确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发 系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1： 加强国际产能合作，与周边国家和地区形成高效协同、绿色稳定供 应链体系 《石化化工行业稳增长工作 方案》 工业和信息化 部等七部门 2023年8月 推动数字化智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环 节的覆盖应用，提高行业整体能效、安全生产和绿色低碳水平 《关于加快推进能源数字化 智能化发展的若干意见》 国家能源局 2023年6月 加快行业数字化转型；加快新技术新模式协同创新应用；强化工业 互联

系的建设。 中国人口老龄化进程显著加速，预计至2050年 老龄化水平将达30%，远超全球平均水平。面对 这一严峻挑战，中国正积极推进智慧养老技术应 用与生态构建。在健康监测领域，可穿戴设备已 形成覆盖“预防-诊断-康复”全周期的健康管理闭 环，数据显示其使用使高血压早期检出率提升 12.5%，慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心，通过“设备-平台-医疗” 一体化生态，显著提升服务响应效率。 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 康养老解决方案，展现出从技术应用到体系建设 的全面突破，为全球人口老龄化挑战提供了重要 的实践参考。 ◼ 核心观点一：养老服务供给体系面临结构性 挑战，智慧化转型势在必行 13倍，表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三：智慧养老产品持续升级，构建 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普

a) 从岗位/角色、部门/团队、企业、合作伙伴等层面,明确业务场景涉及的参与主体; b) 从需求定义、研发(规划)设计、生产(建设)、交易/交付、产品运维、循环利用/终止处理等方 面,明确业务场景覆盖的行为活动环节; c) 从软件、硬件、网络、平台等方面,明确业务场景建设运营所需的资源条件; d) 界定业务场景建设运营所需的数据,以及对相应数据采集、集成共享和开发利用的要求。 5. 2. 4 务能力。企业应开展的活动包括但不限于: a) 适时建立一体化、平台化、生态化的柔性组织结构,并建立数据驱动型、知识驱动型或智能驱动 型的组织结构动态优化机制,提升组织结构与新型能力之间的适宜性和匹配度; b) 建立覆盖全过程和全员的数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型职能职责动态分工体系,以及 相互之间的动态沟通协调机制,提升新型能力建设活动的协调性和一致性; 0 1 GB/T45341—2025 c) 在 级,加强新技术、 新材料、新工艺、新装备等产业技术创新与应用; b) 部署适宜的IT 软硬件资源、系统集成架构,逐步推动IT 软硬件的组件化、平台化和社会化按 需开发和共享利用; c) 建设覆盖生产(建设)/服务区域统一的运营技术(OT)网络基础设施,并提升IT 网络、OT 网 络和互联网的互联互通水平; d) 自建或应用第三方平台,推动基础资源和能力的模块化、数字化、平台化,适宜时与生态合作伙

01 02 通义大模型：全生命周期安全 合规 1 风险现状及能力构建 46 1.1 主要风险挑战 46 1.2 核心能力构建 46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 3 通义大模型全生命周期安全实践 49 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生 49 安全能力 3.2 源利用和较低的成本、 完备的安全保障体系，既能提供最先进、最安全的模型，也能够为用户使用模型提供 全面保障，提供极具竞争力的解决方案。此外，AI 出海也正在成为企业出海新趋势， 依托云服务广泛覆盖全球各节点的 AI 全栈能力支撑，“云 + AI”供应链协同出海使 得模型应用得以突破地域限制，实现全球范围内的高效部署与优化，助力用户全球业 务创新。 MaaS 成为模型服务的主流模式。MaaS 成为模型服务的主流模式。MaaS 为企业提供开箱即用的 AI 能力，大幅降低了 使用门槛，提升了部署效率，显著提升了业务敏捷性和创新能力。此外，MaaS 提供 了 AI 基础设施层的算力调度、存储管理、网络传输等核心支撑能力，覆盖了模型训练、 评测、部署、推理等全流程服务，从而满足不同行业对服务可用性的差异化需求。 3 公共云和 MaaS 是兼顾性能、效率、安全的 最佳解决方案 23 22 ALIBABA CLOUD

