and Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 划（2022241）。 第一作者及通信联系人：范龙（1985—），男，硕士，副教授，主要研究方向为机械制造工程，E-mail：fllf666@163.com。 引用本文：范龙, 张研. 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1356-1358. Citation：FAN Long, ZHANG Yan. The whole process

....................................................................................... 8 3.4 发酵过程的精准控制 ................................................................................ 8 3.5 柔性化生产 第一章：生物发酵行业分析 1.1 行业概述 生物发酵是采用现代工程技术手段，利 用微生物的代谢活动，为人类生产有用的产 品，或直接通过扩大培养将微生物应用于工 业生产过程的一种技术。产物主要包括氨基 酸、有机酸、酵母、多元醇等。 生物发酵是生物制造中的重要环节，对 于推动我国经济社会转型和满足人民美好生 活生需要具有重要意义。 中国轻工业联合会披露，2024 商开始布局发酵产业，下游食品饮料、美妆 等企业也纷纷通过投资或合作的方式进入这 一领域，形成了全产业链协同发展的新格 局。 然而，当今生物发酵行业仍面临多重挑 战：现有菌种转化效率低、发酵过程控制精 准度有待提升、原材料和能源成本居高不 下、国际市场专利壁垒严峻、环保法规日趋 严格。在这样的背景下，数字化转型成为企 业突破发展瓶颈、提升竞争力的关键路径。 图 2 2021-2024

2025 年 第 55 卷 第 7 期 1784 作为 “制造强国” 的重要组成部分, 已成为推动产业升级、提升质量和效益的核心动力 [3]. 在流程工 业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等一系列流程工业智能工厂核心工业软件的自主研发和国产化进程 [2]. 流程工业智能工厂建设到今天, 在感知生产过程数据、提升自动化水平、减少人员操作等方面已 取得显著成效, 为企业带来了明显的精益化运行收益. 实现从世界制造业大国向世界制造业强国的转 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据, 然而当前阶段企业管 理者需要通过定制报表才能获取所需的企业运行数据, 难以实现全面的数据透明化, 无法充分发挥核 心工业软件蕴藏的数据的价值

…………………………………………………………………………………… 6 过程方法 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 1 通则 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 2 发展战略过程联动方法 13 …………………………………………………………………………… 6. 3 业务创新转型过程联动方法 14 ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… 6. 4 新型能力过程联动方法 16 …………………………………………………………………………… 6. 5 治理体系过程联动方法 17 …………………………………………………………………………… 6. 6 系统性解决方案过程联动方法 18 …………………………………………………………………… 7 发展阶段与水平档次 19 …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… A. 2 与价值创造的载体有关的能力 27 ………………………………………………………………… A. 3 与价值创造的过程有关的能力 27 ………………………………………………………………… A. 4 与价值创造的对象有关的能力 28 ………………………………………………………………… A. 5 与价值创造的合作伙伴有关的能力

...................................131 一、设备进场前期工作安排 .................................. 131 二、设备安装过程管理 ...........................................131 三、设备的调试和验收 ..................................... 2018 年的 49%,有人战斗机/攻 击机/ 22 侦察机的比重将从 15%下降到 14%。照此趋势发展，无人 机 将在不远的将来成为航空主战装备，无人机等新作战装备将 迎来对传统装备的替代过程，以色列空军就规划在 2030 年 打造一支无人机占 50%以上的新型空军机队。据《航宇周 刊》 分析，无人系统、情报侦察设备、网络安全等新兴细分 领域 将是近期欧、美各大航宇防务制造商开展战略转型的主 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅可以节省技术人员的时间，还能更有效地分配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry) 通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统，将目

