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  • pdf文档 2025建筑企业AI应用行动指南白皮书 构建用产业AI打造好房子的发展新模式

    建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业,将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”,而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境,智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量,具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人,正推 能力的建造机器人,正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统,从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控,未来的建筑不再是不可 控的复杂现场,而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端,感知人 的状态、理解人的需求,主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇,以人工智能为驱动,推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升,在智能建造新范 形成系统 性竞争力,将成为未来建筑企业的分水岭。 —— 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力,也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展,需将AI作为重塑生产力的关键工具,以项目为载 体,以数据为驱动,推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段,更 是构建企业核心竞争力
    10 积分 | 14 页 | 1.31 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 中国企业供应链金融白皮书(2025)-清华五道口

    “改革”与“发展”是我国经济工作永恒的主题,也是本会的核心使命。审 视当下,企业改革已步入深水区,其焦点正从单个企业的管理效率提升,转向整 个产业生态的协同与共生;企业发展的新动能,也正从依赖要素投入的传统模式, 转向依靠技术创新、模式创新与效率变革的内涵式增长。这一深刻转型,迫切需 要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 链金融,正是承载这一历史使命的关键枢纽。 我们必须深刻认 新的着力点。 解决这些问题,需要政府、产业、金融、科技等多方力量的协同共进,更需要我 们以更大的智慧和勇气,去推动制度创新与模式探索。 本白皮书的撰写,凝聚了研究会众多专家学者的心血,也得到了业界领军企 业的鼎力支持。它系统梳理了我国供应链金融的发展脉络、创新模式与前沿实践, 深刻剖析了其面临的机遇与挑战,并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望,这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考,为企业家提供战略启迪,更能 车之双轮,缺一不可。任何脱离安全基石的快速扩张,都无异于在沙上建塔,其 繁荣终将是脆弱与短暂的。 随着数字化浪潮的席卷,供应链金融正经历着一场深刻的范式变革。传统的、 基于单一主体信用的风险评估模式,正被基于全链条数据、多维交叉验证的智能 化风控所取代。这无疑是巨大的进步,但同时也催生了新型的、更为复杂隐蔽的 风险形态。这些风险不再是孤立的点,而是相互关联、能够瞬时传导的面,对我 们的安全防线提出了前所未有的挑战。
    10 积分 | 67 页 | 647.31 KB | 3 月前
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  • pdf文档 华为:2025年鸿蒙智能体框架白皮书

    家合作伙伴,打通了从芯片、模组、 终端到应用的全产业链条,形成了全球第三大智能终端生态圈,其“一次开发、 多端部署”的开发模式,更将应用开发效率提升 60% 以上,让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能汽车领域,鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企, 推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式, 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面,鸿蒙智能 完成任务,还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下,智能体成为新时 代智慧体验的关键载体,以用户意图为中心,以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征,打通用户、系统与服务之间 的链路,带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品,构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新,将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座, 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 开始从“对话交互”向“任务闭环” 进化,未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI 终端白皮书》中提出,当 AI 结合了更高维度的感知结果,将触发思考,进而 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样,看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门, AI 将学会感知复杂世界并与之互动,并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来,更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能,
    0 积分 | 40 页 | 8.24 MB | 7 月前
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  • ppt文档 《财务数字化转型》-读书笔记

    ,是指由若干相对独立的企业法人和事业单位法人组成,具有以核心企业为主体的多层次组织 结构,通过资产、生产经营、技术、服务等纽带结成一体的经济组织。 • 从企业组织形式看,企业集团并无固定的组织模式 • 从法律形式上看,企业集团作为一个整体并不是法人,也不具备相应的民事权利,而是由多个法人 构成的企业联合体 企业集团 集团与成员企业之间没有明确的 产权关系,通过契约、资产的划 企业集团是由许多法人组 成的联合体 企业集团由若干个人企业法 人组成的联合体,是一群经 济实体,无须进行法人登记 企业集团实行统一管理的原则, 是由成员企业讨论通过的章程 决定的,其管理模式的选择由 内部决策产生 企业集团并不是独立的纳税主体 但要编制合并会计报表,其法律 后果由集团成员企业负连带责任 管理 原则 依据 责任 财务 制度 注册 方式 法律 • 总部组织机构管理 • 人事管理 • 业务运作 企业集团的管理模式 • 财务 / 资产 • 集团规划 /SBU 战 略 • 监控 / 投资管理 • 收购、兼并 • 公关 • 人才培养 •
    10 积分 | 106 页 | 10.95 MB | 8 月前
    3
  • ppt文档 《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记

    数字化转型 Executives’Guide to Digital Transformation 好读、接地气的数字化转型说明书 带你理解数字化逻辑 看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型? 如何建立对数字化转型的系统认知? 数字化转型如何规划和落地? 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 数字化转型势不可当 2 7 数字化时代的领导力 术 商业模式 3 目录 8 数字化时代的组织 和人才 制定数字化转型战略 4 9 数字化时代的管理和企业 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据( Big Data )是一个 IT 行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施(大数据) 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大
    10 积分 | 118 页 | 8.59 MB | 8 月前
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  • ppt文档 华润集团:消费品与零售行业数字化转型(70页 PPT)

    壤。从网络约车到共享单车, 从电商购物到网络众筹,从移动支付到扫码点餐,由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润(集团)有限公司 未经授权 禁止翻 印 2 © 华润(集团)有限公司 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合,不断提高经济社会的数字化、 网 络化和智能化水平,加速重构经济发展和治理模式的新型经济形态 参考《中国数字经济发展白皮书 (2020 年 ) 》 © 华润(集团)有限公司 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 数字产业 以数字核心突破为出发点,推进自主创新 产品应用。鼓励平台经济、共享经济、 " 互 联网 +" 等新模式新业态发展。 © 华润(集团)有限公司
    20 积分 | 70 页 | 29.72 MB | 3 月前
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  • pdf文档 《数字化转型管理 参考架构》GBT 45341-2025

