43 42 2025 2026 2027 2028 单位：MW 需求方三 需求方四 需求方二 需求方五 需求方一 42 100 107 120 50 27 38 48 32 19 27 26 9 10 10 10 2025 2026 2027 2028 需求方四 需求方三 需求方二 需求方五 需求方一 42 52 62 72 49 50 51 52 48 48 48 48 20 31 33 46 21 21 21 22 2025 2026 2027 2028 供给方八 供给方六 供给方七 供给方九 走 高，贵阳及大同两地需求较为旺盛，但其他地区需求尚未迎来大规模算力需求爆发。 45 资料来源：企业年报，灼识咨询 注：存量需求占比存量供给超过80%即为供不应求 单位：MW 53% 58% 62% 60% 60% 61% • 随着数字化转型的加速和算力需求的日益增长，西南等非核心经济圈在算力中 心的供给部署上也取得了显著进展。这些地区凭借各自独特的地理位置、资源 禀赋和政策支持，正在逐步

12% 11% 6% 5% 6% 8% 12% 9% 6% 10% 10% 6% 5% 11% 6% 6% 7% 6% 6% 2% 2% 34% 62% 63% 65% 66% 75% 78% 83% 61% 62% 72% 77% 77% 79% 80% 80% 80% 82% 83% 85% 85% 85% 85% 86% 88% 88% 89% 91% 91% 何直接或间接损失概不负责。国新证券及其关联方可能会持有文件中提到的公司所发行的证券并进行交易，还可能为这些公 司提供投资银行服务或其他服务，敬请投资者注意可能存在的利益冲突及由此造成的对本文件客观性的影响。 62 62 研究机构 关于嘉实基金管理有限公司 嘉实基金管理有限公司成立于 1999 年 3 月，是国内最早成立的十家基金管理公司之一，现已发展为具有“全牌照”业务的 综合性国际化资产管理集团

...................................................................................................62 参考文献............................................................................................. 也被广泛用于关键部件的故障诊断和寿命预测[59-61]。 此外，新兴 AI 技术正进一步提升检修工作的智能化水平：在桥梁安全监测中， 基于计算机视觉的 AI 方法提高了结构健康监测（SHM）的精度和效率[62]；面向 桥梁、铁路机车等领域的垂域大语言模型正被用于构建智能维护助手，赋能工程 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 术浪潮、抢占未来竞争制高点的战略抉择，更是迈向高质量、可持续发展新阶段 的必然路径。 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 62 编撰信息与声明 《工程智能白皮书》编委会 主 任：郑庆华 执行主任：华先胜 委 员：梁树贤、金仲明、颜建昊、李路平、由恩宁、黄建强 关于同济大学工程智能研究院 同济大学工程智能研究院（Institute