度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 空间结构、本体状态、运动轨迹以及视触感知信息等，为实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 阻。数据作为生产要素，其价值的充分释放有赖于清晰的权益界 定和顺畅的流通机制。当前，相关法律规则的供给尚显不足，对 数据要素市场的培育和发展形成了一定的制约。一是数据权益归 属与价值分配规则不清。数据的价值在于流动，工业数据由多方 参与生 识产权的司 法保护，依法规制不正当竞争行为，维护公平竞争市场环境。 （2）强化涉数据案件的审判指引作用，健全数据侵权责任 与纠纷解决体系。为妥善应对数据领域的新型纠纷，并为市场发 展提供更为清晰、稳定的规则预期，建议从个案审理的针对性与 司法指引的系统化两个维度，稳步推进相关工作。在个案审理层 面，应针对数据侵权案件的技术性特点，继续探索并健全“技术 调查官+专家辅助人+司法鉴定”的多元化技术事实查明体系。

组织效率最大化的手段 是 专业化水平和 等级制度（分权）的结合 一方面，无论是管理者还是员工，只有 贡献了专业化的水平，才算是胜任 另一方面，明确的分责分权制度，只有 职权清晰，权利明确，等级安排合理， 组织结构有序等，管理的效率才能有效 发挥 行政组织管理： 分工释放效率 ，但是忽略了对人的尊重； 如何降低对人的伤害 ， 同时获得高效率 马克思 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 信息， 新领导角色为布道者 - 设计 者 - 伙伴 边界融合带来协同效应 打破部门墙 打破外部壁垒 顾客和技术是决定是否跨界的两个 维度和要素 当顾客需求比较清晰，且技术变化 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂，

连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 致远。 侯胜利 思科大中华区资深副总裁 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再 造；从基础设施侧的算 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡 量自身AI成熟度并指导持续改进的科学方法。通过这套评估体系，企 业可以清晰地认识到自身在AI变革征程中所处的阶段，识别关键短板， 并获得针对性的改进建议，从而更精准地投入资源，加速实现AI价值。 我们非常荣幸能与思科中国联袂发布此白皮书。我们相信，通过将思 科中国在

略规划的 第一步。 ① 企业将在哪些领域实现数字化转型？ ② 数字化会为客户和组织创造哪些价值？ ③ 企业数字化转型的愿景和短期目标是什么？ 市场洞察 市场洞察决定了战略思考的深度，其目的是清晰地知道未来的机遇和企业可能遇到的挑战与风险，理解和解释 市场上正在发生什么，以及对公司未来的影响。好的市场洞察需要对宏观周期、行业趋势和客户都有全面的了 解。 ① 数字化对整个经济和社会的影响是什么？ 在数字化时代，领导者要终身学习，不断 提升自己对自我、组织和世界的认知水平， 领导者要有清晰的“使命、愿景和价值 观”，并以身作则，感召他人，形成整个 组织的认同和企业文化。 在数字化时代，领导者要会使用各种数字 化工具，如社交媒体、协同平台、支付工 具、直播工具等，只有亲自使用数字化办 公工具的领导者才会对数字化转型有清晰 的认识。还要亲临一线，多听听客户、一 线员工和合作伙伴的声音，建立对市场的 质，并将所得 有效地运用于新实践。 数字化转型对领导力的新需求 数字化时代对人才的新要求 拥有清晰的使命、愿景和价值观是领导力的源头。只有拥有清晰的使命，领导者才能去感召那些和他有一样使命的人；只有拥有清 晰的愿景，领导者才能去凝聚别人，让大家看到未来的方向；只有拥有清晰的价值观并以身作则地践行，别人才会持续追随他。 愿景是一个企业对中远期未来图景的描述，这个描述应 当充满希

力，降低 因依赖外部技术而可能带来的安全风险。 撰写《HarmonyOS 生态解决方案白皮书》的目的： 2 1. 旨在阐述 HarmonyOS 生态的整体架构和战略规划：清晰地展示 HarmonyOS 生态的发展方向、目标和核心策略，为合作伙伴和开发者提供明确的指导。 2. 介绍 HarmonyOS 系统的技术特点、业务创新场景以及在性能、兼容性、安全 性等方面的优势，期待更多的企业和开发者参与到 并将其结论融入到我们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场 景多设备的舒适体验，在整个系统中，各种大小的文字都清晰易读，图标精确而清晰、色彩 舒适而协调、动效流畅而生动。同时，界面元素层次清晰，能巧妙地突出界面的重要内容， 并能传达元素可交互的感觉。另外，系统的表现应该是直觉的，用户在使用过程中无需思考。 因此系统的操作需要符合人的本能，并且使用智能化的技术能力主动适应用户的习惯。 们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场景 多设备的舒适体验，在整个系统中，各种大小的文字都清晰易读，图标精确而清晰、色彩舒 适而协调、动效流畅而生动。同时，界面元素层次清晰，能巧妙地突出界面的重要内容，并 能传达元素可交互的感觉。另外，系统的表现应该是直觉的，用户在使用过程中无需思考。 因此系统的操作需要符合人的本能，并且使用智能化的技术能力主动适应用户的习惯。

数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 什么是数字化转型。 数字化技术改变了什么 体验下降，因此组织内部抗拒意见较大。 这些分析说明，数字化转型是一个持续改进的系 统工程，需要： 高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达 成有效的业务成效。 切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施 路标。 针对这些普遍存在的现状，依据业界成熟的框架 设计及工程实施方法论，再结合数字化转型本身 的独特特征，我们提出如下数字化转型方法。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 数字化 业务的地基部分。 针对数字化现状的数字化成熟度评估，推荐“3个维度” 视角： 业务实现与支持方面 技术实现与质量方面 组织、治理与运营方面 可采用雷达图的分析方法，清晰自我现状以及改进方向。 可采用的数字化技术，包括传感器、计算机视觉、二维码、 定位技术、现代化的数控系统、物联网、边缘计算等。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 22 21 关键支撑技术

