版本号：V1.0 XXX 智慧工厂项目 调研计划 XXX 2025 年 5 月 31 日 --------------------------------------------------------------------- 航天云网 XXX 对本文件资料享受著作权及其它专属权利，未经书面许可，不得将 - 1 - 初稿设计 - 2 - 1. 调研基本信息 调研阶段时间：2023 年 10 月 16 日 下午-2023 年 10 月 17 日上午 1 天 调研主要内容：企业设备管理、生产管控、质量溯源、仓储物流、产品研发等方 面的业务需求 2. 调研小组成员 2.1. XXX 序号 姓名 电话 岗位 分工 1 解决方案经理 整体技术把控 管控、产品研发、仓储等方面业务调研 2.2. 客户集团(给客户填写) 序号 姓名 电话 所属部门 岗位 分工 1 负责资源协调、进度监督、风 险把控及问题处理 2 技术支持 3 技术支持 - 3 - 3. 调研计划与内容 3.1. 高层&IT&营销采购调研内容 调研时间：第一天，调研部门：高层，IT 部，营销部，采购部，仓储部

专注人力资源数字化解决方案的高新技术企业佩企信息，对数字化 HRSSC 规划建设进行了专题研 究， 调研访谈了 HR 群体和广大职场人士，结合我们为大型集团客户的 HRSSC 设计开发 IT 系统及 提供业务 流程咨询的经验，愿为大型企业集团推进人力资源数字化转型提供有价值的参考。 结合调研访谈与公开信息，我们发现，大型央国企、民企、外企对 HRSSC 的期待既有共性也有特性。 央国企注 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 优化员工体验和提高满意度 优化人力资源服务和管理流程 降低人力资源服务成本 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以

资本涌入到这个赛道，目前，已经成为一个颇具规模的产业。 AIoT 星图研究院此前分别于 2019 年与 2021 年，编写发布了《中国 UWB 定位技术企业级应用市场调研（2019 版）》与《中 国 UWB 与蓝牙 AoA 市场调研报告（2021 版）》。 这两份报告发布后获得了良好的市场反馈，有很多行业新从业者，通过这份报告来评估市场；也有很多行业方案商，通过 报告里罗列的企业寻找合作伙伴 全局产业链有全面清晰的理解与认知，编写了 多份市场调研报告： 《2016 中国低功耗广域网络市场全景报告》 《2017 深圳市物联网产业现状市场研究报告》 《中国 UWB 定位技术企业级应用市场调研报告（2019 版）》 《中国 RFID 产业市场调研报告（2020 版）》 《深圳市物联网产业市场调研报告（2020 版）》 《中国 UWB 与蓝牙 AoA 市场调研报告（2021 版）》 《中国 RFID RFID 无源物联网市场调研报告（2022 版）》 《2023 中国 RFID 无源物联网产业白皮书》..... AIoT 记者出身，可能记者的尽头就是分析师，现投身于产业研究，希望能够记录 AIoT 产业浪潮史， 发现其中的规律与商机，并且是一个不怎么坚定的价值投资者。 本报告是 AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论

序号 项目阶段 名称 内容 0 准备阶段 《产品需求调研报告》 市场对于该产品的需求、友商的方案等 《产品定位分析》 设计我司该产品的定位，包括应用行业、客户规模 1 2 产品通用工具 智能制造通用版方案等 《九宫格模型》 解决方案销售之九宫格参考模型，客户沟通话术、项目销售套路 《案例集》 《公司介绍》 拜访回邮模板 拜访结束后给客户的回邮模板 用于发给客户的宣传彩页、电子文档 / 关键人物潜在痛苦表 角度 职位 潜在痛苦 总经理 经济因素：竞争激烈，利润下降 社会因素：客户对物联网的需求 技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 4、有多少比例的售后问题是可以远程解决的？ B:是否是因为产品同质化，导致销售利润下滑？ B.何时：在设备研发的时候 谁：研发工程师 做什么：通过数据分析和用户使用习惯，针对 性的推出新产品 1、研发人员是否是通过设备调研的方式进行设 备改良？ 2、客户有无提出通过手机远程查看设备运行情 况的需求？ 3、是否已有同行的设备具备物联网功能？ 维保期外售 后 C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择 第三方维保？