    数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型,需系统把握如下四个方面:一是数字 化转型是信息技术引发的系统性变革,二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,三是 数字化转型的核心路径是新型能力建设,四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 深度应用新一代信息技术,大力发展新技术、新产品、新模式、新业态,全面加速数字化转型,已经成 创新价值获取、创造、传递、支持的路径和模式,如图3所示。以价值体系优化、创新和重构为根本 任务的5个视角及各视角间的关联关系如下。 a) 发展战略提出价值主张。根据数字化转型的新形势、新趋势和新要求,发展战略视角提出新的 价值主张。 b) 业务创新转型实现价值获取。根据价值主张新要求,基于打造的新型能力(体系)、构建的治理 体系和形成的系统性解决方案,业务创新转型视角形成支持最终价值获取的业务新模式和新 业态。 治理机制和管理模式,构建支持新型 能力打造、推动业务创新转型的治理体系。 e) 系统性解决方案提供价值支持。系统性解决方案视角创新价值支持的要素实现体系,形成支 持新型能力打造、推动业务创新转型的系统性解决方案。 图 3 以价值体系优化、创新和重构为根本任务的五个视角及其关联关系 5. 2 发展战略 5. 2. 1 通则 发展战略视角包括竞争合作优势、业务场景和价值模式三个子视角。
    0 积分 | 71 页 | 21.50 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC

    来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心,以 平台为抓手,全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革,打造高效益的开发模式,其本质是以价值创造为目的,以提升效 率和效益为导向,用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年,在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存(CCUS)等关键技 术不断成熟的背景下,我们共同发布了《绿色可持续 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出,行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径,强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据,系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新,通过融合技术、管理及业务,构 建绿色竞争新优势,为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 它通过构建以数 据实时流动和AI算法自动决策为基础的石油石化智能运营体系,实现生产、能源、设备与供 应链等全要素的协同优化与动态调优,并在全面提升运营效率的同时,系统化推动绿色低碳 转型。这一模式推动行业从“被动合规减排”转向“主动价值创造”,最终形成数智化、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运
    10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智慧养老产业发展白皮书-头豹研究院

    从全球智慧养老发展格局来看,欧美等发达地区 依托完善的社会保障体系与成熟的医疗资源,已 构建起系统化的智慧养老服务体系。而以中国为 代表的新兴市场,在人口结构快速老龄化的背景 下,正通过技术融合与模式创新加速智慧养老体 系的建设。 中国人口老龄化进程显著加速,预计至2050年 老龄化水平将达30%,远超全球平均水平。面对 这一严峻挑战,中国正积极推进智慧养老技术应 用与生态构建。在健康监测领域,可穿戴设备已 要 的实践参考。 ◼ 核心观点一:养老服务供给体系面临结构性 挑战,智慧化转型势在必行 当前中国养老服务供给体系存在总量不足、资 源分布不均、专业护理人员短缺等突出问题, 传统依赖人力的服务模式难以应对持续增长的 照护需求。数据显示,照护辅助类产品仅占智 能养老产品总量的8.81%,凸显专业照护服务的 供给缺口。在此背景下,发展智慧养老已成为 突破资源约束、提升服务可持续性的必然选择 ◼ 核心观点二:老年群体对智慧产品接受度稳 步提升,需求呈现多元化特征 随着智能养老产品的普及,老年群体的接受程 度显著提高。调查显示,43.08%的用户每日使用 时长达到1-3小时,日常生活服务类产品拥有率 最高。值得注意的是,居住模式深刻影响需求 特征,与子女同住的老年群体对个性化休闲娱 乐需求可达独居老人的2.27-3.13倍,表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三:智慧养老产品持续升级,构建
    10 积分 | 35 页 | 2.06 MB | 2 月前
    3
  • pdf文档 2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书:AI驱动商业智能决策,企业数字化转型的智脑引擎

    BI到ABI的发展历程 • AI赋能BI的核心功能 • AI赋能BI的核心价值 • 中国ABI市场规模 ◆ 中国人工智能与商业智能应用洞察 ---------- 17 • AI for BI模式 • AI + BI模式 • 金融行业ABI应用与案例 • 零售行业ABI应用与案例 • 制造行业ABI应用与案例 • 政务行业ABI应用与案例 • 能源行业ABI应用与案例 • ABI应用痛点 • 了 系统对全方位信息的分析能力。在现代商业环境中,企业不仅需要分析内部数 据,还需要整合来自外部、实时变化的数据源,以获取全面的洞察。 数 据 集 中 且 有 限 传统BI系统通常是基于批处理模式运作,定期生成报告。这意味着数据分析和 报告的生成往往滞后,无法提供实时的业务洞察。特别是在需要即时响应市场 变化的行业,传统BI系统显得不够灵活,无法及时支持决策和应对快速变化的 环境。因此,企业 或市场变化时缺乏足够的应对策 略,影响了决策的准确性和效率。 局 限 于 历 史 数 据 传统BI系统的局限性在于其封闭性与滞后性:局限于内部结构化数据,难以捕捉外部非结构化洞察;静态 批处理模式无法满足实时决策需求;复杂操作和高技术门槛限制了用户参与;预定义指标缺乏灵活性,难 适应多元需求;聚焦历史数据则削弱了预测能力。这些短板使其在数据爆炸和敏捷决策的时代逐渐失位, 亟需向开放、实时、智
    10 积分 | 40 页 | 8.31 MB | 8 月前
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