入互联网。实施利用高通量宽带卫星实现学校（教学 点）网络全覆盖试点项目，解决海岛、戈壁、高原等 极端环境的学校联网问题。到 2020 年底，中国未联网 学校实现动态清零。 扩大优质教育资源覆盖面。习近平总书记指出，中 国坚持不懈推进教育信息化，扩大优质教育资源覆盖面， 让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育、通过知识改变命 运。2012 年底，中国教育部、财政部启动“教学点数字 教育资源全覆盖”项目，让 6.4 万个教学点“一个不落” 万个教学点“一个不落” ① 三全两高一大：即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学 生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高， 建成“互联网+教育”大平台。 ·5· 接收教育资源。普及“专递课堂”“名师课堂”和“名 校网络课堂”应用，推动超 4.6 万所学校开展在线教学。 。 擘画教育数字化新蓝图。2024 年，中国政府召开全 国教育大会，提出深入实施国家教育数字化战略，扩大 优质教育资源受益面，注重运用人工智能助力教育变革， 提升终身学习公共服务水平。从“覆盖面”到“受益面”， 中国数字教育正在从“量的扩增”迈向“质的飞跃”。 印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，对 教育数字化进行专章部署，提出以教育数字化开辟发展 新赛道、塑造发展新优势。

星图研究院又接着策划了广域物联产业的调研工作，最终历经数月 编撰，于 2025 年初决定正式发布《2025 广域物联——中国蜂窝 & 卫星物联产业研究白皮书》。 本白皮书内容由多渠道调研综合得出，话题覆盖蜂窝物联网与卫星物联网技术演进、产品创新、市场动态、关键玩家、 应用方向、未来趋势等不同角度，期待能为行业提供一份深度且具有前瞻性的产业指南。 特别感谢：新加坡电信有限公司（Singtel）、紫 的优势在于实现了物联网应用在速率、成本和功耗之间更好的平衡与兼顾。具体来说， Cat.1 相对 NB-IoT 和 2G，在网络覆盖、速度、时延、可移动性、语音通话能力上具有优势；Cat.1 相对 Cat.4，在成本、功耗、 性价比方面具有优势。 NB-IoT 是一类为实现大连接、广覆盖、低功耗等要求而设计的窄带蜂窝通信技术，2020 年 ITU 正式接纳 NB-IoT 成 为 5G mMTC（海量机器类通信）关键组成部分，意味着 41%。可见在未来较长一段时间内，5G 替代 4G 的趋势将持续存在，但这一过程将是 缓慢且渐进的。 • 我们认为，Cat.1在未来很长一段时间内仍将是全球蜂窝物联网技术中的主流选择，主要原因在于其性能稳定、可靠性高、 网络覆盖广泛、成本极低，并且适用于大多数物联网应用场景。当前，Cat.1 行业最显著的增长点体现在以下两个方面： 1）预计在 2026 年，搭载 Cat.1 模组的新国标电动自行车将迎来大规模放量，该行业每年的换新需求为

100%，海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游：模组处于送样验证期，生态不足制约规模化���������������������� 17 C 下游：终端场景全面覆盖，国内为基 ��������������������������������� 19 四、Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业链上市公司营收与策略 ������������� 20 4.1 乐鑫科技 / 年已实现企业级 AP 收入占比超三分之一，在 AR/VR、工业控制等对性 能要求严苛的场景开启商用验证。 值得注意的是，不同频段的特性差异主导场景分化，2.4GHz 频段因覆盖广、穿透性强仍用于低功耗物联网设备， 5GHz 频段平衡速率与覆盖成为消费电子主流，6GHz 频段则为 Wi-Fi 6E/7 提供纯净信道资源，支撑高带宽应用，但国内 频谱开放进度仍滞后于国际市场，一定程度制约 Wi-Fi 7 性能释放。 参展联系：杨先生：135 3053 3040 SLP vs UWB（更安全、更远覆盖、更低功耗、更低成本） 性能指标 SLP UWB 频段 6.0-9.0GHz 6.0-9.0GHz 带宽 499.2MHz 499.2MHz 定位精度 10cm 10cm 发射功率 18.8dBm/Pulse 0.7dBm/Pulse 覆盖范围 500m（降低布网成本 80%） 50m 安全 1.STS 加密

