....................................................................................... 8 3.4 发酵过程的精准控制 ................................................................................ 8 3.5 柔性化生产 第一章：生物发酵行业分析 1.1 行业概述 生物发酵是采用现代工程技术手段，利 用微生物的代谢活动，为人类生产有用的产 品，或直接通过扩大培养将微生物应用于工 业生产过程的一种技术。产物主要包括氨基 酸、有机酸、酵母、多元醇等。 生物发酵是生物制造中的重要环节，对 于推动我国经济社会转型和满足人民美好生 活生需要具有重要意义。 中国轻工业联合会披露，2024 商开始布局发酵产业，下游食品饮料、美妆 等企业也纷纷通过投资或合作的方式进入这 一领域，形成了全产业链协同发展的新格 局。 然而，当今生物发酵行业仍面临多重挑 战：现有菌种转化效率低、发酵过程控制精 准度有待提升、原材料和能源成本居高不 下、国际市场专利壁垒严峻、环保法规日趋 严格。在这样的背景下，数字化转型成为企 业突破发展瓶颈、提升竞争力的关键路径。 图 2 2021-2024

…………………………………………………………………………………… 6 过程方法 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 1 通则 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 2 发展战略过程联动方法 13 …………………………………………………………………………… 6. 3 业务创新转型过程联动方法 14 ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… 6. 4 新型能力过程联动方法 16 …………………………………………………………………………… 6. 5 治理体系过程联动方法 17 …………………………………………………………………………… 6. 6 系统性解决方案过程联动方法 18 …………………………………………………………………… 7 发展阶段与水平档次 19 …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… A. 2 与价值创造的载体有关的能力 27 ………………………………………………………………… A. 3 与价值创造的过程有关的能力 27 ………………………………………………………………… A. 4 与价值创造的对象有关的能力 28 ………………………………………………………………… A. 5 与价值创造的合作伙伴有关的能力

...................................131 一、设备进场前期工作安排 .................................. 131 二、设备安装过程管理 ...........................................131 三、设备的调试和验收 ..................................... 2018 年的 49%,有人战斗机/攻 击机/ 22 侦察机的比重将从 15%下降到 14%。照此趋势发展，无人 机 将在不远的将来成为航空主战装备，无人机等新作战装备将 迎来对传统装备的替代过程，以色列空军就规划在 2030 年 打造一支无人机占 50%以上的新型空军机队。据《航宇周 刊》 分析，无人系统、情报侦察设备、网络安全等新兴细分 领域 将是近期欧、美各大航宇防务制造商开展战略转型的主 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅可以节省技术人员的时间，还能更有效地分配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry) 通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统，将目

.53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：.......................................................................................... 优势。通过分析医院的运营数据和患者流量，它可以预测未来一段 时间内的医疗需求，从而帮助医院合理分配资源，减少患者等待时 间，提高医疗服务的响应速度。 在临床研究领域，DeepSeek 技术可以加速新药研发和临床试 验的过程。通过分析大量的临床试验数据，它能够识别出有效的药 物组合和治疗方案，缩短研发周期，降低研发成本。例如，通过分 析癌症患者的基因组数据和治疗反应，DeepSeek 可以识别出最有 效的治疗方法，为癌症治疗提供新的思路。 整超参数、集成学习等策略进一步优化模型性能。例如，可以采用 集成学习中的随机森林算法，结合多个单一模型的预测结果，以提 高模型的稳定性和准确性。 在这一过程中，还需要注意以下几点：  数据隐私与安全：在数据的采集、存储和处理过程中，必须遵 循相关法律法规，确保患者隐私的保护。  实时性与可扩展性：模型应具备实时预测能力，并能够适应不 断增长的医疗数据规模。  模型的可解释性

负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除以下标准项目：项目财务管理通则、科学技术研究项目管 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 1 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标，确立时间周期、投资规模等约束条件， 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 “项目组合（portfolio）”，在不作区分时，统一称为项目。 “项 成，为项目管理系统提供基座。 ——管理体系层，由项目管理、项目群管理、项目组合管理，项 目、项目群和项目组合治理等组成，给出相应管理的整体框架。 2 ——项目层，由项目模式或项目周期过程组成的，给出项目的实 现形式以及基于项目过程的业务分布。 ——项目管理实施层，由项目管理实施策略和项目管理具体业务 组成，说明项目管理的执行内容。项目管理具体业务参考 ISO 21502:2020《项目、项目群和项目组合管理

转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为 �.� AI和深度学习技术，加速企业智能决策与自主优化 石化行业地质勘探、控制优化等大量过程涉及复杂原理，一些传统机理模型尚不能对过程行为进 行清晰反应。石油石化企业通过引入人工智能和深度学习技术，构建深层神经网络模型，从海量 业务数据中自动提取复杂特征和模式。此类技术能够帮助企业对大量机理未知的过程建模，并利 用计算结果指导决策，优化工艺控制参数、故障预警策略等。例如，深度学习技术已被广泛用于