.53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：.......................................................................................... 优势。通过分析医院的运营数据和患者流量，它可以预测未来一段 时间内的医疗需求，从而帮助医院合理分配资源，减少患者等待时 间，提高医疗服务的响应速度。 在临床研究领域，DeepSeek 技术可以加速新药研发和临床试 验的过程。通过分析大量的临床试验数据，它能够识别出有效的药 物组合和治疗方案，缩短研发周期，降低研发成本。例如，通过分 析癌症患者的基因组数据和治疗反应，DeepSeek 可以识别出最有 效的治疗方法，为癌症治疗提供新的思路。 整超参数、集成学习等策略进一步优化模型性能。例如，可以采用 集成学习中的随机森林算法，结合多个单一模型的预测结果，以提 高模型的稳定性和准确性。 在这一过程中，还需要注意以下几点：  数据隐私与安全：在数据的采集、存储和处理过程中，必须遵 循相关法律法规，确保患者隐私的保护。  实时性与可扩展性：模型应具备实时预测能力，并能够适应不 断增长的医疗数据规模。  模型的可解释性

负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除以下标准项目：项目财务管理通则、科学技术研究项目管 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 1 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标，确立时间周期、投资规模等约束条件， 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 “项目组合（portfolio）”，在不作区分时，统一称为项目。 “项 成，为项目管理系统提供基座。 ——管理体系层，由项目管理、项目群管理、项目组合管理，项 目、项目群和项目组合治理等组成，给出相应管理的整体框架。 2 ——项目层，由项目模式或项目周期过程组成的，给出项目的实 现形式以及基于项目过程的业务分布。 ——项目管理实施层，由项目管理实施策略和项目管理具体业务 组成，说明项目管理的执行内容。项目管理具体业务参考 ISO 21502:2020《项目、项目群和项目组合管理

Customers Corp Customers 集团化运营及管控  统一化自顶向下的战略制定与发布，以及 战略目标定期达成跟踪反馈；  统一化的财务标准规则，透明化的财务核 算与销售、采购与制造过程数据集成；  集团化供应商准入、合同、招投标规范  统一化的外部供应业务协同  自动化集团内企业交  自动化集团内财务报表合并  集中透明化的商务数据分析与决策驾驶舱 Finance 完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈  动态化车间设备、制造数据集成采集 Supply Chain Ops 改善的销售与供应链协同体系  基于产品的快速报价 •梳理业务流程，对部分业务方案给出了合理化改善建议 •对原料仓启用货架管理，实现货架拣配功能； •按销售订单管理生产过程及部分重要材料采购，加强安全件的可追溯性 •开发了备货平台提前确认原料所在货架并进行拣配，确保生产时零缺料； 实施亮点及效益： •增强了按销售订单管理产品的周期过程，加强了产品销售，生产，采购等重要环节的可追溯性； •整合了仓库条码系统，节省了仓库出入时间，提供仓管员工作效率；

转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为 �.� AI和深度学习技术，加速企业智能决策与自主优化 石化行业地质勘探、控制优化等大量过程涉及复杂原理，一些传统机理模型尚不能对过程行为进 行清晰反应。石油石化企业通过引入人工智能和深度学习技术，构建深层神经网络模型，从海量 业务数据中自动提取复杂特征和模式。此类技术能够帮助企业对大量机理未知的过程建模，并利 用计算结果指导决策，优化工艺控制参数、故障预警策略等。例如，深度学习技术已被广泛用于

问题通知单 早期预 警系统 分析与评价 质量管理－给业务带来的效益 对业务带来的管理效益 1. 规范质检流程和质检工作，加强质量检验工作的计划性 2. 质量管理全面融入生产过程，实现质量部门对生产过程关键点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度，质检判定未通过，自动冻结供应商发票 5. 建 组织架构 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 3 主数据 8 检验活动 QM 模块主数据 检验计划 物料主数据 检验特性 检验方法 采样方案 采样过程 目录 / 选择集 动态修改规则 物料主数据 -QM 视图数据 检验间隔 检验类型 检验库存 QM 控制码 某种业务发生时，是否需要检验？ 前提条件：激活 物料类型的质量 检验功能 怎样对待检测客体作某 个项目的检验 QM 主数据 - 采样过程 取样过程 与批量相关 与批量无关 % 自定义 ISO 3951 ISO 2859 固定样品 自定义 Q101 采样类型：  全检  固定采样  百分比采样  使用采样方案的采样 采样过程（ Sampling Procedure ） 当确