持快速地获 取 行 业 数 据，分析行 业 发 展 趋 势，支持业 态规划？ （1）通过业务调 研或者购买的方 式获取数据 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 业态分析规划框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控竞争者活 动，以及消费者行 为方式的变化 （2）采用数字化 工具体系化收集 化工具，支 持行业数据 分析，对商 业模式设计 和财务模型 构建进行支 持？ （1）基于管理者 经验和商业直觉 分析决策 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型分析框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具和分析能力 （1）通过系统工 具监控商业模型 的变化 （2）采用数字化 工具体系化地收 集和管理数据 是否有数字 化工具，支 持模拟数据 对业务模型 进行测试和 训练？ （1）基于设定的 模型公式或沙盘 进行演练测试 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 商业模型模拟框 架 （2）确定各类数 据来源和定义 （3）具有简单的 系统数据收集工 具，分析和业务监 控的能力 （1）选取特定的 真实客户样本进 行模拟测试，并积 累客户行为数据， 重复模拟

❍ 积极强化正面行为：当他表现良好时，及时给予表扬和鼓励，强化他的自信心 和正面行为。 ❍ 让他参与照顾弟弟：适当让他参与照顾小儿子的简单任务，使他感受到自己在 家庭中的重要性和责任。 ❍ 建立清晰的规则和一致的管教方式：让他明确知道哪些行为是不可接受的，并 在管教时保持一致性，避免过度惩罚。 39 ❍ 与老师保持沟通：与学校老师定期交流，了解他在学校的具体表现，共同制定 帮助他的策略。 给出同样的问题，我们让两个模型以“教师人工智能”开头，写出“6行，每行7个 字”的中文藏头诗。下面是两个模型回答的对比。 Mistral-7B： 教師人工智能深受欢迎， 人工智能教學方法甜， 智能講義清晰易記， 教師機器人無所失， 科技化classroom更高效， 人工智能教師梦想成真， Mixtral-8x7B： 教师带领技术未来， 力争推动AI进步。 学生与机器并肩学， 知识树永续发芽。 让学生调查家中使用的任何人工智能产品，并在下节课上分享它们是如何工作的。 这篇教案以生动有趣的方式将人工智能的概念和应用介绍给初中生，希望能激发学 生的兴趣和思考。 对比大多数直接提问，明显上述回答要更加清晰、有趣，而且更具有可行性。 47 常见的直接提问： 请你给我一节人工智能科普课程的教案，目标群体是初中生。 ChatGPT回答： 为初中生设计一节关于人工智能的科普课程，我们的目标是使内容既富有教育意义

小至个人 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 王赛博士的增长五线 可 以帮助企业在不同阶段制定出更有效且实用的增长战略。 王赛的这本书，清晰且具有实操性，可以让企业管理者理解在数字化背 景下企业到底需要采取什么措施来驱动增长。如果说增长是企业管理者 日程中的核心市场议题，那么这本书无疑是解决此议题的不二之选。 柯洲 笔记侠创始人兼 由卓越管理、运营和执行带来的增长）来设计增长 线，并把这些增长线所展 示 的路径有效逻辑化 。 增长地图可以用一个公式来表达，即： n 设计过增长地图的公司，就能清晰诊 断出公司可以增长的方向，清楚手中 有多少增长的底牌，以及竞争对手 一 旦模仿，有哪些新增长路径可以布局。 n 好的业务增长线的设计，应该以增长 抛弃碎片化增长思维，形成企业的增长地图 n 增长地图，就是要穷尽企业所有可能增长的 方向，且设计出这些路径相互的逻辑关系。 n 当企业高层按照增长地图实施分解方案时， 可以清晰地知道在哪个要点上进行投入，而 当一条路径上的增长效果出现递减趋势时， 或者有竞争对手开始模仿时，企业就可以选 择切换到另一条路径。 n 增长地图就相当于一份棋谱，企业可以选择

赢。 6 第二章 供应链金融全球发展态势 一、国际供应链金融发展现状 （一）北美：多种模式并存，市场高度成熟 北美地区，尤其是美国，作为供应链金融的发源地之一，其市场成熟度高， 发展路径清晰，呈现出多种模式并存的格局。 初期，美国的供应链金融市场以银行主导模式为主。大型商业银行如摩根大 通、花旗银行等，凭借其强大的资金实力、完善的信用评级体系和全球网络，为 大型跨国公司的供应链体 体系，推出“绿色贷款”、“可持续挂钩融资”等产品，激励供应链向更可持续 的方向转型。 （三）亚洲新兴市场：科技驱动，跨越式发展 亚洲的供应链金融市场近年来发展迅猛，以中国、印度、东南亚等为代表的 新兴经济体尤为活跃，其发展路径清晰地体现出科技驱动和平台赋能的本质特征。 在亚洲，大型科技公司和产业互联网平台成为推动供应链金融发展的重要力 量。中国的阿里巴巴、腾讯、京东等互联网巨头，利用其在电商、支付、物流领 域积累的海量 大的中西部地区，受制于产业结构、 核心企业带动能力、金融基础设施和专业人才等因素，供应链金融的发展相对滞 后，供需两端均未被充分激活。 二是行业应用存在壁垒。制造业、零售业等因其供应链结构相对清晰、交易 21 高频、物流和票据规范，成为供应链金融应用最成熟的领域。然而，对于农业、 服务业以及许多战略性新兴产业，供应链金融的应用则面临诸多挑战。例如，农 业供应链标准化程度低、受自然风险影响大；服务业缺乏实物抵押物，交易价值