问题通知单 早期预 警系统 分析与评价 质量管理－给业务带来的效益 对业务带来的管理效益 1. 规范质检流程和质检工作，加强质量检验工作的计划性 2. 质量管理全面融入生产过程，实现质量部门对生产过程关键点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度，质检判定未通过，自动冻结供应商发票 5. 建 组织架构 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 3 主数据 8 检验活动 QM 模块主数据 检验计划 物料主数据 检验特性 检验方法 采样方案 采样过程 目录 / 选择集 动态修改规则 物料主数据 -QM 视图数据 检验间隔 检验类型 检验库存 QM 控制码 某种业务发生时，是否需要检验？ 前提条件：激活 物料类型的质量 检验功能 怎样对待检测客体作某 个项目的检验 QM 主数据 - 采样过程 取样过程 与批量相关 与批量无关 % 自定义 ISO 3951 ISO 2859 固定样品 自定义 Q101 采样类型：  全检  固定采样  百分比采样  使用采样方案的采样 采样过程（ Sampling Procedure ） 当确

庆市交通局组织重庆市交通规划和技术发展中心等单位编制了《重庆市公路水 运智慧工地建设及运行指南》（以下简称指南）。 指南紧紧围绕重庆市公路水运工程施工特点，以促进施工现场信息化管理 为目标，以推进施工过程的全要素数字化管理为主线，在全面总结国内外智慧 工地建设与运行技术领域研究成果与应用经验的基础上，规定了重庆市公路水 运智慧工地的建设、运行与维护等内容，为重庆市公路水运工程智慧工地建设 及运 术语与缩略语、基本规定、 智慧工地信息化平台、基础设施、建设功能、数据库与数据接口、运行维护和 升级。本指南由重庆市交通局负责管理，由重庆市交通规划和技术发展中心负 责具体技术内容的解释。执行过程中如有意见或建议，请函告重庆市交通规划 和技术发展中心（地址：重庆市南岸区南兴路 58 号；邮编：400060；电话： 023-62806030）。 主编单位：重庆市交通规划和技术发展中心 智慧工地信息化平台数据交换清单.........................................................- 38 - 总则 1 总则 1.0.1 为推进重庆市公路水运工程建设领域全过程智慧化转型，提升施工现场规 范化建设、精细化管理和智能化监管水平，特制定本指南。 1.0.2 本指南适用于重庆市公路水运工程智慧工地建设及运行维护。 1.0.3 智慧工地的建设和运行维护除应符合本指南外，尚应符合国家及行业现行

差异性）、velocity（速度）、 variability（变化性）、visibility（可视性）。每一章中，作者都具体描 述了如何具体地运营供应链，读者们可以窥见作者如何从丰田运营背后 的思考过程入手，从而总结出丰田如何实现控制4v的目标，这其中蕴涵 的知识让人受益匪浅。 对于任何想学习丰田运营真正奥秘的读者们而言，本书是一本必读 的教程。在学习丰田供应链管理的同时，我们也被赐予了一条探索健全 “销售与 运营计划”中去的。第5章的有关“生产计划和操作”中，我们展开了如何 支撑销售需求的讨论。第6章是讨论“零部件采购”。第7章则是“供应商 管理”。接下来的第8章“物流”描述了进货和出货物流的过程。随后的第 9章“经销商和需求满足”中，我们讨论了和经销商有关的流程，从而覆 盖了整个供应链运营。最后的第10章还讨论了丰田的“危机管理”。 在接下来的第11章“供应链管理中的丰田模式”中，我们详细地讨论 同。纵然存在共通性，但其差异性能引发我们更多的思考。我们相信， 对供应链经理来说，了解不同的供应链在公司中并存的状况，将会学到 如何在实际工作中应用v4L架构。 v4L架构 丰田公司的业绩衡量取决于两个同样重要的要素：对过程的考虑及 取得的成果。这个流程致力于平衡供应链的几个平行要素—产品供应的 差异性、产品流的速度、预测结果的变化性以及可学习的可视化流程。 依据这样一个细致的文件流程学习，才可以实现持续进步。因此，每一

数字运营 运营流程 流程设计 业务数据运营 数字管控 数据分析 质量管控 精益管理 数字供应链 物流配送智能化 供应链管理 数字化供应链网络 数字安全 业务过程安全 信息安全 风险防控 绿色节能 绿色技术 节能管控 商业服务能力类 商业模式 商业分析 商业规划 商业训战 营销与服务 客户获取 数字渠道 精准营销 销售服务 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 5 能力发展等级 5.3.1 L1 传统运营级 实现主要过程的机械化，较少涉及自动化或数字化，主要由人工进行识别操作并协调应对，系统技 术大多为封闭的竖井系统。 5.3.2 L2 单点试点级 以数字化转型试点项目为主，通过单项技术驱动，实现部分功能点效率提升，尚未系统性考虑数字 组织研发设 计管理的数 字化水平如 何？ 组织未对产品研 发及设计过程进 行数字化管理 组织计划对产品 研发及设计过程 进行数字化管理 组织对试点产品 的研发及设计过 程进行数字化管 理，优化流程 组织的部分产品 实现研发及设计 过程的数字化管 理，大幅提升效率 组织的全部产品 实现研发及设计 过程的数字化管 理，持续提升效率 和改善优化进程 （1）组织建立了 新型研发管理体