序言 1 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 易路 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 原定于 2025 年 1 月发布，经过对线上 150 多家企业的调研问卷和 线下 40 多家企业的深度访谈，旨在全景呈现当前企业 AI 应用的实践图景。然而，正当白皮书即将收官之际， DeepSeek 技术的突破性进展却为报告中 150 余家企业敲响警钟：其现有的 0》），我们可以明确感受到：AI 已不同程度应用于招聘管理、 员工入职、培训管理、薪酬管理、绩效、考勤等人力资源主要模块。 而随着时间推移，经过一年多的持续探索，项目组于 2024 年末再次发起专题调研，发现： 人力资源管理智能化的步伐已超出我们想象，有关 AI 在人力资源领域的应用与探索，无论深度还是广度均 有突破。从过去谨慎观望到如今“走起来“甚至“跑起来“，AI 应用与实践已渗透到人力资源管理的各业务模块， 空间。 1.2 民营企业探索 AI 应用热情不减 数据显示，民营企业作为 AI 应用与实践的主力军，在过去一年多时间中依然保持高昂的探索热情，占本次受访 企业总量近 7 成。 除此之外，本次调研还发现，探索 AI 在人力资源应用的国有企业队伍更加壮大；作为响应国家政策、探索构建 新质生产力的排头兵，国有企业承担 AI 技术与人力资源业务场景的融合创新探索的重任，对于加速人力资源 领域生

核心 要素 目标 客户 竞争 环境 交通 布局 铺位 落地 店铺 筹备 开业 赋能 人事 管理 营销 赋能 门店 运营 加盟 扩张 自建 路径 选址灵活且完全自主，但 需要自行调研，决策时间 长，选址成功依赖经验 自主对接店铺、物业资源， 可根据品牌定位定制门店 形象与服务模式 经营灵活性相对较强，可根据本地 化需求调整经营策略，但对管理能 力要求高 平台 入驻 利用平台的流量和推荐， 品牌选址：数字化赋能实体商业品牌选址，全方位助力不同发展阶段品牌商户精准布局 品牌开店的拓展路径在不同发展阶段对选址的需求各具特点，数字化赋能成为优化选址决策的关键。在品牌初创期，选址重点是快速完成商圈调研，分析消费能力与 竞争环境，精准锁定潜在客户。在高速扩张期，选址需要注重标准化和规模化布局，通过建立高效模型快速复制成功经验。在稳定经营期，则需优化门店布局，聚焦 商圈价值提升与业绩优化。基于此，数 品牌选址数字化 来源：专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 品 牌 选 址 租 铺 开 店 经 营 扩 张 • 特点：需对比区位、消费等，平衡成本与点位 • 诉求：快速完成商圈调研、消费者画像分析， 选择最优位置 品牌初创期：选好点 • 特点：注重区域布局与商圈覆盖率，避免重叠 • 诉求：提升选址速度，建立选址标准化模型和 商圈评估体系 高速扩张期：提速度 • 特点：优化选址布局，逐步淘汰低效门店，提

，企业及个人等微观主体面 临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“AI Ready”（人工智能就绪）？ 本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业AI变革实践调研、关键变革要素细 致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。 主要洞察如下： 紧跟前沿态势， 认识把握AI浪潮下的产业机遇 从 技 术 演 进 理、人才和组织结构则对应“软实力”。 聚焦企业AI实践， 调研总结企业AI变革之路 毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内 已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景， 并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业 进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与 布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等 最新实践。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过 程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基 成本测算等方面仍较缺乏体系化思维；从产出侧来看， 风控、投研等决策类场景存在ROI难以量化的问题， 非决策类场景则存在短期收益和长期成本失衡的问题。 由此，企业往往会陷入“不会投、不敢投、不能投” 的困境。Gartner的调研数据显示，中国企业在部署生 成式AI方面尤为谨慎，2024年6月中国企业的生成式AI 采用率约为8%，而全球水平约为21%8。然而，生成 式AI的长期战略价值不容忽视，相关企业亟需建立有 效

