技术的研发与应用，意义远不止于技术层面的攻坚克 难。这更是其肩负央企“三位一体”核心使命的深刻践行。 (三) 改建驱动 PLC 增量，国产竞逐外资升级 当前，中国工业总体规模已居全球前列，但结构性产能过剩问题突出，钢铁、 汽车、新能源等领域尤为显著。未来产业发展重心将从大规模新建转向存量系统 升级改造。面对数十年积累的海量工业系统，如何实现高效智能化升级，已成为 国内 PLC 厂商亟待破解的核心课题。 《钢铁工业调整升 级 规 划 （ 2016 一 2020 年）》 再次强调“到 2020 年，产能过剩矛盾 得到有效缓解，粗钢产能净减少 1 亿 ~1.5 亿吨”的目标，并从粗钢产能、 产能利用率、产能集中度等指标进行 了相应规划 2016 年 2 月 国务院 《国务院关于钢铁 行业化解过剩产能 实现脱困发展的意 见》 提出“从 2016 年开始，用 5 年时间 再压减粗钢产能 1 亿~1 大型 PLC 自主可控白皮书 35 35 2.1.2“十四五“时期（2021~2025） “十四五”期间，钢铁行业持续深化供给侧结构性改革，坚持总量控制与化 解过剩产能；同时，数字化转型、绿色化改造与节能降碳成为政策重点。 表 4.5 “十四五”期间钢铁行业指导政策 颁布时间 颁布部门 政策名称 主要内容 2024 年 9 月 工信部 《工业重点行业领域

持续被侵蚀。品牌格局方面，自主品牌市场份额升至约 65%，合资阵营在新能源转型 节奏、产品竞争力与价格体系稳定性方面普遍承压。 其三，“外需强、内需弱”的拉动结构尚未根本改变。出口维持高景气，成为对 冲国内竞争白热化与过剩产能的关键变量。但“外需对冲”模式对地缘政治与贸易政 策高度敏感，欧盟关税、海外本地化运营难度与品牌建设周期，均构成可持续性考 验。 其四，价格战已演化为“结构性出清”机制。在产能偏高、龙头垂直整合度优势 研/生态边界选择、全球化从“产品出海”向“运营国际化”的跃迁，以及组织机制的 系统性更新，将共同决定未来两到三年行业的集中度与基本盘。 接下来将深入剖析驱动产业变革的核心市场侧压力，主要包括：日益凸显的产能 结构性过剩问题、贯穿全产业链且不断加剧的价格竞争、消费者需求从“交通工具” 向“智能体验终端”的根本性范式转变 ，以及新能源技术革命所引发的从“线性供应 链”向“协同价值网络”的产业生态重构 。 通过对 4.5%的数据。 图 4：汽车国内销量、出口量及增长率一览 出口与内销市场的表现差异，是中国汽车市场进入成熟期后，内部竞争加剧的直 接体现。在国内市场，品牌数量众多、产品同质化现象存在，叠加相对过剩的产能， 导致了激烈的存量市场竞争。企业为维持市场份额，普遍采取了价格竞争策略，这进 一步削弱了产业链的盈利能力。 在库存管理方面，也呈现出类似的复杂性。从整车制造企业层面看，年末库存量 下降至

是否有生产预测？如有，生产预测时长 ？ 无□ 3个月□ 6个月□ 12个月 □ 其它□ 产能不足□ 基本满足出货需求□ 产能 过剩□ 其它□ 目前排产是通过人工排产，还是系统排产 ？采用什么系统？ 是否有主计划和子计划排产？排产的颗 粒度如何？到周、日、产线，还是设备 ？ 20 业务痛点和需求 21 工艺管理

形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡， 必须持续提升供给体系对国内需求的适配性。如果供给质量和效率不高，势必会影响需求的发掘 和拓展。从这几年供给侧结构性改革情况来看，围绕“三去一降一补”，重点对过剩产能、低品质产品、低效益企业加快清理和 出清，有效提升了供给水 平。 n 消费结构优化带来的增量 在居民收入稳步提高以及消费观念转变的带动下， 居民消费不断升级， 消费结构不断改善， 服务消费 基于消费者数据反推生产、采购和研发需求 u 传统模式的 B2C 以生产企业为中心，推行大规模、标准化流水线生产，经过研发、采购、生产、销售、服务等环节，只在终端环节面向用户，供应链缺乏协同，容易导致产 能 过剩等问题。 u 电商模式的 B2C 通过互联网直达客户 , 利用规模集中化的平台节约中间成本，消费者选择更多样、更便捷，平台能够基于消费者数据反推生产、采购和研发需求，但这种模 式 的本质仍然是“卖库存”。 28 研发 采购 生产 销售 供应链无法协同 + 产能过剩 本质还是卖库存 C2 M 模 式 底层数据驱动自动化加工 满足客户个性化需求 传 统 模 式 电 商 模 式 采购 设计 研发 服务 客户 工厂 网店 消费品企业利用