既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为产业优势，如何构建起覆盖全产业链的生态体系。无锡的经验 不仅是地方实践的成功案例，更是中国 AIoT 产业发展模式的缩影和标杆。 编制这份图谱，我们秉持"能力-场景-结算"三位一体的方法论。能力是可复用的技术模 块， ................................................................. 8 洞察 5：星地融合成为广域物联基建：低成本卫星物联网补盲与广覆盖成为边远/海洋 /应急的常备项，6G 预研场景试点与 AIoT 深度耦合...........................................................9 一、通信 5G-A 和 RedCap 技术的成熟部署为端侧 AI 提供了关键的网络基础设施支撑。2025 年，以中国移动为代表，已建成全球规模最大的 5G 网络，拥有 5G 站址超 260 万， 5G-A 网络覆盖全国所有城市。5G-A 网络实现上行速率达到 1Gbps，空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后，快速将关键数据或中间结 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。

涵盖了品牌选址、租铺开店、 经营扩张等全流程的数字化服务，在此基础上，品牌商户可以实现全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 华东地区 华南地区 西北地区 • 痛点：受人口密度、产业结构等因素影响，商业综合体难以 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 措施：借助数字化工具提升经营效率，优化商品结构和服 务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 市，缺乏区县级配套。 • 措施： 通过数字化平台整合区域资源，利用数字化手段 融合与创新业态布局。复苏重点地区（西北、东北）面临人口流失、需求不足等问题，需借助大数据和线上运营工具提升经营效率，激活区域消费潜力。数字化工具 贯穿于各地区优化措施中，成为推动经营效率提升、市场精准覆盖及商业模式升级的重要动力。 数字化工具靶向施策七大地理区域，破局实体商业痛点，重构产业生态与品牌价值 ... ...... . ......... .. 南海诸岛 9 ©2025.4 iResearch

场景说明：定义该场景生产流程的起点和终点，如专线业务开通的起点是营业受理还 是网络线接到订单，明确覆盖的网络和系统。 l 商业/成效目标：商业目标包含省人省钱、增收、客户体验等目标。成效目标包含网络 安全、网络质量、生产效率、资源效能等。 l 自智能力目标：为了支撑商业/成效目标达成，自智能力方面需要达到的目标。以故障 监控场景为例：网络故障识别可以覆盖的子场景范围，识别的准确性等。 l L4目标流程关键变革点 能力。定制场景化思维链模板，针对质差分析等场景定制推理模板，拆解专业逻辑与问题分析 路径；知识蒸馏生成思维链语料，基于思维链模板，利用DeepSeek-R1自动生成高质量思维 链语料，尽量覆盖复杂场景各种问题；指令微调&强化学习训练模型，生成语料做为输入，训 练大模型。提供10个大模型服务，包括Qwen开源系列和DeepSeek开源系列，形成大模型能 力矩阵。构建高效、易用、协同的“ “面”，形成点线面一体化管理，构建价值驱动、全域协同、生态共建的AI内生式资源数字化 管控体系；强化网管资源准入管控，实现场景化精准治理、智能化资源问题修复和电路高效拼 接，扩展资源全生命周期覆盖场景。 持续深化资源可视，拉通网/业/服场景数据，打造网络隐患分析、传输路由优化方案自动 生成等高价值资源服务；打造"Copilot+Agent+MCPServer"的人机协同模式，提升资源管理