主题，深入广汽集团、亿航智能、文远知行、里工实业、致景科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 发展本身蕴含着多重价值的平衡诉求。司法裁判需要在鼓励数据 流通与保障数据安全、激励技术创新与防范伦理风险、促进人才 流动与保护核心技术资产等多重价值间进行权衡，以实现个案正 义与产业发展的良性互动。 为系统性研究上述问题，调研组从数据、算法和主体等 3 维 度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 通过个案裁判明确行为边界、统一法律适用、平衡多元利益的关 键职责。为及时回应产业发展需求与社会关切，妥善解决前述难 题，广州互联网法院立足互联网审判职能，在系统开展智能制造 领域法律问题专项调研的基础上，结合司法实践经验，建议从以 下几个方面开展工作： （1）完善数据产权与市场流转司法保护，赋能要素价值释 放。在现有法律框架内，积极探索数据权益司法认定路径。审判 中应依据数据来源和生成特征，区分公共数据、企业数据和个人

不同行业一体化政务大数据体系建设仍处于不同发展阶段，在管理机 制、技术能力、运营水平、场景创新等方面存在差异。为凝聚产业共 识，CCSA TC601 依托一体化政务大数据体系能力成熟度（GDMM） 评估调研成果及产业界先进实践共同研究一体化政务大数据体系建 设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、 等隐私计算技术，依托数据管理部门的算法库、模型库等第三方 计算资源，推进数据的调度与统一运算，为培育新场景提供安全保障。 （3）打造全链条数据开发服务能力 在推进数据开发过程中，主要包括场景调研、应用开发和应用评 价三个阶段。在场景调研阶段，多由数据管理部门牵头负责“定场景” 和“理需求”，相关任务涉及数据应用范围、服务场景的确认，以及所 需资源及相应数源部门的定位；应用开发阶段主要由数据服务开发人 员 （七）算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座 （1）统筹规划全局范围算力需求调研 为实现算力设施一体化建设总体要求，数据统筹管理部门积极部 署推进算力基础设施建设，通过开展全局性数据调研工作进一步明确 地方算力存力总需求，面向各委办局、信息化归口单位及相关事业单 位负责人对标开展存算能力采购与管理。同时可根据调研过程中收集 到的数据实时计算需求、容灾备份需求及共性平台工具建设需求，推

PLC，在硬件层面尚未实现 100%的完全 自主可控。 PLC 硬件系统主要包括中央处理器（CPU）、存储器、输入/输出模块、电源 模块、编程模块、通信模块及各类芯片等核心组件。 据 MIR 调研显示，虽然当前国产大型自主可控 PLC 的基础硬件模块与 CPU 芯 片已采用国产品牌，但在网络模块、电源模块、存储器件以及 FPGA 芯片等关键 元器件上，仍存在对外资品牌的依赖，硬件自主化程度仍有待提升。 PLC 市场规模达 2.27 亿元，占据 55%的市场份额；而新建项目则为 1.85 亿元，占比 45%（如图 4.7）。 3.3.1 新建项目对大型 PLC 的需求情况分析 根据 MIR 调研数据，2023-2024 年钢铁行业新建项目数量稀少，导致大型 PLC 的新建需求相应减少。自 2023 年下半年起，部分钢铁企业已出现停产、限 产情况，且这一态势延续至 2024 年。2024 也相对有限，难以有效支撑钢铁企业启动新建项目投资。 55% 45% 改造 新建 大型 PLC 自主可控白皮书 43 43 3.3.2 改造项目对大型 PLC 的需求情况分析 根据 MIR 调研，钢铁行业改建项目需求相对较多，由此带来的大型 PLC 需 求也相对较高。这主要源于自 2000 年起集中建设的钢铁产能，当前已进入设备 更新周期，产线改造需求强劲。 钢铁行业改造条件要求如下：