亚马逊云科技助力企业降低基础设施支出。在计算现有 IT 基础设施的总拥有成本 (TCO) 时，重要的是要了解当前支出 并建立准确的基准以供对比。 获得这些数据后，将您的未来需求映射到亚马逊云科技的服 务上。然后在过剩容量、资源利用率、节省计划和预留实例、 存储访问模式、软件许可、灾备、容错工作负载以及处理器 选择等领域寻找优化基础设施的机会。 上述分析的结果将是迁移至亚马逊云科技后可节省的总拥有 成本的合理估算。

NR Reduced Capability，意思是轻量化的。通过保留 5G NR 核心优势，如低时延、高可靠、高 精定位与网络切片，同时精简 5G 设计比如优化天线数量、降低发射和接收带宽以减少技术过剩，因此 5G RedCap 相比 5G 技术对物联网应用来说性价比更高。研究公司 Transforma Insights 表示，RedCap 模组价格比 5G eMBB 模组降低 80%，同时还节省 3GPP R17，通过裁剪 5G 功能实现低功耗和低成本，速度为上行 120M/ 下行 220M， 属于中高速率范围，终端能力与 Cat.4 接近。但这样的功能条件对更广泛的物联网终端来说可能依然过剩——R17 阶段的 RedCap 在 20MHz 带宽、1 天线、1MIMO、下行 64QAM 这种最低能力配置下，峰值速率依然能够达到 80Mbps 以上。 为此在 2024 年新冻结的 3GPP RedCap 出货的主力，例如电力、工业无线传感器、视频监控、可穿戴设备等，其中电力产业对 RedCap 兴趣颇高，正在率先实现规模化出货。最核心的原因是，5G NR 终端能力对电力通信网业务也是过剩的，轻量化 的 5G RedCap 成为运营商及通信设备厂商力推电网智能化建设的关键技术载体，可以在配网差动保护、自动化“三遥”( 遥信、 遥测、遥控 )、精准负荷控制、配电站设备及生产安全综合

在“构建现代化基础设施体系”方面，《建议》提出要“适度超前建设新型基础设施”。这意 味着在通信网络、算力网络、重大科技基础设施等领域采取前瞻性布局。我们理解为 ：即便 短期内这些新型基础设施未必立刻见到效益、甚至可能出现阶段性过剩，但从长远看 ，为了 抢占未来发展先机，需要保持一定的超前投入和容量冗余，以提升经济社会发展的韧 性和潜 力。 “加快高水平科技自立自强。”高质量发展的另一大重点是科技创新能力的跨越提升。《建

协 同过滤算法与深度学习模型，充分利用两者的优势，共同提升推荐系统的准确率和覆盖率。 ◼ 供应链与库存优化：（1）需求预测：融合天气数据与节假日因素，精准预测区域化SKU需求， 有效减少缺货与过剩现象，提升库存管理效率。（2）动态定价：运用强化学习模型，根据市场 反馈和销售目标，智能地平衡利润与销量。 ◼ 门店运营效率提升：（1）智能货架管理：利用RFID技术与摄像头监控商品摆放情况，结合AI算

考勤排班管理是人力资源管理中提升工作效率、强化制度管理、促进公平竞争及优化资源配置的重要手段。 以制造业产线、零售快消门店等为典型代表，科学合理的考勤排班管理需要确保每个岗位在需要时有合适数 量的人员在岗，避免因人员不足或过剩导致的生产停滞或服务不到位等情况。除此之外，考勤排班管理还涉及 请假、加班、算薪等多方面，事关资源配置、员工积极性及满意度、人力成本管控等多方面。 根据《白皮书 1.0》中相关研究成果，AI 在

储能系统是源网荷协同的关键纽带。电化学储能以锂电池为主，具有响应快、效率高 的特点，适合频繁充放电的场景。储能管理系统（EMS）根据电价、新能源出力、负 荷需求等因素，优化充放电策略。在新能源出力过剩时充电，在出力不足时放电，平 滑功率波动。储能还可以提供调频、备用等辅助服务，获得额外收益。大规模储能电 站采用模块化设计，可以根据需求灵活扩容。分布式储能部署在用户侧，既可以作为 备用电源， 充换电网络的优 化布局考虑了交通流量、用地条件、电网容量等因素，确保服务的便利性和经济性。 未来的能源系统将更加智能和灵活。氢能作为长时储能和重卡能源，将与电能形成互 补。可再生能源制氢在出力过剩时生产绿氢，氢燃料电池在需要时发电。能源区块链 实现了点对点的能源交易，社区内的用户可以直接买卖电力。人工智能将深度参与能 源系统的各个环节，从设备故障预测到市场交易策略。量子计算有望解决大规模电网